同水源项目对地下水动态预测的影响研究

地下水资源的利用日趋成熟化,预测某一项目对地下水动态的影响时,其他同水源项目是否会对预测结果产生影响,这关系到预测的准确性。以安徽省亳州市涡阳县为例,其用水大户和农饮工程具有相同地下水供水水源,通过对比分析,探讨农饮工程对地下水的影响程度是否因用水大户取水而产生改变,为合理评价地下水资源开采提供依据。     

唐山平原区地下水动态预测及合理开发利用

在分析唐山平原区浅层地下含水层系统特征的基础上，建立分布参数地下水系统模型，应用变参数系统的积分有限差分法求解地下水运动的基本微分方程。应用此模型预测研究区现状开采水平下２０００年地下水动态，揭示现状开采方式的存在问题，提出相应的解决方法。     

灰色系统GM（2,1）模型的最优系数解及其在地下水系统动态预测中的初步应用

动态预测是人们对一个系统进行决策和控制的必要前提和依据。预测技术已为大家所重视,特别是回归预测技术常为工程技术人员所应用。众所周知,回归分析通常需要明确变量间的相关性,以及较大的样本容量,还要求反复抽样时试验条件不变。这些条件在工程地质系统中常难以满足。工程地质系统由于所处自然环境的复杂性及多变性(时变),其参数信息、内部结构信息、与外界环境交互作用信息往往不甚明确,或难以完全掌握,因而我们可以把它视为灰色系统。动态预测是灰色系统理论所研究的主要     

LM算法在地下水动态预测中的应用研究

地下水动态受一系列自然和人为因素的影响,其变化是一个十分复杂的非线性过程;LM(levenberg-marquardt)算法具有逼近最小误差的速度快、精度高等特点,利用其进行地下水位预测研究,结果表明:速度快,误差小,具有推广价值.     

松嫩平原地下水动态及趋势预测

依据松嫩平原１８个市、县地下水观测资料，采用数理统计方法对其地下水的动态变化进行了初步分析；应用灰色系统理论对本区地下水未来的变化趋势进行了预测。     

洛惠渠灌区地下水盐动态规律研究

根据洛惠渠灌区地质地貌,将整个灌区划分为三层阶地,通过对三层阶地上的地下水盐动态进行实时监测,运用双因子方差分析方法,详细论述了地下水电导率随地下水位在不同时期及不同分布条件下的变化情况。结果表明,地下水电导率变化与水位变化有很大关系,且表现出很强的区域特征：各阶地EC值均随水位的上升而增加,高EC值出现在高水位区,第一阶地高水位电导率存在显著变异。另外微地域环境、气候、生物、人类活动等外界因素也会影响地下水盐的动态过程。因此,有效降低该灌区地下水位是控制土壤盐化的重要措施,是实现农业可持续发展的关键所在。     

甘肃省河西走廊（疏勒河）农业灌溉暨移民安置综合开发建设项目昌马水库

昌马水库是甘肃省河西走廊（疏勒河）农业灌溉暨移民安置综合开发项目的龙头工程，是以农业灌溉为主，兼顾工业供水、水力发电和防洪等综合利用的大（Ⅱ）型水利枢纽工程。水库建筑物由壤土心墙砂砾石坝、排砂泄洪洞、溢洪道、引水发电系统及电站厂房组成。大坝高56m，坝顶长373m，水库总库容1．934亿立方米，设计灌溉面积106．22万亩。     

疏勒河灌区盐渍土分布及影响研究

通过对疏勒河灌区盐渍土分布的实地调查,探究盐渍土分布状况及其对水利工程设施的影响。结果表明：研究区域内盐渍土类型以亚氯盐渍土和亚硫酸盐渍土为主,土壤盐分在水平方向上由HCO₃·SO₄^2-变为SO₄^2-·Cl、Cl·SO₄^2-最终变为Cl型,在垂直剖面上呈现表积现象,盐分主要集中在表层0～30cm范围内。盐渍土对水利工程设施的破坏主要包括盐胀、冻胀、翻浆、腐蚀、淤积。研究可为研发盐渍土条件下水利工程健康运行提供一定的理论依据。     

疏勒河花海灌区地下水开发利用状况分析

依据水利普查资料及2007-2013年度实测资料,结合6眼地下水监测井资料,在地下水均衡原理的基础上,对花海灌区地下水开发利用状况进行分析。结果表明:灌区地下水开发利用以农业用水为主,近8年来地下水年际变化不显著,地下水开采对地下水位的影响较小,区域地下水处于弱负均衡状态,在地下水埋深小于5 m的地区,地下水还有一定的开采潜力。     

地下水动态预测的自记忆性模型及其应用研究

地下水位动态变化是一个复杂的水文过程，准确地预测地下水位变化情况在水资源开发利用中有着重要意义。本文运用反演建模和自记忆性方程相结合的方法，建立了地下水位动态预测模型。实例表明，该模型具有简洁实用的优点，且有显著的拟合精度和预报准确率。     

