人工神经网络技术在储集层参数预测中的应用

建立在传统的经验模型或统计模型基础上的常规测井储集层参数预测方法其精度和成功率均较低。介绍了人工神经网络在处理非线性相关参数预测方面的优势和多层前馈神经网络的结构,以及在处理非线性参数过程中的原理和数学计算方法。通过实例说明了神经网络技术在测井孔隙度参数预测中所取得的成果。     

频率域薄储集层预测技术在煤系地层中的应用

下二叠统太原组和中二叠统山西组山2段是鄂尔多斯盆地东部气田致密岩性气藏的主要产气层,分别属于海陆过渡相和三角洲前缘相,砂体薄,横向规模小.太原组—山西组发育多套煤层,以山2段中下部4+5号煤层及太原组底部9号煤层最发育.煤岩波阻抗低,与高波阻抗砂泥岩地层形成强反射,屏蔽了砂泥岩之间的弱反射,应用叠前反演、地震属性等常规...     

同伦BP算法在储集层参数预测中的应用

同伦算法是解决非线性优化问题的新理论，将同伦算法引入误差反向传播神经网络，提高了网络的训练速度，消除了常规BP网络算法收敛于局部极值的缺点。该算法具有稳定性强、训练速度快、收敛精度高的优点。实际应用表明，利用此网络进行储集层参数预测，提高了参数预测的可靠性；该算法具有克服网络病态的能力。     

分形理论在井间薄储集层描述中的应用

薄层砂岩的空间展布形态异常复杂,地震资料由于受分辨率限制难以精确描述薄砂岩层的形态,而传统的线性数学方法也难以描述随机的地质沉积现象.通过对大量的宏观与微观沉积资料研究和测井相分析表明,地层沉积具有分形特征,利用地质统计资料建立分形地质模型,以地震和测井资料为约束,通过分形插值算法确定出井间薄砂层的空间展布形态,这种非线性的数学描述方法具有较高的分辨率和可信度,能进一步减少薄砂层储层描述的不确定性,对预测薄砂层油气藏分布范围、厚度变化意义重大.     

砂泥岩薄互储集层地震预测研究

随着油气勘探开发程度的不断提高,强非均质性砂泥岩薄互储层的研究与评价越来越受到重视。文章以某油田花港组储层为例,针对强非均质性砂泥岩薄互储层的地层特征和岩性及含油气性与波阻抗相关性差的资料特点,研究探索出一套与之相适应的储层预测方法与流程,并对储层的分布规律进行了预测,从而为该构造的储量计算及油藏模拟工作奠定了基础,并为波阻抗与岩性相关性较差条件下强非均质性薄互储层的预测提供了可借鉴的技术思路。     

桑塔木地区三叠系深部地震薄储集层预测

深部隐蔽油气藏逐步成为现阶段油气勘探的重难点,其具有埋深大、地震信号弱、构造复杂等特征。埋藏深度的增大使得地震反射信息量减少,识别储集层尤其是薄储集层的难度加大。文中采用地震相控非线性随机反演方法,融入测井和层序界面等地质类信息,对桑塔木油田三叠系近5 000 m埋深的薄储集层进行了钻前预测,成功刻画了深层薄储集层的纵横向连通性及平面展布特征。通过未参与反演井预测效果分析,少井反演与多井反演效果对比,预测吻合率统计分析和新钻井与预测结果对比等方面来评价本次地震资料储集层预测的可信度。预测结果与实钻情况吻合程度较好,说明该方法在深层薄储集层预测中有很好的应用前景。     

多参数岩性地震反演在塔河油田薄储层预测中的应用

塔河油田三叠系为碎屑岩主力产油层系,随着勘探开发节奏的加快,低幅度构造勘探已经过去,薄储层预测成为难题。基于工区实际地质模型正演指导的多参数岩性反演综合了多种测井信息,能够较为准确地反映储层岩性、含油气性及厚度变化特征。采用该方法对塔河油田三叠系阿克库勒组二段(T2a2)薄储层进行预测,反演结果和测试井资料基本符合,达到了识别薄储层的目的,提高了薄储层的预测精度。     

储集层预测技术在沙南油田开发中的应用

长期的开发实践表明岩性油藏的开发一直带有高风险性,主要原因在于对有利岩性的展布预测存在不确定性。采用井约束波阻抗反演、地震相分析、储集层参数预测等方法,针对水下浊积扇沉积环境形成的沙南油田梧桐沟组构造岩性油藏,开展了储集层横向预测研究,指出的浊积砂体的展布范围,经开发实施证实,预测结果是可信的,表明多种储集层预测方法的综合应用对岩性油藏的准确预测具有重要作用。     

小于地震分辨率极限的薄储集层预测技术

尽管多数学者都接受地震资料的分辨率是λ/4,但目前发现的许多储集层的厚度都小于λ/4. 总结了几种预测薄储集层的有效方法,并就每一种方法的适用性和边界条件进行了界定。这些方法在各油气田的实际应用中均取得很好的效果。     

分频线性回归技术在储集层厚度预测中的应用

应用地震波分频属性能较好地刻画储集层厚度在平面上的分布规律,但在实际应用中,单一的分频属性存在多解性,不能较好地预测储集层的厚度。在理论模型分析的基础上,利用多个单频属性进行线性回归,可预测储集层厚度。该方法在大王庄地区沙河街组二段储集层厚度预测中取得了良好的效果,预测结果与钻探结果具有较好的一致性,表明该方法在储集层厚度预测中具有很大的应用潜力。     

