基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像信息隐藏技术

为了提高秘密信息传输的安全性,将离散四元数傅里叶变换(DQFT)应用于彩色图像的信息隐藏技术中,提出了一种在彩色图像中嵌入秘密信息的新技术。应用四元数理论把彩色图像作为一个整体进行傅里叶变换,在彩色宿主图像的DQFT变换域中实现秘密信息的嵌入。实验结果表明,该方法简单易行、保密性强,对高斯噪声和椒盐噪声及剪切、缩放等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于灰关联的自适应灰度图像信息隐藏算法

以灰关联理论和小波变换为基础,提出一种具有良好透明性和鲁棒性的信息隐藏算法.使用自定义压缩方法对预嵌入的水印灰度图像进行压缩后置乱编码.根据灰关联度的大小在载体图像的小波变换域中选取相对非平滑区作为秘密信息隐藏的区域.对区域进行DCT变换后尽量选取中高频系数中绝对值大的系数作为秘密信息嵌入位.根据小波域的人眼视觉掩蔽特性确定嵌入的强度.实验表明,文中算法具有比较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性.     

一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏技术

针对传统三维模型信息隐藏技术鲁棒性不强的缺点,提出了一种基于三维模型冗余贴图的信息隐藏算法。首先,对正交投影纹理映射规则进行面片贴图的可行性进行验证;其次,构造带有表面颜色属性的四元数小波变换空间并选取传输的关键信息进行加密;最后,将隐秘消息嵌入鲁棒空间后生成含密obj模型,贴图纹理与状态信息保存至MTL文件中,以RSA编程手段进行含密模型文件加密处理。仿真实验表明,与不含表面贴图属性的三维模型水印以及隐写方法相比,该算法在特殊渲染环境下具备较强的抗攻击能力。     

基于人眼视觉特性的图像自适应信息隐藏算法

提出了一种新的文字图像信息隐藏算法。充分利用人眼视觉特性,结合载体的局部特征,自适应地隐藏秘密信息,使算法具有很好的透明性。对秘密信息进行离散化、幻方置乱、位扩展及混沌调制等预处理,使算法具有较好的鲁棒性和安全性。实验结果表明,对于常见的图像攻击,特别是对图像的剪切攻击和JPEG压缩具有很强的鲁棒性。     

基于视频压缩标准的自适应信息隐藏算法

为了使信息隐藏算法在经受有损压缩后仍能可靠地提取嵌入的信息,提出一种信息隐藏和MPEG-2压缩编解码器一体化的方法。根据压缩程度和宿主内容,结合HVS约束、隐藏容量的需求及有损压缩失真影响等因素,利用MPEG-2压缩的控制参数调整信息隐藏的强度和数据量,从而自适应实现视觉质量、内嵌容量和鲁棒性等参数的折中。实验结果表明,该算法除了能抵抗较强的有损压缩外,对常见攻击,如低通滤波、噪声干扰、帧丢失以及转码等也具有鲁棒性,是一种在MPEG-2有损压缩框架下,用灵活的折中机制来隐藏和准确提取信息的有效的鲁棒信息隐藏算法。     

基于图像的无载体信息隐藏技术研究

近年来,无载体信息隐藏成为了热门的研究方向,其中,基于图像的无载体信息隐藏算法具有较高的研究价值。文章对图像的无载体信息隐藏的相关算法进行了分类并简要梳理。首先,介绍了算法的图像编码算法,并根据算法评估指标对同一类别的算法进行了分析对比,然后得到该类别算法的优点和不足,最后,总结了图像的无载体信息隐藏存在的问题,给出了未来的研究和改进方向。     

基于DCT域的信息隐藏技术

互联网的广泛应用,在给予人们工作生活便利的同时,也带来了极高的风险,用户的个人信息安全、企业信息安全、军事信息安全、国家信息安全等在安全保障方面存在一定的问题。因此,信息隐藏技术得到研究者们的广泛关注。在媒体中,人们最常用到的是图像媒体,而基于DCT域的信息隐藏技术也因其较高的鲁棒性和透明性成为研究的大热门,因此,文章将从信息隐藏技术的基本知识为入手点,再简要介绍一下基于DCT域的数字水印的基本原理及实现。     

基于灰关联的彩色图像DWT域信息隐藏算法

基于灰关联的理论思想以及信息隐藏的特点,文中定义了一种新型的灰关联系数的计算方法，并在此定义的基础上提出了一种新的基于彩色图像的信息隐藏算法。该算法通过对原始载体图像DWT域中LH和HL频带的系数进行调整，将秘密数据隐藏到彩色载体图像各个颜色分量的LH和HL频带系数上，根据系数间的灰关联系数大小对秘密信息进行提取，提取时不需要覆盖图像，实现了秘密信息的盲提取。实验结果表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且能够对一些常见的攻击如叠加噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性。     

DGT图像信息隐藏的系数动态选择策略

提出一种DCT图像信息隐藏的系数动态选择策略,并不固定系数的位置,而是对每一幅栽体图像都进行分析,找出最合适该图像的中频系数来隐藏信息.实验结果显示,系数动态选择策略能提高伪装图像的视觉效果,即透明性,同时也能降低误码率.     

