数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用

目前,数据挖掘技术广泛应用于各个领域中。文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中,即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。通过对保险数据的分析,对保险用户信用等级进行分类,降低了人为因素的评价干扰。通过分类实验表明,覆盖算法的准确性和网络训练速度都大大高于SVM。为保险公司有针对性的调查提供了一定的参考依据。     

基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估

为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题,即同一信用等级的两个客户,可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能归为同一类.提出了基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用评估方法,首先对客户的信用历史数据进行EMD分解,提取出趋势序列,再利用交叉覆盖算法建立分类器,总结出分类的规则,用于测量借款人的违约风险,为消费信贷决策提供依据.实验结果表明,提出的个人信用评估方法降低了客户不能被分到自己所属信用等级的概率.     

基于改进C4.5算法的税收信用分类应用研究

税收信用分类管理在税务系统中起着重要作用,应用分类算法解决税收信用等级手工评定问题是当前税务系统的难题之一.决策树算法是分类算法中一类重要算法,其中以C4.5算法最为经典,但该算法在连续属性离散化方面花费时间成本较多.该文在C4.5连续属性离散化算法基础上引入基于经验值的窗口分割技术,在保证生成决策树准确率的前提下,有效的提高了算法运行效率.应用改进算法构造税收信用等级判定决策树,并根据构造的决策树实现对纳税人税收信用等级的自动判决.     

决策树算法在纳税信用等级评定中的应用研究

纳税信用等级评定的实现是需要对大量税收数据进行分析和判定的结果,决策树是进行数据挖掘和分类的常用工具,其中以C4.5算法最为流行。如何应用数据挖掘技术改变纳税信用等级手工评定的现状是当前税务系统税收信息化工作难点之一。文章主要讨论如何应用C4.5算法构造纳税信用等级评定决策树,通过对纳税人涉税数据的采集、预处理、属性选择、决策树生成和剪枝等一系列过程最终生成纳税信用等级评定决策树,并根据生成的决策树实现对纳税人纳税信用等级的判决。     

隐私保护的数据挖掘方法的研究

介绍了隐私保护数据挖掘方法的产生背景和意义,其次概括了现阶段国内外隐私保护数据挖掘算法的研究现状,并对当前隐私保护数据挖掘领域中已提出的算法按照数据挖掘的方法、数据源分布情况、隐私保护技术和隐私保护对象以及数据挖掘应用类型等方面进行分类,然后分别详细阐述了在集中式和分布式数据分布环境下,应用在隐私保护的关联规则挖掘、分类和聚类挖掘中的一些典型的技术和算法,总结出它们的优缺点,并对这些优缺点进行剖析和对比,最后指明了隐私保护数据挖掘算法在未来的整体发展方向.     

二进制挖掘算法在空间数据挖掘中的应用

现有的传统关联规则挖掘算法构建频繁候选项的方式和修剪技术是其应用于空间数据挖掘的技术难题.针对空间数据挖掘中数据库的属性特点,将基于二进制的挖掘算法应用于空闻数据挖掘中.该算法用二进制的逻辑运算产生频繁候选项和计算支持数,有效地解决了现有挖掘算法在空间数据库中提取关联规则时存在的难题.     

覆盖算法下文本分类特征选择的研究

文本分类是信息检索和数据挖掘的基础,被广泛应用于网络数据挖掘及搜索引擎等方面.首先对文本进行分词,对分词的结果分别使用x2统计量(CHI)方法与相关系数法(CC法)进行降维,并使用维数调节的思想进行特征提取.在得到特征集后,使用覆盖算法作为文本分类器进行学习.实验结果表明,通过结合相关系数法、覆盖算法以及维数调节方法,可实现一个效果较好的文本分类器.     

自适应Web站点设计中变色龙算法研究及实现

本文把变色龙(Chmeleon)算法应用于自适应网站的设计中,通过对算法的分析具体给出了算法在聚类过程中的实现细节,并按数据挖掘的过程对自适应Web站点设计中的关键问题进行了介绍.     

基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法

文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术.已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域.现有的文本分类方法,大多是基于向量空间模型的算法.这些算法很难适用于大规模的文本数据集.为此,我们提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取方法.在该方法中,信息熵技术用来辅助遗传算法初始种群的生成.遗传算法和信息熵的有效集成.极大地提高了该混合方法的分类效率.实验结果表明.本文方法适用于大规模文本数据集:该方法提取规则的分类正确率较高.分类速度较快.     

一种改进的蚁群挖掘算法

对数据挖掘中的分类问题进行了研究.Ant-Miner算法使用蚁群算法来解决分类问题,取得了一定的效果,但存在运行时间较长和分类不够精确等缺陷.从状态转移规则、启发式函数和信息素更新策略等三个方面对Ant-Miner算法进行了改进,提出了一种新的蚁群挖掘算法ACMA.仿真结果表明,ACMA算法比Ant-Miner算法分类的准确性高,性能也更优越.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。