下限温度轧制技术与节能

本文根据国内外热轧钢材能耗构成的数据分析,阐明了通过下限温度轧制,降低加热能耗来实现轧钢节能的新技术。采用该技术的各工序能耗的总量比常规轧制时的能耗总量约降低15～20％。     

低温轧制技术与节能

1 前言 我国钢铁工业的发展在很大程度上受到能源供应的制约,因此节能降耗始终是发展钢铁工业的一项重要任务。低温轧制就是通过降低坯料的再加热温度,节省加热能耗,减少烧损来实现轧钢节能的。低温轧制是近     

低温轧制技术节能

低温轧制技术是降低轧钢工序能耗的重要节能措施。降低加热炉出钢温度，可减少加热过程的燃料消耗。减少坯料的烧损。随着出钢温度的降低，氧化铁皮量也显著减少。采用低温轧制可以缓解轧制过程轧辊温度变化，减少因热应力引起的轧辊消耗。降低轧制温度，可以减少轧制过程中二次氧化铁皮生成量，降低轧辊磨损量，从而降低辊耗。     

轧制温度计算的一种新方法

本文通过对轧制状态和非轧制状态的轧件温度变化的具体分析,介绍了现在奥地利用计算轧制温度的GFM方法。对于提高用传统方法计算得到的轧制温度的可信度,这种方法起着重要作用。     

轧制温度对超低碳钢塑性的影响

在高温形变后，把超低碳钢在７００￣９２０℃之间保温，以此作为开轧温度（ＦＥＴ），测定钢的晶粒度、应力－应变变曲线，并进行显微组织观察。试验的结果是在铁素体已热轧、退火后可得高塑性。     

中厚板轧制过程中的温度模型

以传热学中辐射、对流和传导 3个基本定律为基础 ,建立了描述轧制过程中轧件内部温度分布的数学模型 ,并提供了更适于计算机求解的算法。     

自由程序轧制技术节能

轧制程序是决定板坯轧制顺序的基准。它对产品的质量、轧制能耗、成本和成材率都有直接影响。传统的轧制程序不仅不适应于连铸——热装连铸——直接轧制等技术,限制了生产计划的安排和轧机能力的提高,而且也不利于板带表面质量和尺寸精度的提高。     

轧制温度对棒材扭转轧制的影响与分析

针对轧制温度对安钢Ф260 mm棒材机组切分轧制的影响,分析了温度变化与轧机扭转角度的关系及形成切分轧制故障的原因,并制定相应的措施,为扭转轧机棒线材切分生产的稳定提供了解决办法和温度控制制度。     

基于GRNN网络的中厚板轧制温度的预测

 针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型。通过分析影响钢板温度变化的各种因素,调整神经网络的光滑因子,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与传统的BP神经网络模型相比较。结果表明,GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力。该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考。     

16MnL轧制温度数学模型的建立与应用

1　问题的指出1 6Mn L是一种高附价值的中厚钢板产品 ,在西南地区有很大的市场 ,但近年来 ,在生产1 6Mn L中命中率却不高 ,如何提高 1 6Mn L的命中率 ;增强 1 6Mn L产品在市场的竞争能力 ,成为急待解决的问题。通过分析收集到的数据 ,认为造成 1 6Mn L产品命中率低下的原因 ,主要是带状组织超标。影响带状组织的主要因素是轧制温度 ,要提高 1 6Mn L 的命中率就必须加强对 1 6Mn L轧制温度的控制 ,建立 1 6Mn L的轧制温度数学模型。2　数学模型的建立选择同一年度生产的 98块 1 6Mn L钢板的轧制数据 ,进行分析 ,并在此基础上尝试建立…     

钢材控制轧制的估计技术

提出了钢材控制轧制应用估计技术的概念,从新钢种研制和TMCP处理技术两个侧面介绍了国内外在该领域中的进展,继而希望有关科技人员注意,在控制轧制技术中加强预估计和在线估计技术的研究和应用。     

厚带钢卷取温度下限的计算及应用

介绍了厚带钢卷取温度下限的计算方法。实验给出了卷取温度下的变形抗力模型,然后从卷取能力出发分析其与带钢厚度、宽度、卷取温度的关系及计算实例和其实际应用情况     

从轧制工艺角度谈加热炉节能

在现代化的中板企业中,加热炉能耗水平的高低与后续轧线部分的生产、工艺和 管理等非炉子自身的因素密切相关。本文将从实际出发,介绍如何从轧线部分的生产组织、工艺制定以及操作管理等方面着手,实现加热炉节能。     

高速线材轧机低温轧制的节能分析

高速线材轧机采用低温轧制，可以降低加热能耗，但是轧制能耗要增加。计算分析表明低温轧制综合节能效果显著，并且可以减少氧化铁皮及某些加热缺陷，对实现优质低耗有实际意义。     

中厚板轧制过程的温度变化规律分析

基于中厚板轧制过程的温度变化特点,以热辐射和对流为主要影响因素,对热辐射模型和对流模型进行分析和处理,解析黑度系数、厚度对温度变化规律的影响可知:终轧厚度大于30 mm时,黑度系数的变化对终轧温度的影响很小;终轧温度在10 mm左右时,必须根据后几道次实测温度调整黑度系数;轧件越厚,起始温度越高,温降速度越快。分析得到不同厚度下,平均温度和表面温度差的关系。实际应用表明,终轧温度预测误差基本不超过15℃。     

CSP轧制过程温度对产品性能的影响

本文提出了CSP产品的完整特性，分析了轧制过程温度对产品抗拉强度等性能的影响，给出了解决CSP产品强度偏高和偏低的具体方法和措施。     

中厚板控制轧制过程控温温度的优化计算

温度对TMCP工艺影响很大，其中控温温度和终轧温度又相互影响，为此分析了中厚板轧制过程中温度的变化特点，将控温温度与终轧温度之间的关系转化成一个单调增函数，然后提出了相应的优化算法，以避免该单调增函数的不连续性，并利用二分法快速求出控温温度的具体值。该算法可为TMCP工艺的有效控制提供保障。