犹豫模糊语言PROMETHEE方法在川酒品牌评价中的应用

基于犹豫模糊语言集理论,提出一种犹豫模糊语言信息环境下的PROMETHEE多属性决策方法,并应用于川酒品牌评价决策问题中.研究表明,犹豫模糊语言集能够很好地描述和处理复杂定性信息环境下的川酒品牌评价与决策问题;所提出的犹豫模糊语言PROMETHEE算法简便, 且改进的偏好函数允许决策者根据其对方案的严格优于偏好对参数进行选择,可保证决策过程的科学性和决策结果的准确性.     

基于概率语言COPRAS的多属性风险型应急决策方法

针对多属性应急决策过程中的风险性和不确定性,提出一种结合累积前景理论和概率语言COPRAS的应急决策方法。首先考虑到专家在评价过程中的犹豫性和偏好程度,采用概率语言表达专家的评估信息;其次将概率语言形式的评价信息纳入到累积前景理论的决策框架中,通过计算方案在不同前景状态下的前景价值矩阵和概率权重矩阵得到综合前景价值矩阵;然后在综合前景矩阵的基础上,以所有备选方案的整体效用度最大化为目标函数建优化模型来求解指标权重,并利用COPRAS方法对备选应急方案进行排序;最后通过一个算例说明了所提方法的有效性和可行性。     

直觉模糊环境下考虑有限理性特征的决策方法

针对决策者具有有限理性的心理特征且属性权重和自然状态发生概率完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种基于前景理论和证据理论的多属性决策方法。首先,利用证据理论得到各自然状态发生的概率,进而确定自然状态的决策权重函数;其次,运用正态分布概率密度函数设计直觉模糊决策参考点,并依据属性值与决策参考点之间的差异计算价值函数矩阵,从而获得前景价值矩阵;以综合前景价值最大化为准则构建最优化模型用以确定属性权重,并依据各方案的综合前景价值进行优劣排序。最后,将所提方法应用于对游戏产品的选择开发实例中。对比实验表明,运用所提方法得到的决策结果合理可靠,且更能体现决策者的原始决策信息。     

基于前景理论的随机多属性VIKOR决策方法

为提高基于前景理论TOPSIS决策方法的可靠性和稳定性以及防止逆序的产生,在前景理论的思想框架基础上,提出了一种VIKOR决策新方法;构建了前景值决策矩阵,运用VIKOR方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优;在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤,通过算例以及和TOP-SIS方法决策结果对比说明了方法的有效性和可行性,具有更高的稳定性。     

融合贝叶斯网络与前景理论的产品工业设计多阶段决策方法#br#

针对产品工业设计决策中的不确定性与单一设计决策阶段难以准确描述全局决策结果的问题,引入三参数区间灰数对决策者的意见进行描述,构建贝叶斯网络(BN)模型学习用户群体对市场上现有成熟产品的决策信息,获得目标产品工业设计方案在各决策属性上的状态分布概率。为反映决策者对设计方案感知相对收益和损失的心理行为,融合前景理论(PT)与 BN 构建不同决策阶段产品工业设计方案的前景价值函数,以认知递进假设建立优化模型计算产品工业设计决策多阶段权重,通过综合前景价值计算判断设计方案优劣。以数控磨床工业设计方案决策的多阶段融合为例验证了方法的有效性,结果表明该方法能够引入用户群体的多阶段意见偏好估计设计决策属性的概率分布,以前景价值实现产品工业设计多阶段决策信息的有效集结,提高设计决策的全局性和科学性。     

广义犹豫模糊Bonferroni平均及其多准则群决策方法

针对决策信息为犹豫模糊信息且输入的决策信息之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义犹豫模糊Bonferroni平均（GHFBM）算子,并建立一种新的多准则群决策方法,其优点是不仅能够在信息集结的过程中考虑到输入变量之间的相互联系,还使得群决策方法应用范围更加广泛。在此过程中,研究了GHFBM算子的一些优良性质,包括单调性、幂等性、有界性以及置换不变性等。紧接着,分别对参数和加性算子赋予不同的数值和函数,详细探讨了GHFBM的一些常用形式。结合对计算机网络系统更新方案的选择实例,对提出的群决策方法进行合理性与有效性验证。     

一种基于理想目标法的决策方法研究

通过对比几种典型的多目标决策方法,提出了一种逼近理想解方法和层次分析法相结合的理想目标法,通过验证,该方法在目标要害判定过程中具有较强的科学性和准确性。     

基于四参照点前景理论的股市投资应急决策方法

针对股市突发事件,首先提出一种基于四参照点的第三代前景理论的应急决策方法;然后,提出基于四参照点的单个前景值快速集结为综合前景值的方法,并将该方法运用于股市投资各情景下综合前景值的计算;最后,将各情景下的综合前景值转变为各方案的期望前景值,并最终以该期望前景值作为投资者动态调整应急方案的依据.算例表明:基于四参照点的期望前景值比三参照点、二参照点及一参照点更能反映投资者的心理决策过程;基于四参照点个体前景值的信息集结方法更能准确地综合前景价值信息,由此得到各方案的期望前景价值也更能反映客观实际;所提出的方法比等权信息集结方法或者传统的复杂信息集结方法更适用于股市应急投资决策.     

基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策方法

针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于区间数相离度和可能度的偏差最大化决策方法。该方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性,且概念清楚、含义明确、易于计算机上实现。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

一种基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法

考虑决策者关于指标满意域和风险态度对群体决策的影响, 提出基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法. 该方法利用“奖优罚劣”的三参数区间灰数线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理, 能够充分反映决策值是否中靶. 在此基础上, 以规范化区间的零点作为参考点, 定义前景价值函数. 依据群体一致性和极大熵原理构建决策者权重模型, 根据综合前景值的正负判断方案是否中靶. 最后, 通过实例表明了所提出方法的有效性和优越性.     

