一种颈部可穿戴设备

随着白领人数的增加,颈椎病患者越来越多,人们迫切需要一个能提醒人们保持正确坐姿、放松颈椎的颈部可穿戴设备.可穿戴类型的人体姿态监测设备的算法具有一定的通用性,可以广泛使用在医疗、工业建设、人机交互、虚拟现实等热门领域.我们运用TI公司的CC2541蓝牙低功耗芯片和相应的SDK,加上MPU6050等外围器件,开发一款具有颈椎弯曲角度的测量、显示、记录;颈部弯曲达到疲劳时间时给予震动提醒和APP屏幕显示提醒功能的颈部可穿戴设备.     

一种基于可穿戴设备的人体通信分析方法

针对人体通信技术在可穿戴设备中应用缺少准确的理论分析方法的问题,提出了一种等效电路分析方法.将人体组织的通信信道等效成可解析的阻抗电路,通过对电路的分析计算得到人体通信的信道增益.在此基础上,利用有限元仿真软件HFSS建立了人体通信模型,仿真结果与等效电路分析方法计算的信道增益差距小于1 dB.仿真分析表明:该分析方法能够准确地描述可穿戴设备中人体通信信道的特性,完善了可穿戴设备中人体通信技术的分析方法.     

一种可穿戴自适应环境监测系统设计

为了能够清楚地了解周围环境信息,设计了一种能够实时测量温度、湿度、PM2. 5浓度和甲醛浓度4种环境信息的无监督自适应移动环境监测系统。系统主要由可穿戴的移动硬件设备和手机端应用(APP)软件2部分组成。可穿戴设备将采集到的环境信息处理后,通过蓝牙发送到手机端APP软件。提出了一种无监督自适应的室内外场景识别算法,通过采集的环境信息对室内外的场景进行自动识别和区分。设计的系统体积小、识别精度高,适用于便携系统的应用场景,具有较好的实用性。     

基于可穿戴设备的跌倒检测方法综述

基于可穿戴设备的跌倒检测系统能检测人的跌倒行为,并在老人监护等场景下得到广泛应用,相关系统的设计也引起众多研究人员的关注。对于基于可穿戴设备的跌倒检测系统的研究情况做了详细综述,介绍了跌倒的过程,按照可穿戴设备跌倒检测系统的工作流程,分别从数据采集、数据预处理、特征提取和判别算法等几个方面介绍目前研究工作的开展情况,并对已有研究成果进行分类、对比和统计分析,为后续研究工作提供有意义的借鉴与参考。     

基于LBP和小波纹理特征的室内室外场景分类算法

室内室外场景识别是图像处理的基本问题之一。对此问题提出了一种不需要图像分割和目标识别的方法。首先,利用小波变换对原图像进行五层小波分解,然后用旋转不变的LBP(local binary pattern)算法对第二层至第五层的LL子图提取纹理特征,再计算第二层和第一层LH,HL,HH子图的能量均值和方差,最后连接这两个过程形成的低维特征向量进行室内室外图像场景分类。实验结果表明此算法分类效果比较好,且识别室内室外场景并不需要目标形状等局部详细信息,只需要图像模糊化的全局纹理信息。     

基于可穿戴设备智慧养老服务平台的构建

智慧养老是为了给老年人提供健康、舒适和安全的生活,利用物联网技术,通过各类传感器智能感知,远程监控老人的日常生活状况,使其信息化和智能化。本文结合物联网、RFID、传感器等技术,设计了一种基于可穿戴设备的智慧养老服务平台。该平台利用多个传感器节点进行数据采集,通过Zig Bee网络传送给中心节点进行存储和处理,使用GSM/GPRS无线通信模块将处理好的数据传送给后台服务中心,达到实时服务的目的。     

