编码与同义词替换结合的可逆文本水印算法

从通信编码的角度,该文探讨一种利用编码方法和同义词替换相结合的可逆文本篡改检测水印算法。以可替换同义词为标志对文本进行分组,提取分组文本特征生成认证水印信息;利用霍夫曼编码和纠错编码对同义词库各词进行编码,利用同义词替换技术完成水印的嵌入。在接收端,利用分组文本特征和霍夫曼编码,实现水印文本的篡改定位,利用纠错码实现可替换同义词的还原恢复。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性,在实现对文本篡改定位的同时,较好地实现了可替换同义词无损还原。     

基于汉明码的文本可逆数字水印研究

提出了一种新颖的文本可逆数字水印算法。对载体文本进行预处理,将原始可替换同义词的编码值分组作为信息位进行汉明编码,将获得的监督码元比特流利用矩阵编码的方式通过插入空格嵌入到文本中。水印信息则分组利用同义词修改位置编码的方式选定同义词进行替换来实现嵌入。在提取时利用汉明码的译码原理与可替换同义词分组位置编码规则,提取出水印信息并对原始文本进行无损恢复,即实现了文本可逆数字水印。该算法不仅能有效恢复出原始文本,且具有良好的隐蔽性,增强了水印方案的实际应用能力。     

一种基于纠错编码的可逆文本水印算法

针对现有可逆文本水印抗同义词替换攻击鲁棒性不强的缺点,提出一种基于纠错编码的可逆文本水印算法。利用纠错编码方法,对同义词库中同义词的位置进行编码生成同义词词码字,结合同义词替换技术完成水印的嵌入;在提取水印时,利用纠错码的检测纠错功能完成水印的提取,同时实现同义词替换后可还原的可逆文本水印功能。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性。     

基于Word2Vec的中文文本零水印算法

经典的文本鲁棒水印会修改文本内容或格式,从而降低文本的保真性和可用性,文章提出了一种基于Word2Vec的中文文本零水印算法,能够在不修改文本信息的前提下实现水印的生成和检测。首先对文本数据进行分词,统计词频并提取特征词,运用Word2Vec生成相应的特征词向量;然后采用SVD(奇异值分解)算法对其进行降维,并结合AES(高级加密标准)加密生成最终的零水印。水印检测时,通过对比SVD分解产生的特征值和特征向量判断版权归属。基于理论概述和实验结果综合分析,文章提出的零水印算法不需要对原始文本做任何修改,能够抵抗一定程度的增删、句型转换、同义词替换等攻击,具有一定的鲁棒性,切实有效地解决了文本的版权保护问题。     

基于Unicode编码文本水印的分密级公文系统

介绍公文系统基本安全管理方法,对传统的文本数字水印技术进行分析,提出一种基于Unicode编码的文本数字水印算法,采用密钥对水印信息加密后通过异或运算嵌入到文本Unicode编码中,同时附加密级编码、奇偶校验码和纠错码构建水印文本编码,实现公文分密级和全过程的安全管理,在定性分析中发现算法具有广泛适用性和较强安全性．     

基于Hopfield神经网络的文本认证与同义词替换的可恢复水印算法

针对水印文本的篡改检测和恢复问题,利用Hopfield网络的联想记忆功能,提出一种Hopfield神经网络与同义词替换技术相结合的文本认证与同义词替换的可恢复水印算法.算法首先将文本分为可替换同义词和非替换词语,利用可替换同义词在其同义词库中的位置及汉字笔画和结构特征,分别提取文本可替换同义词的特征信息和非替换词语的特征信息.然后通过同义词替换实现水印嵌入,并将水印信息和非替换词语的特征信息输入Hopfield神经网络进行训练,实现篡改检测与可替换同义词的恢复功能.实验仿真表明,该算法具有较好的鲁棒性、篡改检测性和恢复能力,能篡改检测和定位可替换同义词、非替换词语,实现认证功能,且能恢复被替换的同义词,实现恢复功能.     

混沌文本零水印的词法主动攻击

为了解决传统的密写分析技术对文本零水印失效的问题,提出一种基于词法的主动攻击算法。该算法将目前鲁棒性较好的混沌文本零水印作为攻击对象,采用同义词替换技术,定义了同步攻击和生日攻击两种方法,通过将这两种方法相结合,在词这一级别上实现了对文本零水印的主动攻击。实验结果表明,该算法无需大量改写载体文本即可有效地破坏零水印。     

基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法①

针对电子文档内容的版权保护问题和现有文本信息隐藏算法鲁棒性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS和加密后信息对文本的颜色进行微小修改,从而实现信息的隐藏。实验结果显示该信息隐藏算法对文本内容的编辑具有很好的鲁棒性和实用性。     

针对同义词替换信息隐藏的检测方法研究

基于同义词替换的文本信息隐藏方法,可以通过对载体中的同义词进行有选择的替换来嵌入隐藏信息.通过分析,发现这种方法嵌入隐藏信息后会导致载体文本中同义词结对概率的明显增加.基于此,提出了一种通过分析文本中同义词结对值来进行隐藏信息检测的算法.实验表明,该检测算法漏警率约为4%,虚警率约为9.8%,证明该检测算法可以有效地检测基于同义词替换的文本信息隐藏方法隐藏的信息.     

一种基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法

针对电子文档内容的版权保护问题和现有文本信息隐藏算法鲁棒性和实用性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码的自校验盲文本信息隐藏算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS和加密后信息对文本的颜色进行微小修改,从而实现信息的隐藏。实验结果显示该算法对文本内容的删减、添加、格式调整等编辑攻击具有很好的鲁棒性。