基于改进深度学习的开关柜局部放电检测与故障识别

针对传统开关柜局部放电谱图提取需要依赖专家经验而缺乏泛化能力的问题,提出一种基于改进深度置信网络（DBN）—长短期记忆（LSTM）的开关柜局部放电检测与故障识别模型。该模型综合了DBN直接自主提取样本全局有效特征信息和LSTM善于挖掘特征图谱时域特征的优势,并采用Dropout技术降低DBN过拟合影响,以提高模型的泛化能力。结合四种典型开关柜局部放电模型的缺陷谱图对所提模型进行性能测试,并与其他算法进行对比,结果表明：所提算法对开关柜的故障识别具有良好的效果,综合故障准确率达到97%,所提模型的整体识别性能均优于单一DBN和LSTM以及DBNLSTM模型。     

声电联合法在35kV开关柜局部放电检测中的应用

介绍了基于超声波和高频电流相结合的局部放电检测方法的基本原理、检测和判定依据。将该方法应用到某高压配电室35kV开关柜的局部放电检修中,应用结果表明,该方法可准确判断开关柜的放电位置、放电相位、放电类型、放电强度等,并能对其趋势进行分析,为开关柜状态检修在线监测提供了有力的技术保障。     

声电联合法在35kV开关柜局部放电检测中的应用

介绍了基于超声波和高频电流相结合的局部放电检测方法的基本原理、检测和判定依据。将该方法应用到某高压配电室35kV开关柜的局部放电检修中,应用结果表明,该方法可准确判断开关柜的放电位置、放电相位、放电类型、放电强度等,并能对其趋势进行分析,为开关柜状态检修在线监测提供了有力的技术保障。     

10 kV开关柜局部放电检测方法研究

针对高压开关柜局部放电的问题,提出了10 kV开关柜局部放电检测方法,并设计出开关柜局部放电检测的整套系统。在本设计的方案中,采用监控装置对开关柜现场进行检测,并通过工业CCD摄像机进行实时变换立体空间,从而360°无死角地实现开关柜检测的视频、图像采集,然后引用结合Sobel算子的四帧差分法算法,对所采集到的视频、图像进行计算、分析。然后根据开关柜中的异常数据,选择不同的检测单元,比如红外线检测单元、超声波检测单元和特高频检测单元,从而实现开关柜局部放电的高精度、实时检测。通过试验,本研究设计的技术方案检测精度较高,大大提高了设备的安全性。     

开关柜局部放电带电检测技术的运用

首先概述了一种针对高压开关柜故障的局部放电带电检测技术，涉及该技术的检测原理、实际测量以及数据分析等方面；随后对开关柜带电检测技术在贵阳供电局的运用情况作了详细地介绍，证实暂态对地电压新技术是开关柜设备的局部放电状况检测和定位的有效方法。     

一种固体开关柜局部放电智能检测装置的设计

为实现对固体开关柜内部局部放电的在线监测,获取开关柜内部真实的局部放电量以及评估的绝缘状况,研制了一种固体开关柜局部放电在线检测装置。该装置利用超声波传感器和谐振电路采集发生局部放电时产生的高频信号,将高频信号转换成电压信号;再将电压信号经过数据预处理环节和模数转换后发送到STM32主控芯片;通过函数关系式对采集到的电信号数据进行换算,得到局部放电量的大小并实时显示在LCD屏幕上。若检测到的放电量大于某设定值就自动发出报警,提醒现场电力人员对其进行关注,防止因绝缘损坏导致发生重大电力事故。该装置具有操作简单、信号处理速度快、检测数据实时性高、费用低等特点,适合对中高压设备内部局部放电进行实时监测,方便运行人员对设备进行维保,确保设备的正常运行,对于提高供电可靠性具有重要意义。     

联合高频脉冲与超声波信号的局放估计

局部放电是引起绝缘劣化的重要因素.选取高频脉冲电流与超声波信号作为局部放电的监测参量,采用超声波和高频电流传感器网络系统对开关柜局部放电的变化情况进行在线监测,利用支持向量回归(SVR)与反向传播(BP)神经网络分别对开关柜局部放电量进行建模分析.实验表明:基于SVR的局放估计模型决定系数为0.867,基于BP神经网络的局放估计模型决定系数为0.375.SVR的局放估计值与实际值的曲线趋势基本一致,选用SVR模型对开关柜局放量进行估计.     

基于核主成分分析和概率神经网络的开关柜局部放电信号模式识别

该文建立开关柜的3种超声波局部放电(局放)模型,运用自适应LMS-小波软阈值法对超声波局部放电信号进行滤噪处理,提取信号时域波形特征、小波包变换系数特征,利用核主成分分析(KPCA)对提取的特征向量降维,最后采用概率神经网络(PNN)实现绝缘缺陷类型识别。结果表明,该文的方法可以准确地实现开关柜超声波局放类型识别,经KPCA降维后的识别效率有明显提升,该方法对基于超声波局部放电信号的开关柜绝缘检测有一定参考价值。     

无线超声传感器网络在开关柜局部放电中的在线监测研究

开关柜局部放电是引起开关柜绝缘老化导致电力事故发生的重要因素.结合腰站变电站工程,将3只超声波传感器安装在35 kV开关柜与电缆沟的接头处,对开关柜局部放电进行在线检测.局部放电现象的发生会伴随声的物理变化过程,根据超声波特征量和局部放电的定量与定性关系便能检测和诊断开关柜绝缘状况.监测数据表明:超声波传感器数值范围为204 ～422 mV.数据的曲线走势一定程度上反映开关柜局部放电的变化,为进一步的电力故障预报提供了有效的支持.     

基于宽频带电流传感器的开关柜局部放电检测方法研究

开关柜局部放电信号的采集会受到噪声信号的影响,导致开关柜局部放电检测准确性较差,为此提出基于宽频带电流传感器的开关柜局部放电检测方法。该方法将宽频带电流传感器放置在开关柜的零序电流互感器处,采集宽频带电流,结合独立分量分析方法和经验模态分解方法,消除噪声信号对局部放电检测产生的影响,提取去噪后宽频带电流的集中度特征,将其输入更新后的高斯混合模型中,实现开关柜局部放电检测。实验结果表明：所提方法的电流检测误差在0.1 mA以内,错分率小于0.25%,放点检测耗时为23.5 s。证明了所提方法对开关柜局部放电检测的准确性及效率均较好,能够有效保障开关柜运行的安全稳定性。