基于层代表当选概率的分层组播机制

层代表的确定是层内分层组播的关键。提出了层代表当选概率公式。当前反馈者能否当选为层代表,不仅取决于个体的反馈速率同当前层速率的相对差值,更取决于层内成员的速率粗略分布。引入了层代表速率下降阈值和挂起策略,缓解了层代表速率急剧降落时对层发送速率带来的负面影响。仿真实验表明,基于层内代表当选概率的分层组播可以满足层内大多数接收成员的速率需求。     

一种基于速率的组播拥塞控制机制

分析了发送者驱动和接收者驱动的组播拥塞控制的优缺点,提出了一种基于速率,由接收者和发送者混合驱动的层次型组播拥塞控制机制RBMCC。在RBMCC中接收者计算本地丢失率,中间节点聚集所有来自其直接子节点的反馈报文,发送方通过最终的反馈报文计算TCP友好发送速率,实现对网络拥塞的快速、准确响应。仿真试验证明,RBMCC具有良好的可伸缩性与满意的公平性。     

多速率分层光组播的波长带宽优化分配

光网络目的节点的异构性使组播业务的吞吐量和资源利用率都很低,为此提出了一种以最大化网络总吞吐量为目标的光组播网络最佳分层组播速率确定方法. 采用启发式算法确定每层实现最大组播吞吐量的最佳层速率值,计算组播的链路共享度,对共享度高的链路采用网络编码方法传输数据包,节约波长带宽分配. 该方法同时优化了分层组播速率和波长资源的分配,解决了异构网络多速率的吞吐量最大化问题,显著提高了光网络的波长带宽资源利用率.     

基于分层移动IPv6的移动组播路由算法

基于分层移动IPv6的体系结构,提出了一种用于解决组播信宿移动的路由算法. 结果表明,通过使用分层结构、本地隧道和域内组播,新算法具有最优的组播树重构率、次优的组播服务中断延迟、目的地传输花费和网络传输总花费,具有很好的应用前景.     

基于分层结构的流媒体应用层组播协议的设计与实现

为了提高应用层组播对流媒体数据传输的性能,提出了基于分层结构的流媒体应用层组播协议.协议中利用分层拓扑结构来组织和管理应用层组播网络中的节点,在此基础上构建满足流媒体数据传输对延迟、带宽要求的组播路径.模拟实验表明:协议能提供满足流媒体传输要求的组播路径、延迟,与当前流行的应用层组播协议相比,其连接节点数更少,具有更高的带宽输出能力.     

一种支持组播的分层混合调度策略

分层组播是现实网络环境中流媒体分发的必要手段,在分层组播中应用网络编码可以进一步提高组播的吞吐量。但是,已有的基于网络编码的分层组播机制仅仅考虑了单个媒体源的情形,对于网络中同时存在多个媒体源的场景则缺乏研究。采用遗传算法解决网络编码条件下的多源分层组播的吞吐量优化问题,通过把握源间和层间编码机会,有效提高了网络带宽利用率。仿真实验表明,与传统的分层组播策略相比,文章所提出的优化算法可以有效提高多源分层组播的吞吐量。     

蜂窝小区内分层中继组播策略的信道容量分析

蜂窝网小区内,中继终端的移动性会引起协同中继信道的不稳定,进而造成组播码流的频繁中断. 为解决这一问题,提出了一种既能保持协同网络高带宽特性,又能改善组播服务连续性的分层中继组播策略. 利用抽象信道模型和非衰减无线信道模型,对满足该策略的分层多节点中继信道的容量进行了分析. 理论分析和仿真结果表明,同普通非分层中继网络相比,新策略虽然在信道容量上略有降低,但保证了组播服务的连续性.     

一种基于分组对的分层组播拥塞控制机制

分析了现有分层组播拥塞控制协议的基本原理,提出了一种基于分组对推测网络可用带宽的分层组播拥塞控制机制PLMCC。其中间节点和接收者利用逐级向下的分组对来推测本地可用带宽,实现对本地可用带宽的准确、快速推测。接收者只需向其父节点发送反馈报文,就可以在最短的时间内获得其允许的最佳接收速率。仿真试验证明,PLMCC不仅具有快速的收敛速度,同时具有良好的协议间公平性和可伸缩性。     

应用分层编码保障组播系统QoS的高效资源分配

在传统的组播策略中,系统总的吞吐量受限于组播组中最差用户的信道增益.为了克服组播系统吞吐量受限的问题,采用基于分层编码的组播策略.在保障组内每个用户的服务质量（QoS）的同时,提出了一个新颖的子载波和比特分配算法,来最大化整个组播组的吞吐量.在下行的正交频分多址无线组播系统中,提出了最优资源分配算法.为了减少最优化算法的计算复杂度,提出了一个2阶段次优化算法.仿真结果显示次优化算法的系统功效十分接近最优化算法.次优化算法要远远优于传统的组播策略,而且还要优于Tian等所提出的算法.     

