短波通信中的动态频率优选技术研究

目前短波通信大多采用2G自适应技术选频,尽管在手段上实现了自动化,但是实时性、时效性较低。且受技术限制,在预选的频率分组范围内进行自适应选频,往往也不一定能选出有效的通信频率。有效的解决办法是,采用基于3G体制的短波动态频谱接入技术,应用基于同步大频率集动态频率优选技术,实现短波通信频率在宽范围内的动态、自动优选,解决短波通信选频要求高、用频动态性强的难题,实现短波实时选频和动态频谱接入,提高短波通信选频的实时性、时效性和可用性。     

基于电子海图的短波频率辅助决策系统研究

为便于海上短波通信频率数据的有效管理和使用,实现短波通信频率的优选,设计了基于电子海图的短波频率辅助决策系统。系统以电子海图显示技术为支撑,短波频率数据为核心,结合短波频率预报理论研究成果实现短波频率数据管理、短波选频辅助决策。将短波频率数据与电子海图相融合实现短波频率数据可视化以及与实际海域相结合的联合分析,系统的构建对于实现频率的优选具有实际参考价值。     

基于返回散射探测和干扰监测的短波通信实时选频系统

 提出了一种基于HF电离层返回散射探测和干扰监测的短波通信实时选频系统.利用返回散射快速扫频及返回散射电离图自动判读技术,实时获取短波通信的可用频段信息,基于实时干扰监测结果,利用基于时间可用度的自动干扰分析技术得到干净信道信息,两种信息融合实时选择通信频率.文中给出了一些具体链路的通信选频试验结果,并对某些特殊情况下的实时选频效果进行了深入分析,试验结果表明了该系统的有效性.     

基于模糊小波神经网络的短波频率预测

短波信道由于受电离层的非线性变化影响而不能及时选到最佳频率,严重制约了短波通信系统的效能发挥。为了提高短波频率预测及选频的准确性,在总结前人关于短波频率预测经验的基础上,结合人工智能技术在非线性时间序列预测方面取得的成就,提出了一种短波通信频率的预测方法,该方法结合相空间重构技术和模糊小波神经网络技术,并在数据预处理阶段采用奇异值分解对历史数据进行降噪处理,实验结果表明,该方法比其他预测方法的精度有很大的提高。     

斜向探测通信选频试验研究

文中提出了一种集探测、通信、选频一体化的试验方法,该方法将斜向探测与短波通信、干扰选频结合起来,实现了斜向探测的同时通过通信得到选频结果,文中对发射部分和接收部分的关键模块进行了研究,并开展了斜向探测通信选频试验,通过斜向探测电离图得到无干扰的可通频率,结合解码得到的干净频率,选出通信可用频率,试验结果证明了该方法的可行性。     

两种短波跳频网络信道接入协议仿真

短波通信是军事通信、应急通信的一种重要通信手段。使用跳频技术、组网技术能极大地提高短波通信的抗干扰、抗毁能力。在短波跳频组网中,信道接入协议对网络的性能起着决定性的作用。针对短波跳频组网,提出两种TDMA信道接入协议:多信道固定TDMA协议和轮值TDMA协议,并应用OPNET仿真工具对这两种协议进行了建模、仿真。通过处理和分析仿真数据,比较了两种协议的性能。两种协议均可用于短波跳频组网。     

短波通信实时选频技术研究及其实现

短波通信实时选频技术是针对短波信道的缺陷而发展起来的频率自适应技术。文章针对短波通信数字接收系统,分析了系统的关键技术和总体结构设计,从选频算法的原理到与短波差分跳频系统的结合应用,详尽阐述了实时选频技术方案,该方案能使系统在通信前快速确定质量优良的通信频点。最后通过仿真实验来验证该方法的有效性。     

海上短波通信频率优选技术现状与分析

短波信道因受电离层变化影响而不能及时实现频率的优选,制约了短波远程通信效果的提升。在分析了频率预测技术和频率探测技术优缺点的基础上,分别从预测和探测相分离与相结合两方面对当前海上短波远程通信频率优选技术的应用现状进行了分析。针对频率优选技术在海上远距离通信中的应用需求,提出了一种预测与探测组合应用的新模式,梳理了应用模式的实施流程,对海上短波通信频率优选的实现具有一定的参考价值。     

短波通信频率自优化技术分析研究

如何有效实现短波通信频率的优选,是推动短波通信技术发展和应用的关键。针对这一核心问题,分析介绍了一种新的频率优选方法——短波通信自优化技术,并阐述了其提出背景和技术特点。在系统梳理频率优选方法分类的基础上,对各类方法的优缺点、适用范围、相互关系进行分析讨论。对短波通信频率自优化技术发展中涉及的数据要素选取、频率数据重构等关键技术进行初步分析讨论,明确了频率自优化技术的地位和作用。     

远距离短波通信保障中的频率探测可靠性验证

短波通信是远距离通信的一个重要手段。电离层Chirp探测是国际电联推荐的一种通用的频率探测预报方法,但在国内应用才刚刚起步。本文通过一次远洋短波通信保障任务,对Chirp探测的可靠性及其选频结果一致性进行了初步的验证。     

异构网络中用户关联和功率控制的协同优化

针对正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access,OFDMA)异构网络中用户关联和功率控制协同优化不佳的问题,提出了一种多智能体深度Q学习网络(Deep Q-learning Network,DQN)方法.首先,基于用户关联和功率控制最优化问题,构建了正交频分多址的双层异构网络系统模型,以实现智能决策;其次,根据应用场景和多智能体DQN框架的动作空间,对状态空间和奖励函数进行重构;最后,通过选取具有宏基站(Base Station,BS)和小型BS的两层异构网络,对多智能体DQN算法的性能进行仿真实验.仿真结果表明,相较于传统学习算法,多智能体DQN算法具有更好的收敛性,且能够有效提升用户设备(User Equipment,UE)的服务质量与能效,并可获得最大的长期总体网络实用性.     

