一种新的噪声自相关估计方法

通过分析带噪语音、纯净语音和噪声的自相关关系,在均方误差最小准则下给出了一种基于最优平滑滤波和能量最小算法相结合的噪声自相关无偏估计算法,与传统的噪声自相关估计不同,该算法直接从带噪语音自相关中估计噪声自相关。实验表明,该算法优于传统的噪声自相关估计算法,在非平稳噪声环境下,估计器的性能得到改善。     

一种基于循环相关函数的双级伪码快捕方案

基于“匹配滤波 序列估计”模式的双级伪码快速捕获方案较其他方案有运算量小且与序列长度呈线形关系的优点,但是这种伪码快捕方案抗高斯白噪声能力较弱．提出了一种改进的伪码快速捕获方案,即用循环相关函数代替普通相关函数作为”序列估计”的判决函数,利用高斯白噪声、直扩信号不同的循环相关特性提升系统的抗高斯白噪声能力．通过软件仿真,证明了该系统在保证快速捕获特性的同时,可提升抗高斯白噪声能力,可获得5～6dB的处理增益．     

空间精密OFDM测距技术

根据OFDM的时频特性,提出了一种新的空间测距方法．首先在时域对OFDM信号进行相关处理,得到距离的粗估计,在粗估计的基础上,利用OFDM不同子载波数据之间的相位差,得到距离的精确估计,根据精确估计的结果对粗估计的结果进行校正,从而得到最终的距离估计值．仿真结果表明,该方法的测距精度比采用延迟锁定环的伪码测距方法至少提高了4倍,并且在信噪比大于20dB时,可以达到厘米级．     

BOC信号自相关函数边峰消除方法改进和性能分析

BOC调制信号自相关函数的多峰性会给信号捕获带来模糊影响,而传统自相关边峰消除技术需要计算BOC(n,n)的互相关函数和自相关函数,存在计算量大,软硬件实现复杂的缺点.本文对自相关边峰消除技术加以改进,只需进行自相关函数计算就可以实现正余弦BOC北斗信号的捕获.分析和实验结果表明,改进后的算法运算量低,采用所构造的函数捕获伪码相位的主峰和边峰的比值明显高于采用直接捕获伪码相位的主峰和边峰的比值,由1dB提升至12dB更容易准确捕获北斗微弱信号,验证了所构造的函数的有效性.     

长码直扩信号的伪码参数及序列的估计方法

针对长码直扩信号的盲估计问题,将相关函数二阶矩方法、最大范数法和特征值分解方法应用于扩频周期、同步偏移、符号周期和PN码序列的估计中。根据长码直扩信号的特点,对各种估计方法进行了分析,得出了与短码直扩信号不同的结论,并提出了长码直扩信号的参数估计和PN码序列估计方法。计算机仿真实验验证了所提出的方法的有效性。     

认知无线电中OFDM信号联合参数估计

提出了一种基于循环自相关函数实现正交频分复用(OFDM)信号参数联合估计的算法．该算法只需在相应切面上搜索峰值距离就可实现OFDM信号的码片时间、有用符号时间、符号周期参数的联合估计. 并在低信噪比条件下,用频域累积法计算OFDM信号循环自相关函数. 计算机仿真结果验证了新算法的有效性.     

基于扩频信号的数字广义线性自干扰消除器

针对带内全双工系统中的自干扰信号问题,设计有效的数字域消除方案.分析自干扰信号中各分量的功率量级,针对I/Q不平衡引起的镜像分量,设计基于广义线性模型的数字域LMS自干扰消除器.为了提高自干扰消除性能,引入扩频伪码,以加强自干扰信号和有用信号间的非相关性.仿真结果表明,设计的数字域消除器具备在不同镜像抑制比条件下对镜像分量的重建和抵消能力.引入扩频伪码,能够减小滤波器误差向量中因信号相关性导致的估计噪声,仿真中最高获得了7.5 dB的消除量提升.在不同输入信干比的条件下,采用广义线性模型和引入扩频伪码,均提升了数字域消除器的性能.     

高动态环境中伪码锁相环设计

伪码相位的精确稳定跟踪是扩频通信系统的关键问题。在高动态、低信噪比环境下,伪码锁相环的设计更为困难。在介绍数字化伪码锁相环的组成和工作原理基础上,对高动态环境应用要求下环路滤波器的特性进行了详细分析;并在一种数字化扩谱接收机中,完成了伪码的精确跟踪。     

多径信道中扩频信号伪随机序列盲估计

为解决异步直扩序列的盲估计问题，提出采用独立分量分析（ＩＣＡ）结合主分量分析（ＰＣＡ），在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息.由于不同用户信息是相互独立的且扩频序列是非相关的，对于某个用户，如果不存在多径效应，直接采用独立分量分析估计得到扩频序列；对于多径信号，进一步利用m序列的三阶相关特性估计出扩频序列.在高斯噪声下的性能分析表明，独立分量分析结合m序列三阶相关特性的盲估计过程，可以在不知道扩频码同步信息的情况下对异步多用户信号进行盲分离和估计.算法利用了ＣＤＭＡ系统的扩频增益，可以在低信噪比条件下盲估计扩频序列.     

