变参数锥孔装药聚能效应及其应用研究

针对聚能装药对目标攻击过程载荷高频、瞬态,同时涉及结构大变形等问题,基于SPH方法建立二维数值模型,对聚能装药的炸药爆轰、金属射流形成以及射流冲击靶板3个阶段进行模拟再现.以某型水面舰船的船体主甲板结构为例,通过计算模拟,比较分析了相同药量的锥孔装药与方形装药对甲板结构的毁伤效应,总结得到装药长度(装药量)、药型罩锥角和炸高等参数对聚能效应的影响机理.     

半球形传爆药结构研究

目的　研究一种新型传爆药结构 ,该结构的传爆药能在较少药量情况下保证主装药的可靠引爆 .方法　通过对钝感炸药的特点进行分析 ,以拐角效应理论和相关的爆轰理论为依据提出半球形传爆药装药结构 ,并对其优越性进行实验验证 .结果　在相同的起爆条件下 ,半球形传爆药柱的起爆能力比等质量的圆柱形传爆药柱起爆能力大 .结论　半球形新结构传爆药柱对于提高传爆药柱的起爆能力、降低传爆药用量具有明显效果 ,对于钝感主装药的可靠引爆具有重要的意义     

凹球型传爆药装药结构研究

目的　为了提高传爆药柱的起爆威力 ,解决钝感主装药的可靠起爆问题 .方法　应用炸药的冲击起爆理论、冲击波汇聚理论、有效装药理论等 .结果　设计了两种凹球型传爆药装药结构 .结论　利用主装药变组分法等实验方法对新结构传爆药的起爆威力与常规圆柱型传爆药进行了对比实验 .实验表明 ,新结构传爆药的起爆威力较常规圆柱型传爆药的起爆威力明显提高     

凸球型传爆药装药结构研究

目的 为了提高传爆药柱的起爆威力,解决印感主装药的可靠起爆问题。方法 应用炸药的冲击起爆理论,冲击波汇聚理论,有效装药理论等。结果 设计了两种凹球型传爆药装药结构。结论 利用主装药变组分法等实验分法对新结构传爆药的起爆威力与常规圆柱型传爆药进行了对比实验。实验表明,新结构传爆药的起爆威力较常规圆柱型传爆药的起焊威力明显提高。     

输灰管爆破除垢实验研究

为清除燃煤电厂输灰管内的灰垢,进行了试验研究。研究结果表明,采用管外贴壁装药的控制爆破方法,可有效清除输灰管内的灰垢,在爆炸压缩波和反射拉伸波的作用下,装药点附近－６０℃－６０℃范围内的灰垢得到了有效的破坏,并得到了应变峰值随药量变化的关系式。     

输灰管爆破除垢实验研究

为清除燃煤电厂输友管内的灰垢,进行了试验研究．研究结果表明,采用管外贴壁装药的控制爆破方法,可有效清除价灰管内的灰垢．在爆炸压缩波和反射拉伸波的作用下,装药点附近-60°～60°范围内的灰垢得到了有效的破坏,并得到了应变峰值随药量交化的关系式．     

探索航天企业特色文化建设的路径——述西安航天化学动力厂培育和推进企业特色文化的成功经验

<正>中国航天科技集团公司第四研究院西安航天化学动力厂(7416厂),是目前国内最大的固体火箭发动机装药、总装、检测专业企业,承担着国家重点型号及神舟载人飞船逃逸系统等多种固体发动机的研制生产任务,先后获得国家和省部级科技成果奖百余项,为我国     

一种高渐增性燃烧的火药装药研究

本文从分析现有装药的燃烧规律出发,提出了一种高渐增性燃烧的火药装药模型。实验研究结果表明,用含能材料包覆压实小粒药作为附加装药,与制式火药一起构成混合装药,在合适的相对质量分数和包覆层厚度下,装药具有模型中所预期的高渐增燃烧特性。另外采用这种装药能达到较大的装填密度。因此为提高火炮初速提供了一种可行的装药方法。     

曼家寨矿区装药技术优化与应用

云南华联锌铟股份有限公司曼家寨采区雨季炮孔含水情况突出,使用成品乳化炸药爆破时,受炮孔孔壁不光滑、炮孔空腔、炮孔遇结构面偏斜影响、爆破质量下降。为了解决水孔装药问题,通过多次试验,最终选取采用橘红膜袋装药,然后采取装袋吊装方法解决装药问题,此法提高单孔装药量,改善爆破质量,提高电铲的铲装效率,每年可节约二次穿爆成本125万,且避免因水孔出现的残药流失,降低了安全隐患。     

高能聚黑类传爆药在水中兵器中应用研究

介绍了国内水中兵器装填传爆药发展现状,在分析高能聚黑类传爆药的主要成分、性能及与同类产品性能参数对比基础上,研究了高能JH-14传爆药起爆复合浇注PBX主装药的能力,并进行起爆能力和主装药爆炸完全性试验验证,结果表明：满足目前水中兵器战斗部主装药高能低钝感特性对传爆药起爆要求。     

多普勒雷达图像逆风区的自动监测识别

在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区,对灾害天气预报预警具有重要意义.根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征,采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别.首先,以雷达图像色标为依据,采用阈值法分别获取正、负速度区域二值图像,再对2幅图像分别进行形态学运算,然后将上述4幅图像做交叉逻辑运算,得到逆风区监测识别结果和相关参数.通过在2005—2011年长沙雷达站47幅根据实况进行人工标注后的多普勒雷达径向速度图像上进行实验,表明该方法对逆风区可以进行快速准确识别,与人工标注结果比较准确率可达89%,满足实际应用需要.     

