基于图像识别的螺纹参数检测系统

传统的螺纹参数检测技术主要采用工作量规进行检测,工序复杂、效率低、成本高,在实际生产中极易受到环境因素的影响而不易进行螺纹参数测量。基于图像识别的螺纹参数检测系统,利用CCD获取螺纹基本图像,通过数字图像处理技术和模式识别方法对螺纹几何参数进行自动识读并加以识别,在较恶劣的环境下也可以识别螺纹参数,可节约成本和提高效率。     

数控机床几何误差检测补偿技术

在分析机床几何精度影响因素的基础上,深入研究数控机床几何误差的检测和补偿原理,为通过误差补偿技术提高数控机床精度提供测量方法和补偿依据。     

基于形态学图像处理的定日镜故障诊断方法研究

针对如何在塔式太阳能发电系统中快速确定故障定日镜的问题,通过对采集到的定日镜场图像进行图像二值化等预处理操作,利用形态学开闭运算消除阴影、支架等无关信息,得到形态学去噪后的目标图像,提取每个定日镜连通分量,并与定日镜场正常图像进行灰度值比较,从而识别并标注出灰度值异常的故障定日镜。为检验本算法,选取了定日镜现场图像为测试图像进行仿真实验,结果显示,形态学图像处理技术在定日镜场故障诊断中具有较高的准确性和可靠性。     

基于ARM的嵌入式图像识别检测系统的设计

图像识别的主要目的是使用计算机作为工具对目标图像进行处理、解析与应用,通过数据分析检测出具有不同特征的目标和对象,发展至今其已成为了人工智能的基础。本文基于ARM嵌入式芯片提出了一种结合尺度不变特征变换匹配算法的图像识别检测系统,系统硬件部分采用模块化设计的思想以提高系统的兼容性,分为图像获取、数据采集、数据存储、图像识别等模块;软件部分采用斑点检测匹配匹配算法进行图像识别以提高图像识别速度与精度。实验结果表明所设计的系统具有识别速度快、精度高、可靠性高、故障少的特点。     

基于图像识别的采血管血清液位检测

系统通过工业相机采集采血管图像,对采集得到的图像进行中值滤波、RGB颜色分离、二值化、形态学处理、图像分割、液位识别,最终得到血清的上下液位的纵坐标.实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度,液位检测结果精度可达到0.05 mm.通过血清上下液位的准确定位,可以用于调节仪器样本针采集血清,也可以根据血清高度对血清量不足...     

光纤陀螺捷联系统振动误差补偿研究

针对舰船振动环境对光纤陀螺捷联系统性能的影响,提出基于神经网络的非线性数学补偿方案。对加速度计信息作傅里叶分析,进行振动特征提取;利用提取的振动特征值作为输入向量进行BP神经网络训练,建立光纤陀螺误差输出模型;对陀螺进行在线补偿,减小振动引起的漂移误差,提高了捷联系统初始对准精度。     

基于图像识别技术的轨道交通缺陷检测研究

传统人工巡检轨道交通缺陷存在效率低、误差大等缺点,运用综合轨道检查车(CTIV)为检测平台,建立了一种车载式轨道交通图像识别智能巡检系统。利用CTIV采集连续轨道边界框图像建立数据集,在C++中使用应用程序开发框架(QT)设计了可视化数据标注的定制软件工具。通过全卷积网络(FCN)建立了多任务学习扩展网络架构,结合多个...     

基于逻辑回归模型的木片和树皮的图像识别

为了提高木片生物能的利用率,需要除去木片中的树皮杂质。识别木片和树皮的图像对于实现二者分离具有重要作用。提出一种基于逻辑回归模型来对木片和树皮进行图像识别的算法。算法流程包括计算各种可以描述木片和树皮纹理的参数,利用SAS统计分析出最佳参数,将最佳参数计算所得的样本数据用于SAS LOGISTIC过程得到预测方程,再将预测方程用于逻辑回归模型来实现木片和树皮的图像识别。通过实验可知,最佳参数为灰度方差,该图像识别算法的正确率能达到97.4%。     

