OPNET网络仿真的应用

OPNET网络仿真软件嵌入了关于如何运行网络设备、网络协议、应用以及服务器的专业知识,它是以其独有的方法为网络的规划设计提供客观、可靠的定量依据,缩短网络建设周期,提高网络建设中决策的科学性,降低网络建设的投资风险,特别适合各种网络仿真研究.     

浅论主动网络技术及在网络管理中的运用

主动网络技术为网络应用和管理及网络服务质量控制提供了有力的支持。文章主要分析了主动网络的关键技术及其在网络管理中的运用,设计了基于主动网络技术的网络管理系统,并在设计方案的基础上,实践了主动网络的实现。     

计算机网络数据流的安全性分析

网络异常是影响上网冲浪、玩游戏及浏览网页的主要原因,如果网络突然中断对于公司来说可能会造成损失,尤其是电子商务公司,他们主要是靠网络来传递商业信息。网络安全是保障网络服务正常运行的基础。因此怎么样对网络数据进行分析,从其中获得有用的信息及寻找到攻击的源头,已经是计算机网络行业的一个新话题。     

浅谈如何做好网络管理工作

网络管理工作包括网络建设、网络维护和网络服务三个方面。一个合格的网络管理员,需要有宽阔的技术背景知识,需要熟练掌握各种系统和设备的配置和操作,需要阅读和熟记网络系统中各种系统和设备的使用说明书,以便在系统或网络一旦发生故障时,能够迅速判断出问题,给出解决方案,使网络迅速恢复正常服务。     

模糊小波网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性,提出用改进的模糊小波网络技术建立煤与瓦斯突出预测系统,以模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件的手段,以小波网络与改进BP算法作为解决问题的途径。仿真结果表明,该模型收敛速度快,准确性高,具有较强的可靠性和实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。     

基于opnet的TCP Veno性能研究和仿真

由于传输介质不同,传统拥塞控制算法在无线网络中出现了性能退化。为此,提出了包括TCP Veno在内的多种改进算法。TCP Veno通过检测链路中积压数据包大小来判断丢包的性质,进而对TCP Reno后三个阶段进行改进。利用OPNET Modeler对该算法下的吞吐量、网络利用率、公平性、友好性进行仿真分析。结果表明,TCP Veno各方面性能均比Reno得到提高。     

基于MATLAB的BP网络在矿产资源预测中的应用

人工神经网络（ANN）是近几年兴起的一门综合交叉学科。人工神经网络在进行预测时，是在输出和输入之间建立一个非线性眏射关系，ANN可自动模拟各种成矿因素之间的自然关系，进行全局优化搜索，减少人为干预，提高资源预测的准确率。其中以反向传播网络--BP网络应用最广泛。由于MATLAB提供了跟踪国外先进计算方法与数学模型的许多工具箱，利用MATLAB中的神经网络工具箱，可方便地实现BP网络模型的学习、训练、拟合及预测（仿真）过程。基于上述思路以陕西省旬北地区铅锌矿的远景区预测为例，在MATLAB平台中调用其内部函数建立了BP人工神经网络矿产资源预测系统，并在此基础上进行了远景区预测。     

基于智能变电站“三层两网”框架标准的仿真培训系统研究

为实现智能变电站的标准化、沉浸式仿真,在“三层两网”框架下建构一种仿真培训系统,根据智能变电站的分层结构,利用PACAD/EMTDC,采用面向对象的建模技术逐个建构IED设备模型,并据此,使用OPNET建立与之对应的通信网络模型,并基于Socket接口进行数据交互,以实现电气与通信的一体化仿真,据此,搭建仿真培训系统的整体框架;引入3D Max建模工具构建IED设备可视化组件,在Unity3D创设的虚拟环境中通过可视化组件的装配,来构建可复用的沉浸式的三维仿真环境。通过实验分析可知,该系统的仿真数值与实测数值之间的误差均在2%以下,且能够适用于不同的仿真培训,具有复用、经济性。     

