基于SOFM网络的雷达装备智能故障诊断

针对雷达装备故障特征,采用自组织映射（SOFM）神经网络构建雷达装备故障诊断模型,通过网络学习,获得可视拓扑映射图,并采用映射图对典型雷达电子装备故障进行了诊断.结果表明：该故障诊断模型具有较高的诊断准确度,具有故障诊断可视化,为雷达装备故障诊断研究提供了新的有效方法.     

基于结构模型的故障诊断技术研究

研制通用化、标准化、模块化的自动测试设备，已经成为新一代电子装备测试设备的发展趋势。本从电子装备的拓扑结构模型出发，介绍了系统级维修测试的基本概念，并对基于结构模型的故障诊断系统的设计开发作了一些探讨。     

FCM-HMM-SVM混合故障诊断模型及其在电力电子电路故障诊断中的应用

提出一种基于模糊C均值聚类（FCM）、隐马尔可夫模型（HMM）和支持向量机（SVM）相结合的电力电子故障诊断方法.采用FCM方法对故障信号进行模糊聚类,提取故障特征;根据隐马尔可夫模型进行动态过程建模;根据支持向量机进行模式分类;基于HMM-SVM混合的故障诊断模型实现了对机车变流器电路中晶闸管断路故障的诊断.实验结果分析表明,该方法能准确地对电力电子电路进行诊断和故障元定位,诊断精度高,具有很好的实用价值.     

遗传算法和粗糙集相结合的航空电子系统故障诊断方法研究

提出了一种将遗传算法和粗糙集理论相结合的航空电子系统故障诊断方法。该方法运用遗传算法对系统输出的连续数据进行离散化，运用粗糙集理论提取知识规则，用得到的规则进行系统的故障诊断。同时给出了一种运用粗糙集理论增减规则库中规则的方法，以便快速提取新样本知识。仿真实验和某型航空电子系统的实际应用表明：该方法能够有效诊断系统故障且诊断效率高。     

解析法在电子装备效能评估中的应用

对综合电子系统开展效能评估与仿真研究是当前面临的一个重要课题，综合运用效能评估方法，从定性分析评估向定量分析评估发展是未来电子装备综合效能评估与仿真研究的必然要求和发展方向。探讨了利用解析法对电子装备的效能评估体系的确定、加权系数及量化指标的确定步骤及方法。     

基于微分方程组的复杂系统装备发展配置

针对综合电子信息系统的体系结构,运用系统工程理论和方法研究了复杂大系统体系下系统装备的发展配置方法和规律.综合利用微分方程和生物LogiStic模型,建立了各类系统装备的发展配置模型,并进行平衡点及其稳定性的分析,得出稳定性条件;采用Matlab工具对模型的方程组进行数值求解,得出了发展配置的结果及趋势图.该方法能较好地为实际应用提供理论参考和决策依据.     

面向对象的工艺装备管理数据库设计方法

分析工艺与工艺装备设计过程的本质特征，采用面向对象的方法，研究工艺装备管理数据库的设计方法，详细论述了工艺装备数据库对象模型的建模步骤和将面向对象模型转化关系数据库模型的方法，实用证明按照O－O方法建立的工艺装备管理数据库能适应网络环境下CAPP系统的应用要求。     

基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法

为解决常规故障诊断算法难以对CDMA网络故障建模的难题，提出了基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断模型. 该模型的输出层和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和故障诊断所需要的输入量决定. 然后再利用故障诊断专家知识库中的故障诊断样本，对诊断模型进行训练，确定网络的连接权值和模糊隶属度函数. 仿真实验结果验证了该故障诊断模型的有效性.     

在ANSYS中建立复杂有限元模型

针对ANSYS软件在建立复杂模型方面存在的问题，在ANSYS软件建模方法的基础上，给出了用PRO／E软件和利用命令流的方式建立复杂模型的方法．通过模拟运行表明，该方法缩短了建模时间，提高了建模的准确度，有效地解决了ANSYS对于复杂模型建模难的问题．     

单臂集束型装备随机Petri网模型与性能分析

针对因集束型装备配置非常灵活,运行模式多样造成的对装备性能分析困难的问题,提出一种用随机Petri网对集束型装备的运行过程进行建模,分析模型,计算装备性能的方法.利用工具Visual Object Net＋＋验证模型的可达性,活性,有界性.采用马尔可夫过程方法分析模型和计算性能.结果表明：该模型不仅可表现集束型装备的并发性,而且能表示出装备运转活动持续的随机的时间特性.与赋时Petri网模型相比,该方法更能反映装备实际加工过程.     

电气故障诊断的系统方法

在研究电气故障诊断的基本方法的基础上 ,首次提出了电气故障诊断的系统方法 .它是一种对复杂故障行之有效的方法 ,适用于弱电和微电方面故障的诊断 ,尤其是对大型的工程生产设备、工业生产设备和科研教学设备的故障诊断 ,具有一定的理论价值和经济价值 .     

基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明：基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故障识别与分类能力,显著提高了诊断准确率,将在电力设备故障诊断中有良好应用前景.     

基于贝叶斯网络的真空树脂灌注机故障诊断

本文将贝叶斯网络技术应用于真空树脂灌注机的故障诊断,建立了故障诊断基本结构,并通过实验验证了该方法的可行性.本方法可广泛应用于往复工作设备的故障诊断工作.     

电气随动系统故障诊断专家系统

介绍了一电气随动系统故障诊断专家系统的建造,文中详细介绍了建造本系统时所采用的故障诊断技术以及本专家系统的结构,并对构造专家系统的三个关键性工作：知识获取、知识表示、知识利用进行了讨论,该方法也适用于复杂机电设备的故障诊断专家系统的建造．     

一种电力电子电路参数性故障的辨识方法

为准确辨识电力电子电路参数性故障,研究了电力电子关键器件的故障模型,并将其纳入了电力电子电路的混合自动机模型中进行了参数辨识的仿真和实验研究,结果证明了本文方法的有效性.     

复双谱耦合性质在故障诊断中的应用

为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复双谱的机械故障诊断方法.这种方法根据复双谱的不同耦合方式进行故障判别.由于耦合方式不同,复双谱包含的信号间的耦合信息也不相同,这些信息可以用来进行故障诊断.在减压阀故障诊断实验中,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式,根据二维小波可以有效提取信号中频率信息的特点,利用二维小波提取复双谱中的这些耦合信息的特征值,并将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,随着耦合方式的不同,同一故障的诊断正确率也不相同.     

设备故障基于图论的层次诊断模型研究

提出了一种基于图论方法的设备故障诊断模型，可以克服通常产生式系统知识获取的困难以及一般基于模型系统过分依赖于定性描述的不足。文中详细讨论了基于图论的设备建模方法和层次分解技术，借助于矩阵分析技术，提出了具体的诊断算法．     

电力电子线路的故障诊断—利用CAI实现二级基函数字典法

对于电力电子线路的故障诊断，采用计算机辅助分析的方法获得了二级基函数２字典，提高了定位率，并采用Ｔｕｒｂｏ Ｃ完成了电力电子线路故障诊断软件系统的故障定位部分。该法具有实时诊断的功能，使ＳＣＲ电路在线故障诊断的实现成为可能。