OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多维展示数据的技术,经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求,提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案,并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构,以及与OLAP对应的数据仓库的分层结构,并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

数据仓库中的多维数据模型及其对象关系的实现

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是当今商业数据处理领域的研究重点。传统的关系数据库技术已经很难满足联机分析处理对数据仓库的大量数据进行分析查询的要求。多维数据模型已成为数据仓库和联机分析处理的核心技术。该文设计了一种直观、有效的多维数据模型并给出了基于对象关系的实现。     

基于数据仓库和OLAP技术的证券交易系统的实现方案研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到证券交易中是证券业面临的问题。建立证券交易数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。基于数据仓库的证券交易系统就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的。论文结合证券交易业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于证券交易业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于证券交易业务的联机分析处理(OLAP)系统的实现方法。     

基于UML Profile设计OLAP元模型

对UML进行轻量级扩展,建立了一套针对联机分析处理(OLAP)的扩展机制,并建立基于多维建模的OLAP元模型.实现OLAP在概念层上的设计,取代了以往在具体的表结构和数据仓库系统上进行建模的方法.使得OLAP较旱地伴随数据仓库系统进入设计阶段,以减少开发的时间和代价.     

基于数据仓库技术的教务管理系统(EAS)

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是信息技术领域的新兴技术,如何应用到高校教务管理信息化建设中是教务管理系统(EAS)面临的问题.基于数据仓库的EAS就是在面向应用的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术发展起来的.本文结合高校教学管理业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于高校教学业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.     

OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多堆展示数据的技术，经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求，提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案。并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构．以及与OLAP时应的数据仓库的分层结构，并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

基于数据仓库技术的医院信息系统(HIS)的实现方案研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。基于数据仓库的HIS就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于医院医疗业务的联机分析处理 (OLA     

数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

保险业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向.联机 分析处理(online analytical processing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的 一门崭新的决策支持技术.在给出用于保险业务的中间数据库的设计、多维分析模型的实现 和OLAP分析系统的模块结构框架之后,具体讲述了OLAP功能设置子系统以及分析子系统的实 现,全面满足E.F.Codd提出的OLAP的12条准则,并在实际应用的基础上作出了相应的提高.     

OLAP技术在银行信贷管理系统中的应用

在以数据仓库为理论基础,利用联机分析处理(OLAP)技术进行数据分析的方法逐渐成熟的情况下,本系统利用IBM的OLAP系统套件为工具,基于银行的信贷管理业务系统,建立了相应的数据仓库,在OLAP中构造了贷款主题和五级分类主题的模型,在此基础上对相应的指标进行了分析和挖掘,实现了OLAP在信贷管理分析上的初步应用。     

基于OLAM的决策支持系统

随着数据仓库技术的发展和完善，其应用日趋广泛。同时企业对数据仓库的OLAP功能提出更高和更复杂的要求。联机分析挖掘(Online Analysis Minjng，OLAM)技术集成了OLAP技术和数据挖掘技术，实现了二者的优势互补，为基于数据仓库的应用系统提供更加完善和强大的决策支持功能。本文简单介绍了OLAM及基于OLAM的决策支持系统(OLAM—Based DSS)框架及系统设计中的若干问题。     

CRM系统中基于ASP.NET的OLAP的设计与实现

介绍了客户关系管理（customer relationship management,CRM）、数据仓库和联机分析处理（on-line analytical processing,OLAP）服务,分析了基于数据仓库的CRM系统中OLAP设计的系统架构.基于ASP.NET和SQL Server2000,并综合运用OWC（office web components）、可扩展标记语言（extensible markup language,XML）等相关技术,提出了拓宽OLAP服务域,实现OLAP报表在Web上显示的一个解决方案.说明了系统的部署配置方法和应用程序的构建过程,给出了实现通过内嵌OWC的Web客户端页面,调用XML Web Service,与OLAP服务器建立连接并进行访问的具体方法.     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

一种基于多维数据库的OLAP实现方法ADT：数据仓库的工具应用讨论

“数据仓库”是近数年来兴起的一种数据处理技术,其特点是对数据的长期保留并作出分析的支持决策,在其应用的工具中,国外新兴了一门针对特定问题的联机数据访问和分析的软件技术,称之为OLAP(On_Line Analytical Process-ing).OLAP的两种实现技术MOLAP(多维数据库OLAP)和ROLAP(关系型OLAP)现在正处于激烈的竞争之中.事实上,这两种技术各有特色,各有利弊,本文结合了ROLAP与MOLAP两种技术的特点,阐述了采用MOLAP ADT方法来实现的OLAP技术,相信研究数据库和数据仓库的读者会对此有一定的兴趣.     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

数据仓库技术在零售企业中的应用研究

以某零售企业的产品销售为主题,分析和设计了某零售企业产品销售数据仓库,并介绍了基于数据仓库的多维数据分析技术即联机分析处理（OLAP）在其中的应用。     

基于C/S的零售企业销售预测DSS的开发

基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术研究的基础上,采用模块化设计方法,开发了三层C/S模式的零售企业销售预测决策支持系统.系统能够实现数据仓库管理,多维数据集管理,OLAP多维综合分析和基于时间序列AR模型和BP网络算法的销售量、销售利润预测;建立的AR模型和BP网络预测模型,能实现模型的再学习和训练,具有较好的实用性和可扩展性.用FoodMart连锁企业的销售数据进行了验证,具有一定的实用价值.     

基于SQL Server的OLAM的研究及应用

OLAM(On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术。本文主要研究数据仓库中OLAP,On-line Analytical Processing和数据挖掘技术,这两个技术是商业智能中的核心技术和主要内容,在两者的基础上引入OLAM的概念,并阐述其基本原理和核心技术。基于微软的SQL Server平台,为一个商业案例建立数据仓库,利用Analysis Services服务,建立销售分析的多维数据集,利用OLAM的基本模型实现OLAP和聚类挖掘技术的结合,借助两者的各自优势,得到很好的客户聚类分析结果。     

BI融合之道

在传统的信息科技归类中, Business Intelligence(BI)经常是和数据仓库关联在一起的。很多时候,BI就被当做数据仓库的前端展现工具来看待。人们在选择一款BI产品的时候,主要关心其OLAP(联机分析处理)引擎的性能是否优越,报表的格式是否丰富,即席查询工具是否易用等等。