城市生活与公共用水定额编制探讨

城市生活用水定额对于加强用水管理和促进城市节约用水具有重要意义.以江苏省城市生活与公共用水定额的制定为例,分析了城市生活用水定额的影响因素和制定原则.通过实例分析了相关分析法、二次平均先进法、概率统计法及经验法等方法在定额制定中的应用,为其他地区用水定额的制定和此方面的研究提供了有益的借鉴.     

《深圳市用水单位水量平衡测试方法及验收办法》研究工作概述

介绍了深圳市水资源及节水状况;概述了水量平衡测试工作的原理、目的、意义;深圳市用水单位水量平衡测试方法及验收方法不同于内地城市的特点及其实际应用的意义。     

供水管网系统用水模式确定与分析

用水模式制定是供水管网模型节点流量分配的重要步骤.主要阐述了城市供水管网系统用水模式制定的基本原则和方法,并对M市工程案例进行了示例分析,说明了用户分类过程中需注意的问题,提出采用GPRS机械远传表,可以实现数据的实时更新,保证了数据的可靠性,同时可为用水模式的制定打下基础,亦为供水管网模型精度的提高提供了有力支撑.     

我国城市用水发展和用水效率分析

近年来,我国国民经济持续、快速发展,城市化进程也进入了快速发展阶段,城市用水的发展显出了一系列新的特征。研究分析这些特征有助于更深入认识我国城市供水面临的挑战,预测未来的发展,把握相关问题决策的尺度。     

景观水体用水作为城市杂用水水源的应用研究

介绍了城市杂用水的水源和水质,通过城市杂用水与景观水体用水水质的比较,分析了景观水体用水作为城市杂用水的可行性,并提供了城市杂用水的处理工艺和使用范围,以达到水资源循环利用的目的。     

北京城市水资源和用水规划

随着我国经济的发展,城市用水量迅速增加,许多地区的城市供水日趋紧张,供水不足已影响到城市经济发展和人民生活。目前,城市给水问题已成为一个区域性水资源问题。     

浅谈城市生活用水及节水

从城市生活用水角度介绍了其包含的范围和内容，并通过对比分析指出了城市用水的发展，现状，趋势以及影响城市生活用水水平的主要因素；阐述了城市生活用水节水的重要性，指出运用经济杠杆，宣传教育，推广应用节水器具和设备等是城市生活用水节水的主要途径。     

自来水用户用水模式的确定方法研究

针对管网建模过程中用水量变化规律的复杂性,提出了根据实际用水量数据进行聚类分析,合理地对用户进行分类的方法,并通过主成分综合模型确定了每一类用户典型的用水模式曲线.该方法借助电磁水表实时远传的水量数据,能够及时更新用户的用水模式曲线,为提高建模的精确性打下了坚实的基础.     

对用水计量和用水统计制度的思考

水资源短缺是当前我国大部分地区的基本情况,然而节水工作中的用水计量和用水统计制度尚未受到足够的重视。本文对用水计量和用水统计工作进行剖析,分析存在的问题,给出改进的对策,以期为节水工作提供参考。     

有效控制城市用水需求的途径

有效控制城市用水需求的途径王明明水是人类赖以生存和发展的基本条件。但是，随着社会经济的发展，越来越多的国家和地区感到了水资源的危机。１９７７年３月，联合国水会议曾向世界发出警告：＂水，不久将成为一个深刻的社会危机＂。１９９３年召开的第４７届联合国大会...     