一种基于小波变换和循环自相关的波特率估计方法

在循环平稳理论的基础上,给出了一种小波变换和循环自相关相结合的PSK信号波特率估计方法。首先通过恒模和延迟复共轭相乘将中频信号变为基带信号,再利用此基带信号小波变换系数模值,搜索其傅立叶变换系数除直流分量外的第一个峰值对波特率进行粗略估计;最后利用PSK信号的循环自相关同循环频率和延时的关系对码元速率进行细估计。理论分析和仿真结果表明:新方法计算量小,估计精度高,对滚降系数的变化不敏感,具有良好的性能。     

基于循环自相关的PSK信号盲参数估计新方法

推导了PSK信号的循环自相关函数．建立了一个基于循环自相关函数的统计量。提出了一种在没有先验信息的情况下．利用该统计量对PSK信号的载频和码速率两个参数进行盲估计的新方法．该方法可采用傅里叶快速算法来计算循环自相关函数的延迟切片．因此计算复杂度低，实现简单．此方法不需要多维搜索．且适用于低信噪比情况．仿真实验对该盲参数估计方法性能进行了评估，实验结果证明了该方法的有效性．     

超声弹性成像零相位估计算法并行化研究

研究超声弹性成像零相位估计算法的并行化计算问题。针对标准的零相位估计算法不易并行实现的特性,提出零相位估计算法的并行计算框架。首先通过互相关算法计算初步的位移并作为零相位估计算法引导位移,然后再使用二维零相位估计算法计算最终每一个估计点位移。仿真结果显示,该并行计算框架在生成的弹性图像的信噪比和对比度噪声比上能获得与标准方法非常接近的性能评价,同时与标准方法的CPU实现相比,该方法的GPU实现有效地提高了零相位估计算法的计算速度,其加速比可达7倍。研究表明,该算法框架不仅能有效地并行计算,同时能够保证得到高质量的弹性图。     

短突发传输系统的联合导频和迭代译码载波同步简

Considering the low estimation accuracy and small synchronization range of carrier synchronization algorithms in low signal to noise ratio (SNR) for short burst communication systems, a joint pilot and iterative decoding soft-output carrier synchronization algorithm is proposed. Firstly, the received pilot sequence is extracted and modulation is removed, with the modulation-removed signals made cross-correlated. Then the summation of all the correlation values is used to perform initial carrier parameters estimation. Secondly, the pilot sequence is reused with the soft-output information based on the extended Turbo decoder to obtain fine frequency and phase estimation values. Theoretical analysis and simulation results show that the coarse estimation algorithm can satisfy the requirements of the frequency estimation range and estimation accuracy, and preamble-middle pilot placement is optimal for a certain length of the data frame; The turbo decoder can obtain more reliable soft-output information with small residual frequency offset after initial coarse synchronization when the normalized frequency offset is less than 1.5×10^-3, with the joint pilot and soft-output of the decoder used to estimate fine carrier parameters, which can make the turbo code achieve optimal BER performance.     

高精度多径延时分布估计算法的研究

使用传统PN码序列相关法所测得的多径延时的时域分辨率受到PN码片长度的限制。文中研究了一种高精度的PN相关算法(SPM),改进了传统的PN相关算法的时域分辨率。SPM方法依靠分解延时分布数据向量相关矩阵的特征向量空间,来得到多径传播的路径数目和高分辨率的延时分布。计算机仿真表明,SPM算法可以分辨出延时差在1/10码片级的两条传播路径。     

基于特征值矩阵的循环平稳检测算法

分析循环平稳检测算法,发现循环自相关函数向量在循环统计量计算过程中,信号之间的相关信息未得到充分利用,信息有一定的损失.提出基于特征值矩阵的统计量计算方法,用自相向量的协方差矩阵的特征值矩阵替代协方差矩阵.该方法使循环自相关函数中的信息得到充分利用,计算复杂度降低.仿真结果表明,该算法的检测性能在较低信噪比下优于经典的循环平稳检测算法的检测性能.     

Efficient design method for the low correlation zone orthogonal polyphase code

Multiple input multiple output (MIMO) radar can fundamentally improve radar performance by using the orthogonal polyphase code with a low correlation zone(LCZ) in some conditions. A novel approach based on the prediction model is proposed to design such orthogonal signals more efficiently and more effectively than the traditional optimization method. An initial polyphase code set with a short code-length is randomly generated as a basis first, and then minimizing the weighed energy of autocorrelation sidelobes and cross-correlation in the LCZ to predict the next code of each signal continuously, until reaching any appointed code-length. Compared with the common optimization methods, the computational complexity is lower due to the recursive calculation of the correlation function, and especially, the obtained waves have a lower autocorrelation peak sidelobe and cross-correlation peak, meeting the deduced theoretical bound of the ratio of peak sidelobe to mainlobe.     

Tanner图和积算法的伪码捕获及性能分析

为了解决常规伪码捕获算法的捕获时间较长的问题,提出了一种基于Tanner图的伪随机码迭代捕获算法,给出了伪随机码的Tanner图表示和在该图上的和积算法流程,通过仿真的方法分析了迭代捕获算法的性能并对和积算法进行了改进,仿真结果表明该算法在信噪比不是很低的情况下,迭代捕获算法的最大后验估计误码率能够稳定收敛到零。     

基于扰码相关性的DSCDMA系统接收性能

利用PN扰码,DS-CDMA接收机将其他用户的信号以及所需用户的其他径的信号随机化,变成伪随机噪声。因而这部分噪声与扰码的部分相关性关系非常密切。文章分析了扰码的部分自相关性和互相关性,并在此基础上研究了多径瑞利信道下的上述伪随机噪声的统计特性,然后得到了DS-CDMA系统的SINR性能公式。数值仿真证明了文中的假设和结论的正确性。     

一种双正交循环码M元扩频接收机性能分析

提出了一种采用双正交循环码的M元扩频接收机可案，在发送端，每个用户采用双正交循环码买现M元扩频，而接收机利用一个变换域匹配滤波器就可完成M元扩顿信号的解扩，与传统的M元扩频系统相比较，该方案有效地降低了M元扩频系统的复杂度和选码的难度。