城市防空中目标威胁评估的多属性决策排序模型

城市防空作战目标威胁评估排序模型,利用多属性决策(MADM)理论建立.其步骤包括对各属性按威胁程度影响大小进行量化、确定权重值及建立目标威胁度模型.该方法全面考虑城市空袭与防空作战中各种因素的影响,解决了城市防空中目标威胁评估与排序问题,能有效提高城市防空作战效能.     

基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别

为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法.该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属性决策建模,分别使用AIFS交叉熵、冲突系数与证据距离相结合的方式计算属性权重和专家权重,并使用证据折扣法对属性信息和专家信息集结过程中的证据进行修正与融合;最后结合实例和对比分析验证了该方法的可行性.     

基于D-S证据理论的空中目标敌我识别研究综述

D-S证据理论作为一种不确定性推理工具,能够充分发挥多源信息融合的优势,提高空中目标敌我识别结果的准确性.本文从空中目标敌我识别的实际应用出发,介绍了D-S证据理论的基本原理,梳理了空中目标敌我识别中需要解决的关键问题,然后从空中目标敌我识别的识别方法和信息融合两个方面,对现有研究方法进行了归纳与分类,并简要总结了每种...     

基于攻防双方威胁度结合的空袭目标威胁评估

针对传统方法在确定空袭目标威胁度时仅考虑空袭目标属性的问题,提出了改进的办法：首先计算空袭目标的威胁度,再结合被攻击目标的属性对威胁度影响来确定空袭目标的综合威胁度。同时,该法使用群组AHP方法和熵结合的方法来确定双方各威胁度属性的组合权重,以减少确定权重时的主观性。运用改进的方法研究防空作战威胁评估问题,建立多属性决策数学模型,并进行仿真研究。和其他文献算法进行对比,仿真结果表明该算法合理有效。     

基于Agent的空中目标威胁度评估模型

首先设计了基于Agent的空中目标威胁度评估模型,接着依次从因素考虑、因素知识库构建、因素知识库学习和空中目标威胁度综合评估四个方面研究了空中目标威胁度评估模型的构建步骤,最后给出了算例分析。分析结果表明,利用Agent方法构建空中目标威胁度可有效实现模型的智能化和通用化,提高了空中目标威胁度评估的正确性和适应性等。     

基于分层防御的舰艇编队空中目标威胁度排序模型

结合我方舰艇编队防空火力的主要性能和敌方空中目标的部分属性值,按照分层防御的原则,建立空中目标威胁度的分级模型,再在同一威胁级中运用模糊理论根据目标的属性进行进一步排序,从而建立基于分层防御的空中目标的威胁度排序模型。该模型可为舰艇编队防空作战决策提供一定的参考。     

基于改进 D-S 证据理论的海上信息融合方法

针对经典D-S证据理论在实际海上态势分析中对高冲突的证据融合结果准确性较低的问题,提出一种改进D-S证据理论的数据融合方法.通过基于万有引力定律的证据距离公式来衡量证据之间的冲突程度,将冲突较大的融合结果赋予较小的权重,并通过海上武器识别案例进行融合.结果表明,该方法证据冲突越明显,优势越大;证据之间冲突较小时,其融合结果和经典D-S证据理论一致,并具有更高的准确度和稳定性.     

基于D-S证据理论的炮兵作战方案优选

针对炮兵作战方案的选择,建立炮兵作战方案优选的评价体系,提出运用D—S证据推理理论优选炮兵作战方案的新途径。其运用D—S证据组合公式对炮兵作战方案优选过程中繁杂、不确定信息进行融合,将具有主观不确定性信息的炮兵作战方案优选问题转化为普通的确定性决策问题。实例证明了该方法的有效性。     

基于D-S证据理论的驾驶员疲劳监测方法研究

疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素,准确监测驾驶员疲劳状态并预警对有效避免疲劳驾驶,减少交通事故具有重要意义.以不影响驾驶员操作和舒适度的方式检测图像、脉搏和方向盘运动等多源信号,提出基于加权D-S证据理论的疲劳决策方法,提高了疲劳监测的准确性,增强了系统的鲁棒性.     

基于D-S证据理论的决心方案评价研究

对影响决心方案的各方面因素进行总结,建立评价指标体系,在模糊评判基础上,引入D—S证据理论,通过对模糊隶属度的重新分配,对评判结果进行有效的融合。采用层次分析法得出评判指标体系的权重,建立系统的综合评估模型。最后通过实例验证了该模型的可行性和实用性。     

基于灰色关联决策的空袭目标威胁评估模型研究

空袭目标威胁评估是一个多属性决策问题.基于灰色关联决策理论,建立了空袭目标威胁评估模型与排序算法.该方法能充分利用主观信息和客观信息,避免求取属性权重估计值的计算,使得空袭目标威胁评估易于编程计算,快捷方便,具有较好的实用价值.     

基于变权理论的舰艇编队网络化协同防空威胁评估

针对编队网络化协同防空作战时采用固定的目标属性权重与信息化战争已不匹配的问题,建立一种完整的人在回路控制的编队网络化协同防空威胁评估系统。以舰艇编队网络化协同防空作战为背景,考虑编队构成和队形因素,根据编队内多部雷达探测的目标数据信息,建立了目标攻击意图判别模型;并结合变权理论,确定基于目标熵值变化的目标属性权重计算方法;用改进的开区间数理论表示编队多传感器数据融合,构建了区间数排序方法,并通过加入编队指挥员决策心态指标α和指挥员对属性区间数的平衡系数λ。实例仿真结果证明了该模型和方法的可行性。     

基于D-S 证据理论的浅层地下水预测

针对地下水探测手段综合运用程度低的问题,对基于D-S证据理论的浅层地下水预测方法进行研究。分析已有水文地质资料和遥感资料,运用三维激光扫描技术、探地雷达技术和高密度电法3种浅层高分辨率探测技术,结合现地水文地质调查对浅层地下水进行综合侦察,并以证据理论为支撑,提出基于多层证据组合递推的浅层地下水综合侦察模式和基于多源信息融合的浅层地下水综合预测方法。结果表明:该方法能解决单一勘测手段的不足,实现多种侦察手段的优势互补与融合运用。     

基于性能退化与 D-S 证据理论的可靠性评估方法

针对传统可靠性评估方法对多元性能参数进行可靠性评估时存在困难的问题,提出一种基于性能退化与 D-S 证据理论的可靠性评估方法。首先,分别对各个性能特征参数的退化数据进行建模,得到它们的退化模型和寿 命分布;然后,运用 D-S 证据理论对各个关键性能特征参数的寿命数据进行融合、决策,得到产品整体的可靠性指 标;最后,结合光纤陀螺的性能退化数据对该方法进行了检验,求得光纤陀螺的贮存寿命为 36 500 h。以某型光纤 陀螺的试验数据为例,对该算法的有效性进行了验证。试验结果表明：该方法较好地解决了多性能参数产品的可靠 性评估困难等问题,对于多性能参数产品的可靠性评估具有一定参考意义。     

基于作战辅助决策系统的目标威胁评估排序模型

为提高防空武器系统对付多目标的能力,建立了基于辅助决策系统的目标威胁判断排序模型。首先简述了其理论概念,然后介绍了威胁判断排序的辅助决策系统模型,并建立了知识库,分析了空中目标威胁的因素。该模型具有较好的人机交互功能和自学习功能,可自动获取或修改知识库中的知识,能够智能地确定目标的威胁程度,为指挥员进行作战指挥提供了有效的决策工具。