本体复合映射研究

已有的本体复合映射算法中,绝大部分都只能发现基于字符串比较的简单类型的复合映射,查准率和查全率不高。提出一种基于结点间包含关系和等价关系发现复合映射的方法。实验证明,该方法可以发现本体中包含的绝大部分复合映射,较之现有的复合映射发现算法在查准率和查全率方面有了很大改进。     

面向知识管理系统的本体进化管理框架

如何建立知识管理系统的研究是目前的一个研究热点,其中系统的可重构（可配置）性以及适应环境变化的进化能力是研究中的难点。通过基于企业本体来建立知识管理系统的方法,可以实现系统的可重构性。但是随时间变化,企业领域知识的结构、内容也在不停变化,因而本体进化、知识进化方法及一致性模型的研究成为必须要解决的问题。该文分析了本体进化及版本管理的一些关键问题,讨论了相应策略和算法,给出一个本体进化管理框架并引入到知识管理系统的开发中,并介绍了实际的应用情况和今后的研究方向。     

面向Web零件库的零件簇本体映射研究

时零件本体的异构问题进行讨论,给出零件本体的定义和映射过程模型.提出一种结构--特性本体映射算法来解决零件本体异构问题,该映射算法由结构相似性算法和零件特性相似性算法组合而成.以查全率和查准率为目标.通过实例分析说明该方法的有效性.     

基于描述逻辑的本体进化框架

以描述逻辑作为本体标准语言的理论基础,研究本体进化的概念和目的,提出一种本体进化框架,并在此基础上探讨本体进化过程和本体进化实现技术,包括本体变化操作语法与语义以及本体变化执行算法。通过图书本体实验平台验证了本体进化框架以及本体变化执行算法的可行性。     

不同映射的混沌免疫进化算法性能分析

针对目前混沌免疫进化算法采用的混沌映射类型单一,并存在对混沌映射影响算法性能大小和机制缺乏深入研究等问题,分析和探讨基于不同混沌映射混沌免疫进化算法的性能。对几个典型测试函数的比较结果表明,Logistic-CIEA和Cubic-CIEA的性能易出现大波动,Kent-CIEA则具有相对稳定的收敛速度,表现出较强的鲁棒性。由此证明,混沌映射作为产生局部搜索轨迹的迭代函数,其混沌特性对算法性能影响较大。     

循环混沌优势进化算法

详细描述了新提出的能够快速收敛的优势进化算法以及基于混沌映射为初始群体的循环优势进化算法。对该策略利用模拟函数做了寻优测试并做了详细的讨论，测试表明在具有3^15个极小值的空间中循环优势进化算法能够在极短的时间内快速寻找到全局唯一的最小点。该全局最优算法策略具有很大的潜力运用于化学问题的复杂QSAR研究的寻优当中。     

基于领域学习的本体映射方法

在语义数据集成中本体映射是关键,手工设置映射关系不仅消耗时间而且不准确,需要使用本体映射工具自动发现这种映射关系.在现有本体映射方法的基础上提出了基于领域学习的映射发现策略,可以从领域知识中发现复杂映射的规则,增加映射时的实例数据,从而提高映射发现的查全率和准确率;同时利用本体中丰富的语义知识去筛选候选数据,从而降低映射方法的算法复杂度.实验证明该方法是有效的.     

基于领域学习的本体映射方法

在语义数据集成中本体映射是关键,手工设置映射关系消耗时间并且不准确,需要使用本体映射工具自动发现这种映射关系。在现有本体映射方法的基础上提出了基于领域学习的映射方法,可以发现本体中概念之间的映射关系,可以从领域知识中发现复杂映射的规则、增加映射时的实例数据,提高映射发现的查全率和准确率。实验结果验证了算法的有效性。     

一种基于文本的领域本体进化需求自动生成模型①

本体进化研究已经成为领域本体研究的一个重要内容。本体进化需求是本体进化的前提,提出一种基于文本的本体进化需求自动生成框架,首先从自然语言描述的纯文本中提取相关概念,然后利用加权词频算法判断是否为领域关键概念,最后结合本体搜索算法和进化需求生成规则,自动生成本体进化需求。     

基于混合聚类的本体分块与映射

在本体的映射研究中,大规模本体之间的映射一直是研究的难点。当前主要采用分块的思想来处理大本体映射问题。而应用的分块算法只是针对给定分块数的情况。据此,提出基于混合聚类的大本体分块与映射方法（BMC）。该方法首先用语义扩散算法获得结点的语义信息,然后,运用混合聚类算法对本体进行自动分块,最后在各块中进行映射。通过实验结果及分析,表明BMC能取得较好的映射结果。     

