一种低功耗无线传感器网络节点的设计

设计了一种低功耗无线传感器网络节点,并完成了TinyOS操作系统在该节点中的移植。该节点的硬件设计综合考虑了功耗和性能等诸多方面,与其他无线传感器网络节点平台相比功耗低、通信距离远。此外,为新的MSP430系列处理器改进了TinyOS的设计工具链环境,使得软件编写可以不局限于GCC编译器。将TinyOS操作系统移植到新节点上,实现了射频收发器CC2520的射频协议栈。     

基于无线传感器网络的光伏组件监测系统

提出了一种基于无线传感器网络的光伏组件远程在线监测方案;利用数字无线通信技术,设计开发了新型光伏组件远程监测系统,详细介绍了系统的组成实现原理和软硬件设计方法;对设计开发的系统进行了验证监测测试实验,监测结果表明:该系统能有效地实现对光伏组件各参数的远程在线监测,简单可靠,具有较高的工程应用及市场推广价值。     

Com-WSN：一种组件化的无线传感器网络测试平台

随着对无线传感器网络研究的不断深入,人们越来越重视利用真实传感器节点进行网络测试。而在真实测试床上实现和测试新的协议需要大量的编码工作。为了能够降低测试编码的复杂度,提出了基于组件的无线传感器网络测试平台Com-WSN。Com-WSN充分考虑了系统资源的合理分配和协议功能的组件化,保证了平台的易用性和扩展性。通过在MICAz平台上的测试,表明Com-WSN能够有效减少编码工作量,提高测试效率,具有很好的易维护性和可扩展性。     

无线传感器网络节点操作系统的移植

重点研究了无线传感器网络(W SNs)中的嵌入式操作系统TinyOS,包括其事件驱动机制、调度策略和能量管理机制等。在深入研究基于组件架构的TinyOS的基础上,设计了将TinyOS应用到其他微处理器的移植方案,提出了硬件描述层组件的设计基本原则,实现了TinyOS在LPC2136FBD64芯片上的移植。     

基于测距的无线传感器网络定位系统

主要研究了无线传感器网络(WSN)的定位算法,结合N-hop Multilateration定位算法,针对CrossBox公司的无线传感器网络节点开发了一个小型定位系统,在实现过程中结合TinyOS系统提供的底层组件对原算法进行了一些改进,最后实物实验表明所设计的定位系统的可行性。     

基于无线传感器网络的定位系统设计

无线定位应用需求日益增长,研究无线传感器网络的定位应用具有重要意义。首先介绍基于无线传感器网络的定位系统的软硬件结构,然后从能量消耗、网络通信量和可靠性等方面来分析和选择移动结点的工作方式,并提出了使信标结点实现动态快速组网、提高网络通信效率和通信链路稳定性等所采取的措施,最后给出了在TinyOS下传感器结点的程序结构和实现,以及在服务器端实现的改进的加权质心定位算法。     

基于CC2431的无线传感器网络节点设计

提出了采用无线传感器网络进行电气设备在线监测的全新解决方案和实现方法。详细论述了基于CC2431的无线传感器网络节点和基站硬件设计方案,以及基于8051核的TinyOS在传感器节点和基站上的移植方案。     

无线传感器网络测试技术与测试平台研究

随着无线传感器网络应用研究的不断深入,通过实际传感器节点建立网络平台进行网络测试越来越受到人们的重视。本文对无线传感器网络测试技术和测试平台进行了探讨,并分别对搭建测试平台中的三个关键问题：量化评估节点度网络的状态信息、监视控制节点网络行为、反映大规模网络应用环境,以度解决这三个问题的技术方案进行了介绍和讨论。为无线传感器网络平台的实际设计工作提供了指导和借鉴。     

低功耗射频唤醒无线传感器网络设计

针对无线传感器网络采用睡眠/唤醒机制来实现低功耗时,不可避免地引起网络响应时延的问题.在波束供电技术的基础上提出了无线传感器网络低功耗射频唤醒机制,给出了低功耗射频唤醒无线传感器网络节点的硬件结构和详细设计.节点通过从电磁波中获取能量来及时地唤醒自己,以达到提高实时性的目的.性能分析表明低功耗射频唤醒无线传感器网络节点比采用传统睡眠/唤醒机制的节点具有更高的实时性和更低的功耗.     

基于TinyOS的传感器网络节点物理层的设计与实现

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。基于低功耗、短距离、RF收发芯片TR3000设计的无线通信硬件平台上,设计并实现了基于TinyOS的WSNs节点物理层,提供了无线分组收发、载波侦听以及休眠与唤醒的功能。测试结果表明:该方案具有较低的传输误码率,完全满足了设计需求。     

无线传感器网络测试平台研究

由于无线传感器网络与物理世界的紧密耦合以及物理世界本身的不确定性,导致人们在实际部署应用前必须通过无线传感器网络测试平台才能更加有效地验证程序与系统的正确性,从而尽早地在实际部署前发现软件中的问题。分析了无线传感器网络测试平台出现的背景,介绍了通用的无线传感器网络测试平台设计要求和原则;着重研究了当前具有代表性的无线传感器网络测试平台并分析其主要特点,最后给出了总结和展望,指出了需要进一步研究的方向。     

无线传感器网络操作系统TinyOS研究

介绍一种专门针对无线传感器网络设计的开源嵌入式操作系统TinyOS,分析TinyOS与其它常见操作系统显著不同的三个特点,深入研究TinyOS的任务调度策略、程序模型以及通信模型.     

