红外热像仪故障诊断系统虚拟示波器的设计

针对红外热像仪故障诊断系统所需要的特征参数测量功能,设计基于Labview的虚拟示波器,实现故障诊断过程中对特征波形的测量,为故障诊断定位提供指导;首先分析红外热像仪故障诊断系统故障参数的信号类型及功能需求,设计虚拟示波器的整体机构,在此基础上,提出特征波形采样的硬件电路及上位机软件的设计方案,实现故障诊断功能;实验结果表明:虚拟示波器功能完善,实用性强,可以满足对故障参数测量的要求。     

红外热成像技术在电力设备故障诊断中的应用

红外热成像技术可实现电力设备在运行状态时以非接触的快速、在线监测方式获取设备的运行状态信息,通过对电力设备的异常温升来发现和诊断设备故障,从而实现隐患、故障的提早发现。     

基于红外热像和振动信号的煤岩识别实验研究

针对现有煤岩识别技术存在的难以实际应用、易受信号干扰、成本高和实现复杂等问题,通过理论分析煤岩截割产热与煤岩硬度的关系,证明通过红外热像获取的截割温度变化来进行煤岩识别的合理性;搭建了掘进机截齿截割煤岩试验台,对不同硬度的普通煤层、煤岩交界处及中砂岩层进行长时间截割试验,通过红外热像仪和振动传感器分别获取截割温度和截割头振动信号并分析其变化规律。研究结果表明：(1)随着截割时间增加,截割温度逐渐升高;煤岩硬度越高,截割温度越高,且截割温度上升速率越快;在截割起始阶段无法通过截割温度识别煤岩,但在稳定截割时可根据截割温度特性识别煤岩。(2)截割头振动强度随着煤岩硬度增大而变大,但不随截割时间增加而产生明显变化,因此可弥补在截割起始阶段无法通过截割温度识别煤岩的不足。(3)通过单一截割温度或振动强度不能对煤岩进行准确识别,因此可在截割起始阶段和频繁出现闪温时通过振动强度来识别煤岩,而在截割稳定阶段通过红外热像获取的温度来识别煤岩。     

基于相位相关的电力红外热像拼接

由于红外成像具有被动工作、抗干扰性强、目标识别能力强、全天候工作等特点,红外检测诊断技术应运而生.已被多数发达国家用于军事、工业等各行各业.图像拼接是把两幅有重叠的图像叠加成一幅大尺度图像的过程.文中介绍了图像拼接技术的几种基本方法和发展历程,并针对电力系统红外诊断技术,结合红外在线检测的特点,应用相位相关方法对红外图像进行无缝拼接,使得诊断结果更精确、更有说服力,并且实验说明了方法的可行性和有效性     

基于OMAP的便携式红外热像仪设计

基于非制冷焦平面探测器和高性能双核处理器OMAP1610的红外热像仪设计。     

基于ARM9的红外热像仪设计与实现

提出一种基于ARM9处理器和Linux操作系统的红外热像仪设计方案。利用PHOTON160红外探测器机芯实现热辐射到电信号的转换,将转换后的信号通过FPGA采集后暂存到SRAM,通过ARM的网络接口将热图数据传输到上位机显示或处理。应用结果表明,该方案具有较好的工程意义和市场价值。     

基于边缘相关的红外热像配准

图像配准是图像处理领域的一个热点.图像配准技术可以将多幅有重叠区域的配准成为一幅图像,以便更好地增强监视和侦察之类的视觉感知.由于红外成像具有被动工作、抗干扰性强、目标识别能力强、全天候工作等特点,红外检测诊断技术应运而生.已被多数发达国家用于军事、工业等各行各业.文中针对红外热像配准技术,结合红外热像的特点和目前较为常见的图像配准算法,应用边缘相关算法对红外热像进行配准,使得诊断结果更精确、更有说服力,并且实验说明了方法的可行性和有效性.     

化工设备红外热像图分析系统

本文介绍了化工设备红外热像图分析系统的总体结构，包括物理结构、开发平台、所用的技术以及详细的软件框架     

红外热像仪舱室设备数据采集方法应用研究

基于红外热像仪数据采集方法和国内外仪器设备无损检测方法应用研究,以热像仪船舶应用为案例,提出了集热像图采集、处理、存储和利用的热像图图文信息采集管理方案.该方案规范了热像图的采集、处理过程,使热像图真正起到在船用舱室设备隐患预警中的指导作用.     

