基于进化算法的铝加工行业生产计划高级排程系统设计

现有排程系统存在加工时间长、加工效率低等问题,为此设计基于进化算法的铝加工行业生产计划高级排程系统。首先,根据铝加工行业生产线分钟级别的生产排程及系统运行需要,设计高级排程系统框架结构;其次,利用进化算法,完成铝加工行业生产车间调度;最后,在动态环境下,实现生产计划高级排程。实验结果表明,新的排程系统在实际应用中可以在更短的时间内完成加工任务。     

宝信制造业执行系统BM2中的高级计划排程

在中国钢铁行业ERP、MES已经基本普及的今天,日益激烈的竞争直接催生了高级计划排程.钢铁企业已经迫切需要APS帮助解决日益困扰他们的生产计划相关问题.就钢铁行业制定中短期计划所遇到的问题展开讨论,并在此基础上,全面介绍了宝信制造业执行系统BM2产品的APS解决方案的系统功能、技术特点以及实施方式.重点论述了中期计划理念;展示了国内钢铁行业在APS领域的最新成果.     

MES合同计划排程的研究应用

针对钢铁行业中期计划排程所遇到的瓶颈工序、库存和准时交货等问题,提出了合同计划排程.合同计划排程是高级计划排程的一个分支,其采用ToC+TS相结合的中期计划理念.考虑到按照基于规则的排序方式很难得到优化的结果,所以引入了TS智能算法对合同计划进行建模优化.通过实际使用表明,合同计划排程系统有助于解决钢厂生产计划问题.     

按订单生产的高级计划与排程系统研究

分析离散型按订单生产的中小企业生产过程,建立生产计划系统模型,采用模拟退火算法设计了基于订单的生产计划和排程系统.     

超特高压电网运检数字化班组建设模式研究

文章针对当前超特高压电网安全运行要求提高、运检管理难度加大、数字化和精益化管理水平有待提升等问题,探讨超特高压电网运检数字化班组的建设模式,从支撑智能化、业务在线化、作业移动化、信息透明化、管理精益化5个维度开展数字化班组建设,推动基层人员作业模式转型和运检效率提升,保障电网安全和可靠供电。     

具有MES功能的管控系统简述

自动化和ERP的发展融合产生了MES（生产制造执行系统），文章从实例出发介绍MES系统的设计和实施。     

基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法

因工作环境的复杂性,变电设备成为智能电网中故障频率最高的装置之一,易发生设备接地故障、保险熔断故障、绝缘材料老化等问题,为提高电网变电设备三维自动化运检精度,提出基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法研究。采集电网变电设备三维图像,获取电网变电设备三维图像初始轮廓点,筛选变电设备轮廓点,依照顺序连接提取出的关键轮廓点,得到变电设备三维图像轮廓线,结合形态学滤波算法,对图像进行开、闭运算,依据轮廓线的闭合情况,分割出目标图像与背景图像,提取包括HOG特征与LBP特征的变电设备目标图像特征,经过特征融合后,构造最优分类超平面,制定电网变电设备三维自动化运检规则,判定变电设备运维情况,最终实现变电设备的三维自动化运检。实验数据显示：该方法识别出变电设备的正常与异常状态,在不同实验工况背景下,应用提出方法获得的变电设备运检精度达到了96%。提高了变电设备的自动化运检的识别及运检精度,满足现今变电设备的运检需求。     

基于敏捷制造思想和本体的TBT预警计划排程模型

基于TBT预警过程的特点,将敏捷制造的思想引入TBT预警系统的体系结构设计中,在此基础上建立系统的计划排程模型。为了使系统中各个Agent对计划排程有一致的理解,运用本体论的方法,建立了计划排程的语义模型,并给出基于OWL的形式化描述。最后给出该本体模型在系统实际应用中的算法。     

基于蚁群——遗传混合算法的高级计划与排产系统应用研究

生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一，高级计划与排产（Advanced Planning and Scheduling以下简称APS）是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性，当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意．特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景，以生产计划编制为研究对象．以计划编制的优化为主要内容．结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法，对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。     

基于蚁群——遗传混合算法的高级计划与排产系统应用研究

生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一,高级计划与排产(Advanced Planning and Scheduling以下简称APS)是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性,当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意,特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景,以生产计划编制为研究对象,以计划编制的优化为主要内容,结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法,对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。     

基于制造网格的虚拟企业资源调度问题研究

为支持虚拟企业间资源的高效调度,在制造网格的基础上,提出了虚拟企业的资源调度平台。研究了基于GlobusToolkit 4和agent技术的平台实现方法和工作流程。在此基础上,提出了以T、C、Q、S为目标的多目标资源优化调度模型,结合制造网格与计算网格的差异,将网格底层的跨地域实体物流交互对资源调度的影响纳入优化调度模型,使虚拟企业资源调度方案更加合理。最后,以一个具体的实例,验证了多目标优化调度模型的有效性。     

基于生产模型的制造执行系统平台研究

介绍了一个基于SP95标准的制造执行系统平台,分别从基础框架、模型构建等角度描述了系统的设计思想,并阐述了系统涉及的基于事件的平台运行机制、事件模型设计等关键设计技术.开发的基于数字化生产模型的制造执行系统平台具有一定的可集成性、可扩展性和可重构性,可适用于装配生产企业MES系统的定制与快速开发.     

