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柔性制造系统(FMS)的实时调度问题是一个典型的并发系统(CA),亦称为离散事件动态系统(DEDS).这是一类很复杂的动态系统,本文尝试用Petri网和有色Petri网对FMS的实时调度问题建立动态模型并同时给出了代数形式的状态方程模型. 相似文献
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本文针对系统DEDS(Discrete Event Dynamic System)离散事件动态系统计算机仿真工具使用复杂,系统可重用性差的缺点,提出了一种新型DEDS仿真软件体系结构,该仿真软件体系架构具有可扩展、开放性。基于COM(Component Object Model)模型组件技术开发了离散事件动态系统计算机仿真工具,实现了类似Simulink的系统仿真系统组态。该仿真工具已经在某炼钢连铸离散事件动态系统中得到了实际运用。 相似文献
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极大代数方法在轧钢厂DEDS中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
本文用极大代数方法对某轧钢厂建立了离散事件动态系统(DEDS)模型,在周期分析与
配置理论的基础上解决了最优调度与控制问题. 相似文献
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DEDS理论在CIMS中应用研究回顾与展望 总被引:4,自引:0,他引:4
离散事件动态系统DEDS理论为制造系统分析设计提供了支持工具,制造技术的发展又
为DEDS理论提供了实际应用背景.本文综述离散事件动态系统DEDS理论的发展及其在
计算机集成制造系统CIMS中的应用研究.分析了各种DEDS方法的特点和探讨了相应
DEDS模型的描述范围.扼要叙述了CIMS的发展状况.阐述了CIMS新阶段对未来DEDS
理论研究的要求. 相似文献
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研究了网络遥操作系统的半张量积建模问题.网络遥操作系统中存在人机交互以及大时延事件,这使得系统中既有离散事件动态又有连续动态,当系统的离散事件动态与底层连续动态相互作用耦合强烈时,系统的性能、行为分析变得更为复杂.本文通过引入半张量积给出了一种新的半张量积混杂建模方法,它把一类特定事件系统建模为布尔系统,通过半张量积方法得到类似于离散动态系统的方程.它将系统中离散事件和连续动态相互耦合的地方表达为半张量积的形式,最后经过扩张简化得到完整统一的系统数学模型,它将有利于进一步分析、计算.本文给出的半张量积建模方法和步骤具有一定的通用性和一般性.此外本文还对基于半张量积的混杂网络遥操作系统模型进行了基于事件控制和时间控制的仿真.仿真结果表明,半张量积建模方法完全可信、可行,基于事件控制的方法在网络遥操作控制中明显优于基于时间控制的方法. 相似文献
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近年来,离散事件系统的不透明性研究引起了国内外众多学者的广泛关注.本文针对离散事件系统的不透明性,提出了一种将粗糙集理论作为知识提取工具来处理离散事件系统不透明性验证的方法.先对离散事件系统的不透明性进行形式化,再利用粗糙集理论对离散事件系统以信息表及决策表的形式进行表示,得到一个关于离散事件系统不透明性的充分必要条件.在此基础上,给出一个验证离散事件系统不透明性算法.与现有方法相比,该验证算法既适用于对强不透明性的验证,又适用于对弱不透明性的验证,并且在时间复杂度上也有较明显改进. 相似文献
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一、引言许多排队系统和生产系统可以看作是离散事件系统。它们的特点是系统的动态变化过程是用事件或活动来描述的,事件的变化仅在离散而且是随机的时刻发生。这一类系统有别于连续采样时间系统,通常称为离散事件动态系统(Discrete Event Dynamic Systems)。这类系统传统的分析方法是以随机服务理论为基础的。实际上,对一个复杂的离散事件系统很少用解析方法进行分析,主要困难在于很难甚至根本无法得到系统的解析解,而且还要求实 相似文献
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混合系统在matlab环境下的建模和仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
混合系统是集连续动态系统和离散事件为一体的复杂动态系统,是近年来控制理论研究领域的热门课题.由于混合系统既含连续变量义含离散事件,给处理这类系统带来了复杂性.一般混合系统建立模方法有:混合自动机,混合petri,时段演算及其扩展等模型.在概述混合系统概念与特点的基础上,介绍了混合系统研究中的建模与仿真问题.结合超市冰柜系统用混合自动机建模,并用MATLAB中的SIMULINK和STATEFLOW进行仿真.仿真结果表明效果很好,为系统分析和设计提供了有力的工具. 相似文献
