红外图像人脸识别方法研究进展

介绍了红外图像人脸识别应用前景和困难所在,阐述了红外图像人脸识别的特征,报告了红外图像人脸识别近年来的研究进展,综述了红外图像人脸识别的方法和技术,介绍了基于红外频谱的人脸和伪装检测方法、基于热红外成像的人脸识别方法、基于支撑向量机的红外图像人脸识别方法,基于线性辨别分析的红外图像人脸识别新方法,并进行了简单的分析和比较.最后探讨了红外图像人脸识别领域的发展与研究方向.     

多技术合力的人脸识别系统设计

人脸识别系统结构复杂,也包含了多种技术.从多个角度阐述了多技术合力的人脸识别系统设计方法,内容涉及人脸图像采集、人脸识别算法、并行处理、综合系统集成4个部分.多技术合力的人脸识别系统设计方法体现了速度与智能化相结合的优势,也体现了系统的完备性和性能的互补性.给出了该方法在人脸识别率和识别速度上达到的性能指标,并给出了所设计的人脸识别系统的部分突出应用.     

人脸识别技术研究与应用

讲解了人脸识别的发展历程和各个阶段使用的方法与技术,分析了基于深度学习的人脸识别的技术流程和独特优势.人脸识别已经成为一种比较成熟的身份识别技术,广泛应用于安防边防、公共安全、银行认证、社会管理等诸多领域,并形成了人证比对仪、人脸门禁、海量人脸搜索、人脸识别服务、人脸识别系统等多种稳定的产品形态.人脸识别必将是人工智能领域永不过时的主角,对于这项技术的研究具有长远的意义.     

人脸识别研究综述

人脸识别已成为多个学科领域的研究热点之一.本文对人脸识别的发展历史、研究现状进行了综述,系统地对目前主流人脸识别方法进行了分类.针对人脸识别面临的挑战,着重对近几年来在光照和姿态变化处理方面的研究进展进行了详细论述,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望.     

当今人脸识别技术的现状与未来研究方向

近些年来,人脸识别成为了热门领域.从最初的传统人脸识别方法,到现在的基于深度学习的人脸识别模型,人脸识别技术的性能得到了巨大提升.然而,在图像信息受噪声或者受光照、模糊、侧脸、遮挡等现象影响较严重的情况下,其图像处理效率以及人脸匹配正确率依然有较大的提升空间.重点综述了当今基于深度学习的人脸识别模型,报告了当今人脸识别技术的现状.最后,对人脸识别技术未来研究方向进行了展望,认为未来应着重解决卷积神经网络的局部最优问题、训练数据集的"深""宽"问题和最佳网络结构问题.     

基于C＋＋和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现

人脸识别是通过对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.研究现实基于人脸识别的身份验证系统具有重要意义.提出一种基于C＋＋和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现方法.系统实现的功能模块包括人脸图像采集、图像预处理、人脸检测与定位、人脸特征提取与识别、人脸数据库管理等.系统中人脸检测采用基于Haar-like特征的Haar 分类器,人脸识别采用Eigenfacae算法.系统经过运行测试,结果表明该系统能够满足一般的基于人脸识别的身份验证需求.     

基于深度学习理论的人脸识别技术应用综述

针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述.分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的人脸识别技术的发展做了总结和展望,并提出今后的研究重点.     

基于树莓派的人脸识别门禁系统

随着智能安防的发展,人脸识别技术已成为智能安防的技术重点.与此同时,树莓派以其价格低廉和高扩展性的特点被广泛使用.本文将人脸识别技术与树莓派相结合设计实现了人脸识别门禁系统.本系统使用Flask框架进行前后端交互,使用MySQL存储数据,使用Face_Recognition模块进行人脸识别.本系统包含视频显示及运算、硬...     

大容量人脸识别门禁系统的研究

人脸识别技术是当今的热门技术,将人脸识别技术应用于安防领域是未来的发展方向.但是,在很短的时间内,对成千上万人的人脸识别如何实现?强背光影响人脸图像如何解决?从系统的角度出发,给出了大容量人脸识别门禁系统的设计,综合运用了远程射频识别(RFID)技术,重构人脸识别标准数据库,缩小了人脸识别的范围,提高了识别速度和识别率,解决了大容量的人脸识别问题;采用补偿光的办法,解决强背光对人脸图像影响.为人脸识别门禁系统的推广应用提供了借鉴.     

