MIMO-OFDM系统中基于波束成形的自适应资源分配技术研究

MIMO—OFDM系统具有空间、时间和频率三维的自由度,结合自适应资源分配技术,使得系统的传输速率、频谱效率及功率利用率等性能进一步优化,同时可以结合波束成形技术进一步提高系统的性能。文章介绍了MIMO—OFDM系统中资源分配的几种方式,分析比较了几种方式的特点和存在的不足,提出进一步研究的内容。     

MIMO-OFDM系统无线资源分配技术研究

文章从PHY、MAC和MAC-PHY跨层三个层面,分析了MIMO-OFDM系统无线资源分配问题的研究现状及其存在问题,并详细阐述了对MIMO无线资源分配构成影响的因素以及关键技术。最后,提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的无线资源分配架构。     

MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法研究

针对MIMO—OFDM系统的自适应调制问题,在完全已知信道状态和满足固定速率以及给定的误比特率的约束下以最小化发射功率为目的,文中提出了一种新的低复杂度的自适应算法,即M—P算法。该算法是对Hughes—Hartogs算法和变步长算法进行功率分配和步长加栽的改进。仿真结果表明,该算法在降低复杂度的同时提高了系统的性能。     

一种新型的多用户OFDM系统资源分配策略

在多用户正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Muhiplexing，0FDM）系统中，系统容量和用户公平性不能同时兼顾，本文提出了一种综合考虑系统容量和用户公平性的资源分配算法．该算法利用多用户的分集增益，根据用户的实时信道状态和传输速率要求，合理的选择用户接人的时刻，既保证了用户公平性又提高了系统容量，达到时频二维空间优化系统的效果．仿真结果表明，本算法在不增加算法复杂度和不损失用户公平性的前提下，有效的提高了系统容量。     

OFDM系统中的资源分配算法的研究

OFDM是未来无线通信系统中的关键技术之一,本文主要介绍动态资源分配方法以及静态资源分配方法,具体分析误比特率性能最优化、余量自适应和速率自适应资源分配方法,结果表明合理地分配资源可以使系统的发射功率以及误比特率降低,频带的利用率得到提高,也可以使系统容量或总数据传输速度增加.     

多服务多用户OFDM系统资源分配算法

提出了一种正交频分复用（OFDM）系统的多服务多用户资源分配算法。与传统多用户OFDM系统资源分配算法只考虑一种类型的服务不同,提出的算法同时考虑了数据业务和语音业务,分析了两种业务不同的资源分配需求,对语音业务采用了时分多址（TDMA）的方式,并且加入了对每种数据业务最低传输速率的要求。仿真结果表明,新算法能够在满足语音用户固定传输容量的基础上,提升数据用户总的传输容量,同时保证每一个数据用户的最低传输容量的要求。     

OFDM多用户系统中一种改进的自适应资源分配算法

针对正交频分复用(OFDM)多用户系统中一些智能算法存在收敛速度较慢且精度不高的问题,研究了把差分进化算法的变异与交叉行为引入人工鱼群算法中,以改进其随机行为。在此基础上,提出了一种改进的OFDM自适应资源分配算法。该算法先在公平度门限下分配子载波,再通过改进的人工鱼群算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法达到最优解时迭代次数有较大减少,同时搜索精度有所提高,在保证用户公平度的同时,提高了系统容量。     

基于公平度门限的多用户OFDM系统自适应资源分配算法

在传统的子载波分配过程中,具有优先权的用户将优先选择最好的载波,这将导致载波利用效率下降.许多改进算法通过牺牲一定的公平性来提升容量并降低复杂度,但是这可能会使用户间无法达到所要求的公平性.针对这些问题,提出了一种基于公平度门限的载波和功率自适应分配算法.在载波分配过程中,通过公平度门限来决定载波分配优先级,从而实现容量和公平度的粗略折中.载波分配后利用粒子群(PSO)算法进行功率分配来达到所要求的公平度门限.实验结果表明,该算法在满足所要求公平度门限的同时提升了系统容量.     

基于复制理论降低MIMO-OFDM系统中的峰均比

到目前为止,降低MIMO-OFDM系统中所产生的较大PAPR的技术大致可以被分为三类：第一类是限幅类技术,包括限幅、峰值加窗或者峰值消除等操作;第二类是编码类技术,主要是使用补偿码,但是,以一定的开销为代价;第三类技术就是概率类技术,它利用不同的加扰序列对OFDM符号进行加权处理,从而选择PAPR较小的OFDM符号来传输。由于直接应用这些方法解决PAPR问题时,会带来很大的不便。鉴于此,文中提出一种新的理论-信号生成理论,融合在传统的编码类当中。从仿真结果来看,该方法不仅更好地保持了编码类方法原来的优势,而且极大地提高了编码效率和频谱利用率。     

