《寒夜》文本细读

细读《寒夜》文本,进行全部的情感体验投入不难发现,曾树生这一艺术形象的复杂内涵,体悟出其内心激烈而痛苦的矛盾冲突,她不论做出了什么选择,然而她终究是个好人。同时也不难发现,在汪母和树生之间存在着的依然是永恒的婆媳矛盾问题,是女性与女性之间的自相残杀;书生的出走与归来,又是那个'娜拉问题'。     

中文文本理解技术在法律案情文本分类中的应用

阐述了中文文本自动分类技术在法制领域中对描述案情的法律文本自动分类的改进及应用,并初步构建了一个中文法律案情文本分类系统.该系统在Visual C 环境上编程实现,通过对测试集中文本实验结果的分析,表明该方法具有一定的分类功能.     

文本类型理论指导下的旅游文本翻译探究

不同的文本类型具有不同的语言表达形式,文本类型理论有助于客观地分析文本的功能,从而采取适当的翻译策略.从文本类型理论入手,通过对旅游文本汉英翻译的实例分析,探讨文本类型的划分及文本功能的确定对旅游文本的翻译策略和方法上的指导作用.     

平行文本比较模式与博物馆文本的英译——以湖北省博物馆为例

以实地拍摄的湖北省博物馆和大英博物馆文物文本图片为辅佐语料,运用Werlich文本语法理论构建了适用于湖北省博物馆文本英译的平行文本比较模式。在对比分析中英文博物馆文本在内部构成方面的异同之处后,对湖北省博物馆文本英译提出了建议。     

基于文本句法的文本生成模型

本文引用语言学及符号学理论，综合自然语言文本生成所涉及的知识，构造了计算机文本生成的理论模型；探讨文本句法中的微观整合性和宏观整合性以及它们对文本生成的作用。这个以文本结构模型和文本意义模型为主体的文本生成理论框架，为进一步的计算机语言生成研究提供了方法依据。     

文本功能视域下的旅游文本汉英翻译

旅游文本具有呼唤功能、信息功能和表达功能。英译中文旅游文本时,应根据文本类型,考虑中外文化差异和读者接受能力,确定目的语译文的文本功能类型,采取合适的翻译策略：重构译文内容和形式、读者接受与阐释法、类比释义法。     

自然场景图像中的文本检测方法研究

研究自然场景中的文本检测与定位方法,总结文本检测的研究现状,并对主流算法进行了分类和对比。     

表层的文化保守主义与深层保守的现代性诉求——透过隐含作者看《马桥词典》的现代性

分析韩少功的《马桥词典》,文本表层上体现了文化保守主义,然而对文本进行细读后,充分挖掘潜藏文本的涵义,透过隐含作者的价值立场发现文本更深层次上体现了保守的现代性诉求。     

Web文本挖掘及相关技术研究

随着信息的海量化,如何获取用户所需已经日益突显出其重要性.Web文本挖掘可对Web上大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、分析以便于利用.介绍了Web文本挖掘的定义、特点,重点分析了其相关的几种关键技术-文本特征表示、特征子选取、文本分类、文本聚类,并对其发展作以展望.     

文本与翻译

根据当代接受美学的观点,文本从本质上讲是不完全的,文本意义的实现,必须要有读者的参与。本文力图阐述文本的意义是通过译者的能动的阅读理解来加以确定的。而文本意义的实现则是译者视域与文本视域的融合。另外,在翻译过程中处理文本文化因素时的两种倾向“归化”和“异化”都有其价值。     

受控文本生成技术研究综述

文本生成技术是自然语言处理的一个重要领域,利用深度学习以及语言学来帮助计算机理解文本并生成人类需要的文本。受控文本生成增加生成过程中的可控性,降低语言的毒性,提高特定领域内文本的专业性。针对样式迁移任务以及通用受控文本生成任务,首先介绍相关模型与技术,并对比这些模型技术的优缺点,其次分析相关模型技术适合应用的领域,最后提出当前受控文本生成技术的发展前景与研究方向。     