基于隐空间约束生成对抗网络的活体检测

近年来,人脸识别技术飞速发展,其主要应用于门禁系统和公共安防系统.然而现有的人脸识别系统容易受到仿冒攻击(也称为呈现攻击),例如尝试使用用户的脸部照片、视频或者伪造的3D人脸去攻击人脸识别系统,这些攻击手段给人脸识别系统带来了极具挑战性的安全问题.因此活体检测技术的研究十分重要,其可以使人脸识别系统免于攻击假脸的安全威...     

人脸就是标签——访中国科学院自动化研究所研究员李子青

本·拉登之死,疑团种种,如何有效确认其身份,成了各个疑团的核心.于是人脸识别这项带着神秘感的技术再次走进公众视野,让人们看到人脸识别技术在防恐和安全防范领域的重要作用.其实早在此前,北京奥运会、上海世博会、罗湖口岸的安保系统已经采用了人脸识别技术.而今年春节后的"微博打拐"事件,更是让人们想到采用人脸识别技术完成大量数据的比对.     

基于网格技术的大型人脸库人脸识别系统设计

以人脸识别为主线,对于人脸识别所面临的两大关键技术问题,提出了通过网格技术与人脸识别相结合的解决方案,并介绍了一种基于网格的大型人脸库人脸识别系统的总体设计思路和框架.     

人脸识别技术综述

人脸识别技术的研究在近几年得到了高度重视,已经成为图像分析和理解中最成功的应用之一.文中对人脸识别技术的常用方法如:肤色模型方法、基于特征脸(Eigenface)的PCA方法、人工神经网络(ANN)的方法、以及基于局部Haar特征的方法等,进行了分类总结.在分析了影响人脸识别效果的两个主要因素:光照影响和姿态影响后,指出利用先验知识,综合多种分类方法是人脸识别研究的趋势.     

单训练样本人脸识别技术综述

对近年来国内外出现的单样本人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点.阐明单样本人脸识别技术所面临的挑战,并对未来单样本人脸识别技术的发展方向进行展望.     

基于Emgu CV的人脸识别

Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装,可以实现人脸识别的判断。本文着重讨论了在. net下利用Emgu CV进行人脸检测、人脸识别、人脸比对、视频中的人脸识别。     

人脸识别发展分析

人脸识别是一种重要的身份鉴别技术,具有广泛的应用前景.本文综述人脸识别理论的概念和研究现状,讨论其中的关键技术和难点以及应用和发展前景,最后对人脸识别研究中的有关问题提出我们的看法.     

基于MobileNetV2与树莓派的人脸识别系统

人脸识别技术在安防,商业,金融等领域都有广泛的应用.针对目前人脸识别系统成本高,易用性低等现象,提出了基于树莓派(Raspberry Pi)实现人脸识别的方案.首先利用OpenCV计算机视觉库中的Harr级联方法,对图像中的人脸进行定位;然后利用改进的MobileNetV2网络模型对人脸进行特征提取和分类,得到一个优化的人脸识别模型;最后将模型移植到Raspberry Pi进行人脸识别.该模型对图库中的人识别准确率为95％,对陌生人识别准确率为80％.实验结果表明该系统进行人脸识别工作稳定,识别速度快,应用场景广.     

人脸识别中光照补偿参数及必要性的判定方法*

针对实际人脸识别应用中大量人脸无须作光照补偿的情况,分别用2DPCA和Fisher两种人脸识别方法对FRVT标准人脸库进行识别,得出准确的影响人脸识别的光照方向参数,并提出了一种简单快速的判断是否需补偿的方法.实验证明,经过光照补偿判定后进行的人脸识别实验,需补偿人脸数目大量减少,运算量大大降低,人脸识别速度可以提高近四倍.     

人脸识别技术

人脸图像的易取性和人脸变化的多样性使人脸识别研究更富有挑战性.按照人脸检测、特征提取和识别3个关键过程,分别对基于二维和三维人脸信息的人脸识别技术和方法进行了详细的阐述;展望了人脸识别研究的趋势,并提出了可能取得突破性研究进展的研究途径.     

基于MATLAB的人脸识别考勤系统

本文的主要研究内容是人脸识别技术.在研究中了解人脸识别技术在国内外的研究现状及发展前景,掌握了部分MATLAB的图像处理功能,并按照人脸图像采集、图像预处理、人脸特征提取与识别这条技术路线开发实现了一个简易人脸识别系统.本次设计中的核心部分是人脸的检测与识别,此人脸识别可应用于企业员工考勤签到上.