混沌文本零水印的词法主动攻击

为了解决传统的密写分析技术对文本零水印失效的问题,提出一种基于词法的主动攻击算法。该算法将目前鲁棒性较好的混沌文本零水印作为攻击对象,采用同义词替换技术,定义了同步攻击和生日攻击两种方法,通过将这两种方法相结合,在词这一级别上实现了对文本零水印的主动攻击。实验结果表明,该算法无需大量改写载体文本即可有效地破坏零水印。     

基于脉冲耦合神经网络的零水印算法

针对现有的零水印算法对图像的光照、旋转、位置、尺度变化较为敏感的问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络(M-PCNN)的零水印算法。该方法模拟生物视觉的感知过程,将图像分解成由若干二值图像组成的认知序列,计算序列中的每幅二值图像的熵作为图像零水印特征。理论与实验结果表明,该方法与现有的零水印算法相比,可以描述图像的全局特征,对图像的光照、旋转、位置等变化有较强的鲁棒性,而且具有较低的维数。     

基于混沌映射的文本图像零水印算法

提出一种文本水印算法,该算法提取原始文本的相关信息特征,生成二值图像,并通过混沌映射对原有图像进行图像加密,针对提供水印信息,对二值图像进行置乱处理。实验证明,算法可以有效的抵御文本信息的格式变换,水印信息具有较强的鲁棒性和安全性。     

基于矢量图形的中文文本零水印算法

为了实现中文电子文本的版权保护及防止未经授权的文本信息的扩散,构造了一种基于矢量图形的中文文本零水印方案,并对该方案进行了算法的设计实现.算法以文本主题特征为前提,通过对文本主题特征进行矢量化处理为基础,最终来完成中文文本的零水印构造.最后通过仿真实验对算法进行了验证,结果表明该算法能有效抵抗文本常规编辑、同义替换等操作,在一定程度上改善了水印的鲁棒性、安全性、抗攻击能力.     

基于词性频率的中文文本零水印算法

针对目前中文文本数字水印嵌入复杂、鲁棒性不强以及容量不足等问题,结合自然语言处理技术,提出了一种基于汉语词性频率的文本零水印算法.算法通过统计不同词性的频次来确定中频词性,将该词性的词语作为文本特征以构造水印,同时定义了一种基于汉字字符串的相似函数,用以确定阈值和检测水印.实验结果表明,所提算法与同类算法相比更强的鲁棒性.     

基于混合域的音频零水印算法

提出了一种基于小波变换和倒谱变换的音频零水印算法。算法对音频数据的小波逼近系数进行倒谱变换,根据倒谱系数均值与阈值T的关系及生成的索引序列向音频作品中嵌入有意义的零水印。算法采用了重复编码和PN序列调制来增强水印检测的鲁棒性,且检测时不需要原始音频,为盲检测。实验证明,算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种新的基于混沌映射的文本零水印算法

在分析现有文本数字水印方法缺陷的基础上,提出了一种新的基于混沌映射的文本零水印算法。实验结果证明算法具有以下性能:加载水印时对文档信息不作任何修改,水印完全不可见;可以有效地抵制针对文本文档的复制、剪切、格式调整等编辑操作,水印具有较强的鲁棒性;检测水印受口令限制且实现了盲检测。     

基于几何特征的3维网格模型零水印算法

由于3维网格模型对水印嵌入强度高度敏感,为避免外观视觉效果严重失真,如今多数水印算法只能采用低强度的嵌入策略,从而导致其鲁棒性能下降。为了解决水印鲁棒性和透明性之间的矛盾问题,提出了一种不对网格模型数据进行任何改动的零水印算法。该方法首先对网格模型的几何数据进行校准预处理,然后对网格按顶点包围盒进行分割来提取几何数据空域特征,进而再应用3维DCT变换在变换域中进一步集中能量,其水印由若干DCT大值系数构造生成,并在IPR数据库注册获得版权保护,该水印的检测过程无需原始网格模型数据的参与。实验结果表明,该算法构造的水印不仅能抵抗顶点重排序、平移、旋转、各向一致缩放等攻击,而且对加噪、网格简化、网格滤波和二次水印等也表现出一定的鲁棒性。     

基于汉字使用频率的文本零水印算法

针对汉字文本数字水印嵌入复杂,水印透明性不佳,鲁棒性不高以及水印容量不足等现实问题,提出了一种基于汉字使用频率的文本零水印算法,通过统计文本中汉字使用频次,然后结合常用汉字使用频率表,提取文本特征来构造零水印,鉴于该水印算法的特点,定义了一种特殊相关函数,用于确定阈值以及检测水印。实验结果表明该方法构造的水印算法具有很好的透明性、鲁棒性和足够的水印容量,用该相关函数构造的检验算法误检率相当低。     

一种基于汉字笔画的文本零水印算法

针对基于汉字的文本嵌入比较困难,水印不可见性不高,鲁棒性不高等特点,提出一种基于汉字笔画数的文本零水印新算法,算法通过统计各汉字在文本中的使用频率,即可得到使用频率最高的汉字,使用频率最高汉字的笔画数作为文本特征序列,用此序列与水印信息运算生成一组注册码。实验结果表明,该算法实现简单,具有很好的不可见性和鲁棒性。     

基于自动文本分类的关键词抽取算法

分析现有几种中文分词方法,提出一种关键词抽取算法。以词语的权重公式为中心,利用遗传算法训练、优化公式中的参数,得到一组适合中文文本的参数,提高文章子主题划分的精度。实验分析表明,该算法能将抽取系统中的命名实体有效地切分出来,准确完成抽取关键词的工作,并具有一定的通用性。     

基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法

文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术.已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域.现有的文本分类方法,大多是基于向量空间模型的算法.这些算法很难适用于大规模的文本数据集.为此,我们提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取方法.在该方法中,信息熵技术用来辅助遗传算法初始种群的生成.遗传算法和信息熵的有效集成.极大地提高了该混合方法的分类效率.实验结果表明.本文方法适用于大规模文本数据集:该方法提取规则的分类正确率较高.分类速度较快.     