自适应本体映射方法

针对目前大多数本体映射方法应用于不同的映射任务时各种映射策略不能根据本体间的差异进行不同的处理、多策略结合时也没有充分利用本体的语义信息的问题,提出一种自适应映射方法。对部分关键映射策略进行改进,并通过对多策略的评价,考虑是否利用模糊层次分析法最优地结合各种策略。实验表明,该方法在保证通用性和稳定性的同时,提高了映射结果的查全率和查准率。     

一种新的基于树分割的本体映射算法

在进行本体映射时,由于现有映射算法的不足和本体固有的复杂性,映射的效率仍然不高.本文提出一种基于树分割的本体映射算法,首先根据本体的结构将本体树分割成不同粒度的子树集,然后在各子树之间运用子树映射算法进行映射.理论分析和实验结果证明,本文提出的映射算法在保证映射查准率和查全率的同时,较之现有的映射算法在效率方面有了很大改进.     

基于分类的本体映射方法及映射工具实现*

介绍了本体和本体映射的概念,以及目前本体映射的主要方法.针对目前本体映射方法中存在的不足,提出了一种新的本体映射方法--基于分类的本体映射方法,解决了本体概念相似度计算量过大的问题,并实现了基于该映射方法的原型工具COMT,最后通过一个本体映射实例加以验证.     

On Capturing Semantics in Ontology Mapping

Semantic interoperability between disparate systems in open, distributed environments has become the quest of many practitioners in a variety of fields. One way to achieve such a goal is through ontology mapping. The perspective users of such technology, however, are faced with a number of challenges including ambiguity of the meaning of mappings, difficulties of capturing semantics, choice of the right ontology mapping tools, verification and validation of results and operationalisation in the beneficiary semantic web application. In this paper we present a formalisation of ontologies and a triangle model for the ontology mapping problems. This formalisation of ontology mapping reflects the engineering steps needed to materialise a versatile mapping system in order to faithfully re-capture the semantics embodied in ontologies which is the fundamental requirements posed by the semantic web environment. We further accommodate this formalisation with a series of specialist algorithms targeting at particular aspects of semantic capturing. Finally, we evaluated the proposed algorithms by way of ontology mapping benchmark tests.     

一种XML Schema和ontology间的语义映射算法

语义映射是信息集成的重要基础．提出了一种XML Schema和ontology间的语义映射算法,该算法引入了模式图模型，通过该模型计算概念闽的词义匹配度和概念上下文匹配度的加权来计算概念间的相似度，以判断概念是否匹配,实验结果表明，该算法是有效的，能够匹配XSD、WSDL文档和ontology的相应概念.     

专家视图与本体视图的语义映射方法

由于本体具有强大的知识表示和推理能力,本体已经在很多领域得到了广泛应用.然而,本体的深入应用还面临着很多深层次的共性语义映问题,已有的本体建模方法仅仅提出了一些简单的指导原则和基本步骤,使得知识工程师仍然无从下手.在基于领域专家知识构建领域语义知识库时,针对领域专家知识中的一词多义、多元关系和安全需求等3类共性语义映射问题,从5个方面展开了深入研究,提出了相应的语义映射方法,总结了10条本体建模约定.最后构建了一个完整的应用案例,并对所提出的5类语义映射方法进行了评价.     

一种基于冗余消除的本体映射后处理方法

现有的本体映射研究大多只关注映射方法本身,而缺乏对映射结果的具体分析,使得已有的映射结果供本体重用时应用效率不高。因此,本文提出一种基于冗余消除的本体映射后处理方法来对已有映射结果进行处理,以获得最优基础映射集,提高本体映射重用的效率。实验结果表明,本文方法在精简映射规模和提高映射重用效率上的表现均较优。     

一种基于ORM的OWL本体与关系数据库映射模型

如何使现有的关系数据库具有语义特征,如何对面向对象中的对象模型进行语义描述,是语义网应用过程中的两个重要问题。提出了一种Ontology-Object-Relational映射模型,提出了相关的映射规则及算法,基于映射元数据实现了本本、对象以及关系数据库间的映射与相互转换。实现了基于该模型的实验系统,并对关系数据库与本体实例间的相互转换进行了实验,实验结果表明本文所提出的映射模型、映射规则及算法是正确与可行的。     

本体映射框架的设计

本体异构是本体间互操作的主要障碍。解决本体异构最好的方法是本体映射。本文主要讨论了本体异构和本体映射的研究现状,提出一种具有混合体系结构的本体映射框架,并用具体的本体映射来说明该映射框架。