基于蒙特卡洛模拟的发电边际成本分析

发电边际成本分析是市场参与者进行电价预测和确定报价策略的基础。考虑到发电机组的随机强迫停运和负荷预测等不确定性,任何时刻的发电边际成本都是一个随机变量。详细分析了电能生产中的各种随机因素,认为发电机的工作时间和修复时间服从指数分布,系统负荷服从正态分布,燃料价格服从某种概率分布。利用蒙特卡洛方法对电能生产过程进行模拟,并在此基础上对系统短期发电边际成本进行分析。算例分析表明,该方法物理概念清晰,且便于实现,易于收敛。而且与传统的基于随机生产模拟技术的方法相比,该方法易于考虑电能生产过程中的各种随机因素,且不需要过多的负荷资料。     

电力市场短期发电边际成本的概率学预测

电力市场中发电边际成本经常用于发电上网定价和电力交易合同定价的风险决策。基于边际成本的定义和随机生产模拟技术,提出一种短期发电边际成本的概率学预测方法,不仅能给出发电边际成本的均值,而且能得到其概率分布函数。理论分析和算例测试结果表明了该方法的合理性和有效性。     

考虑大规模风电接入的电能生产边际成本分析

利用蒙特卡罗法对电能生产过程进行模拟,并在此基础上分析电能生产边际成本。模拟过程考虑了负荷的不确定性、常规机组的随机强迫停运和风电出力的随机性。算例分析结果表明,风电接入会降低电能生产边际成本,其下降程度与风电场容量以及风况均有密切的关系。     

面向电力市场的发电公司成本管理系统研究

电力市场给发电公司的成本管理带来了新的意义。对电力市场中的发电公司成本管理系统进行了研究,内容包括基本信息、成本预算、成本分摊、成本分析、成本核算及成本调整等功能,并对系统开发中必然碰到的关键技术问题进行了阐述和分析。系统的建立可以对发电公司在市场中的营销策略、竞争策略及挖掘成本提供重要参考依据。     

边际成本理论在电价设计中的应用

由于供电成本的核算方法以及在用户中分摊的方法不同,因而出现了会议成本定价法和边际成本定价法两种不同的电价设计方法。西方国家的电价制度中较多地采用了边际成本理论,而国内相关献中对边际成本电价则很少涉及。本对边际成本电价的特点作了简要分析,并提出了应用边际成本定价法设计电价的基本程序,以期对我国电价制度的改革有所裨益。     

基于边际成本和潮流追踪的无功定价

提出了一种将实时无功电价法和无功综合成本分摊法有机结合在一起的无功定价方法,即首先基于边际成本理论将无功生产成本分摊给电网的各条支路,然后基于潮流追踪法将分摊给各支路的无功生产成本分摊到使用该支路的各负荷,从而得到各负荷应承担的无功生产成本及相应的无功价格。该方法既能确保无功成本的收支平衡,又可提供相应的经济信号,因此弥补了实时无功电价法和无功综合成本分摊法的不足。仿真计算结果验证了该方法的可行性与合理性。     

应用边际成本原理促销电量

一、概述在当前电力买方市场条件下,一方面电力企业努力增供扩销,另一方面在经济调整时期,电力企业对国家重点行业实施了让利措施。其一般方法是：在用电市场调查的基础上,按薄利多销原则并考虑政府部门要求而制定优惠措施,具体是在准确掌握用电客户生产成本、销售成本、销售价格、盈亏状况、币场前景、产品电耗、电力成本比重、现行电价等资料的基础上,根据电力企业的承受能力,制定出维持用户正常生产,确保用户盈亏基本平衡的电力“让利”价格。本文则提出将边际成本原理应用于电力促销,并给出促销模型。二、边际成本促销定价原理…     

基于蒙特卡洛模拟的电力市场风险评估研究

电力市场中,市场参与者以自身利益最大化为行动导向。由于市场的不完善,市场参与者的逐利行为有可能会导致市场风险。为了规避市场风险,对其进行评估是十分必要的。基于风险经济学中的风险评估理论,以电价为切入点,将市场参与者的报价看成随机变量,利用蒙特卡洛法建立了一套市场风险评估模型。该模型不需要借助市场运行的历史数据,就可以快速、有效地评估出市场风险,为市场机制设计人员提供有益的参考。     