基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法

针对不确定语言多属性群决策问题,提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式,并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息;然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点,通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果;最后,通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性。     

非常规突发事件应急决策冲突消解协调方法

针对应急决策冲突性特点和难以形成高一致性决策方案的问题,分析了应急群体决策冲突产生的原因,构建了应急决策冲突消解协调框架,提出了应急决策群体冲突测度方法,以及应急决策冲突消解模型和方法,形成了非常规突发事件应急决策冲突消解协调机制,使应急群决策冲突逐渐收敛以获得冲突程度足够低的应急决策方案。最后通过算例分析验证了冲突消解协调方法和机制的有效性。     

基于广义优序法的语言型多属性群决策方法

针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出基于广义优序法的语言型多属性群决策方法。该方法通过对传统优序法进行有效拓展,采用近年来最新发展的二元语义概念,将语言评价信息转化为二元语义形式的广义优序数,并在此基础上利用方案广义优序数的偏差最大化思想求解得到属性权重,最终确定最优方案。该方法对语言信息的处理较为精确,有效地避免了信息的丢失和扭曲。最后,通过对风险投资案例的分析结果表明了所提出方法的简洁性和有效性。     

基于方案达成度和综合度的交互式多属性决策法

定义了方案达成度和方案综合度，对于属性权重信息不能完全确知且对方案有偏好的多属性决策问题，提出一种基于方案达成度和综合度的交互式决策方法，该方法既能充分利用已知的客观信息，又有最大限度地发挥决策的主观能动性，并通过对方案达成度和综合度的给定和修正来实现人机交互决策，应用实例说明了该方法的有效性和实用性。     

Support for real-time decision making in mobile financial applications

Mobile users making real-time decisions based on current information need confidence that their context has been taken into consideration in producing the system’s recommendations. This chapter reviews current use of mobile technologies for context-aware real-time decision support. Specifically, it describes a framework for assessing the impact of mobility in decision making. The framework uses dynamic context model of data quality to represent uncertainties in the mobile decision-making environment. This framework can be used for developing visual interactive displays for communicating to the user relevant changes in data quality when working in mobile environments. As an illustration, this chapter proposes a real-time decision support procedure for on-the-spot assistance to the mobile consumer when choosing the best payment option to efficiently manage their budget. The proposed procedure is based on multi-attribute decision analysis, scenario reasoning, and a quality of data framework. The feasibility of the approach is demonstrated with a mobile decision-support system prototype implementation. This article is part of the “Handbook on Decision Support Systems” edited by Frada Burstein and Clyde W. Holsapple (2008) Springer.     

考虑社会网络邻接关系的群体判断矩阵决策方法

随着社会化媒体的快速发展,社会化因素已经成为影响群体决策过程及其结果的重要因素.针对群体决策者的判断信息以残缺判断矩阵形式给出,且考虑群体决策者社会网络邻接关系的群体决策问题,提出可行的解决方法.首先,提出一种基于决策者相似性程度和社会网络距离的残缺判断矩阵补全方法;然后,提出考虑决策者社会网络影响力的群体共识交互决策模型,该交互模型不仅考虑群体决策者之间的社会邻接关系,而且可以在较大程度上保存决策者给定的原始判断信息;最后,通过一个物流企业选择存储仓库的算例验证所提出算法的可行性和优势.     

基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法

提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直觉梯形模糊TOPSIS多属性群决策方法。首先,应用直觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知;然后,利用直觉梯形模糊数间距离测度和期望值及直觉梯形模糊加权平均算子来确定决策者权重信息和属性权重信息;进而给出直觉梯形模糊环境下方案优选的算法;最后,通过算例进一步说明了该直觉梯形模糊TOPSIS方法的有效性。     

Consensus-based decision support for multicriteria group decision making

Consensus decision making is complex and challenging in multicriteria group decision making due to the involvement of several decision makers, the presence of multiple, and often conflicting criteria, and the existence of subjectiveness and imprecision in the decision making process. To ensure effective decisions being made, the interest of all the decision makers usually represented by the degree of consensus in the decision making process has to be adequately considered. This paper presents a consensus-based approach for effectively solving the multicriteria group decision making problem. The subjectiveness and imprecision of the decision making process is adequately handled by using intuitionistic fuzzy numbers. An interactive algorithm is developed for consensus building in the group decision making process. A decision support system framework is presented for improving the effectiveness of the consensus building process. An example is presented for demonstrating the applicability of the proposed approach for solving the multicriteria group decision making problem in real world situations.     

基于方案修订的群决策一致性形成的研究

层次分析法(AHP)是群决策中经常使用的一种方法,利用AHP进行群决策的过程实质上也是决策者个体偏好集结的过程。针对如何将不同形式的偏好信息进行有效集结以形成群决策一致性方案的问题,提出一种通过活用AHP修订决策方案达到决策者群体的一致性偏好最终得以形成的方法,在利用决策者的决策信息进行群组划分的基础上明确各个划分的决策偏好差异,提出了活用AHP进行群决策一致性形成的方向,并形成了有效的动态群决策过程。     

基于直觉模糊熵的专家权重确定方法及其验证

针对专家判断信息以直觉模糊集给出的直觉模糊群决策矩阵,提出一种新的客观确定专家权重的方法。与传统的通过专家评价的差异程度来确定专家权重的思路不同,该方法通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重,并对基于犹豫度、几何距离、相似度量和不确定程度4类模糊熵的定义对专家权重结果的影响进行实验和仿真分析。仿真结果表明,专家的权重不仅取决于不同类模糊熵的定义,还与专家个数和属性个数相关。