基于改进禁忌搜索算法的配电网电压无功优化控制

建立了综合考虑配电网电压质量和网络损耗两方面因素的电压无功优化控制数学模型,运用改进禁忌搜索算法(MTS)求解该模型。算法中采用的记忆指导搜索策略重点搜索了各记忆段的局部最优值,避免了全局搜索的盲目性;采用的禁忌频率限制信息避免了大范围的迂回搜索,提高了新区域的搜索效率。禁忌频率的信息压缩技术节约了大量存储空间。数值对比试验表明,该文方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义。     

基于禁忌搜索算法的变电站电压无功优化控制

为了实现变电站电压无功综合控制,根据有功功率和无功功率的负荷预测曲线,以降损收益最大为适配值函数,以电压约束、电气极限约束和控制约束为约束条件,建议了一种改进的禁忌搜索算法。引入最低收益闯值来限制调节次数的增加,在此基础上建议了一种确定最佳调整次数的方法。还建议了一种有约束线性最小二乘算法,基于变电站内的量测数据以及变压器的参数来估计系统母线电压和系统阻抗参数。算例结果表明建议的方法是可行的,并且具有可以有效地减少调节次数的特点。     

基于禁忌搜索算法的变电站电压无功优化控制

为了实现变电站电压无功综合控制,根据有功功率和无功功率的负荷预测曲线,以降损收益最大为适配值函数,以电.压约束、电气极限约束和控制约束为约束条件,建议了一种改进的禁忌搜索算法.引入最低收益阈值来限制调节次数的增加,在此基础上建议了一种确定最佳调整次数的方法.还建议了一种有约束线性最小二乘算法,基于变电站内的量测数据以及变压器的参数来估计系统母线电压和系统阻抗参数.算例结果表明建议的方法是可行的,并且具有可以有效地减少调节次数的特点.     

基于无功优化的配电网检修计划编制

从配电网检修计划编制的实际情况出发,将无功优化结合到配电网检修计划优化模型中,同时考虑了线路故障等级的检修时间优化和和设备检修时最优负荷转移路径.针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修计划,把通过改进小生境遗传算法和蚁群算法优化的配电网检修计划时间优化方案作为基于无功优化负荷转移路径的输入条件;利用一种高效的启发式搜索技术Tabu搜索算法得到使配电网损耗降低最大对应的最优节点解,并在该点通过并联电容器来降低网损.最后对36节点算例进行仿真,结果表明:该方法可适应配电网检修计划需要,从而达到经济调度的目的;配电网检修计划中引入无功补偿优化,可大幅降低网损,且对节点电压有一定提升作用.     

配电网无功电压优化控制求解的一种新方法

提出将主动禁忌搜索(RTS)算法用于配电网无功电压优化控制问题的求解,并与传统的禁忌搜索(TS)算法进行了比较。在利用RTS算法的求解过程中,使用了反馈机制,可自动调节禁忌表长度,解决了TS中复杂参数设置与调节的问题;由于结合逃逸策略,使搜索有效地跳出局部极小点,避免了TS中可能出现的大循环。通过在算例中的应用表明,RTS算法非常适合对该问题的求解,比TS具有更好的灵活性和更高的求解效率。     

配电网无功电压优化控制求解的一种新方法

提出将主动禁忌搜索(RTS)算法用于配电网无功电压优化控制问题的求解，并与传统的禁忌搜索（TS）算法进行了比较。在利用RTS算法的求解过程中，使用了反馈机制，可自动调节禁忌表长度，解决了TS中复杂参数设置与调节的问题；由于结合逃逸策略，使搜索有效地跳出局部极小点，避免了TS中可能出现的大循环。通过在算例中的应用表明，RTS算法非常适合对该问题的求解，比TS具有更好的灵活性和更高的求解效率。     

基于遗传禁忌混合算法的配电网无功优化

为了有效解决由配电网分布式电源(distribution generation,DG)渗透率逐渐升高带来的电压越限、网损增加问题。建立了配电网无功优化模型,以网损最小和电压不越限为综合目标,通过采用一种遗传禁忌混合算法(genetic/tabu hybrid algorithm,GATS)研究了接入DG的配电网无功优化问题。在MATLAB软件上以IEEE-33节点配电系统为算例对所研究问题进行了分析与验证。结果表明:GATS混合算法的可行性和优越性较强,通过该算法进行无功优化可以有效改善系统电压水平、降低网损;并且适当提高DG渗透率,同样有利于网损降低、电压水平提高;但若DG渗透率过高,会导致网损增加、电压越限问题,通过GATS算法进行无功优化这些问题可得到有效解决。     

含小水电的配电网电压无功优化控制综述

随着小水电并网渗透率的不断提高,配电网的原有拓扑结构发生改变,局部地区的配电网电压越限问题严重,电能质量难以满足国家标准.在对小水电集中并网时过电压机理进行分析的基础上;研究小水电接入配电网的电压调整原理;从基于配网结构和电网设备的电压控制、配电网多目标无功优化、配电网分层分区三方面总结了小水电接入配电网的电压控制策略...     