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离散事件动态系统的结构 总被引:2,自引:1,他引:2
提出对离散事件动态系统的结构及组合规律进行研究的问题, 提出离散事件动态系统结构的定义, 提出子系统的两种组合方式并论证了相关的性能保持条件. 利用系统的结构及组合规律, 可以在建模过程中同时考虑控制需求, 避免常规方法的分析困难和综合复杂性, 大幅度减少系统分析和设计过程的开销, 从而为离散事件动态系统监控理论的应用开拓新的途径. 相似文献
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离散事件动态系统稳定性分析方法 总被引:5,自引:2,他引:3
本文提出一种受控时序PETRI网络方法以建立离散事件动态系统状态空间模型,并以
此为基础给出一类离散事件系统的稳定性定义及一种新的稳定性分析方法. 相似文献
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离散事件动态系统理论:现状和展望 总被引:19,自引:0,他引:19
离散事件动态系统(DEDS)是系统与控制理论中的一个新兴分支与前沿方向.本文论述了
DEDS研究兴起的原因,系统地和概要地阐述了基于逻辑层次、时间层次和统计性能层次模
型的理论与方法的框架和主要结果,并对DEDS的进一步研究动向提出了一些展望. 相似文献
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连续计时离散事件系统监控及其可观性 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了一种带有连续时间变量的离散事件系统(称为计时离散事件系统)结构模型.通过讨论计时语言的性质,如封闭性、可控性以及可观性,研究了计时离散事件系统的监控综合问题,并基于这些性质,分别提出了计时离散事件系统在完全可观与部分可观条件下监控器存在的充要条件. 相似文献
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确定学习与基于数据的建模及控制 总被引:6,自引:1,他引:5
确定学习运用自适应控制和动力学系统的概念与方法, 研究未知动态环境下的知识获取、表达、存储和利用等问题. 针对产生周期或回归轨迹的连续 非线性动态系统, 确定学习可以对其未知系统动态进行局部准确建模, 其基本要 素包括: 1)使用径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络; 2)对于周期(或回归)状态轨迹 满足部分持续激励条件; 3)在周期(或回归)轨迹的邻域内实现对非线性系统动态的局部准确神经网络逼近(局部准确建模); 4)所学的知识以时不变且空间分布的方式表达、以常值神经网络权值的方式存储, 并可在动态环境下用于动态模式的快速识别或者闭环神经网络控制. 本文针对离散动态系统, 扩展了确定学习理论, 提出一个根据时态数据序列对离散动态系统进行建模与控制的框架. 首先, 运用确定学习原理和离散系统的自适应辨识方法, 实现对产生时态数据的离散非线性系统的未知动态进行局部准确的神经网络建模, 并利用此建模结果对时态数据序列进行时不变表达. 其次, 提出时态数据序列的基于动力学的相似性定义, 以及对离散动态系统产生的时态数据序列(亦可称为动态模式)进行快速识别方法. 最后, 针对离散非线性控制系统, 实现了基于时态数据序列对控制系统动态的闭环辨识(局部准确建模). 所学关于闭环动态的知识可用于基于模式的智能控制. 本文表明确定学习可以为时态数据挖掘的研究提供新的途径, 并为基于数据的建模与控制等问题提供新的研究思路. 相似文献
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本文在对离散事件动态系统(DEDS)进行仿真研究的基础上,提出了一种基于仿真优化的DEDS控制方法。它首先通过离线仿真优化建立DEDS控制数据库,然后在系统的运行过程中,不断地检测系统的状态,并根据状态值,检索控制数据库,实施控制.以得到对离散事件动态系统进行控制的目的。 相似文献
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离散时间系统零动态的研究现状和未来挑战 总被引:1,自引:0,他引:1
在数字控制系统的分析与设计中, 零动态是一个被广泛关注的重要概念, 近年来取得了诸多新的理论与方法进展. 本文首先描述了离散时间系统零动态理论的研究背景和研究意义, 同时简要介绍了离散时间系统零动态理论所涉及到的3个相关问题, 如: 信号的采样与重建、连续时间系统的等价离散时间系统模型以及在离散连续时间系统过程中所需要的工具(q算子和±算子). 其次, 立足现有文献, 针对离散零动态的特点, 从线性离散时间系统和非线性离散时间系统两个方面全面而深入地介绍了近年来离散零动态研究工作的进展. 最后分析了零动态在数字控制系统分析与设计中的局限性以及出现的挑战性课题, 并指明未来工作的研究方向. 相似文献