关于微机CPU与NDP的配置测试法

本文介绍了关于微机计算机ＣＰＵ８０８６／８０８８，２８６，３８６，４８６和ＮＤＰ８０８７，８０２８７，８０３８７的配置测试方法，使计算机用户在购买和使用微机中掌理论依据。     

FORTRAN源码从NDP FORTRAN移植到FORTRAN—— Powerstation 4.0应注意的几个问题

本文在简单介绍NDP FORTRAN和FORTRAN Powerstation 4.0的基础上,通过几个FORTRAN77程序的试验,说明了在将NDP FORTRAN环境下编译运行无误的源码移植到FORTRAN Powerstation 4.0环境时文件输入输出应注意的几个问题及解决方法。     

UNIX操作系统下FORTRAN语言与C语言混合编程的方法

本文介绍了在ＵＮＩＸ操作系统下，用Ｃ语言和ＦＯＲＴＲＡＮ语言进行混合编程的技术，讨论了二种语言之间进行数据交换的方法，以及子程序之间相互调用的方法。     

VAX机中VMS操作系统下FORTRAN语言与C语言的混合编程技术

本文介绍了在ＶＭＳ操作系统下，用Ｃ语言和ＦＯＲＴＲＡＮ语言进行混合编程的技术，讨论了二种语言之间进行数据交换的方法，以及子程序之间本相调用的方法。     

融合特定语言适配模块的多语言神经机器翻译

多语言神经机器翻译利用单一的编码器-解码器模型对多种语言之间的翻译同时进行建模.多语言神经机器翻译不仅能够促进关联语言之间的知识迁移,提高低资源语言的翻译质量,并且能够实现未见语言对之间的翻译.现有多语言神经机器翻译仍然存在语言多样性建模能力不足和未见语言对翻译质量不佳的问题.为此,首先在现有的适配器模型基础上提出变维...     

计算机代数语言REDUCE 2

本文阐述了新兴的计算机代数语言 REDUCE_2,着重指出它与数值计算语言之间的差别。研究了计算机代数语言的关键概念和公式推导的方法,说明了如何使用REDUCE_2进行公式推导和证明恒等式。     

逻辑型语言和过程型语言中的COM技术

本文探讨了在过程型程序设计语言与逻缉型程序设计语言中COM(Component 0bject Model)技术的实现方法，从而改变了以往用这两类语言编写的程序之间的松耦合关系，实现了两类不同种类语言之间的无缝连接，使它们能在深层次上自由地进行信息交流．本文还以Visual C 和Visual．Prolog为例，给出了一些有参考价值的实例．     

C语言调用FORTRAN77语言模块的原理和方法

本文给出了C语言和FORTRAN77语言的基本变量类型之间的等价关系:对两种语言在模块之间进行参数传递的特点进行了归纳,提出了C调用FORTRAN77在参数传递过程中特殊的要求和规则;最后,分析和归并了UNIX V.7下两种语言所覆盖的库函数内容,并结合实例给出UNIX V.7操作系统下实现两种语言模块连接的有效操作方法。     

一种语言值关联规则刷洗方法

通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则,而且这些规则之间存在一定的冗余,因此需要对语言值关联规则进行筛选.提出一种基于遗传算法的语言值关联规则筛选方法.此方法首先对语言值关联规则进行二进制编码,并通过遗传算法全局搜索一组语言值关联规则,使得对所有样本点的线性平均误差最小.实验表明,算法能够大量减少语言值关联规则的数量,并筛选出对用户更有用的语言值关联规则     

XML语言简介

正如人和人交流需要共同的语言一样,在网络世界里,系统之间、机器之间、程序之间的交流也同样需要共同语言。如果有一种通用的语言,那么这种交流将变得方便而高效。XML正在逐渐成为这种网络世界的“国际语言”。     

非阻塞监控器设计中的语言优化方法

本文研究在设计非阻塞监控器时所涉及到的语言的优化方法，首先给出了Ｌｍ（Ｇ）闭语言的计算公式，然后提出了能控Ｌｍ（Ｇ）闭子语言的逐级优化途径，对于目前获得的部分优化语言的封闭解进行了总结，并对各语言类之间的关系进行了分析。     

汇编语言与高级语言的接口技术

高级语言通过调用汇编语言来弥补高级语言的不足。本文介绍 MicrosoftBASIC、FORTRAN、C 及 PASCAL 等高级语言编译程序与 MS 宏汇编程序之间建立接口的基本原则和方法,并给出了各种高级语言程序和汇编语言程序的接口实例。     

