基于神经网络的余度舵机系统故障诊断

对复杂的余度舵机系统进行故障诊断对提高飞行控制系统的可靠性和容错能力具有重要意义。文章提出1种变结构径向基神经网络学习算法,使用梯度下降法对网络参数进行优化,利用径向基神经网络对某型飞机余度舵机系统进行故障模式识别。仿真结果表明设计的神经网络具有较强的故障模式识别能力。     

四余度舵机智能故障诊断专家系统设计研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机，提出了一种基于模糊诊断法和神经网络诊断法的专家系统故障诊断方法。根据实际需求，将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题，分别建立了模糊故障诊断模型和BP神经网络故障诊断模型，最后介绍了智能故障诊断专家系统的实现及功能。     

四余度舵机典型故障分析

某型四余度电液舵机是飞机平尾操纵系统的关键部件。首先将四余度舵机划分为电动液压部分组合件、带平板阀的配油装置组合件、液压作动筒和伺服控制系统等4个功能模块，分别对其进行典型故障分析，并分析了各种故障情况对系统性能的影响。     

四余度舵机故障预测及健康管理系统

针对飞机四余度舵机系统高可靠性和维修保障性要求,根据系统故障特点,提出了预测与健康管理系统的体系结构总体方案,描述了各层的功能,并对机载四余度舵机健康监测系统和地面健康管理系统关键技术进行了研究,基于信标的多任务异常分析技术,给出了时序、解释和神经网络等故障诊断算法,最后对预测与健康管理系统的三大工程集成环境做了介绍,为系统故障预测和后勤保障提供了工程方法。     

电动舵机余度技术概述

余度技术是有效提高系统可靠性的一种手段。简要回顾了电动舵机中余度技术的应用,着重介绍了电动舵机系统电气余度技术以及机械余度技术的现状及研究重点。在此基础上,对余度的发展趋势提出了一些看法。     

双余度舵机伺服系统设计

以双余度无刷直流电机为控制对象,设计了舵机伺服控制系统。叙述了舵机伺服系统总体框架及舵机控制系统的软硬件方案的设计。搭建了双余度舵机伺服系统实验平台,设计了伺服系统故障模拟实验,分析了系统实验结果,验证了方案的正确性,提高了舵机控制系统的可靠性。     

基于模糊理论的装备液压系统故障诊断研究

在介绍模糊故障诊断的基本原理和方法的基础上,结合某装备液压系统实际运行情况和大量专业人员经验知识,通过建立该系统模糊故障诊断模型,分析了其模糊诊断过程,并提出动态修正法和多因素综合评分法相结合确定模糊诊断矩阵的故障诊断新方法,应用结果证明了其实用性和有效性.     

基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统

针对柴油机故障征兆、故障原因及故障机理的复杂性和模糊不确定性,将模糊数学理论与故障诊断专家系统引入柴油机故障诊断。建立故障诊断的模糊模型、模糊隶属度函数,利用模糊产生式系统实现了模糊性知识表达,论述了模糊诊断原则和推理诊断流程,构建了基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统。通过一个具体故障诊断案例证明系统能够快速、准确地推断出故障原因,同时也证明了该方法的实用性。     

基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统构建

目前,对风力机的故障进行诊断仅停留在人工现场诊断的层面上,使得故障难以及时发现并排除。该文以模糊数学理论和故障诊断技术为基础,建立一个用于风力机故障诊断的专家系统。文中首先介绍了模糊综合评判方法;然后给出了诊断专家系统的结构,其中重点论述了如何根据经验数据和专家优先系数法共同确定模糊关系矩阵的元素、模糊诊断原则的确定及推理流程。最后用一个具体的故障诊断实例进行分析,验证了应用模糊理论,可以提高风力机故障诊断专家系统的运行速度、准确性、可靠性。     