长期边际成本电力定价方法研究

随着我国社会主义市场经济体制的逐渐建立,电力价格必须适应市场,走向市场,建立科学、合理的电价形成机制。而迄今为止采用的会计成本定价方法已不能适应电力市场发展的需要。边际成本定价理论已被国外的实践证明为是一种对社会,对电力企业都行之有效的一种方法。本文以某电网作为研究对象,对边际成本定价理论和方法进行了探索性研究,研究表明,该定价方法理论先进,科学,具有推广应用价值。     

电力边际成本定价类型及特点

电价在电力市场中起着优化资源配置、组织生产、促进流通、平衡利益等一系列重要作用.国内外专家就电力市场中电价的功能、电价制定、价格管理与执行等领域作了广泛深入的研究.从电价形成机制与电价体系等方面对电价的理论发展进行了分析和综述.主要介绍了电价的边际成本定价类型及特点,包括峰谷电价、实时电价的计算.     

基于边际发电成本的联络线交换功率两阶段迭代优化方法

为充分利用联络线功率输送能力,降低电网总体运行成本,提出一种基于边际发电成本的联络线交换功率两阶段迭代优化方法。从各区域电网初始机组组合方案与各联络线初始交换功率出发,分两阶段对联络线交换功率进行迭代优化。首先,在不改变机组开机方式的前提下,基于各区域电网的边际发电成本对联络线交换功率进行第一阶段迭代优化。接着,对区域电网中出力连续等于最小技术出力且发电成本最高的边际机组进行关机操作,在此基础上进行第二阶段迭代优化。该方法与电网实际调度过程联系紧密,且仅需各区域电网提供边际机组的运行信息,保护了各区域电网的数据隐私。最后,基于3个区域电网和3条联络线的仿真实验验证了所提模型和方法的有效性。     

基于蒙特卡洛模拟的电力市场风险评估研究

电力市场中,市场参与者以自身利益最大化为行动导向.由于市场的不完善,市场参与者的逐利行为有可能会导致市场风险.为了规避市场风险,对其进行评估是十分必要的.基于风险经济学中的风险评估理论,以电价为切入点,将市场参与者的报价看成随机变量,利用蒙特卡洛法建立了一套市场风险评估模型.该模型不需要借助市场运行的历史数据,就可以快速、有效地评估出市场风险,为市场机制设计人员提供有益的参考.     

Monte Carlo stochastic simulation of electric power generation system production costs under time-dependent constraints

Probabilistic production costing models are widely used in the electric power industry to forecast the cost of producing electricity. A widely used model due to Balériaux and Booth provides an analytical formula for the expected production costs using the load duration curve (LDC) in place of chronological sequence of loads and the forced outage rates of the generating units. Since the chronological information is lost in the LDC, it cannot accurately simulate those aspects of production cost that are time dependent in nature. The paper points out that, in addition to the need for a chronological simulation of load to capture the time-dependent constraints, it is also necessary to model the frequency and duration of the generation outages. Monte Carlo results are given for a Markovian model for the frequency and duration of the outages where several unit commitment constraints are considered. It is shown that the mean and variance of the production costs may differ significantly if the failure and the repair rates of the generating units are changed although the respective forced outage rates remain unaltered. The paper also highlights the simplicity of using continuous-time simulation in the Markov model.     