PL/M-86语言与8086/8087汇编语言之间的参数传递

本文提出了一种PL/M-86语言与8086/8087汇编语言之间参数传递的新方法。该方法利用了PL/M-86语言中的指针型变量及8086/8087汇编语言中的结构进行参数传递,该方法不仅能传递字节、字变量,还可以传递整型及实型变量,为实现双精度运算扫清了障碍,很有实用价值。它的思路与方法也可推广应用于其他高级语言与汇编语言之间进行参数传递。     

基于TOPSIS的语言真值直觉模糊多属性决策

针对具有模糊语言值信息的多属性决策问题,结合传统的TOPSIS方法,提出了基于TOPSIS的语言真值直觉模糊多属性决策方法。在语言真值直觉模糊代数的基础上,用语言真值直觉模糊对来表达既有可比的又有不可比的模糊语言值信息,给出了语言真值直觉模糊对之间的归一化距离算法,并讨论了其相关性质。提出了语言真值直觉模糊正、负理想点,通过计算各方案属性值与正、负理想点之间的距离,得到各方案与理想点之间的相对贴近度,并根据相对贴近度的排序结果得到最优方案。实例说明该决策方法的合理性和有效性。     

结构化查询语言讲解

结构化查询语言SQL是一种介于关系代数和关系演算之间的数据操纵语言，是关系数据库数据操纵语言事实上的标准。本讲在概述部分，分析了SQL语言对关系数据库三级模式的支持，并对SQL的特点进行了细致的分析。     

面向综合语言知识库的知识融合与获取研究

针对如何填补语料库和电子词典的数据结构之间的差异,如何将语料库与电子词典融合到综合语言知识库系统中,并进行多语言知识资源之间的交叉参考等问题,提出并实现了一种便捷的语言知识查阅方法。该方法以语料库为基础,利用鼠标左键点击完成从电子词典中获取相关知识的操作。通过在北大语料检索工具上的实验,使得用户在浏览语料的同时即可获取电子词典中相应的词汇知识,实现了语料库和词典间便捷、准确的对应和参照,体现了此方法的优势。     

视觉语言多模态预训练综述

在多模态机器学习领域,为特定任务而制作的人工标注数据昂贵,且不同任务难以进行迁移,从而需要大量重新训练,导致训练多个任务时效率低下、资源浪费。预训练模型通过以自监督为代表的方式进行大规模数据训练,对数据集中不同模态的信息进行提取和融合,以学习其中蕴涵的通用知识表征,从而服务于广泛的相关下游视觉语言多模态任务,这一方法逐渐成为人工智能各领域的主流方法。依靠互联网所获取的大规模图文对与视频数据,以及以自监督学习为代表的预训练方法的进步,视觉语言多模态预训练模型在很大程度上打破了不同视觉语言任务之间的壁垒,提升了多个任务训练的效率并促进了具体任务的性能表现。本文总结视觉语言多模态预训练领域的进展,首先对常见的预训练数据集和预训练方法进行汇总,然后对目前最新方法以及经典方法进行系统概述,按输入来源分为图像—文本预训练模型和视频—文本多模态模型两大类,阐述了各方法之间的共性和差异,并将各模型在具体下游任务上的实验情况进行汇总。最后,总结了视觉语言预训练面临的挑战和未来发展趋势。     

高级语言之间的接口技术

在ULTRIX(一种UNIX操作系统)环境下,Pascal,Fortran,Modula-2和C语言之间可以相互调用。这是因为这四种语言对过程或函数的调用在机器指令级的调用方式是一致的,而且它们都可以分离编译。 要实现这四种语言之间的相互调用,关键是要解决它们之间的接口技术问题。对此,我们进行了必要的开发和摸索,并且在VAX-11/785计算机上实现了这种技术。     

C语言与FORTRAN语言接口原理的探讨及实现

用异种程序设计语言编写的程序模块,要实现相互调用,必须解决不同语言环境之间转换的接口。在一些配置了UNIX操作系统的小型、微型计算机上,仅提供了FORTRAN,PASCAL程序调用C子程序的接口手段。本文探讨并实现C程序调用FORTRAN子程序模块的接口方法,最终实现C,FORTRAN,PASCAL程序模块之间的交叉调用。     

基于语言计算方法的语言认知实验综述

人脑对语言的理解过程十分复杂,涉及多个脑网络和加工机制。以往的工作大多采用严格控制的实验设计,针对特定的语言现象展开研究,导致了研究结论趋于碎片化,无法形成关于大脑语言理解的总体结论。另一方面,深度学习的出现引发了语言计算领域的技术变革,语言计算模型在多个任务上达到甚至超越了人类的水平。这为进行全局性、高生态效度的人脑语言理解实验带来可能性,促进了语言认知实验中引入语言计算模型方法的快速发展。那么,利用新兴的语言计算方法可以为大脑语言认知机理的研究带来哪些新的机遇和启发呢？该文归纳总结了利用语言计算方法进行语言认知实验的相关工作,并对未来发展趋势予以展望。