减少JPEG压缩图象方法效应的小波域图象增强

低比特率ＪＰＥＧ压缩图象往往产生严重的广声效应。利用小波分析良好去噪和边缘检测特性,本文提出一种减少ＪＩＰＥＧ压缩图象澡方块效应的有效算法。计算机仿真结果表明,所提算法能有效地改善解码图象的视觉质量。     

一种新的基于DCT的图象编码法

针对ＪＰＥＧ在高压缩比情况下，解压图象的质量较差，近年来提出了不少改进算法。ＤＣＴ的零树编码（ＥＺＤＣＴ）［１，２］是效果最好的算法之一，但其仍无法克服基于ＤＣＴ的算法所固有的缺点——方块效应。此文提出一种层式ＤＣＴ的零树图象编码方法（ＥＺＬＤＣＴ），与ＥＺＤＣＴ相比，能较好地消除方块效应；并且对复杂的图象（如“Ｂａｒｂａｒａ”，“Ｇｏｌｄｈｉｌ”等），在相同压缩比的情况下有更高的ＰＳＮＲ值。     

基于JPEG的医学图象特征提取

针对医学图象数据库中大量存在的ＪＰＥＧ压缩图象,提出了一种新颖的特征提取算法。该算法提取的特征既包含空域局部信息又包含域频域局部信息,全面表达了图象的特征,使得基于内容查询的精度提高;压缩数据只需霍夫曼解码而不必恢复为原始图象即可提取特征,算法耗费时间大为减少;在ＪＰＥＧ压缩图象分辨率分析的基础上提出了由“粗”到“精”的查询。     

应用形态滤波器的高保真子波图象编码

随着网络多媒体和数字图象通信的发展,数据量越来越庞大,对图象的高保真实时传输要求也越来越高。而传统的ＪＰＥＧ算法,存在算法复杂、抗通道错误能力差等弱点,不太适合于图象的实时传输。本文推荐了一种能高品质重建的形态滤波器子波分解法。这种分解法具有实时性较好、通道错误不扩散的特点;用这种分解重建的图象与传统线性子波分解法相比,不会受振铃效应（ｒｉｎｇｅｆｅｃｔ）的影响。与ＪＰＥＧ的比较则显示：该方法在高保真压缩（压缩率约４倍）的情况下,ＰＳＮＲ和视觉效果接近ＪＰＥＧ,而在复杂度、抗通道错鲁捧性方面则明显优于ＪＰＥＧ。     

基于模糊联想神经网络分类器的JPEG彩色图象压缩编码

基于模糊联想神经网络分类器的ＪＰＥＧ彩色图象压缩编码尹捷，王煦法（中国科学技术大学电子技术部合肥２３００２６）关键词：模糊，神经网络，ＤＣＴ变换，ＪＰＥＧ图象压缩．工引言ＪＰＥＧ图象压缩中采用了视觉量化技术，即根据人眼视觉特性对不同频率的变换系数进行...     

JPEG图象压缩方法研究及应用

为了在ＦｏｘＰｒｏ平台下显示ＪＰＥＧ格式的图象，本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行了讨论，对压缩模式，离散散余弦变换，量化与逆量化，色彩系统以及熵编码和解码进行了优化设计。     

JPEG图象文件格式的分析及应用

本文介绍了ＪＰＥＧ静态图象压缩标准。结合应用,对编码与解码的原理和过程,离散余弦变换,色彩系统,量化,熵编码,ＪＰＥＧ文件交换格式进行了分析。     

静态图象的动态压缩方法

文中介绍一种通过动态压缩途径来压缩静态图象的方法。该方法首先使用排列变换将静态图象分解成动态图象序列，然后再利用现有的ＭＰＥＧ压缩程序对该图象序列进行压缩。文中还讨论了各种扫描曲线对于所生成的图象序列中相关性的影响，肯定了希尔伯特曲线的良好的局部相关性。最后使用标准测试图象Ｌｅｎａ进行了实验，结果，在压缩比同为６６：１的情况下，本方法的峰值信噪比（ＰＳＮＲ）要比ＪＰＥＧ高出０．６ｄＢ左右。     