SNAP: 无线传感器网络研发测试平台

作为一种新颖实用的传感器网络研发测试辅助平台SNAP,为传感器网络研发人员提供了详细的网络通信拓扑结构、节点通信和内部数据等采集信息;支持实时采集数据观测与数据历史回放;支持数据自定义分析与数据筛选;支持节点程序的远程批量更新,同时SNAP平台对节点传输数据采样不影响传感器网络的正常运行,确保采集数据的真实性.SNAP自主创新性强,减少对昂贵设备的依赖,面向大规模部署的传感器网络,具有很强的通用性和实用性.     

一种无线传感器网络节点操作系统设计

无线传感器网络节点操作系统是无线传感器网络的控制核心,与传统的嵌入式操作系统相比有着很大的不同。阐述了无线传感器网络的特点及其对操作系统的要求,介绍了操作系统SOS,并与当前最流行的操作系统之一TinyOS做了对比分析;并在本实验室设计的用于研究月球车等移动目标定位导航的无线传感器网络节点上设计了基于SOS内核的操作系统。     

无线传感器网络操作系统TinyOS综述

TinyOS是无线传感器网络专用的操作系统。本文首先分析TinyOS操作系统的关键技术——组件化结构、调度机制、通讯模型及能量管理方式,然后将TinyOS与另外两个操作系统μCOS-II、μT-Kernel在内核大小、时间可确定性、低功耗等方面进行简要对比,最后总结TinyOS操作系统的缺点和存在的问题,为学习使用TinyOS提供指导。     

基于异构比特速率的无线传感器网络拥塞控制技术

针对多跳汇聚无线传感器网络漏斗效应引起的拥塞和能耗问题,提出基于异构比特速率的无线传感器网络拥塞控制技术,通过增大漏斗区域转发节点的比特速率来提高处理能力.为实现异构比特速率传输,在硬件上设计了基于ATmega128微处理器和CC1100射频芯片的传感器节点,支持多种比特速率通信;在软件上改进了TinyOS系统组件,实现比特速率动态切换.通过实际部署的传感器网络实验表明:在趋于饱和的流量下有效缓解了网络拥塞,吞吐量提高了18.6％.     

无线传感器网络节点操作系统研究

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,能够实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,而网络节点上的嵌入式操作系统是其大多数应用的基础。在综合分析大量无线传感器网络体系结构的技术文献和最新研究结果的基础上,提出了无线传感器网络嵌入式操作系统的设计目标,对通用的多任务操作系统μC/OSII和事件驱动的操作系统TinyOS进行了对比分析,指出TinyOS在一些应用中的局限性及拓展。     

无线传感器网络数据管理平台的设计

无线传感器网络技术是近年来比较热门且研究比较活跃的新兴领域,结合无线传感器网络的体系结构、节点定位算法这两个方面的已有研究,进行了有关无线传感器网络数据管理的平台设计,对传感器网络所获得的感知数据进行查询和分析,模拟仿真不同时刻目标节点的位置信息,进而将整个目标节点运动轨迹绘制出来,有效实现对目标节点的实时监控和跟踪。     

无线传感器网络中TinyOS的研究

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,能够实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息;传统的嵌入式操儋作系统由于各种原因不能满足无线传感器网络的需求,为此深入研究了加州大学伯克利分校设计的TinyOS;该文介绍了TinyOS基于组件架构的体系结构;深入地阐述了TinyOS的调度策略、能量管理机制以及并发模型;展望了TinyOS在无线传感器网络中广阔的应用前景.     

基于无线传感器网络的智能家居监控平台设计

随着社会经济水平的发展,人们的生活开始追求个性化、自动化,对家居环境的档次的需求也越来越高,追求居住环境的智能化、安全化。当今社会,以嵌入式系统和网络技术为基础,用户体验为核心导向的智能家居技术正在蓬勃发展,具有广阔的应用前景。文章设计了一种基于无线传感器网络的智能家居监控平台,将温度、烟雾、一氧化碳传感器与CC2530芯片搭配,负责采集环境的温度值、烟雾浓度值、一氧化碳浓度值,并且通过Zigbee无线传输网络将采集到的数据传输到嵌入式控制器中,搭配视频监控模块,进行图像信息的采集以及实时传递。系统主控制器的设计采用嵌入式ARM11芯片,通过移植主流的操作系统——Android系统,引入嵌入式服务器i-Jetty,建立了Android Web服务器,并且结合SQLite数据库技术,对系统数据进行存储和管理。用户可以通过手机或PC端的Web浏览器访问服务器,对家居系统环境实时监控。