基于RBF神经网络的三角网格曲面孔洞修补

针对由测量数据重建得到的三角网格曲面存在孔洞的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法.该方法首先检测出孔洞,通过对孔洞特征多边形实施三角化获得新增三角片顶点;在孔洞边界周围采集三角片顶点,将其作为样本点集来训练RBF网络;将训练好的RBF网络用于新增三角片顶点坐标的优化,最终实现孔洞的修补.修补实例表明,该算法对流形曲面上封闭孔洞的修补精度较高,修补效果良好.     

基于RBF神经网络的三维温度场重建算法

声学法测量温度场是目前很具发展前景的一种温度场测量方法,而重建算法是实现声学法温度场重建的关键.提出了一种基于径向基函数(Radical Basis Function,RBF)神经网络的三维温度场重建算法.通过对被测温度场进行三维离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),再利用RBF神经网络良好的函数逼近能力,实现DCT低阶次项系数向量与声波路径平均温度向量间的映射关系,最后通过逆离散余弦变换实现被测温度场的重建.进行了对模拟温度场的重建仿真,结果表明,该算法具有温度场重建精度高、速度快等特点.     

基于三维凸包的可变形离散网格模型

针对有限三维点集的表面重构问题，提出一种可变形网格模型的建模方法。对网格模型的流形表达、可变形网格的约束模型等关键技术进行了研究和探讨，提出了确定和维护网格变形方向的方法，并给出了三维离散点集的凸包计算结果。     

基于RBF神经网络的温度场重建算法研究

在声学法锅炉炉膛温度场测量中，重建算法是实现炉膛温度场重建的关键。本文提出一种基于径向基函数神经网络的复杂温度场重建算法。该算法首先对被测温度场用离散余弦变换，建立离散余弦变换低阶次项DCT系数向量与声波路径平均温度向量的映射关系，然后利用RBF神经网络良好的函数逼近能力实现该映射关系，并通过正交最小二乘法进行学习和训练，实现被测温度场的重建。本文对3种原型温度场进行了重建，并在40dB、30dB和20dB等3种不同噪声水平下进行了重建实验。仿真及初步实验结果表明，该算法具有温度场重建精度高、速度快、抗干扰能力强的特点。     

基于RBF神经网络发动机失火故障的诊断研究

提出了利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断发动机失火故障的方法和描述发动机失火程度的模糊评价指标,并结合RBF神经网络建立了该评价指标和排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该方法进行训练及仿真,仿真结果表明此模型具有良好的诊断性能。     

基于RBF神经网络的齿轮箱故障诊断

阐述径向基函数(radial base function,RBF)神经网络的基本原理和算法,将其应用于齿轮箱故障诊断与识别,建立齿轮箱的BRF故障诊断模型,并与BP(back propagation)神经网络、学习率自适应BP神经网络进行对比分析研究。结果表明,RBF神经网络性能优于BP神经网络,具有较快的训练速度、较强的非线性映射能力和精度较高的故障识别能力,非常适用于齿轮箱的状态监测和故障诊断。但在具体应用中应当注意,RBF网络的训练样本必须含有一定的噪声,以提高网络的容噪性能;各类故障的训练样本数不能太少,否则RBF网络的故障分类能力很差。     

基于RBF神经网络的电子秤非线性误差补偿

称重传感器、秤盘机械结构的非线性环节影响了电子秤称重结果的准确度。本文分析了电子秤的非线性误差来源与误差机理。在此基础上利用径向基函数神经网络（RBFNN）构建了一种电子秤非线性误差补偿网络,完成了电子秤的非线性校正。经现场检测表明。采用这种方法补偿后的电子秤称重误差小于国家标准《JJG555—1996非自动秤通用检定规程》规定的中级秤允许误差。提高了称重准确度。     

基于特征修复的网格模型光顺算法研究

将Perona Malik的灰度图非线形调整方法应用到三维网格模型 ,提出了一种任意网格模型光顺和特征修复算法。该算法通过重复对模型中三角片法矢和网格顶点进行调整 ,不仅保证了调整后网格有效去除噪声 ,还可以在充分保留原始特征的基础上 ,自动对特征进行修复。调整后模型外形光顺 ,特征线清晰突出。文中应用实例表明该算法可以在保证修复特征的前提下 ,得到更合理的三角网格模型。     

基于点云数据重构三维网格模型的神经网络法

给出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD实体模型的新方法。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点、曲面的控制网格，通过神经网络的权值约束实现曲线段、曲面片之间的光滑拼接。同时对恢复的隐式表面的初始逼近网格自适应性进行优化。利用谊方法恢复的网格形状，无论在表面还是在隐式曲面的轮廓部分都能获得很好的视觉效果。所有算法的时间复杂度均为O（n），可以完全实时进行。     

基于RBF神经网络的柴油机燃油喷射系统的故障诊断

以RBF网络为识别模型,对柴油机燃油喷射系统的故障进行训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真,结果表明,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在柴油机燃油喷射系统故障诊断中是行之有效的方法.     