基于蒙特卡洛模拟的电池储能系统容量优化配置

电池储能系统(BESS)可使风电场具备一定的发电计划跟踪能力,有必要研究风电场中的BESS容量优化问题。根据BESS技术特性与风功率波动特性制定发电计划,BESS分两部分运行,分别处于充、放电状态,交替平抑风功率与发电计划间的正、负偏差。一旦任一部分BESS到达满充或满放状态,则同时切换两部分BESS的工作状态。采用蒙特卡洛模拟技术对风-储混合电站一年内的运行状况进行模拟,并计算发电计划跟踪概率与BESS运行利润。在确保风-储混合电站按期望置信度跟踪发电计划的基础上,依据利润最大化的原则对BESS容量进行优化。基于某风电场历史数据的仿真实验证明了所提模型及算法的有效性。     

Investigating distributed generation systems performance using Monte Carlo simulation

A novel algorithm to evaluate the performance of electric distribution systems, including distributed generation (DG) is proposed. This algorithm addresses the deterministic and the stochastic natures of these electrical systems. Monte Carlo simulation is employed to solve the system operation randomness problem, taking into consideration the system operation constraints. The uncertainties in the locations, exported penetration level, and the states (on or off) of the DG units constitute the random parameters of the studied systems. The introduced algorithm incorporates these parameters with the traditional Newton-Raphson solution of the power flow equations. Monte Carlo simulation is implemented to perform the analysis of all the possible operation scenarios of the system under study and thus ensure the validity of the results. The proposed algorithm is employed to obtain the hourly power flow solution for a typical DG connected system. The system loading follows several typical load curves based on load bus types. Furthermore, new hourly steady-state operating system parameters are evaluated to describe the system behavior under the DG random operation. The results obtained are presented and discussed.     

Monte Carlo computation of power generation production costs underoperating constraints

This paper highlights the need for considering the stochastic processes associated with the frequency and duration of generating unit outages for assessing the mean and variance of production costs under operating constraints. A numerical example based on a Markov model is given to show that Monte Carlo estimates of these quantities may be incorrect if only the forced outage rates are used in place of the stochastic parameters underlying the outage frequency and duration. Additionally it describes a variance reduction procedure whereby the Monte Carlo estimates can be obtained with a much smaller sample size than would be required otherwise. A numerical example is given for a small system     

基于蒙特卡罗仿真的校准结论风险分析

针对已有的单次校准结论风险,计量实验室更加需要总体校准结论风险来分析测量仪器的校准状态,提出将蒙特卡罗仿真方法应用于校准结论的风险分析中。通过对单次校准结论的风险分析得出影响误判率的参数;进而通过蒙特卡罗仿真法分析总体校准结论,结果显示,提高测量不确定度比一倍,误判率下降120%。最后,结合仿真过程建立总体校准风险的模型,通过分析总体校准结论的风险,提出可以降低错误判断风险的概率的方法,对校准工作具有一定的理论指导价值。     

基于蒙特卡洛模拟的机载光电平台测角精度分析

为了实现机载光电平台测角精度的精确分析,引入了基于蒙特卡洛模拟的估计方法,并进行了实验对比验证。首先讨论了蒙特卡洛模拟在测角精度分析中的应用;然后提出了基于蒙特卡洛模拟的测角精度分析流程,并且运用MATLAB获得了蒙特卡洛模拟测角精度;最后通过经纬仪与平行光管进行了实验测试并得到实验测角精度。通过对比分析模拟测角精度和实验测角精度可知,蒙特卡洛模拟获得的测角精度与试验数据接近,相对误差为1.59%。实验分析结果表明了蒙特卡洛模拟分析测角精度的可行性,蒙特卡洛模拟分析法可以帮助设计人员在设计阶段得到航空平台的测角精度,有助于进行各框架的误差分配,提高设计效率、节约成本。     

基于Monte Carlo的主变压器全寿命周期成本研究

目前在变电工程领域中的主变压器选择方面,应用全寿命周期成本(LCC)理论已经研究出了许多成果,但未对成本计算中的不确定性做充分讨论。针对上述不足,运用LCC理论建立了变压器的全寿命周期成本模型,将其应用在变电站主变压器选择中,运用Monte Carlo方法针对成本的随机性进行了模拟,并对全寿命周期成本因子进行了敏感性分析,用实例验证了模型和模拟方法的实用性。结果表明,在负荷密集地区采用大容量变压器和控制运营成本是减少主变压器全寿命周期成本的有效措施。