二维小波变换的方向性及其在FMI图像处理中的应用

探讨了二维小波变换谱系数的意义和二维小波变换的方向性。利用Daubechies正交小波基对FMI图像进行小波变换，提取其裂缝信息，为测井数据分析提供了极有价值的参考。     

小波理论及其在地震勘探中的应用

本文简单地回顾了小波分析的发展历史，从参数离散化方式的角度依次介绍了连续小波变换，二进小波变换，和离散小波变换的基本理论和方法，说明了各种小波变换的特性和应用。然后，我们着重讨论了小波理论在地震勘探中的应用，包括应用二维正交小波包技术对地震信号数据压缩和应用二维连续小波变换来提高了地震记录的信噪比和分辨率，并给出了应用实例。     

2D地震小波变换和自组织网络联合边界检测

阐述了利用信号二维小波变换的特征点进行边界检测的理论方法及可行性 ,以及地震信号二维小波变换的特征点的提取计算。讨论了不同尺度下二维小波变换特征点的性质、特点 ,研究了利用自组织网络对提取计算的二维小波变换的特征点进行竞争学习、聚类。并根据所研究的问题 ,设计了相应的算法 ,通过实际资料的应用 ,取得了较好的效果。     

基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。针对地震信号随机干扰的特点,运用二维小波变换的理论,设计了相应的变换域去噪滤波器。此方法的特点是计算速度快,稳定性好,自适应性强,能对各种地震数据进行去噪处理,模型数据与实际数据的应用效果证明,二维小波变换具有较强的信噪分离能力。     

小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用

本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上．建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点．构造有效的小波基函数和尺度函数，提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率，对算法和小波滤波器进行了优化设计，并将该方法应用于研究裂缝的分布，为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与闽值检测法及Sobel检测法对比，表明该方法是有效和可行的。     

基于广义S变换的地震波能量衰减分析

通过S变换、广义S变换、短时Fourier变换和连续小波变换等地震信号时频分析方法的比较，阐明广义S变换的高分辨率性质，模型数据试算表明算法的正确和有效性。给出基于广义S变换的波场能量——频率估算技术，提取瞬时等效吸收系数。二维实际地震数据试算表明，方法可行，可用于油气检测的研究。     

二维小波变换在去除面波干扰中的应用

在原始地震记录中，面波干扰往往会掩盖有效信号，降低资料的信噪比。常规的一维滤波和F—K滤波方法在去除面波时，会损害有效信号，丢失一些有用的地质信息。小波变换是一种时频分析方法，具有分频和局部分析能力，可以从地震资料中将面波分离出来，而不伤害有效波。二维小波变换去除面波的基本原理是：首先依据面波和有效波视速度的范围，在时间一空间域把原始单炮记录分成没有面波和含有面波的记录；然后应用二维小波变换对含有面波的记录进行时频分析，将其变换到时间、频率、空间和波数四维域中，利用有效波与面波在频率域和波数域上的差异进行面波分离，去除面波，提取有效波，并进行信号重构；最后将重构的信号与没有面波的记录叠加，即可得到去除面波干扰的资料。实际资料处理结果表明，二维小波变换去除面波的方法具有良好的应用效果，有效信号得到了加强，信噪比得到了提高。     

多分辨重叠双正交变换在地震数据压缩中的应用

针对地震数据中信号和噪声的特点，基于多分辨重叠双正交变换(HLBT)，提出了一种新的地震数据压缩方法。HLBT方法的优势是，对信号频谱的非均匀划分可以更加有效地将能量集中在有限的变换域子带上。对多分辨重叠双正交变换的原理进行了描述；给出了地震数据压缩的实现方法，即先对地震数据进行二维重叠变换，再进行量化和系数组织，最后采用自适应算术编码对量化后的数据流进行无损熵编码。利用新的压缩方法对实际地震数据进行了压缩处理，并与小波变换压缩方法进行了比较，结果表明，对于高倍率的压缩，其效果要优于小波压缩方法。同时，对解压信号质量的评价标准进行了初步探讨，提出了形态逼真度的概念。     

应用二维正交小波包技术进行地震数据压缩

近1 0多年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。大量的数据通过小波变换到小波域后,数据能量集中,再通过量化过程和编码压缩实现了数据的压缩。试图从工程应用与实验角度出发,探讨利用二维正交小波包技术在油气勘探的地震资料处理中有效压缩地震数据和最大限度节省存储资源及网络资源     

