军用飞机液压系统故障诊断专家系统的设计

该文根据专家系统的一般原理,开发设计了军用飞机液压系统故障诊断专家系统,该系统人机交互界面友好,推理机制严密科学、诊断快速准确,解决措施行之有效.     

船艇液压系统故障诊断专家系统

该文以船艇液压系统为研究对象,阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能,诊断系统的知识表示与推理机制.该系统为船艇液压系统的自动故障诊断、分析与排除提供了有益的研究价值.     

集成传感器的液压系统状态监测设计与应用

采用嵌入加载阀的集成式液压系统压力、温度和流量测量传感器组．配合相应的信号调理与接口箱,构建了工程机械液压系统状态监测与故障诊断的硬件框架结构体系。利用虚拟仪器开发平台LabWindows／CVI开发了测试仪的信号采集、状态监测和故障诊断系统。软件开发中将神经网络技术与传统的专家系统技术有机地融合起来,可实现工程机械液压系统的状态监测和故障诊断。使用结果表明,该测试仪可以准确地测量液压系统的工作状态参数。诊断工程机械液压系统的常见故障。     

基于嵌入式系统的工程机械液压系统在线状态监测与故障诊断

为了提高工程机械液压系统的使用效率和可靠性，提出了一种基于嵌入式系统平台在线状态监测与故障诊断系统。该系统充分发挥PC104嵌入式计算机低成本、高可靠性等优势，利用工程机械上多种可以测取的信号，将神经网络与专家系统相结合，可实现工程机械液压系统的状态报警和故障诊断。本文详细讨论了系统的硬件构成和软件结构以及系统的工作流程。     

挖掘机液压故障诊断专家系统

文中针对挖掘机液压系统故障的特点,提出了用专家系统来进行诊断的方案,详细介绍了基于规则的诊断推理机制及用CLIPS和VisualC 混合编程的实现方法。实验表明该系统的诊断结果准确。     

一种基于设备结构的振动故障诊断专家系统

根据设备种类的多样性及振动故障诊断专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组成结构的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示,和以关系数据库为基础的知识库建立与维护机制,通过ADO技术实现对知识库的访问和推理,并开发基于设备结构的振动故障诊断专家系统.应用表明,系统具有构造简单,推理效率高等优点,有效地提高了机械设备故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

挖掘机液压系统故障诊断专家系统

液压设备的故障诊断和维修是一项复杂的工作,需要应用大量的专家经验和诊断策略才能解决复杂故障的诊断问题。为此,我们收集了大量的液压挖掘机故障诊断专家知识和经验,利用专家系统工具及良好的人机管理系统,编制了具有实用性的挖掘机液压系统故障诊断专家系统——ESFDHS,使该系统的诊断工作科学化,也提高了诊断的准确率和效率。     

基于JSP+XML的液压故障诊断专家系统

液压系统因其体积小、效率高等优点,广泛应用于工程机械的动力、控制和执行系统.为实现液压系统故障诊断现代化,利用自描述性语言XML和具有Java强大功能的JSP技术的优点,以及两者的无缝结合,开发诊断专家系统,使液压系统故障诊断更加科学化、合理化,提高了问题解决的准确率和效率.     

基于神经网络与专家系统在泵站机组故障诊断中的研究

该文描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。并以注水泵机组故障诊断专家系统为例说明神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

大型料耙液压元件故障诊断专家系统

液压系统具有体积小、质量轻、工作平稳且易于实现换向、无级调速、自动化运行等优点而被广泛应用,但同时其故障也存在隐蔽度高、复杂多样、信息难以提取等特点。针对液压元件的故障特点,使用数据库系统、MFC,建立了基于大型料耙液压元件比例换向阀故障诊断的专家系统及相应的知识库、推理和决策机制。系统运行结果表明：具有智能诊断技术的专家系统能很好地确定故障点,提高维修效率和企业经济效益。     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

浅谈液压系统故障诊断的方法

介绍了液压系统故障的主观诊断法、数学模型诊断法和智能诊断法,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合,将成为智能故障诊断技术的发展方向.     

基于Visual Prolog的旋转机械故障诊断专家系统

采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。应用Visualprolog语言,构造了旋转机械故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。     

基于数据库技术的坦克故障诊断专家系统

分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建、推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。     

液压挖掘机故障诊断专家系统研究

液压挖掘机由于其复杂的机电液结构,导致故障类型和形式多样化。文中通过大量工程实践,对基于专家系统的故障诊断做了深入调研,分析了挖掘机故障诊断问题的特点,完成了系统的总体方案设计。     

基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统构建

目前,对风力机的故障进行诊断仅停留在人工现场诊断的层面上,使得故障难以及时发现并排除。该文以模糊数学理论和故障诊断技术为基础,建立一个用于风力机故障诊断的专家系统。文中首先介绍了模糊综合评判方法;然后给出了诊断专家系统的结构,其中重点论述了如何根据经验数据和专家优先系数法共同确定模糊关系矩阵的元素、模糊诊断原则的确定及推理流程。最后用一个具体的故障诊断实例进行分析,验证了应用模糊理论,可以提高风力机故障诊断专家系统的运行速度、准确性、可靠性。     

基于神经网络与故障树的电气设备故障诊断系统

为提高工程车辆电气设备的维护保养能力,构建了其电气系统的故障诊断专家系统。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了故障树的建树步骤与故障树的模型分析与建立,设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在部队中的应用表明,该方法有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

汽车起重机液压系统的失效状态与故障诊断

依据液压系统失效模式的层次结构，分析了汽车起重机液压系统的失效机理与故障特点，在此基础上研制了液压系统状态监测的计算机软件系统。应用专家系统的有关概念和面向对象的设计原理，用Visual Baize开发了液压系统故障诊断软件。该系统的应用能大大提高液压系统故障诊断的效率和准确率。     

基于多模块合成的故障诊断智能系统推理机的研制

针对连续性生产线的特点，指出其故障诊断专家系统推理机不宜选用单一模块的形式。结合某钢铁厂的棒材生产流水线故障诊断专家系统研制，在分析连续性生产线的故障特点的基础上，介绍了多模块合成推理机的构造。推理机由基于神经网络的实时诊断模块、基于模糊理论的自动诊断模块和基于规则的人机交互诊断模块有机结合而构成。     

液压AGC系统故障诊断专家系统的实现

针地板带轧机液压ＡＧＣ系统,根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行了学习和补充。开发了液压厚度自动控制（ＡＧＣ）系统故障诊断专家系统软件,通过实验证明所用方法有效。