共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
建立了基于CCD和LahVIEW的光斑分析系统,以实时监测激光应用系统中光斑的状态.对通用图像采集卡的驱动程序进行配置以便在LabVIEW中调用.对采集到的原始图像用邻域平均法进行抑噪预处理,再用加权灰度重心法计算光斑的中心位置,用检测边缘的方法计算光斑尺寸.基于LabVIEW开发了具有独立界面的采集分析软件. 相似文献
3.
为了满足激光系统实战条件下的快速检测分析和保障维修的需要,采用宽光谱响应的面阵CCD成像器件和图像采集卡作为图像采集硬件,利用Visual C++6.0和Matlab混合编程设计图像采集分析软件,利用该系统开展了脉冲激光图像现场采集的相关实验.并对采集图像进行了快速分析和可视化显示.多次实验结果表明,该方法可实现对纳秒激光光斑图像的实时有效采集,结合分析软件可实现对采集图像的快速处理和空间分布特性的三维立体显示,另外该软件还能通过分析图像提供信息对比度高、易于观察的伪彩色图像.该方法的研究为激光系统的检测维修和战场激光主动侦察的目标探测与识别提供了基础的技术手段. 相似文献
4.
基于MATLAB的CO2 激光光斑质量鉴别技术 总被引:2,自引:1,他引:1
针对光栅调谐TEA CO2激光器,为了得到良好的光斑质量,利用红外热像仪、图像采集卡、直驱交流伺服电机和计算机建立了一套光斑鉴别系统,并通过实验成功地实现了对CO2激光光斑质量的鉴别。 相似文献
5.
6.
图像中存在光斑会极大程度降低图像质量,准确定位光斑能够改善这种情况,提出了基于快速盲复原法的激光视频监控图像光斑定位方法。首先采集视频监控系统激光图像,利用透视变换原理转换坐标系实现红外图像与可见光图像之间的配准,然后利用快速盲复原法迅速复原配准后的激光图像并且分割光斑目标区域实现光斑目标特征提取,对提取到的特征进行识别,采用F.Leber l模型展开计算,确定光斑中心位置。最后实验结果表明,利用该方法配准和处理图像时能够获得较为清晰的激光图像,提升特征提取的准确性,准确性最大值为98.46%,耗时较少,最大值仅为3 s,且具有较高的抗噪性能高。 相似文献
7.
文章介绍了一套由ICCD相机、光学预处理单元、图像采集卡和计算机构成的末制导炮弹激光光斑图像监视系统。此系统以CCD图像传感器作为光斑定位器件,并在VC++中调用Matlab程序用重心法求光斑位置。在此基础上,根据人眼对不同灰度级的分辨能力非常有限而对色彩却相当敏感的视觉特性,利用伪彩色技术将激光光斑的256级灰度图像变换为连续变化的伪彩色图像,并通过空间灰度差值运算将离散的图像数据生成光斑的彩色三维模型,实现了激光光斑能量分布结构的三维可视化,以反映光斑不同区域能量分布的相对大小和位置,而且可以进行3D坐标变换,以进一步方便人们从各个角度观察激光能量分布结构。这为光束质量的评价提供了重要依据。 相似文献
8.
9.
激光光斑中心位置的确定是墩顶位移测量系统中进行位移量计算的关键与核心,能否准确定位光斑中心直接关系到计算的准确程度。利用MATLAB对由墩顶位移测量系统采集到的激光光斑图像采用噪声消除和中值滤波进行图像平滑处理,提高目标与背景的区分度,为提取目标创造条件。其次,利用Canny算子对图像进行分割,以便从复杂背景中提取目标图像。最后,根据所提取的目标利用亚像素细分算法中的灰度重心算法求出激光光斑的中心坐标,为实现墩顶位移的精密测量提供了关键数据。 相似文献