汉字识别技术的新方法及发展趋势

本文对目前我国在汉字识别领域研究和发展较为活跃的几种汉字识别新技术作一简单介绍 ,并根据其研究现状对未来汉字识别的发展提出了几点展望     

有监督竞争学习神经网络模型在手写体汉字识别中的应用

针对手写体汉字识别的特点，本文提出了一种有监督竞争学习神经网络分类识别模型，此模型算法简单，结构简练，结合本人提出的手写体汉字的子块及其相关模糊特征提取方法，对国标２８区手写体汉字进行了识别实验，取得了满意的效果。     

谈在信息化档案管理工作中汉字识别技术的应用

随着以信息化为的新技术革命的到来,计算机的广泛应用,使档案领域进入电子时代。全国档案信息化建设正在掀起新的热潮,为档案管理建设注入了新的活力,加快了档案带入信息社会的脚步。档案信息网络化是在加强档案信息数字化管理基础上,逐步向网络化发展。通过网络最大限度的开发利用已开放档案资源,使之更好地为经济和社会发展服务。     

空间频率、笔画数及字频对汉字识别的影响

6、9、12画高、低字频黑、宋体汉字图像命名实验结果表明,刺激字空间频率为0～1.0cpd时命名正确率几乎为零,增加到2．0、3．0、4．0、5．0cpd成分后命名正确率提高,反应时缩短,继续增加到6．0、7．ocpd成分,命名绩效不再变化;0～2．0cpd时笔画数效应及6画字字频效应开始出现,0～3．0cpd时12画字出现字频效应。汉字辨认的实验结果也大致如此,因此,1．0cpd是汉字识别绩效的零起点,2．0～5．0cpd空间频率带具有关键性作用;汉字识别过程中存在一个没有字频效应的早期加工阶段。     

被动声纳目标识别技术的现状与发展

在现代被动声纳系统中，水下目标的自动识别是关键技术之一。文章对被动声纳目标识别的特征提取、特征选择和分类器设计方面进行了回顾。对LOFAR，DEMON和小波变换等特征提取技术进行了讨论，分析了特征优化的重要性和专家系统和神经网络等分类器的优缺点，并简要分析了该领域的过去、现在和未来。     

汉字识别中的形旁家族效应

目的探查汉字形旁家族对汉字识别的影响。方法实验1为2(家族大小)×2(频率高低)的实验设计,采用词汇判断任务,记录被试正确率和反应时。实验2为单因素实验设计,包括有、无高频成员字两个水平。结果实验1发现家族大小的效应受目标字频率的影响,大家族促进高频字的识别,抑制低频字的识别。实验2的结果显示,高频成员字对目标字的加工产生抑制作用。结论形旁家族大小和高频成员字影响目标汉字的词汇判断。     

智能识别技术现状及发展趋势

目前，国内已建有100多万个各类风险等级的安防系统，每年新建和改建的各类安防系统超过了20万个，其中金融营业场所就有5万多个，住宅小区有l万多个；此外，全国现拥有2000多家报警运营服务企业，入网总用户已达100多万户。随着我国“平安城市”建设的深入，我国安防市场的需求将进一步提高，成为继美国之后全球第二大安防市场。     

用于手写汉字识别的改型Adaboost算法

针对大部分多类Adaboost算法因训练复杂度过高而难以应用于手写汉字识别这种大类别数分类的问题,提出了一种新的改型的多类Adaboost算法.该算法采用基于描述性模型的多类分类器--改进的二次鉴别函数(MQDF)分类器作为基元分类器,可直接进行多类分类,无需将多类问题转化为多个两类问题处理,大大降低了训练复杂度.此外,该算法根据广义置信度更新样本权重,实验证明此方法简单有效.为了降低算法的识别复杂度,对训练后得到的基元分类器组进行删减,仅保留一个最优的基元分类器作为最终分类器.在HCL2000及THOCR-HCD数据集上进行的实验表明,该算法的相对错误率比现有算法分别下降了14.3%、8.1%和19.5%.     