基于熵编码加密的MPEG视频加密算法研究

针对现存算法在安全性和压缩比方面的不足 ,提出一种基于熵编码加密的 MPEG视频加密算法 .此算法在熵编码过程中 ,通过加密码字在 Huffm an编码表中的序号 ,实现加密编码 .与置乱 Huffman编码表和置乱 Huffman树方法相比较 ,具有更大的置乱空间 ,具有更高的安全性 .实验表明 ,此算法对压缩比的影响比 DCT系数加密算法小 ,计算复杂度低、速度快 ,适合用于视频的实时安全编码中     

基于信息熵的DNA免疫遗传算法

针对标准遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等问题,该文通过将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补其不足,提出了一种基于信息熵的DNA免疫遗传算法.该算法采用DNA链对抗体进行编码,利用信息熵来表示抗体间的亲和度及浓度,并提出了一种新的评估指标--聚合亲和度,有效地实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略.最后,利用典型测试函数验证了本文方法的有效性.     

一种基于小波变换的零水印算法

在水印嵌入的时候,已有的大多数数字水印方法都是对原始图像数据信息作一定的运算修改,使得鲁棒性和安全性受到限制。而零水印不需要修改原始图像的任何信息,可以有更好的透明性。本文提出了一种基于图像置乱和小波变换的零水印算法:首先将水印图像进行置乱,然后利用载体图像一级小波分解后的低频子图和置乱后的水印图像得到提取矩阵,再对提取矩阵进行一定的打乱加密。利用提取矩阵来提取水印,增强了水印的透明性、鲁棒性和安全性。     

基于信息增益与信息熵的TFIDF算法

传统的特征词权重算法TFIDF忽略了特征词在类内、类间的分布对其权重的影响。针对该问题,引入信息熵的概念,对基于信息增益的TFIDF算法(TFIDFIG)进行改进,提出一种基于信息增益与信息熵的TFIDF算法(TFIDFIGE)。实验结果表明,与传统的TFIDF算法和TFIDFIG算法相比,TFIDFIGE算法的查准率和查全率较高。     

Schur分解的快速零水印算法

为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法。该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素中含有最大能量元素的绝对值,并将其构造过渡矩阵;将该矩阵的平均值与每一个元素值进行比较生成感知哈希二值序列,构造特征矩阵;再将经过混沌映射加密的特征矩阵与斐波那契(Fibonacci)变换加密后的水印信息进行逻辑运算得到零水印;最后在第三方版权认证中心(intellectual property rights,IPR)完成注册。实验表明,在随机载体图像中所提取的水印NC值均在0.5以下,有效地解决高虚警问题;与基于整数小波变换的鲁棒零水印相比,抵抗噪声攻击的性能提高了2.43%;与时域水印算法相比,抵抗JPEG压缩攻击的性能提高了4.88%。     

改进的最大嫡权值算法在文本分类中的应用

由于传统算法存在着特征词不明确、分类结果有重叠、工作效率低的缺陷,为了解决上述问题,提出了一种改进的最大熵文本分类方法。最大熵模型可以综合观察到的各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果。提出的方法充分结合了均值聚类和最大熵值算法的优点,算法首先以香农熵作为最大熵模型中的目标函数,简化分类器的表达形式,然后采用均值聚类算法对最优特征进行分类。经过实验论证,所提出的新算法能够在较短的时间内获得分类后得到的特征集,大大缩短了工作的时间,同时提高了工作的效率。     

一种基于LPM和小波提升的零水印算法

大多数数字水印方法在水印嵌入的时候都是对原始图像信息作了一定的修改,这样使鲁棒性和安全性受到限制。零水印不需要修改原始图像的任何信息,有更好的透明性。本文提出了一种基于整数小波提升方案和对数极坐标映射(LPM)的零水印算法。首先将水印图像进行置乱,对载体图像进行缩放归一化,然后进行对数极坐标映射(LPM),再进行一级整数小波提升,利用分解后的低频子图和置乱后水印图像构造密图,提取时利用密图来提取水印,增强了水印的透明性和安全性。     

基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究

提出了一种基于LDA模型以及信息熵的文档自动摘要技术,即通过LDA模型对文档进行浅层语义分析,得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布;通过对主题的分析,可以得到最能代表文档中心思想的主题,以及该主题下的词语分布。同时,提出了一种新的基于信息熵的度量句子重要性的方法,并将该方法应用于文档的关键句抽取过程中。该方法将文档中句子的出现看成一个随机变量,通过对随机变量建模并度量它的信息熵来选取文档中的关键性语句。实验结果表明,应用主题模型与信息熵摘取的文档摘要能有效地从文档中摘出中心句。