A two-level advanced production planning and scheduling model for RFID-enabled ubiquitous manufacturing

Radio frequency identification (RFID) technology has been used in manufacturing industries to create a RFID-enabled ubiquitous environment, in where ultimate real-time advanced production planning and scheduling (APPS) will be achieved with the goal of collective intelligence. A particular focus has been placed upon using the vast amount of RFID production shop floor data to obtain more precise and reasonable estimates of APPS parameters such as the arrival of customer orders and standard operation times (SOTs). The resulting APPS model is based on hierarchical production decision-making principle to formulate planning and scheduling levels. A RFID-event driven mechanism is adopted to integrate these two levels for collective intelligence. A heuristic approach using a set of rules is utilized to solve the problem. The model is tested through four dimensions, including the impact of rule sequences on decisions, evaluation of released strategy to control the amount of production order from planning to scheduling, comparison with another model and practical operations, as well as model robustness. Two key findings are observed. First, release strategy based on the RFID-enabled real-time information is efficient and effective to reduce the total tardiness by 44.46% averagely. Second, it is observed that the model has the immune ability on disturbances like defects. However, as the increasing of the problem size, the model robustness against emergency orders becomes weak; while, the resistance to machine breakdown is strong oppositely. Findings and observations are summarized into a number of managerial implications for guiding associated end-users for purchasing collective intelligence in practice.     

制造网格资源调度及安全性管理

根据制造网格发展的现状和方向,分析了网格资源调度的主要方法,并对Globus环境下的GSI体系结构做了深入研究,分析讨论了其任务提交执行过程和架构特点,对现有的GSI架构基础做了相关改进,构建了一个满足制造网格下部分特性的安全体系结构M-GSI,实现了实时认证和强授权功能,满足了制造网格部分安全需求。     

基于GIS的电网规划系统设计与实现

电网规划是电网建设的关键环节,电网系统的规划是一项非常复杂的工程.传统的电网规划方法中电网信息与地理信息的脱节,因此存在诸多局限性.结合华东某电网公司电网建设规划需求,设计并实现了基于GIS的电网辅助规划平台.首先描述了电网规划平台的特点以及对系统需求,从方便用户操作和满足规划用户需求的角度,给出了规划平台的系统架构,然后给出了关键模块的解决方案,最后示范了系统应用.     

基于工业现场数据的制造执行系统应用研究

离散制造业系统结构复杂,系统间相互独立、缺乏数据信息共享,导致各功能模块之间存在信息孤岛问题。基于工业现场数据的制造执行系统（MES）遵循从下至上的规则将底层（PCS）数据通过OPC 技术进行采集,解决了传统方法数据采集异构的问题,并经MES传至上层业务系统（如ERP）,实现对工厂信息的纵向集成,对数据信息的处理形成异常信息检测及故障智能化处理模块,使管理层能实时掌握车间状况及提前发现影响生产的问题,利用信息化手段提高了工厂调度与管理效率,对工厂的实际生产具有一定的指导意义。     

基于指标体系的网格调度算法研究与实现

提出了以代价(Cost)为核心的网格任务调度指标体系,该指标体系在网格用户的QoS需求与网格系统的负载均衡性、系统可靠性与可用性,以及资源拥有者的利益之间建立了一个平衡点。由网格监控统计和计算可获得指标体系的各项指标值,根据基于网格系统与网格用户的需求所制定的指标筛选策略确定网格任务调度原则。以此为基础设计与实现了一套可满足不同网格系统与网格用户需求的算法,通过网格模拟器实验和实际网格应用验证了算法在实际网格环境中的有效性和易用性。     

Framework and deployment of a cloud-based advanced planning and scheduling system

Many small and medium-sized manufacturing enterprises (SMEs) have already implemented enterprise resource planning (ERP) and manufacturing execution system (MES) and began to start the journey of cloud manufacturing; however, the high cost of hardware and software investment, implementation, and maintenance usually hinder SMEs from adopting an advanced planning and scheduling (APS) system. This paper aims to develop a cloud-based APS (C-APS) system framework, the service structure, and approach of deploying the C-APS system in a public cloud infrastructure platform and service provider or hybrid cloud platform. The package diagram is proposed for building the C-APS system's virtual factory model to improve modeling efficiency and data stability. The C-APS system is a cloud-based and object-oriented software; its simulation-based scheduling engine can generate the significant production and operations schedule, and has the characteristics of on-demand self-service, quickly expanding and adjusting to the virtual plant model. The C-APS system's application in a leading automotive part assembly company's printed circuit board production scheduling shows that the input planning data model is easy to maintain. The scheduling quality is high; the computing time is short and acceptable for practical application.     

基于SOA的制造执行系统技术研究*

设计了制造执行系统面向服务的多层体系结构,研究了服务构件、服务总线、业务流程标准在制造执行系统中的应用,在此基础上提出了面向服务的制造执行系统开发方法。经验证,面向服务的制造执行系统提高了车间业务的敏捷程度,有利于快速实施和推广。