DCT图像信息隐藏的系数动态选择策略

提出一种DCT图像信息隐藏的系数动态选择策略，并不固定系数的住置，而是对每一幅载体图像都进行分析，找出最合适该图像的中频系数来隐藏信息。实验结果显示，系数动态选择策略能提高伪装图像的视觉效果，即透明性，同时也能降低误码率。     

基于视觉冗余性的图像信息隐藏

信息隐藏的原理就是利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密对象。依据人类对于图像的视觉冗余特性研究了空域上的信息隐藏,给出了基于最低有效位（LSB）和其他多位隐藏和检测方法的算法和流程,并且通过编程实现;进一步对不同比特位隐藏效果作出定量、定性分析,从视觉冗余性角度讨论了数据嵌入位置问题;最后利用熵值评价隐藏结果。实验结果表明,该方法能够根据视觉冗余性寻找到最佳嵌入位置,将对信息隐藏技术有一定的指导作用。     

基于凸优化的图像隐藏信息重构方法

针对图像信息隐藏最不重要位(LSB)算法抗攻击性弱的缺点,提出了一种将凸优化的矩阵重建理论运用于所提取的隐密图像中的重建方法.对所提取的隐密图像作离散余弦变换(DCT),使变换后的数据稀疏化,利用奇异值迭代算法重构数据,通过逆运算得到精度较高的隐秘图像,实验结果验证了方法的可行性.     

一种鲁棒的自适应空间域隐藏算法

提出了一种新的图像空域信息隐藏算法,算法利用广义Arnold猫映射,将待隐藏的二进制比特序列的每一个比特的嵌入位置,随机置乱到整个载体图像的像素空间,再用Logistic混沌映射并结合像素点最高非0位,采用自适应策略,将待嵌入的比特随机嵌入到像素点的某一个不会明显影响视觉感知效果的比特位,提取水印只需要密钥,且密钥空间大。算法采用了纠错码进行纠错来抵御噪声攻击,还采用最小像素改变量的优化策略减少视觉感知上的变化。实验结果表明,本算法信息隐藏量大,视觉不可感知性好,对剪切攻击和椒盐噪声攻击有很好的鲁棒性。     

基于新的Arnold反变换的图像信息隐藏方案*

基于新的Arnold反变换提出了对公开图像进行置乱变换的信息隐藏算法。算法一反常规地不是对秘密图像而是对公开图像实施置乱预处理。首先对公开图像进行Arnold变换,然后对变换后的公开图像分块进行DCT,在低频部分嵌入秘密信息,最后运用新的Arnold反变换恢复原图。这样大大减少了运算量,极大增强了信息的安全性,攻击及对比实验充分表明了此算法的鲁棒性和有效性,也证明了新的Arnold反变换的优势和可行性。     

基于小波域的大容量图像信息隐藏盲提取算法

目前基于变换域的信息隐藏算法面临容量较小,提取时需要原始图像的问题.提出了一种基于小波变换的大容量信息隐藏盲提取算法,该算法结合人类视觉特性(HVS)及隐密信息自身的特征,以三次小波变换后的低频分量作为参照自适应地调整中高频子带系数来实现信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有容量大的特点,并实现了隐密信息的盲提取.     

基于BMP图像信息隐藏技术的研究与实现

文章首先介绍了信息隐藏技术,然后分析了BMP文件格式,最后对在24位真色彩图像中嵌入隐藏信息的加密技术进行了研究,并给出了加密／解密算法。     

基于混沌序列的迭代混合数字图像隐藏技术

给出了一种基于混沌序列的图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中,借助Loogistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性;为了进一步提高图像隐藏的安全性,对待隐藏图像进行基于象空间的置乱处理.实验结果证明,算法简单易行,安全性好.     

一种新颖的图像自适应信息隐藏算法

在深入研究图像像素灰度差分的基础上,提出了一种新颖有效的自适应信息隐藏算法。该算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所作的改变具有很好的不可见性。实验结果表明,利用该算法进行信息隐藏易于实现,且具有较大的信息隐藏容量及一定的鲁棒性,从而缓解了信息隐藏系统各技术指标之间存在的矛盾。     

基于网络文本信息隐藏技术的研究

信息隐藏是网络时代信息安全领域新兴起的一个研究热点.基于Netfilter/iptables模块和MITM(Man-in-the-Middle)技术,在Linux环境下通过L7-filter和Ettercap技术实现了NAT服务器对流入内部网络的不良文本信息的隐藏和替换.通过网络实验证明,达到了预期的设计目的.     

基于Turbo码的信息隐藏技术的研究

文章首先介绍了Turbo码的编码结构和用于Turbo码迭代译码的最大后验概率译码算法;然后提出了在几种不同方案下Turbo码的信息隐藏技术,对隐藏信息前后的译码效果进行了理论分析最后通过实验对各种隐藏方案进行性能比较.