分频吸收系数技术在莺歌海盆地乐东地区储层横向预测中的应用

在进行储层预测、储层描述或油气预测过程中，分频吸收系数是一个很重要的参数。它对岩性的变化具有较高的灵敏度，同时对于同一岩性含油气后，高频吸收愈加强烈。在进行储层预测或油气预测时，利用吸收系数并结合地震波的速度、振幅和频率等地震属性参数和测井信息 ，具有独特的作用和效果，会大大提高储层横向预测解释的精度。中阐述了分频吸收系数技术的基本原理，并以莺歌海盆地莺东地区的乐东15－1构造和乐东8－1构造为例，说明该技术的应用及效果，最后总结出气层“亮点”与岩性“亮点”在多频率综合显示的特征与区别。     

塔河油田石炭系储层油气预测方法

塔河油田石炭系储层总体上为一套浅海－滨海相碎屑岩沉积层系，储层段具有砂泥岩交互，上部含油、下部含水的纵向分布特征，即以致密层段为封隔，纵向上发育多个油、气、水小系统，依据这一重要地质特征，结合地震勘探的某些新技术和新手段，提出了一套针对性较强的储层油气预测方法，在储层精细标定基础上，进行多井的束地震反演和孔隙率约束反演，刻画储层的空间展布特征，表征储层内部物性变化，预测有利储层分布范围，通过三维地震要分析，三维相干体，非线性油气预测和吸收系数油气预测等方法，在有利的储层分布区内，识别油气高产富集带。     

叠后地震油气检测技术与应用

叠前油气检测属性主要来自于AVO分析，但叠前数据的计算和分析工作不仅量大，且叠前数据还存在着反射能量弱、大偏移距拉伸畸变等缺陷，为此，探讨了叠后地震油气检测的技术方法。从地震资料检测油气的原理出发，对有效吸收系数、地震波动力学参数和振幅谱等参数对油气的反映特征进行了分析，提出了叠后地震油气检测技术，认为呈现有效带宽能量增强、吸收系数加大、平均频率变低（“两高一低”）特征的储层，含油气的可能性较大。在X油田XP区块，利用叠后地震油气检测技术对M砂组的含油气性进行了预测，根据预测结果部署的X3井在M砂组获得了工业油流。     

地层等效吸收系数反演

吸收系数是进行储层描述和油气预测时的一个重要参数,它对岩性变化具有很高的灵敏性。结合层位解释结果从地震资料中提取该层位地层吸收系数的空间分布对于提高油藏描述及油气预测精度具有重要作用,并可与其它地震、测井和地质信息相结合直接用于圈定油气分布范围,范围,估算储量。针对根据地震振幅信息直接提取吸收系数的方法所存在的主要困难——反射振幅失真和波形畸变,提出了应用谱模拟来反演地层等效吸收系数的方法。对地层吸收系数的地质意义、表征地层吸收性质的参数以及所用的反演方法进行了介绍,并通过本方法在某油田一区块的应用说明了其有效性和实用性。     

三维地震储层横向预测方法及效果

如今三线地震储层横向预测已成为油气勘探开发和提高油气采收率的有效手段。文中联合应用地震波的主振幅、主频率进行储层砂体横向定量预测；利用拟合函数计算了工区内的砂岩厚度；利用波动方程反演地下介质的波阻抗，求出工区的相对波阻抗平面图；并用吸收系数反演模块对五条联井线作了吸收系数反演。解释结果取得了满意的效果和较大的经济效益。     

吸收系数技术在东海储层预测中的应用

根据吸收系数计算理论编制的在LandMark解释工作站上运行的吸收系数反演模块 ,是该技术在东海应用的初次尝试 ,在春晓构造的储层预测中收到明显效果 ,该技术可望成为地震反演技术中一种有效的方法 ,与阻抗约束反演、AVO属性分析等技术一起作为储层和油气预测手段。     

地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一，它首先通过计算获得多种地震属性，综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合；然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性，组成学习样本并进行神经网络学习；最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明，振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

基于地震子波衰减谱的碳酸盐岩烃类检测方法

针对碳酸盐岩储层,根据含油气地层对地震波高频成分吸收增强、吸收系数增大的原理,提出了基于地震子波衰减谱的烃类检测技术。该技术在对地震资料进行去噪的基础上,应用复倒谱匹配法分别求取目的层上、下沿层时窗内的地震子波谱,进而求取上下时窗地震子波衰减谱。通过衰减谱进行碳酸盐岩储层烃类检测。在Y2井区碳酸盐岩储层的实际应用中,与基于目的层的烃类检测技术相比较,该技术敏感性较高,能够有效地预测碳酸盐岩储层的油气分布,对井位部署和油气增储上产具有指导作用。     

振幅、频率与动态吸收系数在嘉一段储层预测中的应用

介绍了频率、振幅和动态吸收系数的计算方法原理。针对川东南赤水地区嘉陵江组一段储层特性,结合钻井和测井资料研究,建立了研究区嘉一段有利油气富集带的地震振幅响应模式,研究认为中高振幅为其地震振幅响应模式。应用该模式对提取的振幅、频率和动态吸收系数的平面图标定分析研究,预测了研究区嘉一段有利储层分布,储层分布有利区主要位于研究区西北部。     

