时延受限的单播QoS路由算法

介绍了几种典型的单播QoS路由算法，对DCUR算法和Preferred link-based算法进行了描述．在RDM算法的基础上，提出了RDM_N算法．将Preferred link-based算法、DCUR算法和RDM_N算法进行了比较和讨论，结果表明，RDM_N算法是一种性能很好的算法．     

一种基于DCT理论的空域数字水印算法-DAS算法

提出了一种基于DCT理论的空域数字水印算法-DAS算法,该算法继承了频域算法与空域算法的优点,同时又避免了频域算法与空域算法中的一些缺陷,经实验验证,取得了较好的效果.     

非线性LMS算法实现盲源分离

在经典的最小均方(LMS)算法中引入非线性函数,得到一种非线性LMS算法.该算法根据LMS算法建立了相应的对照函数,用自然梯度推导出了自适应盲源分离算法,并且分别给出了实数算法和复数算法的详细推导过程.结果发现得到的算法即为最大化熵和最小化互信息(ACY)算法,从而揭示了ACY算法与LMS算法的关系,同时也得到ACY算法的复数形式.计算机仿真试验验证了算法的有效性.     

一种求解连续优化的蚁群混合算法

针对蚁群优化算法和Alopex算法的特性，将Alopex算法嵌入到改进的蚁群优化算法中．提出一种求解连续空间优化问题的混合算法（ACOAL），ACOAL算法定义了新的蚁群信息素更新规则、蚁群在解空间的寻优方式和蚁群行进策略；同时，结合Alopex算法以加强搜索能力，该算法充分发挥了Alopex算法的快速搜索能力和蚁群算法寻优性质优良的特性，提高了算法的收敛速度，避免了优化算法陷入局部最优。     

微粒群算法的研究现状与展望

微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术.介绍了微粒群算法的产生背景,基本算法,算法流程,算法参数及其对算法性能的影响.围绕微粒群算法的改进形式,算法的应用等方面对微粒群算法的研究现状进行全面综述,其中特别提到了算法在生产调度领域的研究现状.最后就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.     

基于改进路网分层和A~*算法的最优路径研究

为了合理规划最优路径,满足实际应用的需要,对基于改进路网分层算法和A*算法的最优路径进行了研究。首先分别改进了路网分层算法和A*算法,然后提出了一种融合改进路网分层算法和改进A*算法的最优路径算法,并给出了最优路径算法在GIS平台上的实现过程。最后将该算法应用于苍南电力有限责任公司,结果表明,与传统A*算法相比,该算法降低了搜索时间,得到了最优的路径,提高了企业的工作效率。     

基于禁忌粒子群优化的FCM聚类方法

针对模糊C-均值算法(FCM)对初始值敏感的问题,提出禁忌搜索粒子群算法来优化FCM算法初始聚类中心.该混合算法是以粒子群算法为主体,禁忌算法针对粒子群算法的输出做更新,以避免单一使用粒子群算法而陷入局部最优的困境.算法保留了粒子群算法的并行处理能力,同时利用了禁忌搜索算法跳出局部最优解的特性,加快了整体算法的收敛速度并提高了聚类的准确率.     

一种新的基于蚁群和凝聚的混合聚类算法

在经典蚁群算法和经典聚合算法的基础上,该文在改进蚁群算法的同时提出了一种新的基于蚁群和凝聚的混合聚类算法。该算法首先在蚂蚁放置物体时采用紧凑算法,其次对于可被蚂蚁负载的物体采用基于评估函数的调度算法,最后将凝聚算法融入蚁群算法的迭代过程。实验通过与其它聚类算法比较表明,该算法在继承了蚁群算法固有优点的同时,提高了时间效率,获得了较好的结果。     

一种改进OFDM定时同步算法

最大似然算法即ML算法的计算复杂度低,且其以循环前缀与OFDM最后一部分符号的相关性进行OFDM同步估计,节省了系统的带宽资源,因而,ML算法是OFDM同步算法中很经典的算法之一.为改善ML算法在低信噪比时的同步性能,提出了一种新的OFDM同步算法.该算法对ML算法的定时测度函数进行改进,所得的新算法不仅保留了原ML算法的优势,且改善了原ML算法在低信噪比下的均值误差和均方误差.     

