基于多传感器数据融合的粮食仓库温度监测系统

在粮食仓储管理中，温度监测是保证粮食品质的主要因素。提出了一种基于多传感器数据融合的粮库温度监测系统，给出了数据融合算法。实际应用表明，系统测温准确、可靠。     

多传感器信息融合的燃气轮机状态监测系统

为了克服单源传感器在燃气轮机状态监测与故障诊断中存在的局限性,在研究基于多传感器信息融合原理的基础上,开发一种燃气轮机状态监测及故障诊断系统。利用系统设置的多传感器信息融合结构模型,对多源传感器采集的信息进行预处理及特征征兆提取,并应用故障诊断综合评判规则对所有提取的有效信息进行故障决策。通过对某海上石油作业区的燃气轮机发电机组进行运行状态测试,获取比单源传感器系统更为可靠和全面诊断结论,具有更强的工程应用价值。     

制造系统的状态监测与多传感器信息融合

运用多传感器信息融合理论与技术，针对高级制造系统设备与过程状态监测的特点、难 与要求，探讨建立柔性制造单元智能状态监测与诊断决策模型，并给出一具体ＦＭＣ状态监测系统及监测结果分析。     

基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统

多传感器数据融合的典型应用实例就是过程监测和故障诊断,它是智能故障诊断系统中的最基本、最有效的信息处理工具;而智能故障诊断系统通常都是在多传感器数据融合的基础上进行综合诊断.研究了多传感器信息融合系统的层次结构和融合策略,改进了单一D-S证据理论的融合方法;在分析了多传感器数据融合技术和智能故障诊断的系统要求后将两项技术进行了有机的结合,最后提出了一种新的基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统的结构框架.     

基于多线程的多传感器融合空瓶检测系统

该介绍用于在线检测的多传感器融合空瓶检测系统的硬件结构和系统工作原理，结合Windows环境下的多任务并发机制和MATROX图像采集卡的特有功能，以VC＋＋为工具，开发了基于多线程技术的多传感器融合空瓶检测系统的软件部分，并验证了系统的可靠性。     

基于多传感器融合的砂化状态监测方法研究

就目前在砂轮状态监测过程中使用的方法进行了分析,指出了多传感器融合的优点以及其必要性,并与单传感器的监测进行了比较,在信号处理时,分析了模糊神经网络的特点,以及它的实用价值。     

基于多传感器数据融合的刀具磨损状态监测研究

刀具磨损状态是影响加工质量和生产效率的重要因素之一,传感器、特征提取、信息融合和机器学习等技术的发展为刀具状态监测提供了新思路,然而,建立精度高、鲁棒性好的多传感器系统仍是刀具状态检测的难点。以涂层硬质合金刀具对难加工材料30CrMnMoRE的铣削试验为基础,通过对不同刀具磨损状态下的切削力和切削振动进行采集分析,并比较多种特征提取和模式识别方法,建立了一种更为可靠的铣刀状态监测系统,实现了对高强度钢切削时的刀具磨损状态识别。     

高速铣削机床电主轴综合监测系统研制

介绍了高速铣削机床电主轴的使用现状,分析了影响电主轴工作效率的各种因素,总结了电主轴综合监测系统的功能需求,设计了相应的硬件系统,给出了硬件结构框图及主要模块的设计电路.根据硬件系统,阐述了下位机控制软件的结构及工作原理,设计了软件流程图,分析了上位机监测软件的功能,给出了上位机监测软件的工作界面.     

基于数据融合技术的多传感器目标跟踪系统

数据融合技术是集多种学科于一体的前沿技术.多传感器目标跟踪是数据融合技术在目标跟踪领域的应用范例,它将多个传感器信息有机合成,估计目标的运动状态,产生比单一传感器更优越的跟踪性能,在此,阐述了数据融合技术及其在多传感器目标跟踪系统中的应用.     

基于多传感器融合的工程机械智能施工系统研究

为进一步推动工程机械智能化施工进程,选取反铲液压挖掘机进行工程机械智能施工系统研究。首先,在挖掘机上安装MEMS倾角仪与GNSS定位定向装置,实现挖掘机动作、工作位置的实时监测;然后,提出铲齿三维坐标的推算算法,使用Solid Works和3D Max软件对挖掘机建模并在Qt+Open GL环境下实现模型显示;最后,利用CAN总线实时传输监测数据,实现施工现场挖掘机动作与模型动作同步。经过实车测试,智能施工系统满足工程机械施工精度要求。该系统将传感器技术、计算机技术与工程机械相结合,改变传统工程机械的施工方式,优化施工流程,加快工程机械的智能施工进程。     