基于改进Tabu搜索算法的区域电网无功优化

为了满足无功优化的实时控制要求,提出了考虑静态电压稳定的区域电网无功优化方案。该方案采用改进的Tabu搜索算法,以有功网损最小为目标进行无功优化,记录优化过程中搜索得到的前10位最优网损解;然后对这10个最优网损解进行静态电压稳定裕度计算,再运用模糊集理论,将网损最小和静态电压稳定裕度最大两个目标的优化问题转化为单目标优化问题。通过算例仿真,证明了改进Tabu算法适合于解决区域输电网无功优化问题,同时也验证了本文提出的考虑静态电压稳定性的区域输电网二级无功电压控制方案是可行的,有效的。     

基于和声搜索算法的配电网无功优化

将一种新型人工智能算法即和声搜索算法(HSA)应用于配电网无功优化中,建立以网损最小为目标函数的无功优化数学模型。考虑配电网运行电压指标要求,合理设置补偿范围,实现了同时求解补偿位置与补偿容量。该算法通过和声保留、音调调节和随机选择3种方式更新和声解向量,保持和声多样性,避免出现收敛早熟,提高算法收敛稳定性。用IEEE-33节点与美国PGE69节点系统进行仿真计算,其仿真结果与PSO算法对比表明,HSA在收敛稳定性、计算精度等方面具有一定优势,进而论证了HSA用于配电网无功优化的可行性与有效性。     

基于改进禁忌搜索的配电网重构

在配电网的运行中,常需根据负荷的变化情况及时调整网络中的开关状态,以达到整个网络消除过载、损耗最小的目的.为了解决配电网优化重构问题,提出了一种改进禁忌搜索(TS)方法.该方法根据配电网在正常运行的情况下呈辐射状的特点,将同步开关法的思想用于TS优化编码策略中,以系统有功网损最小为目标函数对配电网进行重构.通过对典型系统的计算,结果表明该算法具有更高的搜索效率和可靠性.     

基于改进禁忌搜索的配电网重构

在配电网的运行中,常需根据负荷的变化情况及时调整网络中的开关状态,以达到整个网络消除过载、损耗最小的目的。为了解决配电网优化重构问题,提出了一种改进禁忌搜索(TS)方法。该方法根据配电网在正常运行的情况下呈辐射状的特点,将同步开关法的思想用于TS优化编码策略中,以系统有功网损最小为目标函数对配电网进行重构。通过对典型系统的计算,结果表明该算法具有更高的搜索效率和可靠性。     

Optimised placement of control and protective devices in electric distribution systems through reactive tabu search algorithm

Optimised placement of control and protective devices in distribution networks allows for a better operation and improvement of the reliability indices of the system. Control devices (used to reconfigure the feeders) are placed in distribution networks to obtain an optimal operation strategy to facilitate power supply restoration in the case of a contingency. Protective devices (used to isolate faults) are placed in distribution systems to improve the reliability and continuity of the power supply, significantly reducing the impacts that a fault can have in terms of customer outages, and the time needed for fault location and system restoration. This paper presents a novel technique to optimally place both control and protective devices in the same optimisation process on radial distribution feeders. The problem is modelled through mixed integer non-linear programming (MINLP) with real and binary variables. The reactive tabu search algorithm (RTS) is proposed to solve this problem. Results and optimised strategies for placing control and protective devices considering a practical feeder are presented.     

Large-scale var optimization and planning by tabu search

A generalization on the tabu search method, recently developed for combinatorial optimization problems, is described in this paper. The novel version of the tabu search method can be used to solve a larger class of combinatorial optimization problems. Application of this method to var optimization and planning, which is formulated as a nonlinear large-scale mixed integer programming problem with non-differentiable objective function, is demonstrated. Judicious engineering judgment which is essential for a successful application of the proposed tabu search is developed. Simulation results of a real-world power system are included. A simulation comparison is done between the proposed method and the simulated annealing method, which is currently one of the most popular method for combinatorial optimization problem.     

Volt/var optimization of unbalanced distribution feeders via mixed integer linear programming

The paper presents a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model for the solution of the three-phase volt/var optimization (VVO) of medium voltage unbalanced distribution feeders. The VVO of a distribution feeder is aimed at calculating the most efficient operating conditions by means of the scheduling of transformers equipped with an on-load tap changer and distributed reactive power resources (such as embedded generators and switchable capacitors banks). The proposed model allows the representation of feeders composed by three-phase, two-phase, and single-phase lines, by transformers with different winding connections, by unbalanced wye- and delta-connected loads, by three-phase and single phase capacitor banks and embedded generators. The accuracy of the results is verified by using IEEE test feeders.     

基于遗传和禁忌搜索混合算法的配电网重构

根据遗传和禁忌搜索算法的特点,提出了适用于配电网重构的混合算法.根据电力系统配电网重构的特点就混合算法的具体步骤进行了详细的描述,并提出了混合算法中早熟识别的具体方法、对按环编码变异进行了改进.该算法用于IEEE69节点系统的计算结果表明,混合算法用于配电网重构是可行的、有效的.     

基于遗传和禁忌搜索混合算法的配电网重构

根据遗传和禁忌搜索算法的特点,提出了适用于配电网重构的混合算法。根据电力系统配电网重构的特点就混合算法的具体步骤进行了详细的描述,并提出了混合算法中早熟识别的具体方法、对按环编码变异进行了改进。该算法用于IEEE69节点系统的计算结果表明,混合算法用于配电网重构是可行的、有效的。