智能分类算法在游戏故障告警中的应用

在游戏运维领域,为了充分挖掘游戏用户在反馈故障时的意图,运用自然语言处理的手段对记录故障事件的文本进行分类,可以减少告警的误判发布更具价值的告警.本文提出一种面向突发告警事件的智能分类算法,首先分析用户反馈文本数据的各项特征,然后对数据利用半自动构建的语义映射工具进行概率计算,从而形成有效的告警类别.将此方法应用到企业级业务故障定位中,能更有针对性地发布告警,收敛无关告警,支撑运维人员更快速准确地定位到故障原因.实验结果表明,基于语义映射的智能分类算法能够有效地提高告警的针对性,比简单的文本分类算法具有更好的结果.     

基于情感评分的分层文本表示情感分类方法

文本中的词并非都具有相似的情感倾向和强度,较好地编码上下文并从中提取关键信息对于情感分类任务而言非常重要。为此,提出一种基于情感评分的分层注意力网络框架,以对文本情感进行有效分类。利用双向循环神经网络编码器分别对词向量和句向量进行编码,并通过注意力机制加权求和以获得文档的最终表示。设计辅助网络对文本的词、句进行情感评分,利用该评分调整注意力权重分布。在探究文本的情感信息对分类性能的影响后,通过辅助网络进一步促使模型关注情感色彩强烈的信息。在4个常用情感分类数据集上的实验结果表明,该框架能够关注文本中的情感表达并获得较高的分类准确率。     

面向文本分类的混淆类判别技术

分析了文本分类过程中存在的混淆类现象,主要研究混淆类的判别技术,进而改善文本分类的性能.首先,提出了一种基于分类错误分布的混淆类识别技术,识别预定义类别中的混淆类集合.为了有效判别混淆类,提出了一种基于判别能力的特征选取技术,通过评价某一特征对类别之间的判别能力实现特征选取.最后,通过基于两阶段的分类器设计框架,将初始分类器和混淆类分类器进行集成,组合了两个阶段的分类结果作为最后输出.混淆类分类器的激活条件是:当测试文本被初始分类器标注为混淆类类别时,即采用混淆类分类器进行重新判别.在比较实验中采用了Newsgroup和863中文评测语料,针对单标签、多类分类器.实验结果显示,该技术有效地改善了分类性能.     

基于神经网络的电力系统暂态稳定分布式自适应控制

针对电力系统中普遍存在的系统非线性和参数不确定性等问题,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的分布式自适应控制器,以提高多机电力系统的暂态稳定性.利用基于RBFNN的方法对系统中的未知非线性项和外部扰动进行补偿,设计相应的自适应参数估计方法,逼近未知非线性项的理想权值矩阵.该策略基于多智能体框架,分布式控制器通...     

基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法

文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术.已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域.现有的文本分类方法,大多是基于向量空间模型的算法.这些算法很难适用于大规模的文本数据集.为此,我们提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取方法.在该方法中,信息熵技术用来辅助遗传算法初始种群的生成.遗传算法和信息熵的有效集成.极大地提高了该混合方法的分类效率.实验结果表明.本文方法适用于大规模文本数据集:该方法提取规则的分类正确率较高.分类速度较快.     

基于数字孪生的二次回路接线校验技术研究

目前对于变电站二次设计交付仍基于传统的图纸方式，对于图纸的校核以及现场的运维需具备专业知识的人工方式，不利于电力系统数字化技术的发展，为实现对变电站二次回路接线的智能校验，借鉴了IEC61850逻辑建模思路，提出了一种基于数字孪生的建模方案，并从变电站工程生命周期的源头-设计的角度出发，从总平面布置、到屏位布置、组屏方案以及关键的接线设计进行数字化建模，在此模型的基础上，结合工程经验将典型设计规范转化为数字化标准规则库，作为智能校核依据，以此实现对设计成品的校核，并通过对比匹配扫描站内屏柜、线缆二维码所获取的对象实例属性数据，从而达到辅助施工及后期运维的效果。通过凤凰山2号主变扩建工程模拟测试证明，采用该方法能够有效提升调试和运维人员工作效率。     

英语机器翻译机器人文本信息自动上传系统设计

利用人工录入文本,不仅效率慢,还极易出现错误,针对上述问题,为方便英语机器翻译机器人工作,为其设计一种文本信息自动上传系统。该系统借助MVC架构设计系统框架,包括扫描层、传输层、存储层、控制层和界面层;硬件部分,通过主智能扫描仪扫描文本,并在PLC控制下,通过W5300芯片传输文本到云存储器;软件部分,设计了文本扫描采集、文本上传、文本分类存储三个功能模块。结果表明：针对5种类型的文本,平均单次上传延迟均控制在2 s之内,系统上传效率较高;平均系统扫描失败指数为0.256 2,平均分组丢失率为0.048 8,说明系统能够有效保证文本上传的完整性。     

