烧结过程智能优化控制方法及应用(上)

以国内外烧结过程控制技术发展状况为背景,论述了烧结过程智能优化控制的方法及应用,即烧结配料优化方法和烧结过程热状态优化控制(包括烧结终点控制和点火燃烧控制)。分析了上述三个优化控制问题的复杂性,指出了采用模糊控制、神经网络、专家系统等智能方法可以实现烧结过程的优化控制。将提出的智能优化控制方法应用于工业现场,运行结果表明:该方法不仅能在满足烧结矿质量要求的前提下,有效降低配料成本,而且显著改善了工况波动情况,提高了烧结机利用系数及烧结矿质量指标,降低了燃料消耗。最后简要展望了烧结过程控制技术今后的发展方向。     

烧结过程控制专家系统骨架的开发与应用

在研究烧结过程专家系统的结构和特点的基础上,提出了用面向对象的方法来建造烧结过程专家系统骨架,并实现了骨架系统的两大功能:外壳功能和语言功能,系统提供了原型系统的生成平台和用于专家系统开发的类代码。应用该骨架系统,开发了由化学成分控制、烧结过程状态控制、能耗控制、异常诊断四个子系统组成的烧结过程控制专家系统,取得了良好的效果。     

以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统

为了改善料层敢性、控制烧结终点、稳定烧结过程，提出了烧结过程热郑州 气状态相结合的烧结过程控制方案以及以透气性为中心的控制策略；研究了烧结过状态控制专家系统的知识库和推理机的设计，建立了烧结过程状态控制专家系统。     

基于智能方法的铁矿石烧结过程建模

针对铁矿石烧结过程控制复杂性问题,提出了一种将其分解为烧结矿化学成分控制和烧结终点控制的方案。根据不同模型的控制目标差异,分别采用人工神经网络,模糊控制算法建立控制模型。工业现场应用表明,这种方法切实可行,是解决烧结过程控制复杂性问题的一条有效途径。     

烧结过程智能控制研究进展

烧结是钢铁生产流程的一道主要工序,智能化烧结是钢铁智能制造的重要组成部分。本文综述了近年来烧结过程智能控制方面的研究进展,重点介绍了烧结矿化学成分智能控制、过程状态智能控制、固体燃料消耗优化控制和关键工艺参数优化方面所取得的进步,同时从数学建模、过程控制、工艺参数优化方面探讨了烧结过程智能控制的研究方向。     

以碱度为中心的烧结矿化学成分控制专家系统

为了稳定控制烧结矿化学成分，提高成分一级品率，本文结合烧结球团理论，人工智能理论和现代控制理论，研究了系统的控制方案，提出了以碱度为中心的控制策略，开发烧结矿化学成分控制专家系统。     

烧结生产自动控制新技术(上)

在分析国内外烧结过程自动控制现状的基础上，详细介绍了烧结矿化学成分控制、烧结料层透气性控制、烧结过程热状态控制、烧结过程异常状态诊断和烧结过程能耗控制等新技术，提出了存在的问题和相关对策。     

基于BP神经网络的烧结过程预报模型

根据烧结矿化学成分与烧结工艺的预报、控制特点,采用了BP神经网络方法建立了烧结矿化学成分的预报模型。仿真实验的结果表明,模型具有较高的预测精度和较强的自学习功能,用拓扑结构为15-21-4的BP神经网络和0.6×10~(-3)的网络误差进行训练,模型的预报命中率在75%以上,充分验证了基于过程参数控制的烧结矿化学成分预测模型的准确性和有效性。     

烧结厂自动化

控制烧结过程的目的在于使诸如烧结矿的粒度组成、强度、还原性、化学性质和矿物学性质等重要特性最佳化,以便在达到生产要求时,保持这些个特性的均一性。假若一个工厂要连续地生产所需产品,就必须进行全面控制。这些控制包括在布料系统中的预混合,混合料成分的称量以及在烧结过程中所需的化学成分、水分控制、返矿平衡、给料控制和烧结终点控制等。     

烧结过程状态人工智能控制系统

1 前言 烧结生产是炼铁生产的基础,烧结矿质量的好坏直接影响高炉的正常生产。在武钢四烧现有的检测条件下,烧结过程可以实现烧结矿质量(化学成分和机械强度)、烧结过程状态(透气性和烧结终点)、烧结生产异常     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅳ）——烧结过程异常诊断专家系统推理机设计

本文研究了烧结过程异常诊断专家系统的推理机制,根据烧结过程异常诊断知识的表达方法和知识库组织方式,设计了多级目标推理的混合推理机。实现了烧结异常诊断专家系统的高速推理。     

烧结生产控制专家系统

通过对专家系统在烧结生产过程中的应用研究，探讨了实时系统知识库和推理机的构成，运行方式及接口设计的实现，阐述了烧结生产操作控制的方法和化学成分控制的方法，并与Ｎ－９０控制系统相配合，达到了科学整个烧结生产过程的目的。     

基于专家系统的烧结生产质量监督和操作指导控制系统

基于专家系统的烧结生产质量监督和操作指导控制系统 ,由生产数据采集、专家知识库自学习、专家指导意见表述等几部分组成 ,实现了对烧结成品化学成分、烧结透气性和烧结终点的预测、判断及操作指导。实践证明 ,该系统预测或判断的准确率达 85 %以上 ,取得了良好的实用效果。     

Research and Application of Expert System Skeleton for Controlling Sintering Process

An expert system skeleton tool of sintering process was constructed using object-oriented method, which can actualize two functions, i. e. , the shell function and the program function. The skeleton tool offered a platform to build a prototype system, to program class code, and to develop the expert system. Four branch expert systems were developed using the skeleton tool including the control of chemical composition, the control of sintering process state, the control of expended energy, and the diagnosis of abnormity. It is found that the performance of all systems is satisfactory in practice.     

烧结生产异常诊断专家系统的设计和开发

 采用Visual Studio.Net和Matlab混编的方式,结合ADO数据库技术,将整个烧结生产工艺过程作为诊断对象,设计开发出基于规则的烧结生产异常诊断专家系统。系统分为烧结全程诊断子系统、配料混合诊断子系统、布料点火诊断子系统和烧结过程诊断子系统。系统通过对特征参数的模糊处理,同时采用软测量模型,再结合诊断知识来实现异常诊断。通过现场仿真试验,系统诊断命中率达到95%以上,性能达到预定要求。通过系统的人机界面可以对异常信息、实时数据等进行查询,还可对知识规则库进行修改和添加等维护工作。     

Research and development of the intelligent control of iron ore sintering process based on fan frequency conversion

The process state of iron ore sintering is characterised via the bed permeability, the temperature rising point, the burn rising point and the burn through point. The intelligent control strategy of sintering process based on fan frequency conversion is put forward. The stability of process state is firstly evaluated based on the knowledge of domain experts. If process state is fluctuating, an expert controller is activated to realise a normal production. If process state becomes steady, then a fuzzy controller is activated to obtain the optimisation of process state and reduce the power consumption of main exhaust fan. The closed-loop control of sintering production showed that the system can realise the optimisation of sintering process state, and reduce the energy consumption of sintering production while ensure the stability of sinter quality indices, it theoretically saves power consumption of 1×10⁴?kWh every day.     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅱ）——异常状况诊断专家系统总体规划

为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,作者将数学模型、模糊集合和订结合,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统,并应用于在线实时诊断,取得了较好的效果,本文着重介绍了烧结过程异常知识获取和模糊诊断模型,研究了烧结异常诊断总体方案和总体结构。