谱分解技术在断层描述及储层预测中的应用

谱分解技术是通过离散傅里叶变换或最大熵变换等数学方法,将地震资料从时间域变换到频率域,利用振幅谱及相位谱识别薄储层和不连续地质体边界的一项新技术。谱分解主要形成两种调谐体,一种是振幅调谐体,通常用于描述薄层的厚度变化,另一种是相位调谐体,通常可以指示小断层。谱分解已被证明是一种薄储层估算和识别小断层的有效方法。此次谱分解应用区为W断背斜区,该区断裂系统复杂,尤其是小断层比较发育。已钻井揭示油气层很薄,不超过10 m。利用谱分解技术处理后,小断层在平面上表现更加清晰,砂岩储层段在平面上的展布得到了更为精细的刻画描述,为进一步勘探提供了有力依据。     

零入射角地震资料在HX地区薄储层预测中的应用

HX地区沙三上亚段的碎屑岩储层是一套有利储层,但是在火成岩的屏蔽作用下,利用常规叠加地震资料难以有效识别,严重制约了该地区的勘探进程。针对该问题,运用wedge模型测试验证了零入射角地震资料在薄储层预测中的优势,以HX地区新采集的“两宽一高”地震资料为基础,制订了零入射角地震资料提取与应用流程,在测井曲线预处理、横波速度预测、叠前CRP道集优化及分析的基础上,提取了零入射角地震资料,并对沙三上亚段的薄砂泥岩储层进行了预测。结果表明：零入射角地震资料能够克服叠加结果的先天缺陷,从而获取地层界面垂直反射保幅保真信息,剖面分辨率更高,井震吻合更好,储层预测的精度更高,尤其是对薄储层的刻画能力尤为突出。根据储层预测的结果,在HX地区部署了H34井,钻遇了预测的有利储层,试油结果获得高产,新增石油地质储量超千万吨。研究成果为该区后续井位部署和储量上报提供了依据。     

地震属性分析在托浦台储层预测中的应用

对托浦台三维叠后地震资料进行振幅均衡修饰性处理后可以获得高信噪比的地震资料,采用时窗扫描法确定合适的控制时窗,提取能准确反映含油气储层变化特征的属性资料。由于托浦台含油气储层薄,通过对提取的属性资料进行分析筛选,发现振幅和频率等属性能较好地反映该区含油气储层的变化特征,特别是薄油气层的属性特征。S112-2井区块T60反射层振幅属性资料的分析结果证实,采用该方法可以较好地预测出主要含油气储层的分布范围。     

小波理论在钻柱振动谱分析中的应用

在钻井过程中,钻头与井底岩面之间的冲击、钻柱与井壁之间的碰撞常引起强烈的振动。钻柱振动与钻压、转速、地层岩性、井身结构、钻头磨损状况等有关。它能引起钻柱的疲劳破坏,严重时可造成钻具断落及其它井下事故,甚至导致整个井眼报废。傅立叶方法分析钻柱振动谱,解释效果不理想,而小波分析能对各种时变信号进行有效的分解,能在不同频段上更细致地研究钻柱振动信号特征。在快速傅立叶变换方法的基础上,利用小波理论开发出了小波细化分析方法和小波包方法。经过室内实验和现场测试检验,小波分析能更清楚地反映数据的特征,得到的谱图更清晰,不仅为钻井工程监测和故障诊断提供依据,而且有助于建立钻井工况故障档案。     

应用地震属性分析预测气藏储集层

针对鄂尔多斯盆地上古生界二叠系山西组砂岩岩性气藏非均质性强、开发早期井少、井距大、储集层预测难的特点,通过地震多种属性分析,并充分结合井资料,在建立储集层参数与地震属性参数的相关关系后,利用井资料对得到的属性反演数据进行校正,能够提高无井区储集层特征描述的可靠性。地质统计分析认为,利用构建的煤层校正系数可以较为准确地恢复砂岩对均方根振幅属性的敏感性。根据校正后的均方根振幅属性特征与砂岩厚度的拟合关系,能够直接对储集层进行平面分布预测和描述,并对研究区划分沉积相提供重要的依据。     

多属性回归与神经网络串联反演预测薄储集层

在储集层地球物理响应分析和研究的基础上,应用多属性回归与神经网络串联反演方法,对研究区进行了可以表征薄储集层的自然伽马曲线反演。分析认为,砂体预测结果符合研究区整体沉积特征,纵向分辨率较高,横向砂体边界清晰,能够反映储集层的分布规律,为研究区今后的勘探指明了方向。     

高精度三维地震属性识别浅层稀油油藏油水界面

A油田的油藏属于埋藏浅、高孔、高渗、稀油、边水非构造油藏。针对开发前期识别原始油水界面的难题,以A油田三维地震资料属性分析为手段,利用油层、水层在振幅能量上的明显差异性识别出的原始油水界面,与开发井验证结果基本吻合。该方法在A-80井区推广应用,得到了系统试井资料及开发井实际钻遇情况的证实,表明该方法比较可靠。图4参4