用BP网络模型对烧结矿质量预测

针对烧结这一复杂的物理、化学反应过程的纯滞后特别大的特点,采用BP网络对其烧结矿的质量进行预测。仿真结果表明该学习算法是很有效的。     

用BP网络模型对烧结矿质量预测

针对烧结这一复杂的物理、化学反应过程的纯滞后特别大的特点,采用ＢＰ网络对其烧结矿的质量进行预测,仿真结果表明该学习算法是很有效的。     

计算机网络连接增强优化中的神经网络算法

研究了计算机网络连接增强优化问题,并对人工神经网络在仿真模型和算法中的应用进行了研究。希望为促进人工神经网络在计算机网络的使用中提供一定的参考和借鉴。     

一种基于TCN的运煤列车通信网络控制设计

结合列车控制的具体应用要求,将Labview与Matlab/Simulink混合编程用于现代列车组网络控制仿真中,并从体系结构、仿真模型的建立、监控界面的设计,介绍了监控系统的设计过程,并完成了软件的仿真和功能的测试。通过测试表明:该设计的网络控制系统已经达到运行稳定性高、响应时间快,基本满足各种实时控制的要求,实现了列车的运行控制、故障诊断、信息显示等预定功能。     

矿井通风网络三维仿真模型

针对大型矿山巷道众多、通风状况复杂、多变的特点,采用了一系列新的思路和算法,包括空间三维实体和二维图形相互转换的算法、通风网络解算算法,解决了矿井通风网络三维仿真图形的创建、自动标注以及矿井通风自动解算等问题,建立了通风网络三维图形变换和三维实体生成模型,仿真数据模型以及通风网络解算数据模型三大模型,实现了矿井通风网络三维仿真和风网解算的高度智能化与自动化,为矿山通风网络三维仿真系统的建设奠定了理论基础,为矿山的安全生产提供了技术保障。     

基于人工神经网络的动态系统仿真模型和算法研究

研究了人工智能网络的基本理论,并对人工神经网络在动态系统仿真模型和算法中的应用进行了研究。为推进人工神经网络在动态系统仿真模型中的运用提供一定的参考和借鉴。     

基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断的仿真研究

为了能够准确、快速地对火电厂锅炉进行故障诊断,系统地研究了小波神经网络在锅炉故障诊断的应用。提出了小波神经网络的数学模型;制定了小波神经网络的训练算法;以火电厂锅炉常见故障烟道再燃烧为例,对其进行了故障诊断的仿真分析,经过训练后的小波神经网络对锅炉进行故障测试,测试结果全部正确。     

用BP神经网络建立脉动高梯度磁选过程模型

用BP神经网络建立脉动高梯度磁选过程模型．对不同隐含层节点数的神经网络模型预测性能进行了评价，隐含层节点为13的神经网络模型选择为最佳模型．利用选择的最佳模型，对黄铜矿高梯度磁选进行模拟研究．模型研究结果表明，在相当宽操作的范围内，模型能够很好地预测磁选精矿中铜的品位和回收率．这说明建立的高梯度磁选模型合理可行．     

基于HITLS的网络安全仿真模型研究

网络信息安全流程的基本要素就是活动及活动之间的关系,因此要对安全进行建模,如何描述活动和活动之间的关系是最主要的任务。通过网络安全仿真模型的研究,对于基于HITLS的网络安全进行了分析,希望可以通过仿真模型的研究,给研究中的人们一些有益的参考。     

利用AutoCAD Map二次开发功能开发通风网络仿真系统及其应用

AutoCAD Map是在绘图软件AutoCAD的基础上开发的地理信息系统,利用它本身的二次开发功能和AutoCAD的二次开发接口,可以开发通风网络仿真系统。简要介绍了AutoCAD Map和AutoCAD的接口程序集、开发工具、通风网络解算模型——节点风压法数学模型,以及新研发的通风网络仿真系统的功能模块和图形界面。最后以鲁班山南矿通风改造为例,介绍了该通风网络仿真系统应用情况。     

用最长路径法自动生成通风网络图

通风网络图是矿井通风管理的重要图件之一,也是进行矿井通风系统模拟、网络解算、通风系统优化的基础资料。根据通风网络图的特点,介绍了一种由通风网络结构数据自动生成通风网络图的方法,并进行了开发实现和实践应用。