城市供水价格改革问题探讨

供水企业的财务平衡是实现按质按量安全供水目标的重要保证因素之一。由于历史原因,我国水价普遍偏低的局面还没有得到彻底的改变,水费收入不能满足供水基础设施正常运营和维修所需的资金,水价不能充分反映水的使用价值,造成了水的过度消耗。因此非常有必要进行实质笥的水价改革,健全水价管理体系,通过成本控制和提高水价,使自来水公司能够实现完全成本回收并达到合理的利润水平,从而保障其正常运行和持续发展。     

基于加权组合预测模型的城市用水量预测

介绍了移动算术平均预测法和BP神经网络理论在城市用水量预测方面的应用,并运用组合权系数优化理论,将移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型进行加权组合。经吉首市实例验证,表明加权组合预测模型较单一的移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型更全面,计算结果更精确,拟合效果更好。该模型能为我国中小城市用水量预测提供参考。     

城市用水量预测模型的优选研究

为克服目前用水量预测方法众多及模型繁杂给实际预测方法选择带来的困难，根据自相关分析理论对城市用水量时间序列的数据模式进行识别，提出了用水量预测模型的优选方法。实例表明，使用该方法选择的水量预测模型针对性强、预测精度较高。     

城市用水量预测的SIMULINK仿真技术研究

为保证城市供水优化运行的安全性和可靠性,提出了基于时间序列和神经网络理论的城市用水量预测的SIMULINK仿真模型。基于时间序列预测法的SIMULINK仿真模型依据回归算法确定模型参数,得到预测结果和误差,可通过调整SIMULINK模块参数提高仿真精度;在基于神经网络的SIMULINK仿真模型中,根据BP神经网络原理分别建立输入层、隐含层和输出层模型,得到预测结果和误差,可通过增加训练样本数提高仿真精度。仿真结果表明:基于时间序列和神经网络的水量预测SIMULINK仿真模型,不仅预测精度达到要求,而且还具有模块直观、参数易调和结果可视化等优点。     

市政排水工程试水试验

针对市政排水工程的闭水与满水试验,结合检测应用,介绍了在工程实际中的外观检查、渗水量测定、工况检查。最后对试验实施时方法改进、渗漏区别、允许渗水量选定、现场控制因素等提出了几个应注意的问题。     

基于典型用水模式下太阳能热水系统性能分析与优化

对典型的太阳能热水系统建立了数学模型.结合工程实例和长沙地区太阳能辐射特征,运用该模型分析了在给定单个家庭典型用水模式下集热器面积和贮热水箱体积对太阳能热水系统热利用性能的影响.优化集热嚣面积和贮热水箱体积,在减少投资的同时,提高太阳能热水系统的综合性能.集热器面积和水箱体积的优化匹配设计有利于提高系统的能量转换效率.     

城市用水量的混沌特性与预测

采用混沌理论对城市用水量时间序列的混沌特性进行了判定。基于最大Lyapunov指数法,提出了城市用水量短期预测的模型以及多步预测的步骤。实例研究表明,基于最大Lya-punov指数法的预测结果明显好于BP神经网络法,在计算得出的最大可预测时间尺度内预测精度较高,而在最大可预测时间尺度外的预测精度大为下降。     

城市时用水量预测模型比较

城市时用水量的各种预测模型特点各异,预测精度也各不相同。介绍了5种城市时用水量预测模型的构建原理及各自的优缺点,并以杭州市用水量为例,对5种预测模型的预测结果进行了误差比较分析。     

城市降雨径流水质污染探讨

阐述了城市降雨径流污染的来源，种类，特征、危害及径流量和径流污染负荷的计算方法，并对城市居住小区的径流水质进行了测定和分析，为城市降雨径流资源的利用奠定了基础。     

基于用水量权重的给水管网二次加氯优化

提出了给水管网二次加氯二级优化模型,第一级是以满足管网余氯覆盖条件下加氯点数最少为优化目标的加氯点选址优化;第二级是引入用水量权重因子的加氯量优化.结合我国南方某县城管网实例对模型进行分析和验证,结果表明,二次加氯可以降低管网加氯量并使余氯均匀分布,与常规加氯方案(2个加氯点)相比,实例中最优二次加氯方案(4个加氯点)的加氯量减少了39.0%,余氯浓度波动标准差最大值由0.76 mg/L降到0.38 mg/L;而且二次加氯点数存在经济取值区间,在该区间内加氯量随着加氯点数的增多而显著降低.