RBF神经网络在地下水动态预测中的应用

为了动态预测地下水位的变化,采用神经网络模型构建地下水位埋深预测模型。充分发挥径向基函数(RBF)神经网络的逼近收敛能力,通过"径向基函数(RBF)"和"逆向传播(BP)"算法优选模型参数,以长春城区为应用实例,将2006—2012年84组数据作为训练样本,将2013—2015年36组数据作为检验样本,对其实测埋深动态过程进行模拟,对比两种模型性能优劣,并对2016—2018年地下水埋深进行预报。结果表明:RBF神经网络模型和BP神经网络模型的均方根误差分别为0.10和0.43,最大绝对误差分别为0.44 m和0.61 m,最大相对误差分别为14.60%和27.17%;2015年以后,长春城区地下水位动态周期性变化明显,埋深变幅较大,枯水期埋深最大为5.10 m,丰水期埋深最小为1.62 m,呈明显的季节性特征。RBF模型具有更高的非线性映射能力和预测精度,该模型可以用于同类的动态数据的预报。     

河西走廊地下水超采区变化及成因分析

河西走廊地下水超采引发了严重的生态环境问题。近年,随着水资源条件、地下水取用情况等的变化以及超采区治理的实施,河西走廊地下水超采状况发生了较大变化。2010年河西走廊超采区面积13 156.96km~2,2016年减少为8 210.66 km~2,减少37.6%。研究显示,2006—2016年,超采区地下水水位下降速率明显减缓,部分区域地下水水位回升。地下水水位的变化与降水量、地表水来水量及地下水开采量有密切的关系,2001—2016年河西走廊降水量变化不大,出山径流量明显增加,地下水开采量大幅度减少。开采量减少和地表水来水量增加是超采区变化的主要因素。     

地下水动态预测方法分析

地下水作为水资源的重要组成部分,在工农业生产和居民生活中发挥着重要的作用。地下水动态预测就是为合理开发利用地下水资源提供科学的管理依据。本文介绍了地下水动态预测的主要工作步骤;地下水动态预测模型分类及特点;各种模型相应的求解方法及其对比分析和适用范围。在应用过程中,要在累积观测资料的基础上根据具体情况选择适合的模型及方法去进行分析预测,从而使预报精度达到理想效果。     

超采区浅层地下水数值模拟及预测分析

超采区的地下水变化趋势分析对于区域水资源可持续管理具有重要意义。本文以大同盆地浅层地下水超采区为研究对象,分析了含水层结构和地下水的补给、径流、排泄条件,明确了潜水含水层为影响地下水变化的主要区域。基于GMS与MODFLOW软件,建立了大同盆地潜水含水层各向同性非均质二维非稳定流模型,利用实测地下水流场对模型进行了验证,开展了未来不同场景条件下地下水位预测模拟与分析。结果表明,大同盆地2010—2019年平均地下水开采量(6.0861亿m³)大于2001—2016年平均地下水补给量(5.6254亿m³),地下水位下降趋势明显。若地下水开采量下降至2019年开采量的85%,至2035年平均地下水位可回升11.6 m,恢复速度约0.68 m/a;若综合考虑未来水源替换工程,至2035年地下水位可显著回升,恢复速率可达1.4 m/a。本文研究成果可为大同盆地地下水管控提供科学依据,同时对于我国北方类似地下水超采区的水资源管理和评价具有一定参考价值。     

疏勒河年径流量变化特征分析及模拟

根据1972—2011年疏勒河年径流量的实测数据,应用倾斜趋势分析、Mann-Kendall突变趋势检验等方法分析了疏勒河年径流量的变化特征,并利用BP神经网络和粒子群-神经网络对其进行了模拟预测。结果表明:昌马堡、党城湾、双塔堡、潘家庄4个站点年径流量均呈增加趋势,年径流累积距平百分率的倾斜率为每10年分别增加13.87%、4.46%、11.57%、10.49%,年径流量发生显著突变的年份分别为2004、1983、2008、2010年;25a尺度周期是疏勒河流域年径流量变化特征的主控周期。粒子群-神经网络对疏勒河年径流量模拟结果优于BP神经网络,利用优化后的粒子群-神经网络对年径流量进行预测,年降水量在40年均值基础上从增加15%到增加25%时,径流量不会发生显著变化。     

疏勒河灌区试行水权制的实践研究

疏勒河灌区是水利部2014年确定的全国七个水权试点之一,在水资源使用权确权登记、水权交易以及相关制度建设方面率先取得突破,有效发挥市场配置水资源的作用,促进了节水型社会建设和农业用水供给侧结构性改革,为全国推进水权制度提供了可借鉴经验.     

内蒙古河套灌区地下水水盐动态探析

文中对河套灌区地下水水盐动态进行了探析,同时对各灌城灌溉引水量、灌溉枯、丰水期矿化度、地下水矿化度进行了分析对比。     

疏勒河灌区闸门精准远程自动化控制技术研究

<正>甘肃省疏勒河灌区现有斗口以上各类闸门2000余座,承担着灌区134.42万亩(1亩=1/15hm~2,下同)农业灌溉的水量调节、计量任务,主要以平板闸门人工螺杆启闭和断面人工观测水位并利用率定的水位流量关系曲线查算输水流量进而计算水量,由于点多面广、布局分散且大多无输电线路通达,水管人员只能依靠人工操作和现场观测。随着灌区信息化建设的深入,为减轻水管人员的劳