防伪查询／国际条码识别的发展趋势及我国对策

高科技的飞速发展，国际经济迅速向一体化迈进，促进了信息开发和信息服务产业的诞生和发展。计算机在性能上日臻完善，超大规模集成电路和超高速计算机技术的突飞猛进，如何改变手工数据输入。     

结构早期损伤识别技术的现状和发展趋势

本文综述了近几年来结构早期损伤识别技术的方法，对各结构早期损伤识别的方法进行了评述，讨论了各方法在理论上和实际应用中存在的问题。根据国内外最新文献，指出了结构早期损伤识别技术发展的方向和趋势。     

计算机取证技术的现状分析及发展趋势探讨

现如今随着计算机技术的迅速发展与普及,在不知不觉改变人们的生活的同时,也在慢慢滋生一些网络罪犯,特别是现在的电子商务的发展越来越迅速,犯罪分子通过网上进行的犯罪活动也开始频繁起来。公安机关为了侦破这些案件往往需要进行相应的计算机取证技术。但这些都因为计算机犯罪形式的复杂化给司法工作提出了新的挑战。     

BP神经网络曲线识别技术及在探雷上的应用

提出一种基于BP神经网络的地雷识别方法,利用电磁探测方法测得的地雷响应曲线对地雷进行识别。首先分析BP神经网络对4类常见曲线(正弦波、方波、锯齿波、梯形波)的识别效果,通过改变隐含层节点数、学习算法等网络参数以及对正常曲线加入一定比例的噪声,仿真分析它们对曲线识别的影响。实验结果表明:该方法对正常曲线的识别率几乎均达到100%,对于噪声10%的信号也具有较高的识别能力。将该技术应用于地雷的识别中,取得比较好的识别效果。     

计算机通信技术的发展趋势研究

计算机通信技术是一种现代较为先进的通信技术,其主要是以数据形式出现的,在计算机与计算机或者计算机与终端设备之间的信息传递技术,由于其自身的信息传递快,数据安全性高,以及抗干扰的能力强。所以,在现代化的社会各项领域中得到了较为广泛的应用。文章主要从计算机通信技术的自身特点发展来进行相应的分析和研究,了解计算机通信技术的发展趋势。     

汉字图像模式识别的早期知觉过程

为深入研究汉字图像模式识别的早期知觉过程，以６、９、１２画高、低字频宋体汉字为材料，在４种空间频率条件下做视觉辨别实验，结果再现了空间频率效应、笔画数效应和字频效应。作者分析认为：（１）汉字识别是在图像相似性判断基础上进行和完成的，表现为同样的线性过程；只是由于知觉辨别的零起点不同，才显示出笔画数效应；（２）字频效应在阈限识别之后开始出现；（３）汉字识别早期过程先后经历了异形区分（属间判别）、同形     

基于BP神经网络分类器的运动物体识别方法的研究

本文针对运动目标进行特征提取,在神经网络分类器中输入数据,对分类器采用不同的算法进行训练,以提高运动物体识别的准确率。据有关试验结果显示,与其它类型的分类器相比,基于BP神经网络分类器的运动物体识别方法的识别率相对较为准确。     

智能识别市场的现状及发展趋势

目前，国内已建有100多万个各类风险等级的安防系统，每年新建和改建的各类安防系统超过20万个，其中金融营业场所就有5万多个，住宅小区有1万多个；此外，全国现拥有2000多家报警运营服务企业，入网总用户已达100多万户。随着我国“平安城市”建设的深入，我国安防市场的需求将进一步提高，成为继美国之后全球第二大安防市场。     

一种新颖的汉字笔划提取算法

一些手写体汉字识别系统的笔划提取大都采取基于像素跟踪的细化算法,这些方法具有很大的不稳定性。考虑到汉字的结构特点,我们提出了汉字的直线段描述算法,直线段有0, 45, 90 和 135四种方向。在算法中,充分采用了基于结构的差分方法和基于统计的概率估计方法。实验表明,该算法有很好的鲁棒性,这为汉字的识别创造了条件。     

浅谈生物识别技术在人社领域的应用

随着社会保障事业的飞速发展,时代的不断进步,科技也发生了日新月异的变化。各种技术不断被应用到生活当中。而随着计算机技术的不断更新,社保基金安全一直是人社部门监管的一项重要工作。为了保障社保基金安全管理和持续发展,生物识别技术成了应用于人社领域着重研究的问题。该技术具有较强的安全可靠性、方便并且防伪造等特质,随着对该项技术的不断深入研究,生物识别也逐渐地被引用到信息安全方面来。本文主要针对生物识别技术的相关知识进行研究,分析生物识别技术在人社领域的相关应用,为日后信息系统的可靠性安全性的研发奠定良好的基础。