基于乘同余对称特性的快速RSA算法的改进

提出了一种新的快速RSA算法,这种算法是基于乘同余对称特性的快速RSA算法(SMM算法)的改进。理论分析表明,新算法的迭代计算步数平均减少了17.2%。与传统的二进制算法(BR算法)相比,新算法的计算速度平均提高了42%左右。     

基于边缘检测的影像多线自动测量算法

介绍了基于小波变换的边缘检测算法。利用此算法提出了一种影像多线自动测量算法,给出了此算法的步骤。结果表明,该算法达到了较好的测量效果。最后讨论了该算法的不足之处。     

WSN中一种DV-Hop定位精度改进算法

提出了一种DV-Hop的改进算法(RHDV-Hop算法)。该算法引入接收信号强度指示器(RSSI)测距技术代替DV-Hop算法中到锚节点一跳距离测量并采用2-D Hyperbolic算法代替DV-Hop算法中三边测量法。通过NS2对RHDV-Hop算法和DV-Hop算法以及一些已经提出的对DV-Hop算法的改进算法进行了模拟实验对比,结果表明:RHDV-Hop算法定位精度要明显好于DV-Hop算法和其他改进的DV-Hop算法。     

求解TSP的贪心模拟退火算法

通过分析传统模拟退火算法的不足和可行的改进方案,提出了一个用于求解TSP问题的贪心模拟退火算法.新算法在改进的模拟退火算法的基础上结合改进的贪心算法,增加了算法的解的质量.实验表明,新的算法比传统的模拟退火算法和贪心算法有更优的解.     

生物地理学优化算法与应用综述

从生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法的背景出发,详细介绍BBO算法的产生和发展,阐述了BBO算法的基本思想、突变操作、迁移操作以及算法流程,将BBO算法与几种先进的优化算法对比并总结,探讨了算法应用的拓展,并讨论了BBO的优化改进算法.     

网络公平带宽共享算法研究

目的运用主动式队列管理算法解决Internet拥塞及不公平竞争问题．方法对几种典型的基于公平性的AQM算法进行了详细的分析讨论，分别对公平性的CSFQ算法、FRED算法和非公平性的RED算法在NS-2平台上进行了一系列的仿真，对几种算法的性能进行了比较和分析．结果仿真结果表明CSFQ算法优于其他算法．结论在公平性方面，CSFQ算法和FRED算法明显优于非公平性的RED算法，而CSFQ算法的性能更佳．     

快速排序与递归

介绍了快速排序算法,提出了改进的快速排序算法,给出了非递归的快速排序算法,进行了相应的算法复杂度分析.并且编出程序上机实验,对改进的算法与原算法所运行的时间进行了比较.     

基于单纯形和粒子群优化的搜索算法

在综合分析单纯形算法与粒子群算法优缺点的基础上,将单纯形算法与粒子群算法相结合,提出了一种单纯形,粒子群混合算法,有效地避免了原有两种算法的缺陷,提高了对目标函数的搜索效率与质量,并用试验函数验证了算法的可行性.     

Dijkstra矩阵算法

介绍了Dijkstra算法,对Dijkstra算法进行改进,提出了计算加权图中任意两点之间最短距离的算法--Dijkstra矩阵算法,给出了Dijkstra矩阵算法在Matlab语言中的实现,对一个具体例子,应用Dijkstra矩阵算法进行了验算.     

免疫算法及其应用研究进展

阐述了免疫算法的基本概念,对几种传统的典型算法进行了讨论,包括基于群体的免疫算法(否定选择算法、克隆选择算法)和基于网络的免疫算法、免疫遗传算法等;同时引入并分析了几种新型算法模型:免疫策略算法、模糊AIS(artificialimmune system)和危险模型等.最后在克隆选择原理的基础上,提出了一种改进的并行免疫进化算法框架,并对算法机理和运行流程进行了描述,对其应用领域进行了探讨.     

基于判决反馈均衡器结构的盲均衡算法研究

文章对用于判决反馈均衡器的盲均衡算法进行了研究，重点研究了CMA-DFE算法、高斯簇算法和解相关算法，并通过仿真分析比较了这些算法的性能。