基于ADRC的高精度红外热成像仪温度控制系统设计

为了可以更加精准地控制红外热成像仪温度,提出一种基于ADRC的高精度红外热成像仪温度控制系统。由系统供电模块、探测器驱动模块、模数转换模块、视距估算模块、视频信号处理模块、外部存储模块、以太网传输模块和温度控制模块组成系统硬件模块。利用自抗扰控制设计一种单轴控制器,将由时延带来的不确定性建模作为系统综合扰动的一部分,对扩张状态观测器以及总和扰动展开估计,同时在前馈通道对其展开补偿,消除时延对控制器产生的影响,将控制器应用于外热成像仪温度控制中,获取高精度的红外热成像仪温度控制结果。通过实验分析证明,所提系统具有良好的红外热成像仪温度控制性能,可以获取高质量的红外图像。     

基于MLX90620的低成本红外热成像系统设计

开发了一种基于非制冷红外焦平面阵列的红外热成像系统.为降低成本,系统选用具有16 pixel ×4 pixel输出像素的红外焦平面阵列探测器MLX90620进行红外辐射强度探测.为获得高分辨率、高质量的红外图像,提出一种将多项式插值与双线性插值相结合的算法,先利用多项式插值提升热像分辨率至64 pixel×16 pixel,再通过双线性插值算法扩充分辨率至256 pixel ×64 pixel,对人体进行热成像实验表明:该算法在提高图像分辨率的同时,保留了更多的细节信息.     

Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using infrared thermal image

This study presents a new intelligent diagnosis system for classification of different machine conditions using data obtained from infrared thermography. In the first stage of this proposed system, two-dimensional discrete wavelet transform is used to decompose the thermal image. However, the data attained from this stage are ordinarily high dimensionality which leads to the reduction of performance. To surmount this problem, feature selection tool based on Mahalanobis distance and relief algorithm is employed in the second stage to select the salient features which can characterize the machine conditions for enhancing the classification accuracy. The data received from the second stage are subsequently utilized to intelligent diagnosis system in which support vector machines and linear discriminant analysis methods are used as classifiers. The results of the proposed system are able to assist in diagnosing of different machine conditions.     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。     

红外热成像技术在海上平台的应用研究

随着中国工业化进程的加快,石油石化工业对整个国民经济的支撑作用日愈凸现,与此同时,对石油化工设备的安全性能和节源降耗也提出了越来越高的要求,而海洋石油和海上平台又有着其自身的重要性和特殊性,在传统条件下,我们无法对某些设备进行直接测温,不能及时发现设备的电力问题、轴承过热等现象。在这种情况下,应用红外热成像技术可以通过不接触式测量温度、分析热成像图片等方法解决设备故障。本文着重论述了红外检测适用于海上平台的原因,并结合海洋石油和海上平台的特点论述了检测的实际应用结果及意义。     

基于故障诊断的生产过程安全管理系统

根据项目的实际需求，对利用计算机进行生产设备的数据采集和信号分析、设备运行状态监测、故障报警、故障诊断及其预测方法等进行了分析研究，采用灰色诊断方法及GM（1，1）模型进行了故障诊断和预测，并开发了一套状态监测及生产过程安全管理系统，有效地解决了大型企业生产过程设备安全管理问题。     

基于GPRS无线网络的拉床故障诊断系统

针对拉床故障诊断和维修过程中存在的时间周期长与成本高等问题,设计了一种基于通用分组无线业务(GPRS)的故障诊断系统.对系统的整体结构设计、功能和工作流程给予了说明;阐述了拉床终端子系统和中心机的设计要点和实现方法;介绍了拉床终端子系统基于微处理器ATmegal28和通信模块Motorola G20的系统框架,以及对拉床设备工作中的主要运行参数进行数据采集的设计方法.     

基于ZSH技术快速构建低压设备故障诊断及运行监控系统

J2EE项目的开发中[1],通常需要一个团队去完成,团队由美工、界面设计师、分析师、程序员、测试员和实施人员组成,但对于一般项目,就可能不需要这么多的资源,所以采用哪种框架对J2EE系统的开发就比较重要.文章主要介绍如何使用ZK框架来快速构建系统,通过对浙江省德清县的“智能低压配电设备故障诊断及运行监控系统”的分析和总结,论证了使用ZK框架的组件化的技术可以加快系统开发、降低系统的耦合度、缩短系统的开发周期.     

基于行为的UUV推进操纵系统异常辨识方法研究

在感知系统正常工作情况下,从行为学的角度出发,对UUV推进操纵系统异常进行辨识。根据UUV动力学方程设计滑模观测器,与传感器获得的信息进行实时比较,监测系统是否发生异常;当推进操作系统发生异常时,根据根据传感器实时获得的UUV位姿速度信息和推进操纵系统空间分布特点,从辨识行为库中匹配特定的辨识行为,实现对异常点的准确定位,再按照设计的模糊规则得到推进操纵系统异常点的危害程度,以采取相应的应急措施。最后,结合UUV右主推及卡舵异常情况,对基于行为的推进操纵系统异常辨识、异常点定位及异常级别判定方法进行了仿真验证。     

Nonlinear system fault diagnosis based on adaptive estimation

An approach to fault diagnosis for a class of nonlinear systems is proposed in this paper. It is based on a new adaptive estimation algorithm for recursive estimation of the parameters related to faults. This algorithm is designed in a constructive manner through a nontrivial combination of a high gain observer and a recently developed linear adaptive observer, without resort to any linearization. Its global exponential convergence is ensured by an easy-to-check persistent excitation condition. A numerical example is presented for illustration.