用人工神经网络计算薄层厚度

薄层厚度与薄层地震反射特征之间存在着复杂的关系,这种关系可通过一个3层人工神经网络来描述。选取地震道中时窗内的最大振幅值、振幅谱的最大值及对应的频率、自相关函数极大值与极小值之比、中心频率和低频能量这6个地震反射特征值作为网络的输入,将网络的输入值和输出值作适当的数值转换,就可以根据地震资料求出薄层的厚度。对模型进行试算,当地震资料的信噪比较高时,用文中的神经网络可正确地计算出薄层的厚度;用信噪比较高的样本道训练的神经网络也可正确地计算出信噪比较低的地震资料的薄层厚度。用该方法处理实际资料的效果令人满意。     

薄互层调谐规律研究与净厚度估算

如今众多的薄层定量描述方法通常基于Widess模型,利用地震属性能识别地层厚度小于四分之一地震波长(λ/4)的孤立薄层。然而实际工作中通常遇到的是一套薄互层,其中单个薄层的厚度往往远小于λ/4,应用现有地震方法难以分辨每个薄层。本文通过构建楔状薄互层模型研究薄互层调谐规律,建立了薄互层地震响应与薄互层参数之间的联系,提出了薄互层净厚度估算方法。文章首先提出地震视净毛比概念,并在研究薄互层调谐规律的基础上提出了去调谐算法,然后将薄互层地震响应经过去调谐转化成视净毛比,再通过视厚度与视净毛比相乘计算出净厚度。文中选用具有地层波阻抗意义的90°相位子波地震数据解释薄互层储层,并研究了90°相位子波的去调谐算法,能将90°相位子波地震振幅较准确地转化为视净毛比。四川广安地区须四段薄互层实例预测结果表明,本文提出的净厚度估算技术能有效预测河道三角洲相含气砂体的平面展布。     

一种用于薄层和薄互层砂体厚度估算的复合地震属性

振幅和频率是两种最基本的地震属性,当地层厚度小于四分之一波长时,一般使用这两种地震属性对地层厚度进行估算。然而,这两种地震属性与地层厚度之间的非线性关系降低了砂体厚度定量预测精度。另外,支撑这两个参数与砂体厚度之间函数关系的理论模型是单砂体楔形模型,因此当将这种关系应用于薄互层模型时,不可避免地会产生估算误差。针对上述问题,提出一种由振幅和频率构成的复合地震属性。首先,以模型作为实验,分析单砂体楔形模型的砂体厚度估算精度;然后,分析双楔形砂体叠置模型,估算砂体累计厚度;最后,利用实际地震数据估算薄互层砂体累计厚度。结果表明：该复合地震属性不仅提高了薄层情况下单砂体厚度的估算精度,也可定量预测薄互层情况下砂体累积厚度。     

利用成像测井技术评价砂泥岩薄互层有效厚度

常规测井技术难以解决砂泥岩薄互层有效厚度评价问题。提出了一种利用成像测井技术评价砂泥岩薄互层有效厚度的方法,并在西非深水区A构造评价中取得了良好的应用效果。     

基于仿射类平滑伪Wigner分布的厚度有序递变型薄互层时频特征分析

厚度有序递变型薄互层是众多薄互层类型中比较典型的类型之一,其时频特征的准确刻画对于识别和解释该类薄互层具有重要意义。通过建立不同总厚度、不同互层数、不同厚度变化量的厚度有序递变型薄互层地质模型,采用波动方程正演模拟获取理论数据,通过仿射类平滑伪Wigner分布获取时频谱。在此基础上,系统梳理不同类型薄互层时域波形、时频谱和瞬时频谱特征及变化规律。研究结果表明,典型的厚度有序递变型薄互层具有“薄升厚降”、“薄宽厚窄”的总体时频变化规律,薄层时频变化规律是其主要的调控机制。另外,厚度有序递变型薄互层的时频特征存在明显厚度分区特性：厚度小于1/8波长的各单层表现出峰值频率随着地层减薄而降低、频带变窄的特性;厚度大于1/2波长的各单层表现出随着地层增厚,第一频带被压缩、陷频带变宽的特性;厚度介于（1/8~1/2）波长的各单层表现出与单一薄层相近的频谱特性;单层厚度区间、互层数和厚度变化量是厚度分区特性的主控因素。还提出了过渡性递变型薄互层、等效薄层的概念,从而将薄层、等厚薄互层、厚度有序递变型薄互层联结成一个统一的时频响应特征框架。     

薄互层火成岩地震响应特征及厚度预测

渤海地区B油田在古近系目的层段内广泛发育多种岩相的火成岩,这种喷发型为主的火成岩多以薄互层形式存在,但其厚度具有不均匀性,横向变化较大,准确描述火成岩厚度分布对后续井位部署和储量评价均具有至关重要的作用。对油田范围内已钻井火成岩厚度及组合规律进行分析,认为对油田勘探开发影响较大的是薄互层形式的溢流相火成岩,系统研究薄互层形式下的组合结构、毛厚度、及净毛比3种因素对火成岩地震响应特征的影响,并通过实际数据建立了不同的分析模型,认为净毛比是振幅响应的主控因素,利用实际子波正演建立净毛比和响应振幅的关系,并采用约束稀疏脉冲反演方法对区域范围内的火成岩厚度进行预测,结果显示,预测厚度与实钻厚度吻合较好,有利于定量化研究火成岩对下伏构造的影响程度。该研究成果对后续勘探及储量评价具有较好的指导意义。     