一种基于K-匿名聚类的可穿戴设备数据重发布方法

近年来,可穿戴设备被广泛地被应用于日常生活。用户量增加造成的可穿戴设备数据重发布是导致隐私泄漏的一个重要原因。为此,数据匿名化重发布方法受到了广泛关注。然而,现有的数据匿名化重发布方法存在两个方面的不足:一方面,现有的数据匿名化重发布算法可能会造成严重的信息损失或用户隐私数据的泄漏;另一方面,现有的数据匿名化重发布算法在兼顾保护用户隐私和减少信息损失的情况下会造成较高的发布成本。为了兼顾隐私安全和数据可用性,并且提高数据重发布算法的效率,结合可穿戴设备自身的特点,提出基于聚类的数据匿名化重发布算法,该算法直接对增量数据进行基于聚类匿名化操作,使数据匿名化重发布更为高效。此外,在数据量较大的应用场景中,基于聚类的数据匿名化重发布算法可以有效减少信息损失。实验结果表明,基于聚类的数据匿名化重发布算法能够在保证用户隐私安全的前提下减少信息的损失并且提高执行效率。     

可穿戴医疗设备的安全方法研究

针对可穿戴医疗设备应用中所存在的隐私保护和安全问题,在分析了已有生物密钥和量子密钥的优缺点的基础上,给出了将两者结合并用于可穿戴医疗设备安全保护中的思路;针对可穿戴医疗设备组成的异构网络的数据安全传输问题,在分析已有的密钥预分配方案的基础上,提出将其应用于可穿戴医疗设备构成的动态、异构网络中,为解决可穿戴医疗设备数据安全传输提供理论和技术基础。     

基于可穿戴式惯性测量单元的行人室内定位技术

通过将惯性测量单元系在脚背上,实时测量出人体在行走时的加速度和角速度信息;通过阈值判断和零速校正模型完成对行人步长、步频和方向的解算,绘制出行人的运动轨迹;在搭建的可穿戴式惯性测量单元轨迹监测实验平台中进行模型验证,并将解算绘制出的行人轨迹实验结果与行走时测量的轨迹进行比对。实验结果表明:该方法的准确率均达到在98%以上,实现了对行人在室内环境下的便携式、可穿戴式实时精确测量。     

基于视觉的室外移动机器人障碍物检测方法

针对复杂交通场景中的室外移动机器人,提出了一种基于小波模极大值和集成学习支持向量机的障碍 物检测方法．首先引入了基于小波模极大值的奇异信号分析理论,对候选障碍物区域进行探测;然后,构建了一种 基于集成学习改进的多分类支持向量机,对候选区域进行分类识别．实验中将该方法应用于多种交通场景（高速公 路、城区道路）,结果验证了其有效性、通用性和实时性．     

基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点,对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果,再运用k近邻异常检测方法进行异常发现,最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。     

土地利用/土地覆盖遥感变化检测方法新进展

土地利用/土地覆盖变化检测是资源环境研究中的一个重要方面,准确、及时的变化信息为人类资源环境的生产和管理提供了决策支持。遥感技术具有实时、快速、覆盖范围广、多光谱、周期性等特点,给土地利用/土地覆盖变化检测提供了理想的数据基础。人类社会的发展对土地利用/土地覆盖变化检测的精度与效率不断提出新的要求,这也使得一些新技术、新方法引入到变化检测中。这些新技术新方法提高了土地利用/土地覆盖变化检测的精度,但在效率方面有待进一步研究。     

一种基于灰度直方图的遥感影像阴影自动检测方法

在高分辨率全色遥感影像中,阴影的存在既给目标识别带来了困难,又包含了地物的层次和高度信息。本文运用灰度统计直方图的势函数对全色遥感影像的灰度统计直方图函数进行拟合,使用一阶差分找到直方图势函数的第一个谷点,以该谷点对应的灰度值对原始影像做阈值分割完成阴影检测。实验表明,在各种复杂地物环境下,本文方法都能能完成灰度分割阚值的自动选取,其阴影检测结果是快速有效的。     