模糊理论在平显故障诊断中的应用

本文给出了平显信号在线采集、转换的硬件电路。鉴于平显输出信号不确定的特点,提出了应用模糊理论进行故障诊断的新方法,此法具有一定的参考价值。     

基于模糊理论的工程机械液压系统故障诊断

首先系统介绍了建立在模糊理论基础之上的一种液压系统故障诊断法数学模型的详细建立过程,并陈述了该方法在工程机械液压系统故障诊断中的应用原理和过程,然后以某型双钢轮液压振动压路机行走液压系统为实例,应用该模糊诊断法对其液压系统进行故障诊断,找出了故障源,经过维修使液压系统恢复正常工作。     

粗集理论在变速箱故障特征提取中的应用

根据CA10B变速箱故障诊断的需要,将粗集理论应用到变速箱故障诊断分析中。通过运用粗集理论,将变速箱的故障特征进行简化,最终将传动装置故障诊断最初用的14种特征量简化为4种,实现了在不影响诊断效果的前提下,大幅度的提高了诊断速度,为旋转机械的快速诊断提供了可行的办法。     

基于小波变换的引擎故障诊断方法研究

小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图像处理和故障诊断等方面都取得了成功的应用。本文从诊断理论和故障信号特点两方面说明对引擎故障信号进行小波分析是引擎故障诊断过程的内在要求;阐述了小波分析的理论基础,得到适合故障信号分析的小波母函数;应用了基于“能量-故障”的引擎故障诊断模式识别方法。通过小波包变换,成功提取了转子振动平台预设故障状态下的特征向量,通过模拟实验验证了该方法的可行性。     

基于模糊故障树的真空练泥机故障诊断研究

采用了模糊故障树分析法来研究真空练泥机的主要故障,通过建立故障树模型,对故障树进行定性分析;定量分析则应用模糊数来确定故障概率,为维修策略提供参考.此方法具有较大的灵活性和适应性.     

基于模糊理论的设备故障方法的研究

构造了故障原因两两比较矩阵,以三角模糊数表示故障症状对待比较的故障原因隶属度的定性比较,通过最小对数二乘法确定故障症状对每种故障原因的隶属度相对大小,从而构造了模糊诊断矩阵,然后通过加权平均型诊断模型确定针对所有存在的故障症状,各种故障原因存在的可能性相对大小.最后,通过实例演示了故障的模糊诊断过程.     

基于故障树的康明斯发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,并转化成二叉故障树;采用产生式规则和框架表示法相结合构建知识库;采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Del-phi7.0语言开发了故障诊断专家系统.为工程兵部队提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给部队装备的故障诊断带来极大的方便.     

基于数据挖掘的柴油机磨损故障诊断Petri网络模型

首先利用数据挖掘中的粗糙集理论对铁谱磨损模式进行了简化,再建立发动机磨损故障诊断的模糊Petri网模型,该模型将模糊启发式规则的表示和诊断能力融为一体,完成不确定性知识和过程性的模糊诊断推理,并通过简单的矩阵运算快速获得了诊断结果.Matlab的仿真结果证明,该方法在信息不完善或不准确的情况下,对柴油机磨损故障诊断是有效的.     

基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,建立了发动机常见故障的层次树模型,并将其转化成二叉故障树以构建专家系统的知识库;研究了系统的推理诊断流程:采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Delphi7.0语言开发了故障诊断专家系统.提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给装备的故障诊断带来了极大的方便.     

基于张量Tucker分解的发动机故障诊断

传统的发动机故障诊断方法通常基于向量模式进行数据特征的提取,可能丢失数据之间的结构信息及破坏数据间相关性。针对此问题,提出了一种张量模式下提取发动机数据特征的方法,构建了“信号类别×曲轴转角×转速”的三阶张量形式的发动机状态样本,基于交替投影的思想,使用HOSVD-HOOI张量Tucker分解的联立求解算法,对数据特征进行提取。分别以不进行数据特征提取和基于张量Tucker分解进行数据特征提取两种情况,对发动机正常工作、单缸失火和轴系不对中三种状态下的实验数据进行处理,并分别采用网格参数优化法、遗传算法、粒子群算法对分类模型中的参数进行优化。以预测准确率和模型学习时间为评价指标进行对比分析,实验结果表明,基于张量Tucker分解的发动机数据特征提取及诊断方法预测准确率更高,分类模型学习时间更短。