薄层地震属性参数分析和厚度预测

薄层厚度预测一直是公认的难题之一，其难度就在于如何准确地提取薄层的地震属性。传统的方法是利用砂厚和视振幅间的Ｗｉｄｅｓｓ原理，即在调谐厚度之内，视振幅与砂厚呈单调上升关系，而波峰及波谷间的时差变化不大；或是利用频率信息，其基本原理是随着砂层厚度增大，地震波主频变低。但是理论和实际资料都表明，不同的砂厚和地层组合对地震波的动力学信息影响很大，各种参数与砂厚都呈非线性关系，使用单一的信息不可能准确预测     

薄层厚度定量解释的振幅谱平方比法

针对围岩性质不一致的薄目标层，特别是海相地层与陆相地层间的岩性差异，本文提出不等反射系数条件的薄层厚度定量解释的振幅谱平方比方法。采用摄幅谱平方之比消除波因素，不必精确地求取地地震子波，同时还能克服表层条件及地吸收等影响，并可在定量解释过程中进行定性鉴别。     

薄层、薄互层地震反射时间域与频率域正演模拟研究及应用

由于地震勘探分辨率不高，使得每一个地震反射波都是由一组薄互层所产生的地震波相互叠加的结果，利用这样的地震资料进行常规的薄层，薄互层解释是十分困难的，本文对薄层，薄互层地震反射在时间域和频率域进行了正演模拟研究，制作了砂岩楔状及等厚互砂岩厚度与振幅，频率关系曲线，揭示了振幅，频率，波形与砂岩发育程度及互层结构之间的关系。最后利用振幅，频率和波形对汪家屯气田北块扶杨油层砂体进行综合预测，提高了预测精度     

砂泥岩薄互层分辨率的理论分析

由于原始地震数据频带的限制，难以直接从地震剖面上分辨10m以下的薄层。在薄互层发育的地区，地震分辨率受多种因素的影响。为此，从理论模型出发，分析了子波的类型、频带宽度以及视频率对地震分辨率的影响，并根据东部YTD地区测井数据，计算地震视频率与可分辨厚度之间的关系。通过叠前和叠后井旁地震道的分析，说明了实际数据频带分布限制了薄互层分辨率，给出了在资料处理中针对提高分辨率这一问题应采取的措施。本研究的目的是使处理人员认识薄互层的地震响应及变化规律，以便采用适当的手段最佳地体现薄互层的反射特征，为薄互层的资料解释提供依据。     

利用多属性融合方法预测新疆滴西178井区梧桐沟组薄砂岩储层

滴西178井区梧桐沟组发育上、下2套气层,天然气地质储量为31.49×108m,是下步开发建产的有利区。但是梧桐沟组储层构造幅度低、砂体薄,现有地震资料频率较低,勘探开发的投资成本高、风险大,因此要提高水平井砂体的钻遇率,对薄砂体识别方法的研究至关重要。常规叠后地震反演方法能够识别厚度较大的砂岩储层,但对较薄的砂体由于受到地震分辨率的限制,预测结果不能满足勘探开发的需要。在精细地震资料处理基础上,基于波形特征、阻抗属性和烃类活动因子属性,结合测井信息,对砂体厚度进行多属性融合预测,刻画出滴西178井区梧桐沟组砂体发育分布区,并利用预测结果部署实施了4口水平井。预测结果与钻井、气测结果吻合,有效地提高了水平井砂体钻遇率,取得了良好的开发效果。     

大型储罐设计探讨

本文以50,000m~3和100,000m~3储罐为例,就大型储罐壁厚计算,从计算方法、许用应力、焊缝系数的选取等几个方面对中国行业标准SH3046和美国标准API650进行了分析和比较,提出了作者的见解。     

利用水平井电阻率测井资料判断油水界面和薄夹层

在忽略井眼和侵入带影响的前提下，我们计算了仪器轴平行于层理面时两层和三层地层模型的水平井侧井响应，并绘制出相应的图板。在应用中，把经环境校正后的微电阻率作为仪器穿过地层的电阻率，对深浅侧向视电阻率进行井眼和侵入校正，然后利用两层模型图板可判断水平井是穿过油气层还是水层，并可确定出等效油水界面离井上的距离以及邻层电阻值率值。利用三层模型图板可确定夹层厚度和离井眼的距离。     

神经网络在测井解释中的应用

本文利用人工神经网络来确定储层参数：孔隙度和渗透率；识别油（气）、水、干层，以便对它们进行评价和开采。其过程是：首先选取适当的网络模型和学习算法，然后利用关键井的岩芯分析数据、试油结果和相应的一组测井数据训练网络，建立研究地区的测井解释模型，最后运用已建立的模型对未知井进行预测，给制出各井的解释成果图。     

横波速度计算方法与应用

利用地震资料研究储集体速度特征和地震响应时常需要横波速度资料,但由地震采集或测井获得的横波速度资料较少。本文利用常规测井及实验室岩石物理数据,基于Gassmann方程和Xu-White、Kuster-Toksz等岩石物理模型估算横波速度,并应用测井约束反演与叠前波形反演对估算的横波速度进行修正,最终得到符合实际地震波性质的横波速度计算方法。应用结果表明了该方法的可行性。     

Kohonen网络在油气横向预测中的应用

本文在指出多层感知器网络油气横向预测方法不足的前提下，简介了ｋｏｈｏｎｅｎ网络及其算法，阐述了Ｋｏｈｏｎｅｎ网络用于油气横向预测的原理和方法，并用实际地震资料进行了试算，试算结果表明：方法是有效的，预测准确率高。