一种基于用户需求的OFDM系统资源分配算法

提出了一种新的基于OFDM多用户通信系统的资源分配算法。该算法在总功率限制和用户数据率要求下,通过以下两步实现子载波、比特和功率的动态分配：第一步,基于用户的平均信道增益和数据率要求进行资源初分配（每个用户分配多少个子载波、功率）;第二步,对步骤1中的结果进行调整,最终决定每个用户分配到的子载波、功率以及比特载入方式。相比于Hujun Yjn等人提出的另一种基于用户需求的算法,新算法的基站发射功率略有增加,但复杂度大为降低,在实际运用中更有利用价值。     

Turbo编码MIMO OFDM系统多径干扰抵消

正交频分复用(OFDM)利用保护间隔(GI)消除因多径时延而产生的符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI),但是太长的GI会占用过多的信道资源。为此,在保持一定GI长度的情况下,提出了利用减法抵消法消除ISI和加法抵消法抵消ICI的多径干扰抵消(MPIC)方法,使得当多径时延大于GI时,仍然可以保持系统的低误码率以及较强的抗多径干扰的优异性能。蒙特卡洛仿真结果表明,有多径干扰的情况下,在Turbo码编码的MIMO OFDM系统中使用提出的多径干扰抵消方法可以更有效地减少ISI和ICI。     

基于比例公平原则的多用户MIMO-OFDM系统资源分配

提出了一种基于比例公平原则提高MIMO-OFDM系统吞吐量的子载波和功率分配算法.它在总功率和误比特率的约束下,以获取最大系统吞吐量为目标,同时为兼顾用户间资源享用的公平性,根据用户速率成比例推导出了子载波分配限制准则.仿真结果表明,本算法不仅可满足不同用户的速率要求,而且平衡了容量最大化和用户间公平性的矛盾,同时计算...     

一种多用户MIMO/OFDM下行链路保障QoS的自适应传输机制

在用户QoS参数限制下,该文提出一种在多用户MIMO/OFDM下行链路使系统总速率最大的资源分配机制。基站应用空分多址接入,使得每个子载波可支持多个用户,应用线性预编码方法抵消用户间的干扰,提出保障QoS的自适应功率、比特分配方案。该文并提出两种可应用到实际系统的低复杂度的比特加载和比特去除算法,仿真结果表明,该两种方法性能可非常接近最优遍历算法。     

MIMO OFDM公共相位误差校正方法

MIMO OFDM无线多媒体通信系统中,载波频偏导致接收信号的载波不再正交产生公共相位误差(CPE),降低了OFDM的性能。为消除CPE的影响,本文提出在MIMO检测之前,分别利用各天线支路的CPE对接收到的每天线支路信号作补偿。模拟结果表明,该方法能提高MIMO OFDM系统的误比特率性能。     

MIMO OFDM系统中同步和信道的联合估计

提出了一种MIMO OFDM系统的定时恢复、频率同步和信道估计的联合算法。为了减少算法的复杂度，算法分两步完成：首先利用接收信号的自相关函数进行粗同步和信道估计，得到时延和频偏的粗估计，然后在粗估计基础上采用最大似然准则进行精确的同步和信道估计。仿真结果表明，该算法能够达到很好的效果，系统误码率接近已知信道响应时的情况。     

多用户OFDM系统的次最优分配算法

本文提出了一种多用户OFDM系统中次最优的自适应载波、比特和能量分配算法。此算法利用各子载波的瞬时特性,在保证各个用户服务质量(QoS)的前提下,通过合理地分配子载波并调整各个子载波调制等级,达到降低总发射功率的目的。该算法相对于最优算法具有简单、公平、高效的特点。仿真实验表明,该算法的性能接近最优算法。     

WLAN中的MIMO OFDM技术

文章介绍了多输入多输出(MIMO)与正交频分复用(0FDM)技术以及他们各自的特点。给出了在无线局域网中应用的MIMO OFDM技术的实现方案，探讨了实现MIMO OFDM技术的关键，并展望了MIMO OFDM技术的发展前景。     

MIMO OFDM短波无线通信的频率同步技术研究

多输入多输出(MIMO)技术是最近几年发展起来的无线通信技术。目前利用MIMO技术提高短波通信的传输速率和可靠性的研究已经开展。论文着重研究了MIMO OFDM短波无线通信的频率同步技术,利用频域正交的训练序列完成了系统各个发射/接收天线对之间频偏不同时的载波频偏估计。     

OFDM和MIMO无线通信技术研究

OFDM（正交频分复用）和M IMO（多输入,多输出天线）是未来宽带无线通信的主流技术,OFDM技术是一种正交频分复用方式,在这种方式下通信系统的频谱利用率得到大大提高,M IMO技术是一种多输入多输出天线技术,它可以成倍的提高无线通信系统的信道容量。在此主要介绍了OFDM和M IMO的理论基础,以及当前的应用和未来的发展前景。