串行接口工业测控网络设备自适应识别方法

首先论述了自动检测PC机上所存在的串行通信端口(COM)及其设备名的方法;接着介绍了一种自动检测各通信端口上所连接的工业测控仪器的手段;随后提出了应用软件对工业测控设备所连接的COM端口在发生不可预先确定的变化时的自适应编程方法;最后用一个典型的例子验证了所提出的方法和措施的有效性。     

A New Fire Detection Method Using a Multi-Expert System Based on Color Dispersion,Similarity and Centroid Motion in Indoor Environment

In this paper, a video fire detection method is proposed, which demonstrated good performance in indoor environment. Three main novel ideas have been introduced. Firstly, a flame color model in RGB and HIS color space is used to extract pre-detected regions instead of traditional motion differential method, as it’s more suitable for fire detection in indoor environment. Secondly, according to the flicker characteristic of the flame, similarity and two main values of centroid motion are proposed. At the same time, a simple but effective method for tracking the same regions in consecutive frames is established. Thirdly,a multi-expert system consisting of color component dispersion,similarity and centroid motion is established to identify flames.The proposed method has been tested on a very large dataset of fire videos acquired both in real indoor environment tests and from the Internet. The experimental results show that the proposed approach achieved a balance between the false positive rate and the false negative rate, and demonstrated a better performance in terms of overall accuracy and F standard with respect to other similar fire detection methods in indoor environment.     

一种大气湍流环境下的运动目标自适应检测方法

在远距离成像过程中,图像序列受到湍流的影响会出现像素点亮度的随机起伏、闪烁和图像中物体的位置漂移,这使得传统的背景建模方法在湍流环境下难以准确检测运动目标.针对图像受到湍流影响在不同区域表现出的不同性质,提出分层次决策判别方法.首先,用高斯模型建模背景平坦区域,用双高斯模型建模背景中的物体边缘区域,设定判别式对每个像素点进行判别,并在线更新模型参数;然后,针对由于湍流影响出现的亮度突变点建立自适应判别模型,结合前一层次的判别结果,构造判别条件消除亮度突变点,分割得到目标点;最后,通过连通区域约束得到目标区域.实验结果表明,本文方法在不同湍流强度下对不同数量和不同运动方向的目标取得了良好的检测效果.     

高分辨率遥感图像港内舰船的自动检测方法

在高分辨率的光学遥感图像中,港口内停靠舰船的灰度、纹理特征与陆地接近,因此同行驶于海上的舰船相比,是较难实现自动检测的目标.考虑到港口几何布局稳定的特点,提出了一套基于地理信息的舰船目标检测算法.该算法结合矢量数据和栅格数据的优点,采用模板形式存储地理信息,并以自动阈值法进行目标的粗分割,充分利用先验信息和相关知识完成并联目标的切割和断裂目标的连接.通过仿真实验,证明该算法能准确、快速的实现港内舰船的自动检测.     

一种改进的帧差和背景减相结合的运动检测方法

针对帧差和背景减相结合的运动检测方法存在的不足,进行了以下3个方面的改进：①利用灰度拉伸变换和结合了灰度值信息的邻域相关系数计算方法,解决了背景的误判问题;②通过在帧差和背景减相结合的策略中加入运动分析,解决了缓慢运动目标的漏检问题;③采用运行期更新法更新背景模型,避免了复杂场景下背景模型的退化。实验结果表明,改进后的方法显著改善了帧差和背景减相结合的运动检测方法在背景误判、缓慢运动目标漏检以及背景模型退化等方面存在的问题。     

改进的模式匹配算法及在入侵检测中的应用

基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中一类重要的分析方法。文中在分析现有模式匹配算法的基础上,针对入侵检测的特点,对一种允许插入模式匹配算法———计数过滤法进行了深入研究,提出了改进的计数过滤法。算法利用末位字符跳过尽可能多的字符,同时根据文本窗中字符的有序性,最大限度地减少验证次数,加快匹配速度,从而提高入侵检测的效率。