智能运维的实践: 现状与标准化

IT系统运维目前正面临着IT规模快速膨胀、系统架构日趋复杂、自主可控要求日益突出等众多挑战。智能运维技术作为一种利用大数据和机器学习对海量运维数据分析的手段,能够辅助运维人员更为高效地运行和维护IT系统。然而,在企业进行智能运维工程化实践的过程中,往往会遇到各种困难,需要智能运维技术的标准规范以指导企业开展智能运维的能力建设工作。为推动智能运维的标准化工作,本文对多个行业的智能运维实施单位开展了问卷调研,分析总结国内智能运维的实践现状;对国内外现行的运维标准、人工智能标准和智能运维标准进行梳理,研究智能运维的标准化工作当前进展;根据对实践现状和现有标准的调研分析结果,本文提出了智能运维的能力建设标准框架AIOps-OSA。该框架从企业建设智能运维能力的角度列举出了在组织、场景和能力上的关键要点。在实际标准的编制过程中通过对AIOps-OSA内各项要点提出具体的规范要求,可形成对企业具有指导作用的智能运维标准规范。     

GIMIS移动通信资源智能运维方法设计

考虑到传统的运维方法,在移动通信资源智能运维时没有基于GIMIS进行智能运维数据管理,因此运维故障处置时间长。针对这一问题,进行GIMIS移动通信资源智能运维方法设计。首先,进行运维动态基线计算,以通过得出的最小数值作为运维动态基线的下限;以得出的最大数值作为运维动态基线的上限,为智能运维数据管理限定有效范围;而后,通过GIMIS智能运维数据管理,基于GIMIS管理信息系统中的查询服务管理能力对移动通信资源运维进行远程操作;最后,根据移动通信资源智能运维特征图像得出移动通信资源的智能运维结果。设计仿真实验,结果表明,设计的运维方法运维故障处置时间明显低于实验对照组,运维故障处置效率更高,可以实现GIMIS移动通信资源智能运维方法的优化设计。     

基于语义理解和机器学习的混合的中文文本情感分类算法框架

快速、准确和全面地从大量互联网文本信息中定位情感倾向是当前大数据技术领域面临的一大挑战.文本情感分类方法大致分为基于语义理解和基于有监督的机器学习两类.语义理解处理情感分类的优势在于其对不同领域的文本都可以进行情感分类,但容易受到中文存在的不同句式及搭配的影响,分类精度不高.有监督的机器学习虽然能够达到比较高的情感分类精度,但在一个领域方面得到较高分类能力的分类器不适应新领域的情感分类.在使用信息增益对高维文本做特征降维的基础上,将优化的语义理解和机器学习相结合,设计了一种新的混合语义理解的机器学习中文情感分类算法框架.基于该框架的多组对比实验验证了文本信息在不同领域中高且稳定的分类精度.     

基于WebGIS的水文基本建设项目管理平台设计与实现

针对水文基本建设项目空间跨度大、设备占比高、行业特殊性强的特点,利用 WebGIS 和物联网等技术,开发基于 WebGIS 的水文基本建设项目管理平台。在分析设计理念的基础上,采用 B/S 模式,设计包含采集传输层、数据管理层、应用支撑层、业务服务层 4 层内容的总体架构,通过信息展示、跟踪管理、信息查询和系统管理等服务功能,实现从规划设计、项目实施、工程验收到运行管理的全生命周期智能化管理,突出水文建设项目的行业特点,满足智能化管理的要求,实现水文建设信息的实时共享。平台在工程进度实时统计分析、仪器设备全过程管理及档案资料规范化管理等应用场景上取得明显效果,可有效提升水文基本建设项目的管理效率和信息化水平。     

江都水利枢纽精细化管理信息平台系统研究

针对原有信息系统功能相对单一、功能不够合理完善、使用效率偏低、建设广度与深度不足等问题, 江都水利枢纽借鉴先进研究经验,研究精细化管理的各项要求,结合各类业务需求及相互间关系,在原有集中监控、工程管理等系统的基础上,探索精细化管理信息平台总体的建设方案、框架结构及业务模块等,实现复杂数据的直观展示、工程数据的共享、业务管理的闭环化等,极大促进精细化管理的快速落地和推广应用,有效提高水利工程的建设、运行、维护和管理水平,为加快推进水利工程管理现代化发挥重要作用,同时也为省内外类似水利枢纽工程精细化管理信息平台改造及升级提供参考和借鉴。     

基于云计算架构的电力企业管理系统设计和应用研究

传统电力企业管理系统存在时效性较差,安全性不足,故障解决效率不高,可靠性有待提升等问题.为改进这些不足,设计一款基于云计算架构的电力企业管理系统,主要结构包括电力参数分析模块、办公软件管理模块、输电能力计算模块、服务管理模块、电费收缴管理模块、资产管理模块等内容,将其用于电力企业管理当中以弥补传统系统设计中的不足,增强...     