基于DSP静止图象压缩的实现

在简述了ＪＰＥＧ国际标准和ＤＳＰ的特点后，基于ＤＳＰ开发系统编程实现了ＪＰＥＧ压缩算法。与计算机模拟结果相比，在恢复图象遥主要质量和峰值信噪比基本一致的情况下，ＤＳＰ完成算法的时间远少于同档计算机。最后文中给出了其应用前景。     

并行DSP处理器上JPEG算法的实现研究

ＪＰＥＧ算法由于效率高和实用性强获得了广泛的应用;而并行处理器ＤＳＰ具有高效的并行处理能力,因而适合于图象的实时处理。提出了在ＴＩ的并行处理器ＤＳＰ－Ｃ８０上并行和快速实现ＪＰＥＧ算法的方法,实现了高速实时图象压缩。     

基于维纳滤波器嵌入的JPEG压缩图像动态增强

JPEG压缩图像的解码图像与原图像差异较为明显,基于此,提出了一种基于维纳滤波器嵌入的JPEG图像动态增强算法。首先,计算压缩图像的嵌入容量;然后,在嵌入容量限制下,根据目标图像动态地计算最优的维纳滤波器对称性、精度等参数配置并将参数嵌入JPEG压缩图像中;最终,对解码图像使用提取的维纳滤波器进行增强,获得与原图像接近的解压缩图像。试验结果表明,本算法可单独增强JPEG压缩图像的质量,同时可基于其他后处理算法,进一步提高JPEG压缩图像的质量。     

基于量化噪声的JPEG图像篡改检测

JPEG图像篡改引入的双重压缩会导致篡改区域的原始压缩特性发生改变,因此可以利用篡改区域压缩特性的不一致性来检测图像的篡改。利用该原理,提出了一种基于量化噪声的JPEG图像篡改检测算法。算法对待检测图像进行分块,计算每块的量化噪声,求取图像块的量化噪声服从均匀分布和高斯分布的概率,从而检测出篡改过的双重压缩区域。实验结果表明：该算法能有效检测双重压缩的JPEG图像篡改,并能定位出篡改区域。     

Web-based image indexing and retrieval in JPEG compressed domain

As the majority of content-based image retrieval systems operate on full images in pixel domain, decompression is a prerequisite for the retrieval of compressed images. To provide a possible on-line indexing and retrieval technique for those jpg image files, we propose a novel pseudo-pixel extraction algorithm to bridge the gap between the existing image indexing technology, developed in the pixel domain, and the fact that an increasing number of images stored on the Web are already compressed by JPEG at the source. Further, we describe our Web-based image retrieval system, WEBimager, by using the proposed algorithm to provide a prototype visual information system toward automatic management, indexing, and retrieval of compressed images available on the Internet. This provides users with efficient tools to search the Web for compressed images and establish a database or a collection of special images to their interests. Experiments using texture- and colour-based indexing techniques support the idea that the proposed algorithm achieves significantly better results in terms of computing cost than their full decompression or partial decompression counterparts. This technology will help control the explosion of media-rich content by offering users a powerful automated image indexing and retrieval tool for compressed images on the Web.J. Jiang: Contacting author     

Fast extraction of wavelet-based features from JPEG images for joint retrieval with JPEG2000 images

In this paper, some fast feature extraction algorithms are addressed for joint retrieval of images compressed in JPEG and JPEG2000 formats. In order to avoid full decoding, three fast algorithms that convert block-based discrete cosine transform (BDCT) into wavelet transform are developed, so that wavelet-based features can be extracted from JPEG images as in JPEG2000 images. The first algorithm exploits the similarity between the BDCT and the wavelet packet transform. For the second and third algorithms, the first algorithm or an existing algorithm known as multiresolution reordering is first applied to obtain bandpass subbands at fine scales and the lowpass subband. Then for the subbands at the coarse scale, a new filter bank structure is developed to reduce the mismatch in low frequency features. Compared with the extraction based on full decoding, there is more than 72% reduction in computational complexity. Retrieval experiments also show that the three proposed algorithms can achieve higher precision and recall than the multiresolution reordering, especially around the typical range of compression ratio.     

