新冠肺炎疫情趋势预测模型

2019年新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)的爆发对人们的健康和生活造成了极大的危害和影响.预测疫情的发展趋势可帮助人们提前制定应对措施.SEIR模型是经典的传染病模型之一,由于该模型中病毒传染率为常数,难以对新冠肺炎传播情况进行准确建模并完成疫情趋势预测.针对此问...     

利用大数据技术提高食品安全追溯系统的智能化

新冠疫情爆发以来,各行各业乃至我们每个人的工作和生活都发生了巨大变化.无接触式购买食品逐步成为人们的一种生活方式,人们对送到手里的蔬菜、禽类、生鲜等农产品的品质提出了更高的要求. 食品追溯系统是指在食品生产、加工、运输、销售的各个环节进行记录,用户能够查询到各个环节中有关食品本身所有数据信息的管理系统.     

疫情是否改变了人工智能的地位

在疫情爆发前,虽然人工智能的采用已经引起了大众的兴趣,但人们仍然在权衡人工智能的利弊、人工智能对商业的影响以及采用人工智能的初始成本.然而,在一个受新冠肺炎及其后果影响的世界里,应用人工智能正在成为一种主流现实.越来越多的行业正在以前所未有的速度试验和适应人工智能,无论是健康、教育、零售还是制造业.     

号外!LoRa长距离通信“常驻”MCU

2020年是充满不确定性的一年,很多行业都在经历非常严峻的考验。在这样的一年里,意法半导体依然交上了一份完美的答卷。说起新冠肺炎疫情对MCU市场的影响,意法半导体中国区微控制器市场及应用总监曹锦东感慨良多,虽然每年的市场都在不断变化,但是疫情的到来无疑加速了很多应用的提前爆发,比如医疗应用、居家办公、智能家居等,这对MCU厂商来说,充满了机遇与挑战!     

掌握新特征,打好新一年DDoS反击战

回首过去一年,新冠肺炎疫情成为了各行各业的关键词.疫情的大流行导致人们大规模地转移到远程工作和学习的模式,并愈发依赖在线服务,这也为网络犯罪分子提供了更多的攻击机会.在网络安全领域,过去一年见证了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的爆发.与往年相比,网络犯罪分子在2020年对各行业发起的DDoS攻击在规模、频率和复杂度上均...     

线上课程考核的防学术作弊机制

疫情的爆发和延续,突如其来的线上课程考核对教育教学工作者提出新挑战,典型网络课程考核方式无法适应疫情特殊状况.如何在疫情下预防学术作弊,加强在线课程诚信考核已成为教师们的共同诉求.考核环境与作弊行为的关系构成经济效益混合模型,以人为本的线上课程考核能够预防和减少作弊,促进考核公平有效.     

加油中国·企业援助清单100

除夕那日,在微博上看到这样一个故事医生怕特殊时期饿了么小哥不敢将餐品送到呼吸科,备注道:“如果快递师傅介意医院环境,我可以下来路边拿,不用送上楼。”不料商家却特意附了张便签纸,上书:“医生,辛苦了。送一份肉一份菜,新年快乐!”自疫情爆发以来,内心时常被焦虑、悲愤、无力等情绪撕扯,于深夜纷繁复杂的信息轰炸中茫然睡去,在清晨愈演愈烈的疫情中再度苏醒。     

三大数字化趋势将彻底改变客户体验

新冠肺炎疫情发生后的两年多时间里,大家的生活方式发生了或多或少的变化,但人们对于高质量体验的追求永无止境,本文将针对后疫情时代消费者最关注的三个领域展开,探讨这些领域的发展将如何影响用户体验.     

疫情下如何安全进行商品条码的送样和抽样

商品条码的印刷质量决定了商品信息能否正常实现物流、仓储和销售过程中被识读,所以对商品条码的印刷质量开展的检测工作深受中国商品条码系统成员重视。近两年爆发的新冠病毒危害很大,影响深远。那么,在传染性疫情危害下,如何安全做好商品条码的送样、抽样和检测工作这一难题就摆在我们面前。由于武汉分中心处在新冠疫情爆发的首要地,从2020至今武汉分中心已连续安全开展了两年的商品条码检测工作。简单介绍武汉分中心在两年间开展商品条码检测工作的方式方法,希望能给大家提供有益帮助。     

大数据防疫中个人信息公开与隐私保护的边界浅析

0引言 2020年初新冠肺炎疫情在我国爆发后,国内相继启动了一系列的防疫风险应急和防控措施,有效遏制了疫情的蔓延,与此同时在疫情防控的过程中随之出现了许多不容忽视的问题.在追踪确诊患者的轨迹排查是否出现接触者时对疫情信息和患者个人信息的处理不当,导致因个人信息泄露对患者产生了不良的社会影响甚至导致确诊患者的"社会性死亡...