基于智能变电站交直流一体化电源系统研究

交直流电源智能化运行是通过整合交、直流电源实现的,为供电用电的一体化提供了解决方案,能有效地提高运行的稳定安全性,从而提高了变电站电源管理能力。而交直流一体化电源系统具有集成度高、管理简便等优势,可集中监控和管理多套电源系统,提高了多套站用电源系统蓄电池组的共享性,随着交直流一体化电源系统方案的广泛应用,其所存在的问题急需从根本上进行解决(包括标准化程度不高、各品牌间的兼容性差等)。为确保变电站的可靠运行,提出全模块化电源系统方案,以期提高维护效率并降低维护成本,为提高交直流一体化电源系统的标准化程度提供参考。     

松辽流域水资源监控平台运维的分层管理

为保障水资源监控管理信息平台能发挥投资效益,对松辽流域水资源监控管理信息平台开展持续的运行维护。按照信息系统管理框架分层分级管理,有效理清维护对象和重点环节,通过有序有效的运行维护,确保平台的业务能力支撑作用,加深信息部门和业务部门领域的相互认识,从运维端对水利业务信息化项目的运行维护进行规范,并推广到同类项目的运行维护中。     

基于混合现实技术的变电站智能运检辅助系统的设计与实现

针对变电站运检现场工作智能化等业务的需求,开发了一套基于混合现实技术的变电站智能运检辅助系统。该系统基于智能穿戴设备HoloLens,提供了变电站智能辅助运检的一整套解决方案。系统包括电力设备识别与虚拟拆装、设备运行状态实时三维可视化、远程专家视频辅助等模块。该系统在国内某110kV变电站进行了部署,现场应用表明该系统切实优化了传统运检现场工作方式,提升了运检效率,在行业内具备实用性和推广性。     

电力检修管理系统研究与设计

随着电网的高速发展,电力设备检修和电力调度管理信息量也就越来越大。提高管理水平,制定合理的检修计划,安排合理的运行方式也越来越迫切。因此,研究设计一套完善的电力检修管理系统,可以有效地提高计划检修、设备检修入网申请的整体运作效率,提高电网运行的经济效益和社会效益。     

人力资源社会保障一体化数据中心研究与设计

近年来,随着人力资源社会保障事业的不断发展,数据中心日常管理维护的任务日益繁重,传统的数据中心存 在建设周期长、难以扩容、高能耗、管理效率低等弊端。为提高数据中心的安全性和运行效率,引入一体化数据中心设计思路, 将机柜系统、供配电系统、制冷系统、综合布线系统等各模块进行整体化有效融合,运用智能管理机制,实现集中管理和监控, 为数据中心安全、平稳运行提供有力保障。     

贵州配电网项目方案评审管理系统的设计与实现

配电网作为电网系统的基础环节,在整个电力系统中起着重要的作用,国家对电网建设和管理也提出了更高的要求。 在计算机、网络、软件工程技术日益成熟的今天,建立基于网络平台的贵州配电网项目设计评审管理系统显得尤为重要。 为有效提高评审单位、设计单位的工作质量,及对设计成果的数据进行再加工,为电网企业的管理部门提供可靠的数据依据,本文基于J2EE的Struts2框架,应用MVC架构,对贵州配电网项目设计评审管理系统进行分析、设计、研发与实现。本系统采用了SSH三层架构,充分结合Struts2、Spring、Hibernate等先进技术手段,搭建在windows的tomcat服务器上,使得贵州配网设计成果信息数据得到规范管理和共享。本系统基于J2EE平台进行功能开发,使用Oracle作为系统数据库,有效保证了后台数据的读取与存储。系统严格按照贵州配电网项目设计评审管理系统需求进行分析,分别从计划管理、评审流程管理、辅助评审功能、信息查询模块、数据统计模块、通知公告发布模块、系统间数据交换模块等四个功能模块着手对系统进行设计与实现。为确保系统能正常、有效的运行,将系统代码实现后进行了测试工作,对系统功能进行测试用例设计,测试结果达到预期效果。从软硬件上把配网设计质量、配网设计评审质量、配网设计成果等工作从原先人工干干预,主观意识较强,没有可靠数据作为支撑,且设计成功再利用价值不大等工作方式逐渐转变为信息化综合管理方式,真正意义上实现配网设计管理工作的网络信息化、智能化。     

国家水资源省级项目运维系统现状分析与发展探讨

为了各省能有效地管理和运维水资源监控系统,对国家水资源监控能力建设项目运维管理工作面临的站点数量庞大、种类繁多、硬件设备和业务系统复杂等基本情况和主要问题进行分析。在此基础上对运维管理系统和运维服务方式的发展趋势和要求进行探讨,并提出加强水资源监控管理信息平台运维系统建设、完善管理与运行维护机制、健全运维绩效评估体系、运用新技术提升运维管理效率等建议,确保其长期有效运行并发挥效益。