基于再采样的图像重采样伪作检测

重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。     

基于DCT压缩的JPEG图像的快速检索

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)压缩的JPEC图像的检索方法。该方法利用JPEG图像数据在DCT压缩域的特性,直接提取特征,而且只需要对JPEC进行部分熵解码。在加速了图像检索的过程的同时也保证了检索结果的精确性,并且具有一定的鲁棒性。     

基于JPEG2000和自适应预测的高光谱图像压缩方法

随着遥感技术的发展,其应用领域大大拓展,随之也带来了遥感数据的海量增长,给传输和存储带来了极大困难,因此必须对遥感数据进行压缩。遥感图像具有不同于自然图像的特性,针对遥感图像的特点,介绍了一种自适应预测和JPEG2000相结合的无损压缩编码算法,即首先采用基于图像灰度分布局部相关特性的谱问预测器去除谱问冗余,再利用静止图像压缩新标准（JPEG2000）对预测得到的差值图像进行编码压缩。仿真实验取得了令人满意的结果,证明了该算法的有效性。     

基于纹理免疫的JPEG预压缩图像降尺度因子检测

图像编辑工具的普及导致JPEG图像越来越容易被篡改,其中重采样操作方法通过几何变换能够使伪造的图像更加逼真,因此对JPEG图像进行重采样检测至关重要。传统的光谱分析法依据差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布,以及在直方图上的峰值呈现周期性,通过峰值分析对下采样因子进行估计,但由于图像纹理统计特征的周期性干扰了直方图的提取,导致检测准确性较低。提出一种用于JPEG预压缩图像降尺度因子检测的纹理免疫块效应分析算法,利用快速导向滤波对图像进行预处理,并去除图像的纹理和噪声。使用Canny算子对滤波后的图像进行边缘检测,以减轻周期性边缘的干扰,对图像进行交叉差分,从而凸显块效应,提高JPEG图像降尺度因子估计的准确性。在此基础上,结合极大似然估计和谱分析得出降尺度因子的估计值,减小估计误差。实验结果表明,该算法能有效削弱图像纹理对重采样估计的影响,具有较强的纹理免疫能力。     

基于DCT快速变换的图像压缩编码算法

在JPEG标准中,基于图像压缩的有损压缩算法中的离散余弦变换（DCT）,应用于很多图像压缩场合,并且在实际操作中,能获得较高的压缩比,同时压缩后的图像与原始图像的视觉效果基本相同,因此得到了广泛应用。为了达到提高图像质量的目的,文中提出了一个基于二维离散余弦变换（DCT）的图像压缩改进算法,该算法通过设置量化系数来控制图像压缩数组的大小。同时,在图像压缩部分利用DCT快速算法。仿真实验结果表明：该算法进一步提高了图像的峰值信噪比（PSNR）和主观视觉质量。     

利用纠错码的JPEG图像压缩域隐写算法

在对JPEG图像压缩域数据进行分析的基础上,提出了一种以JPEG图像为载体的隐写算法.算法利用纠错码信息隐藏的原理,以对共享密钥进行纠错编码得到的纠错码码字为载体码字,将对秘密信息进行映射编码得到的错误图样嵌入其中,得到载密码字;然后以块为单位,将载密纠错码码字嵌入到JPEG图像压缩域中幅值较大的AC系数中.实验及分析表明,算法在确保一定的嵌入容量的情况下,具有较好的视觉不可感知性和统计不可感知性,并且满足密码学中的"Kerchhoff准则".