二维图像的光亮度重构实体几何模型的神经网络法

三维表面重建技术具有广泛的应用前景，由二维图像的光亮度重构实体几何模型是工业制造中迫切需要研究的课题之一。本文给出了一种基于BP神经网络的新型反射模型，用于三维实体几何模型的恢复与重建，它是基于兰伯特(Lambertian)反射模型的改进算法，这一造型手段可用于CAD/CAE/CAM系统中，使得重建出的三维模型可以参与造型系统实体的基本运算和操作，共同推动CAD/CAE/CAM在制造业信息化领域的技术进步。从实例表明该算法较传统的算法更快和更精确。     

Flank Wear Estimation in Face Milling Based on Radial Basis Function Neural Networks

This paper presents an estimation of flank wear in face milling operations using radial basis function (RBF) networks. Various signals such as acoustic emission (AE), surface roughness, and cutting conditions (cutting speed and feed) have been used to estimate the flank wear. The hidden layer RBF units have been fixed randomly from the input data and using batch fuzzy C means algorithm, and a comparative study has been carried out. The results obtained from a fixed RBF network have been compared with those from a resource allocation network (RAN).     

基于ANSYS Workbench和SolidWorks整体硬质合金丝锥的模态分析

介绍了模态分析的基本理论,采用SolidWorks对整体硬质合金丝锥进行三维建模,利用ANSYS Workbench对整体硬质合金丝锥进行模态分析,得出了它的固有频率和振型图.     

反求工程中基于点云数据集的CAD建模研究

提出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD光顺造型的新算法。首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点／曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段／曲面片之间的光滑拼接。同时对恢复的隐式表面的初始逼近网格自适应性优化。实验效果表明,该方法能够得到精确的逼近结果,同时能满足反求工程的实时需求.     

基于Solid Edge的渐开线直齿轮的三维造型

基于三维CAD软件Solid Edge环境，提出了二次开发的原理和三种实现的方法。再以渐开线齿轮为例，介绍了一种建造精确齿廓的方法，最后利用VB程序驱动SE生成一个完整的三维实体模型。     

基于传热反算建立磨削三维热模型的新方法

首先使用热电偶测量平面磨削时CBN砂轮与工件接触区下方处不同位置点温度;然后基于传热反问题理论,优化实际测量温度值与理论仿真温度值间的目标函数,反算出进入工件的热量,从而得出进入工件的能量比例;最后建立磨削三维热模型,计算出不同磨削时刻工件表面温度。实验结果表明,CBN砂轮进入工件的能量比例与实际值相吻合,基于传热反算方法建立磨削三维热模型具有可行性。     

一种基于RBF隐式曲面的离散数据快速重建方法

本文针对空间散乱数据, 提出一种基于RBF（Radial Basis Function）隐式模型的快速曲面重建方法,并实现了隐式曲面的可视化。三维离散数据由于分布稠密、不均匀,空间拓扑结构未知的特点,本文首先强调大规模散乱数据预处理的重要性。通过基于空间法向量约束和主元分析两种方法进行数据简化和特征提取。其次采用K-d tree数据结构进行空间数据分割,将全局模型转化为局部的RBF模型,从而通过求解线性方程组得到模型的权值系数。最后在局部交叠空间光滑拼接,得到一个代数表达形式的光滑曲面。实验结果表明,该方法适用于任意复杂物体的三维曲面重建,而且具有较高的重建精度。     

基于PaaS模式的机械产品三维模型动态展示平台

鉴于中小企业无资金建立自己的网站宣传产品,开发了基于PaaS模式的机械产品三维模型动态展示平台.平台采用五层架构实现,使用X3D展示三维模型,通过SAI方式实现动态交互.结合机械产品非结构化数据多并且数据量大的特点,考虑节省数据库物理空间,将X3D文件及三维模型文件放在服务器端,通过Production表来索引相关文件.平台显示三维模型速度快,动态交互性强,可有力地宣传企业产品.     

基于SolidWorks的圆锥破碎机三维建模设计及有限元分析

介绍了PY G B-1821型液压圆锥破碎机的工作原理、结构特点。并运用Solid W orks软件对PY G B-1821型破碎机各零件进行三维建模设计、虚拟装配和有限元分析,既改善了二维设计不直观的状况,又便于参数化修改和调整设计模型,大大提高了设计水平和设计效率,为圆锥破碎机的优化设计提供了有效参考。     

双流道泵三维实体造型过程的研究

提出了双流道泵的流道中线用NURBS自由曲线的方法进行构造的概念，具体讨论了CAD的二次开发环境下NURBS自由曲线的构造方法和过程以及在PROE环境下双流道泵叶轮和流道的三维实体的造型，阐述了实体造型的应用，展望了未来泵行业的水力设计和制造方向。