OLAM体系结构和算法的研究及应用

联机分析挖掘(0LAM)把0LAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘.为了提高联机分析挖掘的效率.论文给出了基于OLAP和DM的0LAM系统的一体化模型,并且通过研究数据挖掘方法和联机分析处理技术各操作的特点,对传统的DM算法进行了一定的改进,提出了更有效的基于0LAP的关联规则挖掘算法.     

基于Web和数据仓库的税务联机分析系统

数据仓库是为决策分析服务的。该介绍了基于数据仓库的联机分析系统，并以税务联机分析系统为例，分析了该系统的系统结构，详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计、实施、以及数据的展示。     

联机分析处理及其在管理信息系统中的应用

从管理信息系统发展的角度出发,介绍了联机分析处理（OLAP）的概念及其基本结构。在OLAP技术的基础上,介绍了联机分析处理（OLAP）与管理信息系统的关系,以及如何将联机分析处理（OLAP）应用到管理信息系统中,并给出了一个OLAP在组织干部管理信息系统中实现的实例。     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

联机分析处理的综述和分析

介绍了联机分析处理的研究状况，对一些典型的联机分析处理产品进行了分析和评价，指出了可视化的不足，引入概念层次提升改进可视化效果的方法，提出了联机分析处理非数值型的量度和虚拟视图的更新方法，展望了联机分析处理的未来研究的问题和方向。     

基于约束的多维数据挖掘

为了给数据分析和挖掘提供一个有效的、交互的查询环境,将基于约束的数据挖掘与多维的数据挖掘结合成一个整体来进行。介绍了建立一集成的联机分析挖掘和联机分析处理结构,来实现这种用户与系统间的交互。实践表明,基于约束的数据挖掘与多维的数据挖掘结合在一起,大大提高了查询的目的性和效率,可为用户选择所期望的挖掘功能和动态地改变数据挖掘任务提供了更加灵活的手段。     

基于Web和数据仓库的税务联机分析系统

数据仓库是为决策分析服务的.该文介绍了基于数据仓库的联机分析系统,并以税务联机分析系统为例,分析了该系统的系统结构,详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计、实施、以及数据的展示     

数据仓库,联机分析处理和联机分析开采研究

本文介绍了当前数据仓库系统的应用需求、基本特征、体系结构和构建技术;对传统的联机事务处理（ＯＬＴＰ）与联机分析处理（ＯＬＡＰ）进行了比较;分析了在数据仓库中实施ＯＬＡＰ使用的多维数据视图概念模型,同时介绍了建立在多维数据库（ＭＤＤ）上的ＭＯＬＡＰ,以及建立在星型（雪花）模型基础之上的ＲＯＬＡＰ两种联机分析技术,并对数据开采联机分析处理在数据仓库系统中的集成－联机分析开采（ＯＬＡＭ）进行了研究。     

基于Analysis Service 开发OLAP程序

首先阐述了开发联机分析处理程序的必要性,以及分析服务的联机分析处理环境,然后讲述了基于分析服务的编程接口,利用多维数据查询语言结合ADO／MD进行联机分析处理程序的开发过程,即联机分析处理数据库的建立,连接到多维数据库以及使用ADO／MD执行MDX查询。     

无须附加空间的数据立方体联机聚集

以往在数据立方体上实现的联机聚集往往需要附加空间来存储联机聚集估算所需要的信息,极大地影响了数据立方体的存储和维护性能.提出了基于QC-Tree的用于范围查询处理的联机聚集PE(progressively estimate)算法以及它与简单聚集算法相结合的混合聚集算法HPE(hybrid progressively estimate);还提出了一种能够同时处理多个范围查询的联机聚集算法MPE(multiple progressively estimate).与以往联机聚集算法不同,这些算法不需要任何附加空间,而是利用QC-Tree自身保存的聚集数据和语义关系来估算聚集结果.由于QC-Tree是一种极为高效的数据立方体存储结构,因此能够以较理想的性能实现数据立方体上的联机聚集.对算法的分析和实验结果表明,所提出的算法具有较好的性能.     

使用Analysis Services对数据进行联机分析

通过对如何使用Analysis Services对数据进行联机分析进行了实际的操作,介绍了使用Analysis Services进行数据联机分析的方法和技巧。     

基于联机分析处理技术的销售分析系统的研究

为满足现代企业销售部门的数据分析与决策制定的需求,将联机分析处理技术应用于销售分析系统中。首先介绍了数据仓库和联机分析处理的概念、特点及结构,然后建立了销售分析系统数据仓库的概念、逻辑与物理模型,最后介绍了基于联机分析处理技术的销售分析系统的实现方法。通过本系统研究解决了大量销售历史数据统计分析的问题。     

联机分析处理的实现及其性能调优

本文首先对联机分析处理(OLAP)技术进行了简要的介绍．接下来提出了联机分析处理的三种实现方式．关系型联机分析处理(ROLAP)．多维联机分析处理(MOLAP)．混合联机分析处理(HOLAP)．其中对多维联机分析处理的存储方式进行了重点描述．并阐述了基于多维数据组织的MOLAP的性能调优方法．用以提高联机分析处理工具的开发效率．推动计算机应用技术的进一步发展。     

电力负荷与气象条件的联机分析系统

系统介绍了建立电力负荷与气象条件的联机分析系统的方法，这个方法主要包括数据预处理过程、数据仓库建立过程和联机分析的实现，此联机分析系统的建立方法具有普遍性和借鉴意义。     

CICS在银行系统中的应用

通过讲述中间件在联机事务处理中的应用来说明中间件在银行系统中的应用情况。交易中间件是专门应用于联机事务处理的一类中间件,而CICS正是一种交易中间件。文中对CICS交易中间件的基本组成和功能进行了说明,并分析了联机事务处理的基本特性及方式,主要选择了三种联机事务处理方式来说明,并分别分析了每一种联机交易处理方式的特点,最终选择了能更好保证事务完整性的交易中间件来实现联机交易的处理。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

CICS在银行系统中的应用

通过讲述中间件在联机事务处理中的应用来说明中间件在银行系统中的应用情况.交易中间件是专门应用于联机事务处理的一类中间件, 而CICS正是一种交易中间件.文中对CICS交易中间件的基本组成和功能进行了说明,并分析了联机事务处理的基本特性及方式,主要选择了三种联机事务处理方式来说明, 并分别分析了每一种联机交易处理方式的特点,最终选择了能更好保证事务完整性的交易中间件来实现联机交易的处理.     

基于高校管理系统的数据仓库研究

在高校现有联机事务处理系统的基础上,扩展了高校管理系统的结构,并根据高校联机事务处理系统的现、状,设计改进方案,阐述了建立高校数据仓库的思路和方法。     

联机事务处理在电信经营中的应用

目前,以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础构建的集成化的智能商务系统越来越受到重视。文章详细研究了电信经营中联机事务系统的设计方法,以电信数据仓库为基础分别详述了联机分析处理中的数据库结构、事实表、维度表和立方体的设计方法,并用Excel前端分析工具展示出来。实践证明,文章所提出的方法在电信业的经营管理中切实可行。     

数据仓库技术研究与应用

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,该文对数据仓库技术进行了研究。数据仓库的关键技术在于联机分析处理和数据挖掘,文章讨论了联机分析处理的实现,介绍了数据挖掘的技术,并给出了数据仓库系统开发的实施方案。