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CoinParty是目前区块链中最为流行的隐私保护技术之一,由于其引入了第三方节点进行混币,存在安全风险;又由于其通过节点之间的传递校验份额进行校验和检验最终地址,导致效率低下。基于此,为了解决CoinParty存在的安全性和效率问题,提出了ShuffleParty,一种无第三方节点,完全分散的混币机制。首先,将所有的混币节点生成一个由每个参与者控制的托管地址,将需要混币的金额发送到托管地址中;然后,随机选出多个洗牌节点,将自己的混币交易输出地址用洗牌节点的公钥进行层层加密,交给洗牌节点进行层层解密和洗牌;最后,一个洗牌节点获得了完整的明文地址列表后,将地址列表广播给普通混合者进行验证,并生成共同最终置换。通过安全分析和实验表明,ShuffleParty安全性优于CoinParty,并且混币效率也高于CoinParty。 相似文献
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混币机制是区块链隐私保护技术之一,目前面临效率低下、安全性不足、容易遭受拒绝服务攻击等问题,因此提出了一种基于中间人的区块链混币机制,称为IMShuffle。该混币机制首先对混币交易的参与者随机分组,每个小组成员都需要从小组中选择一位参与者作为中间人发送自己的输出地址,这些中间人将接收到的输出地址发送给小组的最后节点;然后运用多层加密的思想完成小组间最后节点输出地址的传递;最后一组的最后节点接收到所有参与者的输出地址完成混币交易。经过实验分析表明,IMShuffle在参与者达到70名时混币时间仅11 s,与CoinShuffle、TTShuffle机制的运行时间相比,大大提升了混币交易的效率,缩短了混币交易消耗的时间,同时保护了交易过程中参与者的隐私,并降低了遭受拒绝服务攻击的风险。 相似文献
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基于区块链的分布式账本集成了非对称加密体系、P2P网络、共识算法、智能合约等多种技术,保证事务记录的一致性和不可篡改性.但是,区块链技术中的账本共享机制也带来了隐私威胁,用户身份、账户地址、交易内容等信息的隐私保护成为研究的关注点.讨论了区块链系统中的隐私威胁;着重分析了地址混淆、信息隐藏、通道隔离等3类隐私保护机制,详细介绍各类机制的原理、模型、特征及实现技术;最后探讨了实际应用中,区块链隐私保护技术在系统性能和可扩展性方面的挑战和发展方向. 相似文献
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混币机制是实现区块链交易信息隐私保护的技术之一。针对现有去中心化混币机制级联加密地址传输方式存在的效率低下和安全性不足等问题,提出一种基于多重异或加密的去中心化区块链混币机制(MXShuffle)。该机制为任意两个混币参与者生成一个临时共享密钥,随机选取一个参与者作为代理节点,其余参与者通过多重异或加密依次生成密钥异或集合和地址密钥异或集合,并将加密结果混洗后发送给下一个参与者,直到代理节点接收到所有参与者的两个异或加密集合并通过异或解密逐个恢复出混币交易的输出地址。安全性分析和实验表明,MXShuffle中50名参与者的混币时间仅需8 s,相较于CoinShuffle、TTShuffle、IMShuffle等方法提升了混币效率,在确保参与者隐私安全的同时降低了恶意节点监听混币关系的可能性,减小了拒绝服务攻击的影响。 相似文献
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区块链作为一种分布式账本,集成了分布式共识、对等(peer to peer,P2P)网络、智能合约及密码学等技术,解决了"去中心化"的信任问题.区块链凭借其不可篡改、去中心化等特性,对社会各个领域产生了深远影响,掀起了区块链技术的研究与应用热潮.区块链技术应用场景十分广泛,其独特优势能够解决许多行业中的痛点.但是,区块链技术在应用过程中面临着数据隐私泄露的问题,极大地限制了区块链的应用范围和领域,区块链数据隐私保护方案已成为研究者关注的重点问题之一.基于数据隐私保护的基本概念,详细分析了区块链各技术要点面临的隐私泄露问题,探索并总结了当前区块链数据隐私保护的解决方案.最后,结合目前区块链数据隐私保护研究的最新进展,对未来区块链数据隐私保护的研究方向进行了展望. 相似文献
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针对目前共享经济体系架构存在的个人隐私泄露和交易双方信任危机问题,提出一种基于区块链技术的改进方案。该方案可以让用户个人隐私通过加密存储到区块链数据库中。基于区块链技术进行改造后,区块链的去中心化和弱中介化等特点相比传统数据库更难被攻击脱库。共享体和用户对区块链数据库来说是平等的,双方交易更加透明化。共享体和平台任何一笔交易都永久记录在区块链中,信息内容存储通过对称加密算法保存,用户和共享体隐私信息也可得以有效保护。 相似文献
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传统车联网(Internet of Vehicles,IoV)身份认证系统普遍具有中心不可信的安全风险,而智联车又存在许多亟待解决的隐私安全问题。因此,借助区块链分布式、可溯源、不可窜改等特点,提出云链结合的可信分散式系统架构,基于该架构同时结合无证书的密码机制以及密钥隔离技术设计分布式身份认证协议。通过安全性分析表明,该方案安全性高、能满足车联网匿名身份认证的要求。同时与现有方案进行仿真对比表明,本方案具有更低的计算开销和通信成本,适用于实际的认证时延低和隐私保护的车联网环境中。 相似文献