基于BP神经网络的图像识别

随着信息技术的不断发展,数字影像技术已经渗透到生产生活的各个领域。该技术的传输和存储技术已经非常先进,但关键的图像识别技术一直是国内外的研究中心。由于传统图像识别方法的局限性,在搜索过程中还存在很多问题。神经网络为传统图像识别问题提供了一种新方法,因为它们需要较少的信息和复杂状态映射的实现。本文提出了一种基于BP神经网络的图像识别模型,利用神经网络研究。实验结果表明,该模型是高效的,具有良好的检测率。     

基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测仿真

为了准确检测铝合金机械铰链中存在的裂纹,提出基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测方法。针对在现场获取裂纹图像时,会受到外界环境、传输过程中等多种干扰因素的影响,需要对裂纹图像进行预处理,利用灰度直方图对图像的灰度情况进行分析,将其作为依据,对图像进行分段线性拉伸,压缩裂纹图像中灰度两端区域上的噪声,在上述基础上,引入边缘检测方法,边缘检测采用一阶微分的方法进行计算,选用索伯尔算子,将2个模板进行组合形成1个新的梯度算子,将模板在图像上进行移动,分别计算不同位置所对应的的梯度值,获取存在异常区域的图像边缘,以达到铝合金机械铰链裂纹检测的目的。实验结果表明,所提方法能够快速、准确检测出铝合金机械铰链的裂纹。     

基于图像识别的分光器端口分析方法

为了解决中国移动资源数据库中哑设备资源难以精确把控的问题,以分光器为切入点、图像识别角度作为突破口,提出了模拟时间延迟积分（Time delay integration,TDI）成像解析分光器端口的算法。首先对运维人员上传的图像进行筛选,保证图像数据的质量;然后利用HSV颜色空间进行端口位置和轮廓的提取;再使用图像轮廓进行杂点过滤和分光器端口分布方向拟合;最后,使用拟TDI成像算法解析端口占用情况,输出分光器端口占用情况,给出分光器的分光比、占用端口号,以提升资源数据平台对分光器资源的数据质量。结果表明该算法运行速度快,端口分析准确,具有较高的应用前景。     

小波图像编码中基于误差分析的错误隐藏方法

详细分析了不同子带小波系数误码在重构图像中的误码扩散,包括误差值大小、误差能量和失真范围,分析结果表明不同频率的子带系数误码产生的失真存在很大差异,其中低频产生的影响最大。然后提出了一种在图像空间域进行的错误隐藏方法。实验结果表明,该方法可隐藏由于低频系数误码造成的图像失真,能得到较好的重建图像质量,可应用于存在较高误码率的图像传输中。     

支持向量机弹道识别方法的精度分析

从仿真实验角度对支持向量机弹道识别方法的精度作进一步的分析和讨论.首先分析导致样本错分的原因,随后分别详细讨论样本数目、采样间隔和雷达噪声对识别精度的影响,得到一些重要且有意义的结论.     

三轴导弹仿真转台指向误差分析

仿真误差为仿真设备的精度估算评定与误差补偿提供依据.针对射频仿真系统中转台内框轴的空间误差中的指向误差,分析它与系统各部件几何误差和运动误差之间的关系,阐述数学模型的建立方法,并通过特征转换矩阵得到指向误差模型.对原始模型,充分考虑各误差因素影响对模型进行分析处理,以使具有较强的应用性.最后结合某型导弹转台将其应用于某一飞行试验模型来说明方法,计算结果表明:模型的简化对指向误差的分析的影响可以忽略,同时减小了计算量.分析方法也适应于其他飞行试验模式.     

