OLE DB for DM规范与DMX语言分析及应用

数据挖掘语言标准化的研究是开发新一代数据挖掘系统的关键。DMX(Data Mining Extensions,数据挖掘扩展)是OLE DBFor DM规范支持的数据挖掘查询语言,支持数据挖掘系统直接对关系数据库进行挖掘,是数据挖掘原语标准化发展中的一个突破。该文介绍了OLE DB For DM规范下数据挖掘的主要步骤,给出了Microsoft SQL Server Analysis Services中基于DMX的实现方法。     

用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略

OLE DB是被许多第三方数据挖掘产品供应商所支持的微软制定的工业标准。OLE DB for DataMining以表的形式表达数据挖掘模型对象,而且也提供一种类似SQL的DDL使开发者能更好地建立数据挖掘应用。给出了一个关于运用SQL Server 2000构建数据挖掘应用的实例。     

用Microsoft SQL Server对象和Microsoft Visual Basic来建立数据管理的解决方案

概述 随着越来越多的机构在客户机/服务器系统中采用分布数据策略,如何对分布数据和数据库进行管理就成为信息管理系统(MIS)成败的关键。 本文给出了由Microsoft SQL Server 6.0客户机/服务器数据库管理系统所提供的一种新的基于OLE的管理框架,并且介绍了如何将它同Microsoft Visual Basic程序设计系统一起使用来建立企业范围内的数据库管理方案。 我们首先给出一些缩写词的定义,讨论一下Microsoft SQL Server 6.0所提供的新的管理能力,然后再详细介绍Microsoft SQL Server 6.0的对象模式,并且要说明Visual Basic应用是如何同一般OLE自动     

OLE DB大有“钱”途

一个通用数据库世界正在形成,但Microsoft的SQL Server关系型DBMS仍沿着自己的轨道前进。当Oracle、lnformix和IBM公司分别在自己的关系数据库引擎中增加对象功能时,Microsoft则把通过OLE DB扩大财富放在首位。OLE DB是包括存取和管理系统型普通文件和图像数据规则的API。被SQL Server查询的图像、声音、电视或地图仍存储在它们原来的应用程序中,这种概念     

使用分析服务组件建立面向OLAP的应用程序

Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services的二个重要分析服务组件的基本概念,介绍了使用OLE DB对OLAP数据进行访问和使用DSO建立OLAP数据管理程序的方法.     

Microsoft SQL Server 2000数据库系统设计优化

Microsoft SQL Server2000是微软在Windows平台上开发的数据库，尽管Microsoft SQL Server2000的效率很高，但在具体的使用中还需要不断优化数据库系统，使得Microsoft SQL Server2000的潜力得到全部发挥。数据库系统在设计与开发阶段进行数据库性能优化的成本最低、收益最大。本文就Microsoft SQL Server2000数据库系统在设计方面的优化进行了讨论。     

数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术，讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。     

嵌入SQL Server的第三方数据挖掘算法软件包的开发

SQL Server 2005提供了支持第三方开发的数据挖掘算法软件包集成到SQL Server Analysis Services组件之中的功能。通过研究OLE DB for Data Mining规范,利用Visual C++开发了线性回归数据挖掘算法软件包,并进行了嵌入测试及数据挖掘预测。     

基于Web的CAD图形信息数据库的开发

本文介绍了利用PB9．0数据库开发工具,结合OLE技术。使用Microsoft SQL Server2000作为后台数据库管理系统,开发功能强大、使用方便、基于Web的CAD图形信息数据库。此外．通过实例说明了在开发过程中解决的一些问题。     

SQL Server是黑马

Microsoft SQL Sever 6.5是Microsoft的新版本的高性能客户机/服务器关系数据库管理系统。在6.0版本的基础上,SQL Server 6.5引进了许多重要的新特性,如透明分布式处理、简明管理、基于对象嵌入与链接技术(OLE)的程序设计接口,还增加了对工业标准的进一步支持以及与Interent的集成。在TPC测试中,对运行在Windows NT Servers和相同的硬件平台环境下的所有数据库进行了逐项比对,Microsoft SQL Server 6.5版的数     

基于SQL Server 2000下数据挖掘算法的研究

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法.决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树,采用了以类记数表及深度优先策略生成,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.并讨论了通过使用像SQL Server 2000 Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘模型的创建,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据.     

基于MS Analysis Services的数据挖掘的开发模式

利用Microsoft SQL Services2000提供的开发工具和数据挖掘模型，提出了一种完整的数据挖掘系统结构和实现方案，适用于中小型的数据挖掘应用。     

一种用于复杂工业过程的数据挖掘模型

针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,分析了数据挖掘的技术基础和数据特点,提出了一种集成的数据挖掘模型,并给出了基于SQL Server 2000的数据挖掘实现方案,为复杂工业过程的知识发现提供借鉴和参考。     

基于SQL Server 2005的数据挖掘的研究

提高数据挖掘的效率是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据挖掘的概念、过程模型以及体系结构,讨论了基于Microsoft SQL Server2005的数据挖掘方案和采用SQLServer分析服务实现数据挖掘的相关技术。采用SQLServer分析服务的数据挖掘．实现了数据挖掘、数据仓库与应用程序的紧密耦合,从而大大提高了数据挖掘的效率。     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法。它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析。     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法.它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析.     

XML与关系型数据库数据交换的实现

可扩展标志语言在实现信息标准化、信息的交流与共享上有其独特的技术优势,可以更容易地保留已有系统并且同新的系统集成.但由于XML是种半结构化的文档,不能直接和传统的关系型数据库进行数据交换.先介绍XML的相关概念,通过案例介绍基于客户端的利用Microsoft SQL Server 2000几种主要的XML支持,将关系数据映射到XML中,从而实现了SQL Server2000和XML之间的数据转换.     

基于SQL Server 2000的数据挖掘实现

大型数据库中的可升级数据挖掘是当今数据库研究领域的难题之一。SQL Server 是当今最流行的数据库管理软件之一,所以很容易想到在SQL Server 2000上研究在数据挖掘实现方面的主要方法。讨论了通过使用像SQL Server Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据。