视频交通监控系统中背景提取算法

介绍了几种常用的背景提取算法,提出一种新的算法,其通过平均法得到一个初始背景,计算当前帧图像与初始背景图像的差,以该判断差值的大小来决定是否累积当前帧图像的灰度值,计数后再通过算数平均法得到背景图像.实验表明,该算法得到的背景效果良好,适用于视频交通系统.     

改进的道路背景提取与更新算法

背景检测在车辆检测中起着至关重要的作用,为此,提出了一种改进的道路背景提取和更新算法.通过统计一段时间内相邻帧的变化程度,结合历史状态与当前状态的差异来分析持续不变区域的特征,可以有效改善环境复杂时背景提取困难的情况,而且通过图像分块和拉伸及快慢变化的处理可以有效地消除光照和噪声的影响.实验证明该算法可以很好地适应于情况较为复杂的路况,准确性较高,并且实时性较好.     

基于DSP车辆视频检测背景更新算法

介绍了多帧平均法和自适应更新法两种常用的车辆视频检测背景更新算法,并在ADSP-BF561 DSP平台上实现。通过测试验证两种算法的准确性,然后从实时性出发,对两种算法进行分析和比较。     

视频交通流检测中的背景提取

在基于视频的交通流检测系统中,静止背景的快速准确提取是基础。背景的提取主要分为模型法和非模型法,非模型法的算法复杂度低,能满足交通流检测实时性要求。论文比较和分析了均值法、直方图统计法、中值滤波法和背景学习法四种常用的背景提取方法。并通过实际的交通视频测试比较了四种方法。     

视频监控系统中的背景提取算法

介绍了几种常用的背景提取算法,提出一种新的算法,利用图像块能量、高阶累积量建立背景约束的准则.考虑到能量块门限为定值的不足,对能量块门限进行自适应估计,实验结果表明这种算法兼顾了实时性和精确性,能有效地对静止背景进行提取.该算法得到的背景效果良好,适用于视频系统.     

基于块匹配置信度的隧道交通背景提取算法

针对隧道交通环境变化特点,采用改进的统计直方图法进行背景提取,并提出一种基于块匹配置信度的背景更新算法.实验结果表明,该算法既能满足缓慢变化场景的更新,又克服了当场景中出现慢行目标或目标长时间停留出现的拖尾和目标混入的现象,而且计算复杂度低,背景提取迅速,适合交通状况实时检测的要求.     

采用背景提取和自适应滤波的视频降噪算法

针对监控视频图像背景固定的特点,提出一种有效去除高斯噪声和脉冲噪声的降噪算法.首先通过分析噪声设计一种提取视频序列背景图像的算法,然后对运动区域采用自适应像素域滤波算法来进行处理.该算法根据最小可觉差和视频图像特征自适应地选择谐波均值滤波、加权算术平均滤波、α-截尾均值滤波和中值滤波.为评估降噪算法性能,将降噪处理前后的视频序列分别进行MPEG-2编码,并改变目标码率对比视频质量.实验结果显示:降噪处理后的视频能够用更少的(约50%)比特数获得相同的主、客观视频质量;或者用相同的比特数获得更高的视频质量.     

一种基于直方图统计与多帧平均混合的背景提取算法

介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模型,其计算复杂度较低。该算法已通过TI DM642DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提取算法的速度快,且符合实际场景。     

基于视频处理的运动车辆检测算法的研究

车辆检测技术是现代智能运输系统的重要组成部分,现有的相关视频检测算法能够检测目标且对环境具有一定的适应性,但其在算法实时性、识别率等方面仍有待提高。提出了一种基于Fisher准则函数法的自适应阈值背景减法和对称差法相结合的运动车辆检测算法,该方法采用surendra算法提取背景,通过背景减法提取出目标前景,再将其与对称差法相结合得到准确的运动目标区域并实时地完成背景更新。实验表明该方法快速、准确,具有一定的实用价值。     

视频监控中运动目标快速检测方法研究

提出了一种背景差分的改进算法.通过像素灰度值归类与形态学相结合的方法来提高背景重构的效率,进一步提高系统的实时性.实验结果表明,改进的算法能够有效克服光线变化、雨雪天气等环境噪声的干扰,适应高密度运动目标检测场景,进一步提高检测速度和效果.     

Bidirectional Background Modeling for Video Surveillance

Traditional background model methods often require complicated computations, and are sensitive to illumination and shadow. In this paper, we propose a block-based background modeling method, and use our proposed method to combine color and texture characteristics. Suppression and relaxation are the two key strategies to resist illumination changes and shadow disturbance. The proposed method is quite efficient and is capable of resisting illumination changes. Experimental results show that our method is suitable for real-word scenes and real-time applications.     

基于ARM的视频监控系统

设计了一种基于三星ARM9的S3C2440芯片的视频监控系统.该系统通过摄像头采集图像并对图像进行运动检测和压缩编码.实验结果表明该系统保持了图像传输的流畅性,同时能够时运动的入侵目标进行闪烁标注,达到入侵、运动检测的目的.     

人流量统计视频监控系统

介绍了一种人流量统计视频监控系统,自适应更新背景信息,利用背景相减法获得运动物体图像,并根据运动物体轮廓形状识别人体,利用目标跟踪技术统计人流量.实验证明,该系统能在多变环境下实时处理.     

视频监控中基于LVS的负载均衡模型分析

在监控系统中，随着控制台的增加，访问中心服务器用户请求的增多，对中心服务器的性能要求也越来越高。本文从面向企业级应用的视频监控项目工作出发，讨论了在中心服务器负载均衡的几种基于LVS的解决方案．并做出了分析。     

Improved Update Step for Scalable Video Coding in Video Surveillance

Many evolving video services and applications for intelligent security systems require reliable transmission of high quality video to diverse clients over heterogeneous networks using available system resources. Scalable video coding (SVC) is one of the emerging video compression technologies with such potential capabilities. Advances in lifting-based motion-compensated temporal filtering (MCTF) have enabled highly efficient and flexible spatial, temporal, signal-to-noise ratio (SNR), and complexity scalability to be realized over a wide range of bit rates. In this paper, we present an algorithm to improve the update step of MCTF, which serves as an important informative step for the coding performance of SVC. A novel update-step algorithm, which takes advantage of the chrominance information of the video sequence and the correlation of the motion vectors (MVs) of the neighboring blocks as well as the correlation of the derived update MVs in the low-pass frames, is proposed to improve update step of MCTF by (1) computing correct update motion information, (2) generating correct amount of energy contained in the high-pass frames. Experimental results show that the proposed algorithm can significantly improve the quality of the reconstructed video sequence in visual quality.

基于android移动视频监控系统客户端的研究与设计

移动视频监控技术是无线网络技术、流媒体技术以及视频监控技术等多种技术融合的产物.在多种技术融合的背景下,提出一种面向智能交通的移动视频监控系统的设计方案,侧重对Android平台视频监控客户端进行研究与设计,并对涉及到关键技术展开研究.最后,在Android 2.3平台上进行测试,结果表明,该客户端能够满足远程视频监控的需求.