共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
基于多传感器数据融合的粮食仓库温度监测系统 总被引:19,自引:1,他引:19
在粮食仓储管理中,温度监测是保证粮食品质的主要因素。提出了一种基于多传感器数据融合的粮库温度监测系统,给出了数据融合算法。实际应用表明,系统测温准确、可靠。 相似文献
2.
3.
制造系统的状态监测与多传感器信息融合 总被引:5,自引:2,他引:5
运用多传感器信息融合理论与技术,针对高级制造系统设备与过程状态监测的特点、难 与要求,探讨建立柔性制造单元智能状态监测与诊断决策模型,并给出一具体FMC状态监测系统及监测结果分析。 相似文献
4.
基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统 总被引:7,自引:0,他引:7
多传感器数据融合的典型应用实例就是过程监测和故障诊断,它是智能故障诊断系统中的最基本、最有效的信息处理工具;而智能故障诊断系统通常都是在多传感器数据融合的基础上进行综合诊断.研究了多传感器信息融合系统的层次结构和融合策略,改进了单一D-S证据理论的融合方法;在分析了多传感器数据融合技术和智能故障诊断的系统要求后将两项技术进行了有机的结合,最后提出了一种新的基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统的结构框架. 相似文献
5.
6.
7.
8.
高速铣削机床电主轴综合监测系统研制 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了高速铣削机床电主轴的使用现状,分析了影响电主轴工作效率的各种因素,总结了电主轴综合监测系统的功能需求,设计了相应的硬件系统,给出了硬件结构框图及主要模块的设计电路.根据硬件系统,阐述了下位机控制软件的结构及工作原理,设计了软件流程图,分析了上位机监测软件的功能,给出了上位机监测软件的工作界面. 相似文献
9.
10.
数据融合技术是集多种学科于一体的前沿技术.多传感器目标跟踪是数据融合技术在目标跟踪领域的应用范例,它将多个传感器信息有机合成,估计目标的运动状态,产生比单一传感器更优越的跟踪性能,在此,阐述了数据融合技术及其在多传感器目标跟踪系统中的应用. 相似文献
11.
为进一步推动工程机械智能化施工进程,选取反铲液压挖掘机进行工程机械智能施工系统研究。首先,在挖掘机上安装MEMS倾角仪与GNSS定位定向装置,实现挖掘机动作、工作位置的实时监测;然后,提出铲齿三维坐标的推算算法,使用Solid Works和3D Max软件对挖掘机建模并在Qt+Open GL环境下实现模型显示;最后,利用CAN总线实时传输监测数据,实现施工现场挖掘机动作与模型动作同步。经过实车测试,智能施工系统满足工程机械施工精度要求。该系统将传感器技术、计算机技术与工程机械相结合,改变传统工程机械的施工方式,优化施工流程,加快工程机械的智能施工进程。 相似文献
12.
系统采用超声波传感器结合视觉传感器,基于模糊PID控制的多传感器信息融合算法。构建了ARM+Linux嵌入式开发环境来进行图像压缩和处理并实现基于B/S网络的远程监控功能;移植了USB摄像头和无线网卡的驱动,配合Video4Linux接口实现图像采集,并利用jpeglib静态库对图像进行了压缩处理。利用嵌入式Web服务器Boa并配合Mini GUI程序,实现了远程监控和图像动态更新。试验表明,该系统可以实现在Linux下融合多传感器信息、完成避障算法并实现路径规划和远程控制,具有较高的可靠性和实用性。 相似文献
13.
基于多传感器融合的智能磨削加工系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了基于多传器融合技术的智能磨削加工监测与控制系统。针对加工过程中振动信号和声发射信号的特点,利用小波分析技术提取信号深层特征以识别磨削过程状态。采用自适应跟踪控制算法提高系统对非圆表面轴类磨削的跟踪精度。 相似文献
14.
针对现有监测方法对绿色建筑暖通空调能耗监测时,存在监测到的数据准确性较低,影响对暖通空调异常能耗类型准确判定问题。文章引入多传感器融合技术,开展对绿色建筑暖通空调能耗监测的研究。选择流量传感器、压力传感器和温度传感器作为数据采集装置,完成多传感器能耗监测点布设。结合多传感器融合技术,实现能耗数据采集与预处理。对绿色建筑暖通空调能耗监测,利用DDE实现异常能耗数据的通信传输和异常能耗报警。通过对比实验证明,新的监测方法可以实现对能耗数据的准确监测,根据监测得到的数据可以实现对能耗异常类型的准确识别。 相似文献
15.
16.
加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础。多传感器信息融合是集成多个传感器系统,采集表征加工状态的传感器信号,通过融合分析以预测或识别或诊断不同加工状态,提升被加工工件的表面质量、加工精度和加工效率。综合分析了多传感器信息融合的状态监测的原理及流程、应用多传感器信息融合的关键技术,综述了国内外研究学者应用多传感器信息融合对加工过程刀具状态(刀具磨损)、零件状态(表面粗糙度)、机床运行状态(故障状态)等目标状态进行监测的研究成果。最后归纳总结了目前多传感器信息融合应用在加工过程状态监测存在的问题,为加工过程数字化、网络化、智能化的研究工作提供坚实基础。 相似文献
17.
基于多传感器融合信息的故障诊断 总被引:17,自引:1,他引:17
研究了多传感器信息融合技术应用于复杂设备系统状态监测和故障诊断的方法。简述了多传感器信息决策层融合及 Dempster- Shafer证据理论的基本内涵 ,研究了基于 Dem pster- Shafer证据理论的决策层信息融合进行状态监测和故障诊断的算法 ,利用这一方法对柴油机的工作过程多种故障进行了诊断识别应用 ,其分析结果表明 ,该方法可有效地提高柴油机故障诊断的准确性和可靠性。 相似文献
18.
文中提出了一种新的基于混沌算法优化的粒子群(CPSO)算法,该算法在种群初始化时应用混沌算法优化粒子的初始位置,扩大粒子的有效搜索范围,在陷入局部最优时应用混沌算法遍历整个搜索空间,跳出局部最优.仿真实验证明该算法寻优性能优于当前其他PSO算法.利用CPSO对LSSVM的参数进行优化选择,建立多传感器数据融合模型.将该模型应用于压力的检测,实验证明了该方法优于当前其他主要方法. 相似文献
19.