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目前,区块链技术因其去中心化管理、安全存储等优点受到广泛的关注和研究。而在实际生活中,个人用户在使用应用服务提供商提供的服务中,隐私泄漏成为一个不容忽视的难题。为解决这一难题,设计并提出了一种基于抗量子区块链的用户隐私保护方案。该方案基于格密码学的原理和区块链的特点,采用格密码算法进行用户的签名,提升了区块链的安全性。在方案中,通过区块链技术为个人信息增加一个权限管理,使用户对自己的个人隐私信息管理更加简单和有效。通过分析,该方案能够有效应用于移动设备中,保护移动设备用户的身份隐私,提高了个人隐私信息的安全性。同时,该模型也能够为数据挖掘提供一种安全和可信任的信息收集方式。 相似文献
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隐私保护已经成为区块链技术真正从理论到现实应用必须解决的关键问题。实际应用中存在一种按需披露的隐私保护需求,受组播安全通信机制的启发,提出一种按需披露的区块链隐私保护机制(PPM-ODB,privacy protection mechanism of on-demand disclosure on blockchain)。该机制通过改进基于RSA的匿名多接收者加密方案来实现隐私信息一对多的加解密、知情者的匿名性保护和隐私泄露的可追溯,通过采用Quorum链隐私保护机制来实现密钥在隐私信息拥有者和知情者间的安全高效分发。实验证明了PPM-ODB机制可保证隐私数据的保密性,及其在时间和存储开销上的优越性,并建议知情者的个数少于100,以获得良好的用户体验。 相似文献
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针对互联网租车场景中个人隐私保护问题,提出一种基于区块链的个人隐私保护机制。首先,针对互联网租车中暴露的个人隐私问题提出一个基于区块链的个人隐私保护解决方案框架;然后,通过参与者简介、数据库设计以及性能分析给出模型的设计和定义,并从授予权限、写入数据、读取数据和撤销权限等方面阐述该模型的框架和实现;最后,通过基于区块链的系统开发表明了该机制的可实现性。 相似文献
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近年来,数据隐私问题日益明显,如何在区块链中实现有效的隐私保护是研究热点。针对区块链在隐私保护上的研究现状与发展态势,阐述了区块链在交易地址、预言机以及智能合约上的隐私保护方法,归纳出区块链在基本要素防护上的隐私策略。基于国内外高水平文献梳理分析了特殊密码学原语、后量子密码学两类区块链密码学防护方法及使用场景,综述其研究思路,并给出属性基加密、特殊数据签名、同态加密、安全多方计算、零知识证明、格密码等适用于区块链隐私保护的密码学技术的优缺点,得出区块链应用的隐私防护离不开密码学技术支持的结论。针对区块链隐私保护技术,从基本要素防护和密码学防护两个方面进行了分析,总结出仅从区块链的应用层、合约层出发难以有效解决隐私问题,还需要利用各类密码学技术根据需求和应用场景的不同进行优势互补。根据区块链隐私加密技术发展现状,从区块链基本要素防护和基于密码学的防护展开叙述。从内生性基本要素安全和外生性密码学隐私安全两个角度出发,先研究基本要素隐私防护,再深入分析区块链隐私密码学防护技术。在对应防护措施中以技术联合实际应用发展,考虑技术时效性的同时,衡量其隐私处理方面的优劣势以及潜在价值。展望了未来区块... 相似文献
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基于移动用户的位置服务中,通常采用位置k-匿名技术保护用户的隐私安全性。然而,用户协作构建k-匿名组中难以保证请求用户和协作用户的诚信合作行为。针对以上问题,首先基于完全信息静态博弈理论分析请求用户和诚信用户的行为策略,计算请求用户的诚信阈值,协作用户根据请求阈值与协同阈值的比较决定是否参与匿名组构建;其次,构建信誉机制将用户的近期表现与收益结合,约束参与匿名组构建的请求用户及协作用户的不诚信行为;最后,使用区块链存储博弈过程和协作用户的位置信息,当发现请求用户和协作用户的不诚信行为时,对不诚信的用户进行信誉值和收益降低的处罚。安全分析表明,该方案能有效保护用户的位置隐私,促进请求用户与协作用户的诚信合作,同时激励更多的人参与匿名组的构建。 相似文献
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为解决医疗数据的泄露或恶意被窜改以及医疗纠纷问题,提出一种基于区块链的医疗数据隐私保护方法。利用哈希算法加密患者的身份信息,治疗结果通过AES(advanced encryption standard)算法加密,而AES的密钥使用ECC(ellipse curve ctyptography)算法加密,所有的加密密钥、治疗结果、患者身份信息存储到联盟链上。采用群签名技术追溯签名医院,群管理员可以解密医疗数据,将其作为重要依据协助第三方解决医疗纠纷。效率分析表明,在安全性相同情况下,该方法较的加/解密效率比对比方案分别提高了14%和46%,同时分析了群签名各类算法的时间开销。通过与同类方法对比,该方法既可实现患者身份、医疗数据的分类隐私保护,又可保证交易存储开销是合理的,在医疗数据隐私保护领域具有一定的应用价值。 相似文献
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在保护数据隐私的匿名技术中,为解决匿名安全性不足的问题,即匿名过程中因计算等价类质心遭受同质性和背景知识攻击造成的隐私泄漏,提出了一种基于差分隐私的数据匿名化隐私保护方法,构建了基于差分隐私的数据匿名化隐私保护模型;在利用微聚集MDAV算法划分相似等价类并在匿名属性过程中引入SuLQ框架设计得到ε-MDAV算法,同时选用Laplace实现机制合理控制隐私保护预算。通过对比不同隐私保护预算下可用性和安全性的变化,验证了该方法可以在保证数据高可用性的前提下有效地提升数据的安全性能。 相似文献