短波MIMO通信的研究进展

短波通信中的天波传播信道因为多径和多模式传播而具有充分散射的特征,因而非常适合多输入多输出技术的应用。总结了短波多输入多输出技术通信的研究现状,归纳并分析了短波多输入多输出技术本身以及间隔式同构天线阵和同位置异构天线阵在短波多输入多输出通信中应用的可行性,并指出了需要进一步解决的问题。     

Research on Multi-Layer Distributed HF Radio Network Structure

High frequency（HF）transmission is an important communication techniques.However,conven-tional point-to-point transmission can be easily destroyed,which limits its utilization in practice.HF networking communication has the capability against demolishment.The network structure is one of the key factors for HF networking communication.In this paper,a novel analysis method of the network connectedness based on the eigenvalue is derived,and a multi-layer distributed HF radio network structure is proposed.Both the theore-tical analysis and the computer simulation results verify that the application of the proposed network structure in the HF radio communication can improve the anti-demolishment ability of the HF network efficiently.     

短波组网及其相关技术

讨论了一种短波（ＨＦ）组网策略,包括物拓扑结构、自适应选频、自动链路建立、短波数传以及网络控制管理等相关技术。     

大区域网络化应急短波通信中的频率管理方法

频率选择问题一直是制约短波通信效能提升的瓶颈问题,网络化短波通信对优质频率选择的适用性和时效性提出了更高的要求。针对大区域网络化短波通信的频率管理和使用需求,提出融合利用损耗模型、Chirp探测数据、Modem探测数据进行区域覆盖计算的方法,并基于计算结果实现对区域中心站导频和业务频率的指配和动态调整功能,实现了优质频率统管共用目的,提升了大区域网络化应急短波通信的质量和效能。     

A Unified Approach to Heterogeneous Video-on-Demand Broadcasting

Video-on-demand (VoD) is an essential technology for many multimedia applications. However, it remains challenging to efficiently deliver on-demand streams to a large number of receivers in a heterogeneous network environment. Although a number of VoD broadcasting protocols have been proposed for heterogeneous receivers, these protocols considers only single-bit-rate VoD services, which cannot satisfy the diverse quality-of-service requirements of heterogeneous receivers. In this paper, we propose a unified approach to heterogeneous VoD broadcasting, called unified heterogeneous broadcasting (UHB). As a unified approach, UHB is design to integrate different VoD broadcasting protocols and different scalable video coding schemes. The main merits of UHB are threefold. First, unlike conventional VoD broadcasting protocols, UHB supports multiple-bit-rate VoD services. Second, UHB is capable of adapting to network bandwidth fluctuations. Third, UHB enables each heterogeneous receiver to obtain the best visual quality by selecting the optimum system joining time. Our performance evaluation results indicate that UHB is superior to conventional heterogeneous VoD broadcasting protocols under various network conditions.     

基于云神经网络的短波通信效能评估

对短波信道进行效能评估有助于选择合适的通信链路以提高通信质量。利用云理论处理模糊性和随机性等不确定性问题的优势,并结合人工神经网络可以很好地逼近一个具有复杂非线性输入与输出关系的未知效能模型的特点,我们采用云神经网络进行短波信道通信效能的评估。同时,我们加入了田学习率和晓动量因子以避免局部最小值、收敛速度慢以及发生震荡等问题。实验结果表明,采用云神经网络进行短波通信效能评估,可以完全基于短波通信的历史数据勿须添加人为主观因素得到客观的评估结果,并可根据需要灵活地调整云神经网络的输入进行短波通信效能评估．使得评估结粟垂加准确．     

一种非对称多通道技术在短波应急通信中的应用

介绍了一种非对称多通道收发技术在短波应急通信中的应用及实现方式;应急指挥中心发送信息采用多发多收,充分利用频率分集效果;机动用户发送信息采用单点发送多点接收,充分利用空间分集效果,提高短波通信网络的可通率。同时,其系统结构还可支持根据应急通信实际需求进行灵活组网,以便进一步提高短波通信网络的可靠性。     

差分跳频组网及其特性分析

本文在阐述短波差分跳频原理的基础上,首次提出了差分跳频组网所需要的参数种类,重点分析了其组网方式,扩展了跳频同步组网的定义范围,并重点对差分跳频异步组网性能进行了相应的理论推导,利用概率统计的方式,探讨了差分跳频异步组网的网间多址干扰概率与组网数的关系,研究了异步组网效率与网间多址干扰概率的关系,得出了一些有益的结论.     

A Network Selection Algorithm Based on Enhanced Access Router Discovery in Heterogeneous Wireless Networks

The management process between different wireless technologies for mobile devices is very important to complete the handover operations. The handover operation needs to determine the delay and packet loss in order to be the quality of service within a certain level. Selecting the best available network at the appropriate time is very significant in the direction of realizing ubiquitous networks. In this paper a network selection approach named enhanced access router discovery (EARD) is proposed. The approach is developed to work in a heterogeneous environment including of WiMAX and WLAN networks. The EARD method utilizes the prioritized rating for multiple criteria (PRMC) proposed for selecting the target network. The proposed approach is evaluated with respect to various conditions with different traffic types. The simulation results show that our proposed approach outperform the traditional network selection methods is selecting the most appropriate network.