一种基于Cope的多速率组播机制

针对网络用户接收能力的差异性和通信网络带宽不同造成的网络异构性问题,设计一种基于网络编码的多速率组播机制。采用多速率组播技术适应异构性网络,用户根据自身的接收能力和网络带宽接收不同层级的数据,并采用网络编码的方式增加吞吐量。该设计通过融合分层编码和Cope编码2种技术,增强了网络的传输性能。仿真结果表明,与传统传输机制相比,Cope机制可改善网络传输性能,并满足不同用户的质量需求。     

基于遗传算法的分层覆盖网络组播树构建

依据NICE网络协议组织网络节点，提出一种分层覆盖网络组播树模型，其基于K-Mediods和遗传算法对组播服务节点MSNs选择，构建覆盖网络分层组播树。根据覆盖网络中组播服务节点的特点，引入基因差异控制和变异精英控制策略，对遗传算法中的交叉和变异算子进行修正，限制适应度差的个体生成，在缩小搜索空间、加快收敛速度的同时，提高算法的全局寻优能力。理论分析和仿真结果也表明，该模型不仅有效克服了传统K-Mediods算法模型易陷入局部极小值的特点，而且明显避免了对初始中心选值敏感的问题。     

基于分层编码的物理层安全多播算法

多播系统的保密容量受限于系统中最差用户的信道质量,并且传统的添加人工噪声的物理层安全单播技术不能直接应用于多播传输中。为了解决以上问题,该文提出一种基于分层编码的物理层安全多播算法。该算法在保障用户不同的保密QoS需求的前提下,最大化系统保密容量。从仿真分析看,本文的次优化算法的系统性能十分接近最优化算法,并且计算复杂度明显降低;与此同时,算法功效超出了传统安全多播算法。     

SCMA网络中基于能量效率最大化的分层多播资源分配算法

稀疏码多址接入技术可以高效的提升频谱效率,因此被作为5G网络的候选接入技术之一。首先研究稀疏码多址接入网络中的分层多播策略,在该策略下使得网络容量不再受限于多播组中最差用户的信道质量。在满足多播组服务质量需求的同时,公式了网络能量效率最大化的最优化问题,该最优化问题由码本分配与功率分配联合解决。为了减少解决最优化问题的计算复杂度,提出分离码本分配与功率分配的快速次优化算法。最后,仿真结果显示提出的分层多播的快速次优化算法在基于稀疏码多址接入网络中的网络能量效率方面要优于采用传统多播策略的稀疏码多址接入网络,和基于正交频分多址网络。并且,提出的快速次优化算法在稀疏码多址接入网络中的多播系统功效要优于正交频分复用网络中的多播系统功效。     

Adaptive DirectShow Framework for Layered MPEG-4 Video Multicast

An extensible framework was proposed to implement the hierarchical and adaptive control andfeedback mechanism of layered MPEG-4 video multicast transmission in DirectShow architecture. In ourframework, layers of MPEG-4 video and FEC data are wrapped dynamically in RTP packets to pass through theheterogeneous network effectively. An adaptive control center is designed to control the actions of the related     

Improved Multicast Protocol Based on Routing Grid

Problems may occur in ad hoc network when packets are being multicast. Global routing structure may also produce extra processing cost because the dynamic topology will introduce frequent exchange of routing vector or routing state between nodes. To deal with these problems an improved multicast protocol based on routing grid is designed to ensure that the multicast packets could be sent to destination through dynamic topology network using multicast routing grid.     

Multicast Routing Based on Hybrid Genetic Algorithm

A new multicast routing algorithm based on the hybrid genetic algorithm (HGA) is proposed. The coding pattern based on the number of routing paths is used. A fitness function that is computed easily and makes algorithm quickly convergent is proposed. A new approach that defines the HGA‘s parameters is provided. The simulation shows that the approach can increase largely the convergent ratio, and the fitting values of the parameters of this algorithm are different from that of the original algorithms. The optimal mutation probability of HGA equals 0.50 in HGA in the experiment, but that equals 0.07 in SGA. It has been concluded that the population size has a significant influence on the HGA‘s convergent ratio when it‘s mutation probability is bigger. The algorithm with a small population size has a high average convergent rate. The population size has little influence on HGA with the lower mutation probability.     

Improved Multicast Protocol Based on Routing Grid

Problems may occur in ad hoc network when packets are being multicast. Global routing structure may also produce extra processing cost because the dynamic topology will introduce frequent exchange of routing vector or routing state between nodes. To deal with these problems an improved multicast protocol based on routing grid is designed to ensure that the multicast packets could be sent to destination through dynamic topology network using multicast routing grid.