基于人工鱼群算法的空洞探测

针对目前解决空洞探测算法复杂度高,近似解不能很好地逼近于最优解等问题,提出了一种基于人工鱼群算法解决空洞探测的方法。该方法将每一条鱼视为一个空洞,将理论时间与观测时间的误差作为鱼游动的标准,以鱼群逐渐向空洞实际位置游动对应的误差逐渐变小为基本思想,将在最小误差情况下对应的鱼群位置作为空洞位置。经计算仿真表明,该算法迭代次数少,复杂度低,能很好地逼近于最优解,是一种解决空洞探测的有效算法。     

基于DIDSON的鱼群检测及鬼影抑制方法

双频识别声纳(DIDSON)能在浑浊黑暗的水下获得清晰的视频数据。对双频识别声纳拍摄的鱼群视频进行目标检测是后续跟踪、识别的前提。首先分析双频识别声纳图像噪声特性和鱼体亮度统计特性;基于此,提出并实现一种声纳鱼群检测方法,并就检测中的鬼影问题提出了抑制方法;最后利用形态学滤波去除孤立噪点。实验结果表明,该方法在鱼体目标轮廓清晰度、鱼体大小准确度方面明显优于经典方法,且满足实时跟踪、识别的应用要求。     

基于人工鱼群算法组卷策略的设计

通过人工鱼群算法和智能组卷数学模型的分析,对基于改进人工鱼群算法的组卷策略进行研究设计。     

新型传感器监控鱼群数量

根据麻省理工大学的最新报告，该校的研究人员发明了一种新的鱼群探测方法——一个远程传感器系统，可以帮助科考人员寻找深潜于海面以下的鱼群，并协助确定鱼群数量是否减少。     

引入贪心鱼群的改进人工鱼群算法

针对人工鱼群算法(AFSA)局部寻优不精确等问题,提出一种引入贪心鱼群改进人工鱼群算法(IAFSASF)的方法.贪心鱼群具有不同于普通鱼群的行为策略,在觅食行为中贪心鱼群紧紧跟随在最优适应度的人工鱼的附近进行食物搜索,而不执行追尾和聚群行为,因此,贪心鱼群具有更好的局部寻优能力.实验证明:IAFSASF比原有算法在减少时间复杂度的同时有效提高了求解精度.     

基于STM32单片机的便携式金属探测器设计

针对国内金属探测器精度差、灵敏度低的缺点,设计了一款便携式金属探测器。该金属探测器以STM32单片机为控制核心,采用LM386和RC振荡电路构建了信号发射模块,以OP37GS、LM393DR、MC14016BDG和LMC6035IM等元件构建了信号接收处理模块和检测模块。采用幅值检测和相位检测相结合的思路,设计了单片机系统的控制程序。通过对7种不同金属目标物进行金属辨别测试与金属定位测试,表明该探测器功能完备,可靠性好,可以高效、准确地区分金属类别,并能判断金属的位置范围,无偏差的探测距离可达26cm。     

智能金属探测器设计

针对大部分用于矿山的金属探测器使用模拟信号技术,存在功耗大、安装不方便、灵敏度低等问题,提出了一种智能金属探测器的设计方法。该金属探测器采用数字信号处理方法,实现了多参数测量;采用自激式探测线圈感应金属,感应信号经过幅值放大电路获取幅值,实现金属块大小的判别;通过频率检测电路获取不同频率,实现金属种类的分类。实验结果表明,该探测器不仅可以有效测出被检测金属物的大小和材质并作出报警,并且性能稳定,易于扩展。     

基于遗传算法的人工鱼群优化算法

人工鱼群算法(AFSA)是一种高效的群智能全局优化技术.通过对人工鱼群算法(AFSA)不足的研究,在遗传算法的基础上,提出了基于遗传算法的人工鱼群优化算法.该算法保留了人工鱼群算法(AFSA)简单、易实现的特点,同时克服了人工鱼漫无目的的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.最后通过大量的函数和实例测试结果表明,与其它算法相比,该算法是可行和有效的,具有运行速度快和求解精度高等特点.     

基于单纯形法的双群人工鱼群算法

针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集的不足,提出了一种基于单纯形法的双群人工鱼群算法.在该算法中,两个不同的子群并行游动,通过子群重组进行子群间的信息交换,实现鱼群在解空间的探索和搜索能力,然后通过单纯形法进行局部再搜索.基于典型的函数和实例测试验证,表明该算法收敛速度快、精度高,具有更好的性能.     

基于生物发光法的毒性检测仪设计

为了提高食品、工业环境中毒性物质的检测水平和响应时间,设计了一种基于生物发光法的毒性检测仪.该检测仪以生物发光法作为检测手段,利用毒性物质会抑制荧光素强度的原理,通过检测荧光素的强度来计算毒性物质的毒性.实际试验结果表明,系统能有效的监测到荧光的强弱,可快速准确的计算出待测物质的毒性,且响应快速,响应时间仅为30ms;...     