二维小波变换在提高地震资料分辨率中的应用

我们应用二维连续小波变换来提高地震记录的分辨率，二维连续小波变换把一个二元的地震信息变换为有关时间，频率，空间和波数四个方面的局部信息，这样就可以充分利用信息与噪声在时间，频率，空间和波数的四元函数，提供了地震信息腾时间，频率，空间和波数四个方面的局部信息，这样就可以充分利用信号与噪声在时间，频率，空间和波数方面的差异来压制各种噪声，能有铲地提高信噪比。     

小波变换在位场数据处理中的应用

小波变换是近年发展起来的一个新的数学分支，在地震勘探中已广泛应用。本文将小波变换引入位场信号处理，以便利用小波分解理论将重磁异常进行分解、滤波、重建，达到提取区域异常和局部异常的目的。尤其是在提取微弱信号中发挥作用，利用滤波提高信噪比。     

小波变换与F—K算法在滤波中的应用

陆地地震勘探资料通常含有不同类型的噪声。有效地消除这些噪声，提高分辨率是地震数据处理的主要内容之一。作为一种时频分解方法，小波变换是一种有效的时变滤波工具。本文这了小波变换的有关理论，阐述了它的滤波原理，并借助于Ｆ－Ｋ滤波方法，将小波变换成功地应用于地震信号的滤波之中。具体方法是：将一维信号变换到二维Ｆ－Ｔ平面上，通过改变不同的尺度因子，把信号的不同频率分量刻画出发，再通过改变位移参数来描述信号的     

断陷湖盆陡坡带砂砾岩体沉积期次的划分技术

 综合地震、测井及钻井信息，建立以三维地震资料的层序地层解释为基础，以岩心、成像测井资料作标定，以单井测井信号小波变换分析为核心的砾岩体沉积旋回划分技术。利用成像测井资料进行沉积旋回识别的关键在于合理实现“图像”与“岩相”的转换，并利用岩心资料对地层成像测井图像进行刻度，消除地质解释的多解性，建立不同类型的岩相模式。通过地震约束和岩心、成像测井标定下的测井信号多尺度、高分辨率的小波变换分析,可将一维测井信号变换到二维时频域，便能很好地反映信号的周期特征和局部异常，进而为砂砾岩体的旋回划分和内部结构解剖提供技术支持。对济阳拗陷车镇凹陷陡坡带古近系巨厚砂砾岩体的实际分析结果表明，该技术对于用生物化石或测井组合法难以进行地层划分和对比的砂砾岩发育区的沉积期次划分和内部结构解析具有较好的应用前景。     

小波分析在地震资料分频处理中的应用

针对傅立叶变换在地震资料分频处理中的不足，开展了小波变换在地震资料分频处理中的应用研究。并运用Modet小波变换分析方法，采用恰当的小波滤波器组对大港地区的三维地震资料进行频谱分析处理，得到了不同尺度的地震资料，处理后的地震资料品质得到了明显改善，处理后的地震剖面同相轴变细，频带变宽，地震资料的分辨率得到了提高，对地震资料分频处理和解释具有重要的指导意义。     

小波包变换压缩与地震数据处理

探讨了地震数据经小波包变换压缩后对后续处理过程的影响,以及经过某些处理后的数据会对小波包变换压缩产生什么影响等问题。将小波包变换压缩地震数据的结果与快速傅里叶变换压缩地震数据的结果进行了对比,其结果表明:应用小波包变换压缩地震数据,有效信号的损失非常小,压缩比大于快速傅里叶变换的压缩比。在大批量地震数据处理中可以使用小波包变换压缩地震数据。     

高分辨率滤波算子在小波域中的提取

常规提高分 率的地震处理方法中,反褶积算子局部化特征差,影响算子的频率。小波变换中,小波函数具有非常好的局部化特征。小波变换分频处理地震资料,也可以得到较好的高分辨率资料,但是分频处理地震资料的时间较反褶积方法长。本文基于小波域分频处理方法,提出了一种在泸滤域中的时间域和频率域构造类似于反褶积算子的滤波算子,并且推导出了适应于高分辨率地震资料的处理的导数小波函数,在时间域采用反褶积方法处理高分辨地