基于统计的多文本网站文本内容抽取算法

随着互联网的普及,网络数据的增长速度也呈现出井喷的态势。通过搜索引擎获取网络信息,已成为人们获取信息的主要途径,因此,搜索引擎的搜索精度,就成了亟待研究的问题。本文首先研究了文本摘要领域国内外的研究现状,分析了目前该领域的研究成果,对各种算法进行了综合分析,然后针对科研网站这类多文本内容的网站,提出了一种基于统计的网站文本信息的抽取算法。该算法利用宽度优先搜索策略爬虫,获取网站的HTML源码,对源码的结构进行分析,将其解析成DOM树,最后再利用基于统计的方法将网站的文本信息抽取出来。通过验证,该算法可以较好地实现用于网站摘要的综合文本的抽取。     

客体能动性与文学文本

“文学文本“是文学实践活动的对象,体现着一种主客体关系状态.文学文本分析的实质就是着重强调文学文本客体的能动性,但是文学文本分析不是一种纯粹的客体或语言分析,它并未与主体或文学文本外的客观世界隔绝.     

基于N-Gram的文本去重方法研究

中文文本去重是自然语言处理研究的一个重要方向。该文提出了一种基于N-Gram项和特征映射的文本去重方法。该方法提取N-Gram项的序列作为文本特征,将N-Gram项映射成哈希值,通过查找哈希值来判定文本是否重复。利用哈希数值查找代替字符串匹配,为实现快速的去重方法提供了一种新的可行的方法。实验表明,该算法对于普通网页文本去重能取得很好的效果。     

VSM在中文文本聚类中的应用及实证分析

文本聚类Web文本挖掘的一个重要分支，而文本表示方法是文本聚类的基础。重点讨论了文本表示方法中最常用到的向量空间模型，分析了其优势和不足，并基于一个文本处理实验，对VSM模型从可实现角度给出改进建议。     

半监督语义动态文本聚类算法

针对传统的动态文本聚类将描述方式不同的同类文本划分到不同组中;以及聚类类别个数与真实类别数之间差距明显等问题,该文提出了一种半监督语义动态文本聚类算法（SDCS）。该算法以语义表征文本的方式来捕获文本间的语义关系,在聚类过程中动态学习类别语义,让文本能根据语义准确聚类。同时该算法利用半监督聚类的方法对新类的产生进行监督,学习符合实际情况的聚类结果。实验结果表明该文提出的算法是有效可行的。     

超级文本的研究与实现

本文介绍了超级文本的一些基本概念，并在此基础上提出了实现超级文本的方法。     

基于Python的文本数据增强系统设计与实现

针对少样本场景下样本不均衡性、数据量不足易导致模型过拟合的问题,采用自然语言EDA文本数据增强方法,设计了基于Python的文本数据增强系统.该系统利用Python+Flask框架实现了简单易操作的Web交互界面,总体架构由文本预处理、单文本增强和批量文本增强3个主要模块组成.对比分析增强前后的文本数据在枸杞虫害文本数...     

文本分析在翻译中的重要性

分两个部分论述了文本翻译的重要性:文本本身的分析和文本以外内容的分析.前者主要讨论了词义的分析,内容涉及译者自身常识的运用、方言、语境和词的言外之意.后者主要讨论了对文本译者和作者的目的及目的语读者的分析.     

强化类别贡献的文本特征权重方案

为使文本向量能准确表达文本信息、提升文本分类效果,提出了一种强化类别贡献的文本特征权重方案.利用后验概率定义了特征词的类别贡献度函数,结合相关频率权重因子,得到兼顾类别贡献度与类间分布差异的文本特征权重量化方案.在4个标准语料集上的测试结果表明,该方案实现简单,能更准确地刻画不同特征对分类的贡献差异,优化文本表示,并显著地提高文本分类效果.