基于嵌入式Linux多传感器融合的移动机器人避障系统

系统采用超声波传感器结合视觉传感器,基于模糊PID控制的多传感器信息融合算法。构建了ARM+Linux嵌入式开发环境来进行图像压缩和处理并实现基于B/S网络的远程监控功能;移植了USB摄像头和无线网卡的驱动,配合Video4Linux接口实现图像采集,并利用jpeglib静态库对图像进行了压缩处理。利用嵌入式Web服务器Boa并配合Mini GUI程序,实现了远程监控和图像动态更新。试验表明,该系统可以实现在Linux下融合多传感器信息、完成避障算法并实现路径规划和远程控制,具有较高的可靠性和实用性。     

基于多传感器融合的智能磨削加工系统研究

建立了基于多传器融合技术的智能磨削加工监测与控制系统。针对加工过程中振动信号和声发射信号的特点,利用小波分析技术提取信号深层特征以识别磨削过程状态。采用自适应跟踪控制算法提高系统对非圆表面轴类磨削的跟踪精度。     

基于多传感器融合的绿色建筑暖通空调能耗监测研究

针对现有监测方法对绿色建筑暖通空调能耗监测时,存在监测到的数据准确性较低,影响对暖通空调异常能耗类型准确判定问题。文章引入多传感器融合技术,开展对绿色建筑暖通空调能耗监测的研究。选择流量传感器、压力传感器和温度传感器作为数据采集装置,完成多传感器能耗监测点布设。结合多传感器融合技术,实现能耗数据采集与预处理。对绿色建筑暖通空调能耗监测,利用DDE实现异常能耗数据的通信传输和异常能耗报警。通过对比实验证明,新的监测方法可以实现对能耗数据的准确监测,根据监测得到的数据可以实现对能耗异常类型的准确识别。     

多传感器系统的信息融合及容错技术研究

本文介绍了基于信息融合原理的联合卡尔曼滤波器原理以及其结构和算法，并给出在导航系统中的应用实例。     

多传感器信息融合的加工过程状态监测研究

加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础。多传感器信息融合是集成多个传感器系统,采集表征加工状态的传感器信号,通过融合分析以预测或识别或诊断不同加工状态,提升被加工工件的表面质量、加工精度和加工效率。综合分析了多传感器信息融合的状态监测的原理及流程、应用多传感器信息融合的关键技术,综述了国内外研究学者应用多传感器信息融合对加工过程刀具状态(刀具磨损)、零件状态(表面粗糙度)、机床运行状态(故障状态)等目标状态进行监测的研究成果。最后归纳总结了目前多传感器信息融合应用在加工过程状态监测存在的问题,为加工过程数字化、网络化、智能化的研究工作提供坚实基础。     

基于多传感器融合信息的故障诊断

研究了多传感器信息融合技术应用于复杂设备系统状态监测和故障诊断的方法。简述了多传感器信息决策层融合及 Dempster- Shafer证据理论的基本内涵 ,研究了基于 Dem pster- Shafer证据理论的决策层信息融合进行状态监测和故障诊断的算法 ,利用这一方法对柴油机的工作过程多种故障进行了诊断识别应用 ,其分析结果表明 ,该方法可有效地提高柴油机故障诊断的准确性和可靠性。     

基于CPSO-LSSVM的多传感器数据融合

文中提出了一种新的基于混沌算法优化的粒子群(CPSO)算法,该算法在种群初始化时应用混沌算法优化粒子的初始位置,扩大粒子的有效搜索范围,在陷入局部最优时应用混沌算法遍历整个搜索空间,跳出局部最优.仿真实验证明该算法寻优性能优于当前其他PSO算法.利用CPSO对LSSVM的参数进行优化选择,建立多传感器数据融合模型.将该模型应用于压力的检测,实验证明了该方法优于当前其他主要方法.     

基于虚拟仪器技术的多传感器信息融合网络化实验系统

基于传感器被测目标参量受其它参量的影响，采用多传感器信息融合技术可以消除干扰参量的影响．提高目标参量的测量精度。提出用虚拟仪器技术实现多传感器信息融合实验的方案，并从系统原理、组成、软硬件等方面做出具体介绍。     

基于多传感器融合技术的PCR仪温度校准系统

提出了一种基于多传感器融合技术的PCR仪温度校准系统.系统对特征点的温度检测和处理后能给出PCR仪基座的温度均匀性和对称性,同时对采集到的多点温度数据运用多传感器数据融合技术进行处理,得到更接近真实基座温度的融合温度,从而可以得到仪器的温度示值误差,以实现对PCR仪的设定温度进行校准.系统选择LabVIEW作为开发软件,能自动生成检测报告.系统的温度校准不确定度优于0.03℃.实验表明,建立的温度校准系统可以用于目前大多数使用中的PCR仪温度的在线校准.