基于色彩纹理的车牌定位系统设计

为了提高车牌定位的准确率,提出了一种基于色彩纹理的车牌定位的分析方法. 首先将彩色图像的色彩空间由RGB转换到HSV,生成HSV色彩模型的三通道图像,将图片进行滤波调整之后,并将符合车牌区域的有效像素的灰度值范围作为参数排除图像中的干扰信息,然后将转换后的图像车牌背景颜色和车牌字符颜色进行二值化处理生成两幅灰度图像,采用逐行扫描的方法对两幅灰度图像的各个像素点进行分析和比对,通过像素灰度值的跳变次数,判断是否找出符合车牌纹理的区域,通过计算确定车牌在图像上的区域,并输出车牌图像. 该方法提高了的车牌识别的准确性和稳定性.     

基于图像融合模型的矢量逆半调算法

针对矢量误差分散半调图提出了一种彩色逆半调算法。首先,分析了基于矩阵增益模型的误差分散系统,发现矢量逆半调问题可等效为相关性高频噪声的抑制问题;然后利用K-L变换去除相关性并基于Laplacian金字塔构造图像融合模型,该模型能将未知特性的高频噪声转化为易处理的脉冲噪声;最后使用维纳滤波器和中值滤波器去噪。实验表明,该算法能克服色偏,减少杂色,较准确地再现连续色调图像,逆半调图像的峰值信噪比传统算法提高2~3dB。     

基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用

忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件,将忆阻器与STDP学习规则相结合,提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触,通过实验证实在特定形状动作电位下,可实现STDP学习规则;构建了4×4的忆阻交叉阵列神经网络;用16×16的忆阻交叉阵列神经网络实现二值图像的叠加。最后用N×N的忆阻神经网络实现了灰度图像的存储与输出。通过MATLAB仿真实验证实了该方案的有效性,该忆阻神经网络具有仿生特性,有望解决模式识别、人工智能中出现的复杂问题。     

一种基于色阶偏差的皮肤检测技术研究

为提高数字图像中皮肤检测的准确性，在研究数字图像皮肤纹理特点的基础上，分析了基于灰度统计值的纹理检测算法及问题，在RGB彩色空间将基于灰度直方图统计矩的方法改造成基于纹理刷的色阶偏差法，并构建皮肤纹理检测器，对肤色检测器检测输出的皮肤区域再做纹理检测，保留和皮肤纹理一致的区域，去除误检区域。实验结果表明，该方案可提高对图像皮肤区域检测的有效性。     

一种生物彩色图像自动分割新方案

结合新一代神经网络———脉冲耦合神经网络和色彩空间分解技术,提出了一种对植物染色切片图像切实有效的自动分割新方案.该方案首次引入最大熵决策机制,同时充分利用了彩色图像的色彩信息,极大地提高图像分割的准确性,简化了传统算法的复杂度,缩短了运行时间,易于在实时系统上实现.实验结果表明该方案与传统的方案相比,分割结果比较准确.同时既保证了整体轮廓,又保留了重要细节.     

用于图像分割的边界保持局部拟合模型

针对局部二值拟合变分水平集模型(LBF模型)的分割质量很大程度上取决于核带宽的选取,容易造成冗余轮廓、边界模糊等问题,提出一种基于边界保持局部拟合的变分水平集模型.该模型引入图像相依的测地时间定义核函数,结合空间距离和图像梯度,自适应地选取邻域采样点;同时,采用基于多波段的图像梯度,并相应地调整图像点的相异性测度,将模型的应用范围扩展至彩色及多光谱图像.实验结果表明：该模型能选取较大核带宽并有效保留潜在的边界信息,从而避免了核带宽的选取问题,较好地应用于灰度异质图像的精确分割;而且,该模型对彩色及多光谱图像的分割也同样有效.     

基于生成式对抗网络和多级小波包卷积网络的水下图像增强算法

为了解决水下图像的雾模糊和偏色问题,针对水下图像成像模型提出基于生成式对抗网络（GAN）和改进卷积神经网络（CNN）的水下图像增强算法. 利用生成式对抗网络合成水下图像,以对配对式水下图像数据集进行有效扩充. 利用多级小波变换,以不丢失特征分辨率的方式对水下图像进行多尺度分解,然后结合卷积神经网络利用紧凑式学习方式对多尺度图像进行特征提取,并利用跳跃连接以防止梯度弥散,克服水下图像的雾模糊效应. 利用风格代价函数学习彩色图像各通道间的相关性,提高模型的色彩校正能力,克服水下图像色彩失真的问题. 实验结果表明,相较对比算法,在主观视觉和客观指标上,本研究所提算法拥有更优秀的综合性能及鲁棒性.     

基于运动和彩色信息的人脸定位方法

提出了一种用于视频会议及可视电话的头肩序列图像人脸定位方法。该方法利用序列图像的运动信息，在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取，利用人的头肩办吧及彩色图像的色系坐标变换进行运动的人脸定位。实验证明该方法能够自动执行头肩分割，人脸定位，简单快速而且有效。     

基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统

提出了基于加权颜色直方图的图像检索算法以及基于颤色对的图像检索算法，该算法分别利用图像的加权颜色直方图和颜色对作为图像特征，通过图像的相似性计算实现图像匹配．用Visual C^ 实现了基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统，阐述了该系统的组成结构．同时给出图像检索实例．并对该系统的检索效果和性能进行了详细分析．实验结果表明该系统具有较好的检索效果和性能．