基于DSP的红外CO检测仪的设计

针对传统一氧化碳传感器存在中毒等问题,提出了一种红外一氧化碳气体检测仪的设计,该设计采用双光源双探测器气室结构,对杂质气体、粉尘和温漂进行有效补偿,基于红外检测原理和DSP技术,实现了液晶显示、声光报警和ZigBee通信等功能,零点调整和非线性修正减少了环境对测量精度的影响,试验表明:通过测得的CO浓度值与实际值对比,该检测仪的测量精度为±1％左右,从而得出结论:该检测仪能够满足安全生产的要求,具有较高的推广应用价值.     

基于脉冲反射法的电缆故障检测仪设计

介绍了一种以嵌入式微处理器Nios为核心的电缆故障检测仪.该仪器应用A/D器件和FPGA组成可变频率的高速数据采集系统,利用低压脉冲反射法原理来实现对电缆的断路、短路等故障的检测与定位.     

基于热导传感器的氢气浓度检测仪的设计

为了能对热电厂氢冷发电机组的氢气纯度进行精确测量,基于热导传感器TCS208F、A/D转换器AD7710及ARM内核的微控制器LPC2104,采用恒温检测的原理设计了一种氢气纯度检测仪。分析了检测仪的硬件系统组成和软件设计的流程,并对恒温检测电路的工作原理进行了详细的理论推导和分析。最后对设计的检测仪器进行了实验测试,结果表明:这种设计的检测精度和灵敏度很高且性能可靠,完全能满足电厂氢冷发电机组对氢气纯度检测的要求。     

基于单片机的环境检测仪设计

介绍了一种基于单片机的环境检测仪的设计方案。该检测仪以MSP430F149单片机为核心,采用低功耗设计,通过压力传感器、湿度传感器、温度传感器实现三路环境参数的采集,同时具有液晶显示和键盘操作等人机交互功能。测试结果表明,该仪器测量结果较精确,基本满足环境参数检测的要求。     

A Novel Radius Adaptive Based on Center-Optimized Hybrid Detector Generation Algorithm

Negative selection algorithm (NSA) is one of the classic artificial immune algorithm widely used in anomaly detection. However, there are still unsolved shortcomings of NSA that limit its further applications. For example, the nonself-detector generation efficiency is low; a large number of nonself-detector is needed for precise detection; low detection rate with various application data sets. Aiming at those problems, a novel radius adaptive based on center-optimized hybrid detector generation algorithm (RACO-HDG) is put forward. To our best knowledge, radius adaptive based on center optimization is first time analyzed and proposed as an efficient mechanism to improve both detector generation and detection rate without significant computation complexity. RACO-HDG works efficiently in three phases. At first, a small number of self-detectors are generated, different from typical NSAs with a large number of self-sample are generated. Nonself-detectors will be generated from those initial small number of self-detectors to make hybrid detection of self-detectors and nonself-detectors possible. Secondly, without any prior knowledge of the data sets or manual setting, the nonself-detector radius threshold is self-adaptive by optimizing the nonself-detector center and the generation mechanism. In this way, the number of abnormal detectors is decreased sharply, while the coverage area of the nonself-detector is increased otherwise, leading to higher detection performances of RACO-HDG. Finally, hybrid detection algorithm is proposed with both self-detectors and nonself-detectors work together to increase detection rate as expected. Abundant simulations and application results show that the proposed RACO-HDG has higher detection rate, lower false alarm rate and higher detection efficiency compared with other excellent algorithms.      

基于MAX1969的光子探测器制冷控制电路设计

以铁路红外轴温探测系统为背景,采用高集成、高效率的TEC驱动芯片MAX1969、STM8L及外围电路构成红外光子探测器制冷电源,简化了电路设计,提高了制冷效率.在光子探头内部制冷模型创建中采用LabVIEW进行数据采集分析,在PID整定过程中采用Matlab/Simulink软件进行系统仿真.采用积分分离式PID算法,保证温度精确度达到±0.1℃,保障光子探测器探测率最优.     

基于AVR单片机的高精度紫外线检测仪的设计

介绍一种基于ATmega16L的高精度紫外线检测仪的设计,并给出了仪表设计的硬件结构框图和软件运行流程图。通过中船重工某所应用表明,该仪表具有测量精度高、性能稳定等技术优势。它能够适用于医院、卫生防疫部门、化工等消毒紫外线灯辐照强度的监测,具有广泛的应用前景。     

基于单片机控制的车载酒精浓度检测仪设计

为了及时预防醉酒驾驶,保护人身安全,设计了一种基于单片机控制的车载酒精浓度检测仪.该检测仪以AT89 C51单片机为核心,利用气敏传感器、A/D转换器检测驾驶员呼出气体的酒精浓度,并可根据车型的空间设定不同的阈值.当浓度超过阈值,检测仪可自动切断点火电路,并实现声光报警功能,从根本上解决司机酒后驾车的问题.该检测仪体积小巧,性能稳定性好,安装和调试方便,具有现实意义.     

基于频域分析的金属探测器设计与实现

金属探测器在大中型连续生产线上得到了越来越广泛的应用，但是传统的金属探测方法存在抗干扰能力差、容易产生误动作的缺点。本文提出了一种基于频域分析的金属探测方法，详细说明了系统的硬件组成、软件结构。试验结果表明：采用该方法设计的金属探测器在满足灵敏度的基础上大大降低了误动作率。