基于GA-ANFIS的油气储层地震预测方法及应用

基于GA-ANFIS理论，将遗传算法与模糊神经网络技术有机地相结合，构成一种新的油气储层地震非线性预测方法。这种新的预测方法在油气储层预测中，利用地震数据和测井数据之间的非线性映射关系建立训练样本，将GA算法与ANFIS网络中的学习算法相结合，构成混合算法来优化ANFIS网络的前提参数和结论参数，并在遗传算法中加入禁忌搜索算法，这种混合算法自始至终将各算法按一定概率比例进行，其概率自适应变化，加快了网络收敛速度和提高了网络性能，获得了良好的预测效果。在测井数据约束下，应用所提出的方法对碳酸岩盐储层和砂岩储层分别进行了平面预测和剖面预测，并按储层有效性指数进行了储层分级，这种分级反映了储层的有效性和含油气状况，提高了油气储层的实际预测效果，是对油气储层预测技术的一种新发展，开拓了油气储层预测发展技术。     

吸收系数反演在川东碳酸盐岩储层预测中的应用

吸收系数是反映储层含气的重要参数 ,对储层岩性及含油气变化具有很高的灵敏性。采用谱比法计算地层吸收系数 ,并根据吸收系数的变化 ,圈出吸收系数异常带。同时利用地质和其它地球物理资料以及其它参数 ,区分吸收系数异常是由地层岩性变化或由油气藏存在所引起 ,从而达到直接检测油气的目的。将该方法应用于川东碳酸盐岩储层预测中 ,取得了较好的效果。     

地层吸收特征参数分析预测深层气藏方法

地层吸收特征参数对于油气储层的预测与描述,特别是天然气藏的预测是一个非常重要的参数。品质因子Q作为表征地层吸收特征的一个重要参数,能够反映地层岩石和油气藏的物理特性。本方法基于S变换,得到两种品质因子Q值的估算方法,推导出峰值频率和平均频率与品质因子Q值的变换关系,利用Q值的异常特性来预测天然气藏的位置和范围。经过模型和实际资料的吸收特征参数分析,效果明显。     

略论石油地震地质学

石油地震地质学是一门高度综合的整体化系统科学。 它把石油地质与地震勘探数据采集、处理、解释融为一体,是研究盆地发育史、沉积学、精细构造解释、储集层横向预测、烃类检测、油藏描述、地层压力预测等的有力工具,是一门新兴的生命力很强的边缘学科。     

任丘潜山内幕特征描述及储层预测研究

潜山油气藏是华北油田的主要勘探领域之一。通过对任丘潜山储层的综合分析,总结了潜山内幕特征描述及储层预测的可行方法。利用三维连片处理的地震数据体,实现了潜山内幕层位的精细标定、反射特征分析和多尺度相干分析;在对潜山内幕特征分析描述的基础上,研究了潜山内幕叠后地震资料的吸收衰减补偿方法;基于地震属性分析技术,研究了潜山内幕储层或隔层的预测方法。任丘潜山实际资料的应用表明,上述研究方法在了解潜山内幕特征及储层预测方面可行且有效。     

地震多参数油气检测方法

本针对圈闭和油藏描述工作，提出了一种地震多参数定量化油气检测方法－非线性单纯形法。     

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中国陆相盆地特有的构造,沉积及物源条件决定了岩性油气藏为中国祟相盆地中广泛而普遍存在的地质现象,随着中国陆相盆地油气勘探开发程度的提高,岩性油气藏所占比例越来越大,重要性日趋突出,同时,岩性油气藏具有高度复杂性和难以预测性,如何充分利用地震,地质、测井,钻井,测试及分析化验资料,极大地发挥三维地震资料的空间预测能力,形成岩性油气藏描述与预测技术思路及技术体系,提高对岩性油气藏的综合描述与预测能力,是目前岩性油气藏勘探突破技术之关键,文章以准噶尔盆地夏盐3井区岩性气藏描述与预测为具体研究实例,形成了以精细构造分析技术,相（微相）分析技术,层序地层分析技术,储层综合分析与评价技术,地震储层横向预测技术,多参数含油气检测技术,地震多元属性分析技术及综合分析与评价技术等手段为支撑的岩性气藏描述与预测技术体系,实际应用表明,该套技术体系对于勘探阶段岩性油气藏的描述与预测是行之有效的。     

河流相储层描述方法探讨

河流相储集层是油气赋存的重要载体之一，受河流沉积事件性的影响，其发育和分布非常复杂，空间变化很快，因而精细描述河流相储集层的分布并检测其含油性的变化是勘探中的关键。通过分析河流相储集层的发育情况及其地震地质特点，探讨了地震多参数和神经网络技术在河流相储集层预测和描述中的应用，并在埕岛地区馆陶组的描述中进行了尝试，说明该方法在河流相储集层的描述中是有效的。     

应用核Fisher判别技术预测油气储集层

核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术,核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广,并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程,并将其用于油气储集层横向预测。两个实际资料的计算结果表明,在油气储集层横向预测中,核Fisher判别技术的性能优于Fisher线性判别、模糊模式识别和反向传播人工神经网络。     

SLG地区低渗透气藏叠前地震预测技术

SLG气田是我国重要的低渗透气田,针对性的有效储层预测技术,对增储上产具有重要意义。通过对叠前地震预测方法在SLG地区的实用性进行分析,认为基于测井资料的地震岩石物理分析技术是叠前地震预测方法不可缺少的基础环节,AVO分析技术和叠前地震反演技术是地震预测技术中最为关键的技术。通过实际应用,这些技术在SLG地区取得较好的应用效果,提高气层预测的准确率。