基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价

针对我国煤矿安全风险评价基础薄弱、手段单一、客观性不强等问题,结合云模型理论和基于层次分析法主观赋权、灰关联分析客观赋权的组合赋权方法,构建了一种煤矿安全风险评价模型。建立了包含人员、设备、环境、管理和历史5个一级评价指标,29个二级评价指标的煤矿安全风险评价指标体系;确立了煤矿安全风险评价指标的云模型标尺;采用安全风险评价云模型计算煤矿安全风险评价指标体系中指标层、准则层、目标层的数字特征,得到煤矿安全风险评价云。将该模型应用于红庆梁煤矿安全风险评价,结果表明:该煤矿现阶段安全风险等级为中等风险,影响安全生产的主要因素为作业人员违章操作率、煤层顶底板稳定性等。该模型为煤矿安全管理及风险防控工作提供了一定参考。     

基于客观赋权的网络资产重要性评估方法

鉴于资产重要性评估中权值赋予主观性过强,造成资产重要性评分不够准确问题.提出一种客观赋权法(M-EWM&VCM),用于网络空间的资产重要性评估.该方法给出网络资产重要性评估所参考的六个评价指标,使用min-max归一化方法进行数据预处理,依靠改进熵权法(M-EWM)和变异系数法(VCM)共同作用,求得各评价指标权值,计...     

基于改进组合赋权法的装配式建筑安全评价研究

为了提高装配式建筑安全评价的准确性,提出组合赋权法的装配式建筑安全评价方法。构建安全评价指标体系,并采用专家经验法和序列关系分析法进行主观赋权;选用熵值法与标准离差法进行客观赋权,并利用灰关联度改进组合赋权法获取综合权重;根据权值得到装配式建筑的最终安全评价结果。实验结果显示,该方法能够通过组合赋权获取综合权重,获取准确安全评价结果。     

基于方差的最优组合赋权模型在网络信息资源评价中的应用

针对网络信息资源自由开放、广泛存取、分布共享的特点,对网络空间中处于关键地位的信息节点——网站进行评价,不仅有助于改善网站自身的建设,而且更可促进整个网络信息资源的良性发展。依据最小方差原理,将运用熵权模糊综合评判法求得的客观权重与运用层次分析法求得的主观权重通过最优化组合计算出组合权重,对单一模型只确定出单纯的主观或客观权重进行了修正;再通过专家调查采集指标得分,进而构建出基于方差的最优组合赋权网站评价模型,使评判结果更具科学、合理。最后应用该模型对南京大学数学系网站进行实证评析,并获得日后网站重构或建设方面的一些启示。     

基于方差的最优组合赋权模型在网络信息资源评价中的应用

针对网络信息资源自由开放、广泛存取、分布共享的特点,对网络空间中处于关键地位的信息节点--网站进行评价,不仅有助于改善网站自身的建设,而且更可促进整个网络信息资源的良性发展。依据最小方差原理,将运用熵权模糊综合评判法求得的客观权重与运用层次分析法求得的主观权重通过最优化组合计算出组合权重,对单一模型只确定出单纯的主观或客观权重进行了修正;再通过专家调查采集指标得分,进而构建出基于方差的最优组合赋权网站评价模型,使评判结果更具科学、合理。最后应用该模型对南京大学数学系网站进行实证评析,并获得日后网站重构或建设方面的一些启示。     

ZigBee网络性能指标客观赋权方法研究

针对ZigBee网络性能评价中多元指标权重确定容易存在的人为性, 以及指标间不可能完全独立的特点, 将熵权法、变异系数法应用于客观权重决策中, 并引入指标间相关性对算法进行改进, 建立基于指标间相关性的多评价指标权重决策分析模型。在仿真实验中, 通过改变节点规模获取网络性能指标数据样本。对比分析表明, 客观赋权方法可以避免易存在的人为性, 引入指标间相关性后, 弱化了异常值带来的影响, 使评价结果更为准确合理。     

一种耦合赋权的网络安全评价模型

采用加速遗传算法的模糊层次分析法(AHP)筛选指标,构建计算机网络安全评价指标体系,提出基于主客观赋权相结合的改进 AHP以及信息熵耦合赋权法,对影响网络安全的因素重要性进行排序,利用模糊综合评判法建立网络安全评价模型。实例应用结果表明,该模型的评价结果客观合理。     

基于组合赋权和云模型的工业通信质量评估

针对工业通信网络缺少通信质量评估方法的现状,提出基于组合赋权和云模型的工业通信质量评估方法。结合工业通信网络的背景,选取8个工业通信指标建立工业通信网络评价体系。运用最优传递矩阵改进的层次分析法和变异系数法分别计算指标的主观权重和客观权重,基于离差最大化思想进行组合赋权,避免单一确权方法计算指标权重的片面性。结合云模型将指标权重量化为评价等级,直观地反映评价结果。仿真结果表明,该方法能够有效地评价工业通信质量。     

基于离差最大化的IITFN多属性决策模型

针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则给出最优化模型,应用Lingo工具给出权重的值,依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差,根据总离差的大小对各方案进行排序。实例结果表明,该模型的运算步骤少,更易于实现。     

基于熵权TOPSIS的社会网络影响力最大化研究

在影响力最大化问题中,针对启发式方法精度不足和贪婪方法时间过载的问题,提出一种基于多属性决策方法的影响力最大化算法.首先,从社会网络节点的影响传播、节点之间的影响重叠和节点的信任度角度选取节点的重要性评价指标.然后,建立基于熵权TOPSIS的社会网络节点重要性评价模型,通过模型选择影响范围最广、与当前种子集的重叠最小且信任度最高的节点.最后,构建算法,并通过实验验证算法的性能.实验结果表明,与传统影响力最大化算法相比,所提算法在传播范围与时间效率上取得了较好的折中.