基于人工智能中的图像识别技术的分析

随着信息技术和科学技术的快速发展,图像识别技术应运而生。图像识别技术属于一门较为复杂且重要的技术,对人类社会快速、健康发展具有重要作用。图像识别技术的主要作用是解放人力,通过使用计算机技术识别和处理各类信息,不仅降低劳动强度,而且效率较高、质量较好。由于计算机在社会中得到广泛应用并快速发展,因此人们对图像识别技术日益重视;同时,深刻认识到图像识别技术的重大价值。笔者分析了关于基于人工智能中的图像识别技术,以供相关专业人士参考和借鉴。     

基于图像识别的循迹车路径识别算法研究

详细阐述CMOS图像的采集及在实际环境下图像处理和存储的方法;提出一种基于最小二乘法构建无损路径图像的新算法,给出一种适应性强的智能车循迹策略和相应的程序。实验表明,在这种控制策略下,小车运行稳定,能够排除各种干扰,并且能够使小车维持在很高的速度上行驶。基于此策略,本小组获得了第二届全国大学生智能车竞赛特等奖。     

Error Analysis for Image Inpainting

Image inpainting refers to restoring a damaged image with missing information. In recent years, there have been many developments on computational approaches to image inpainting problem [2, 4, 6, 9, 11–13, 27, 28]. While there are many effective algorithms available, there is still a lack of theoretical understanding on under what conditions these algorithms work well. In this paper, we take a step in this direction. We investigate an error bound for inpainting methods, by considering different image spaces such as smooth images, piecewise constant images and a particular kind of piecewise continuous images. Numerical results are presented to validate the theoretical error bounds. Tony F. Chan received the B.S. degree in engineering and the M.S. degree in aerospace engineering in 1973, from the California Institute of Technology, and the Ph.D. degree in computer science from Stanford University in 1978. He is Professor of Mathematics and currently also Dean of the division of Physical science at University of California, Los Angeles, where he has been a Professor since 1986. His research interests include mathematical and computational methods in image processing, multigrid, domain decomposition algorithms, iterative methods, Krylov subspace methods, and parallel algorithms. Sung Ha Kang received the Ph.D. degree in mathematics in 2002, from University of California, Los Angeles, and currently is Assistant Professor of Mathematics at University of Kentucky since 2002. Her research interests include mathematical and computational methods in image processing and computer vision.     

基于小波多尺度变换的光纤陀螺振动误差分析与补偿

针对振动环境对光纤陀螺性能的影响,对某型号的光纤陀螺进行了线振动实验并对实验结果进行了Allan方差分析.利用小波多尺度变换提取了光纤陀螺误差模型中的各误差项,分析并验证了零漂及噪声误差与Allan方差分析误差系数中的量化噪声、角度随机游走以及零偏误差与误差系数中的零偏稳定性、速率随机游走、速率斜坡之间的对应关系.随后利用RBF神经网络对小波多尺度分析提取的零偏误差建立模型并进行了补偿.仿真结果表明,本文提出的方法有效减小了振动环境下各误差项对光纤陀螺性能的影响,Allan方差分析结果中的五个误差系数均有较大下降,其中两项误差系数下降了一个数量级及以上,极大提高了光纤陀螺在振动环境下的输出精度     

基于小波多尺度分析的光纤陀螺振动误差分析与建模

针对振动环境对光纤陀螺性能的影响,对某型号的光纤陀螺进行了线振动实验并对实验结果进行了Allan方差分析。利用小波多尺度变换提取了光纤陀螺误差模型中的各误差项,分析并验证了零漂及噪声误差与Allan方差分析误差系数中的量化噪声、角度随机游走以及零偏误差与误差系数中的零偏稳定性、速率随机游走、速率斜坡之间的对应关系。随后利用RBF神经网络对小波多尺度分析提取的零偏误差建立模型并进行了补偿。仿真结果表明,本文提出的方法有效减小了振动环境下各误差项对光纤陀螺性能的影响, Allan方差分析结果中的五个误差系数均有较大下降,其中两项误差系数下降了一个数量级及以上,极大提高了光纤陀螺在振动环境下的输出精度,对光纤陀螺在振动环境下的误差研究具有重要指导意义。     

基于零空间分析的计算机生成图像识别研究

伴随着信息技术的发展,数字图像的真伪识别研究已成为热点,提出一种基于零空间分析的计算机生成图像识别方法.对计算机生成图像和真实图像的生成原理及特点进行研究,分析出可通过图像纹理、噪声和空间域特征上的差异对计算机生成图像和真实图像加以区分.为了解决小样本问题,采用零空间分析方法,建立新的样本矩阵,通过调整正则化因子选择出...